【日本の鮮魚流通に革命を起こす／iPadを利用したASP流通サービスの開発】Ruby on Rails エンジニア

2011年4月から、生鮮食品を中心とした総合食品EC事業を展開している会社です。

「マーチャンダイジング（仕入れ）」、「ロジスティックス（物流＆フルフィルメント）」、「エンジニアリング（システム開発）」の3つの要素をすべて内製化し、これまで旧態依然としていた食品流通業界に大きな変化を生み出すべく、10年以上をかけて事業基盤を作り上げてきました。

特に、システム開発においては、顧客基盤や仕入先基盤、物流基盤の成長に合わせて、約10年にわたってシステム基盤を自社開発で構築してきたことで、お客様、商品、従業員に関するデータベースをすべて内包化し、競合他社ではできない円滑かつ効率的な業務運営ができています。外部SaaSをほぼ利用せず、自社オペレーションに最適化されたシステムを作りあげています。

一般的なEC事業と異なって、生鮮食品ECにおいては、

・不定貫商品が多い（個単位での販売ではなく、kg単位の計量を前提とした販売）
・賞味期限が短い（水産物や青果は入荷後数日で劣化し、商品価値を失う）
・商品規格が安定していない（サイズや重量が個体によって異なる）

という商品特性があるため、既存パッケージのECシステムを利用することができません。特にショッピングカートでの決済処理は、フルフィルメントにおける計量系システムとの連携が必要なため、高度なシステム開発処理が求められます。また、生鮮食品では高い鮮度が求められるため、通常のEC事業が「在庫販売」を前提とする事業である一方、当社事業においては、「入庫前在庫販売」や「スルー販売」など、在庫に関する独自のフルフィルメント概念をベースにしたシステム開発が求められます。さらに、通常ECでは商品マスタを一度作成すると一定期間利用し続けられる一方、当社商品ラインナップの多くでは、日々、商品情報の新規登録や更新が求められるため、それらを高速で処理しつつ、過去データとの連関性を持った形でのデータ格納をするカテゴリ構造やオペレーションシステムが求められます。生鮮食品流通の現場では、「当日入荷当日出庫」という非常に高い回転率でありながら、商品個体自体にバーコードなどの管理符号情報がないという、極めてオペレーションが難しいフルフィルメント業務です。そのため、これまでは商品識別や梱包などで属人性が高くなり、作業の効率化や簡素化が図られることはありませんでした。

当社では、現場レベルで紙のかわりにiPadなどの端末をベースにしたフルフィルメントシステムを構築しており、生鮮食品含めたすべての商品について、商品IDの管理に加えて入荷日単位でのID（SKU管理）を実現しています。また庫内のロケーションデータベースを整備することで、経験の浅いアルバイトでもピッキングや梱包などのフルフィルメント業務を行えるようにしています。

【EC事業：多岐にわたる自社システム開発をご担当いただきます！】
・商品データ管理システム
・顧客管理システム
・倉庫内管理システム
・従業員管理システム（勤怠管理システムなど含む）
・稟議システム
◎さまざま開発分野を経験できる魅力的な環境です。

◆八面六臂システムの開発を行っていきます。現行のシステムのリプレイスを行った後に機能追加を行う為、ゼロからシステムを構築します。

開発を進めていくシステムが多方面にわたりますので、前職での経験やスキルを考慮しながら、適性に合った業務をお任せします。
レガシーで巨大な鮮魚流通市場を最新のITと物流を用いて、再構築していこうとしています。2014年5月入社の新CTOの指揮のもと、キャリア設計と技術への誇りを大事にしながら、最高のシステム開発チームを組成していこうとしております。
特に既存システム改修ではなく、既存システムで運用されたノウハウをベースに新規でシステムを構築していくので、「開発していてスリリングだ！」「新しい技術への挑戦」など、やりがいがある仕事になります。また業界初となるBtoB食品流通におけるレコメンデーションエンジンの開発も年内に取り組んでいきます。

エンジニア職における残業時間については、ただ長い時間働いていればよいと考えておらず、一定の開発パフォーマンスをとれていれば、当然に定時での退社であるべきだと思います。営業職や事務職だけでなく、当社では、開発者も長く同じ会社で働き続けることを重視しています。

◆開発環境
Ruby on Rails,Github,AWS,Mysqlなどを利用する予定です。
エンジニア職の勤務に際して服装は自由です。

・水産業界初のシステム構築という、既存の産業をITによって革新させる試みに挑戦し、急成長中のスタートアップの開発コアメンバーとして携わることができます。
・利用者の購買データベースや属性データベースから最適な情報をレコメンデーションし、顧客と関わりながら流通を創り上げていくおもしろさがあります。
・仕事を通じて「食」の知識が大きく拡充されます。