【生成AIエンジニア】平均残業時間14H★評価制度明確★チーム体制★IT研究開発★リーダー募集!
私たちは「お客様を通じて、全社員の幸せを追求します そして、社会の発展に貢献します」をミッションに、多角的なITソリューションを通じて「クライアント第一主義」の中でも、【ワクワク楽しく働ける会社】をビジョンに掲げています。
自分が開発に携わった案件が、世界を変えていることも珍しくはありません。
トータルソリューションプロバイダとして、身の回りの様々な電子機器を制御する組込みシステムの開発、ビジネスや社会を支えるシステム、及びプロダクトの開発・提供を通じて、企業・官公庁様など幅広いクライアントのニーズにお応えしています。
ニーズに応えるのは勿論のこと、先々を見据えた研究開発にも注力し、持続的に成長を支援できる仕組みを整えています。
活動に必要なソリューションを総合的に展開し、多くの支持を頂きながら、更なる成長に向けて拡大中です。
今後もIT業界の進歩は止まることはありませんが、当社の事業グロースも止まりません。
私たちのアイデンティティ
・P【Positively】 積極的に、
・C【Change】 変化と、
・ I 【Innovate】 革新をし続け、
・S【Solutions】 お客様の様々な要求を実現する企業でありたい
付加することで信頼が生まれ、関係値が深くなり、ITを利用するすべての消費者や
関わるクライアントの事業が心地よいサービスに発展すると信じています。
そして、何よりも私たち自身が【ワクワク楽しく働ける会社】を目指すため
ダイバーシティへの理解、リモートワーク等、時代の中でパラダイムシフトする働き方にも
社員ひとりひとりが常に関心をもち、どうしたら良くなるのか?という想いで企業を成長させています。
- 職種名
- AIエンジニア
- ポジション
- SE・PG、チームリーダー/マネージメント
- 職種
- AI・データエンジニア
- 給与(想定年収)
-
450万 〜 700万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務地
- 東京都
- 開発言語
- C C++ Python3 JavaScript TypeScript SQL
- フレームワーク
- React TensorFlow Next.js FastAPI
- データベース
- MySQL、PostgreSQL、MongoDB、SQLite、DynamoDB
- 開発内容タイプ
-
受託開発(自社内開発)、受託開発(社外常駐)、B2C、B2B、自然言語処理、画像処理、AI、ハードウェア制御・組込み
- 特徴
- 残業30H以内 若手歓迎 第二新卒歓迎 オンライン面談可 時短勤務可 ベテラン歓迎 スキル研修が充実 産休育休取得実績あり 女性リーダー活躍中 スキルチェンジ(技術転向)歓迎 副業OK 女性エンジニアが在籍 一部在宅勤務可
- 募集人数
- 3名
- 必須要件
-
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・AI 実務1年以上
- 歓迎要件
-
【必須】
・生成AIエンジニア、または画像認識AIエンジニアの実務経験が1年以上ある方
・GPT系列、Llama系列などの代表的なLLMの構造、特性の理解
・CNN、ViT(Vision Transformer)等の代表的な画像認識・画像処理モデルの構造、特性の理解
・RAGの実装経験
・物体検知、領域分割(セグメンテーション)、異常検知等の画像解析アルゴリズムの実装経験
・データ処理・分析ライブラリ(Pandas、NumPy、OpenCV、PyTorch/TensorFlowなど)の利用経験
・効率的なコード実装、デバッグ、テストの知識
・画像・動画データのクレンジング、アノテーション管理、データオーギュメンテーションに関する知識・経験
【歓迎】
・生成AIや画像認識AIを用いたソリューション型開発経験
・生成AIを活用したアプリケーションまた、画像解析結果を可視化するユーザーインターフェース設計経験
・カメラデバイスやエッジ端末と連携した、リアルタイム画像認識ソリューションの設計・開発経験 - 求める人物像
-
・リーダーとしてチームをまとめていける方
・若手メンバー、顧客とも積極的にコミュニケーションをとれる方
・チームで協力し、業務を遂行することにやりがいを感じる方
・チームの立ち上げや、ゼロから組織をつくりあげることにやりがいを感じる方 - 選考フロー
-
[1] プロフィール選考(場合によっては選考なし)
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
[2] 面談/面接(2~3回)
[3] 内定
■ 概要
・開発プロジェクトにて、チームリーダー又はメンバーとして生成AI技術、または画像認識AI技術の開発を推進していただきます。
・インダストリアルビジネス事業本部への配属です。
※部署により案件の内容が異なります。
■ 詳細
<具体的な業務例>
・大規模言語モデル(LLM)や拡散モデル等の生成AIモデル、または物体検知・セグメンテーション等の画像認識モデルの開発・学習・評価
・生成AI技術や画像解析技術を活用した新規アプリケーション・サービスの開発(BtoB、BtoC領域)
・組み込み環境における生成AIモデルおよび画像認識アルゴリズムの最適化・実装(エッジAI機器、産業用カメラなど)
・既存システムへの生成AI技術や画像診断ソリューションの導入・連携
・生成AIおよびコンピュータビジョンに関する最新技術動向の調査・研究
<業務の進め方>
・業務の進め方をお伝えした後は、これまでのスキルを活かして、主体的に開発を進めていける環境です。
・最新の技術動向を踏まえ、自ら課題を発見し、解決に向けて積極的に取り組んでいただくことを期待します。
・テキストデータと画像・動画データを組み合わせたマルチモーダルな課題解決にも取り組んでいただく場面があります。
<体制・環境>
・チーム体制:2名~5名(データサイエンティスト、機械学習エンジニア、画像処理スペシャリスト等との協業あり)
・コミュニケーション:メンバーとのコミュニケーションはオンラインツールを基本としつつ、対面での議論も適宜行っています。
■ この仕事の面白み、魅力
・最先端の生成AI技術や、高度な画像認識技術に携わり、チームの即戦力として活躍できる体制があります。
・まだ確立されていない領域を開拓していく面白さがあり、自身のアイデアや技術を活かして新たな価値創造に貢献できます。
・製造現場の「眼(画像認識)」と「知能(生成AI)」を融合させ、これまでにないDXを実現するやりがいがあります。
・他業種への展開や組み込みへの応用など、幅広い可能性に挑戦できる環境です。
・新しい技術や開発手法も積極的に取り入れているため、最先端の開発環境の中でスキルを磨く経験ができます。
システム開発関連業務
会社の定める業務
- 開発部門の特徴・強み
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■ 開発環境
・参画するプロジェクトにより、開発手法や開発時に使用するツールが異なります
・プロジェクトによっては、SlackやGoogle Meetなどを用いてタスク確認や管理のコミュニケーションを行っています
・部署や課の中では、2カ月に一度定例の会議を行ってコミュニケーションをとっています - 技術向上、教育体制
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■ キャリアパス(1部)
・プロジェクトリーダーとしてのキャリア形成はもちろんのこと、さらにプロジェクトマネージャー、現場プロフェッショナルである高度技術者としてのキャリア、あるいは組織マネジメント職のキャリアを目指せる環境です
■ キャリアパス(2部)
・まずは設計のスキルを身につけていただき、ゆくゆくはリーダー、スケジュール調整などのPMの業務経験が積める可能性のあるポジションです
<研修制度について>
・社内の研修では、AWSをはじめとしたクラウド環境の技術、自動車関連の開発のための技術から、マネジメントスキル、ビジネススキル(メールの書き方、管理に関わるもの)など、幅広く実施しています
・当社の教育部が中心になり社内教育を推進しており、外部研修も随時開催しています - 支給マシン
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応相談
- AI・データ分析
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PyTorch
- 環境
- Redis、Grafana、Apache Kafka、OpenAPI/Swagger
- その他開発環境
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■ 社風
・毎週上層部で会議をしており、2カ月に一度は課長を通して社員に会社の方針が伝わるような体制になっているため、帰属意識を持って業務にあたることができます
・会社の上層部とはメールでのやり取りを通し、組織としての問題点や課題について相談できる環境です
・上司や先輩も分け隔てなく、意見しやすいです
・ここ数年、若年層女性比率が高まってきています(4割弱)
・産休や育休などの制度が整っていることはもちろん、男女ともに働きやすい環境です
・資格奨励金や有給取得など、社内制度を積極的に使用することができ、モチベーション高く働くことができます
・テレワーク勤務制度やフレックスタイム制度を活用し柔軟な働き方を推奨しています - エンジニア評価の仕組み
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<評価制度について>
・半期ごとに上司と目標設定を行うため、参画するプロジェクトや今後のキャリアについて相談しながら、キャリアを積んでいくことができます - 組織構成
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■ 配属部署:インダストリアルビジネス事業本部
■ チーム詳細
・386名が在籍しており、うち347名がエンジニアです(他にも170名ほどパートナー企業のエンジニアと関わります)
・チーム内で協力し合う文化ができています
・プロジェクトが違う場合でも、Slackを通していつでも相談や提案が可能で、風通しが良いのが特徴です
■ 開発環境
・参画するプロジェクトにより、開発手法や開発時に使用するツールが異なります
・プロジェクトによっては、SlackやGoogle Meet、Zoomなどを用いてタスク確認や管理のコミュニケーションを行っています
・部署や課の中では、2カ月に一度定例の会議を行ってコミュニケーションをとっています
- 勤務地
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東京都港区虎ノ門1-21-19
東急虎ノ門ビル
本社もしくは東京都23区内の顧客先での勤務です
※リモート勤務:勤務地によって変動就業場所の変更範囲<雇入時>
東京本社、および自宅
<変更範囲>
会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
受動喫煙防止措置に関する事項従業員に対する受動喫煙対策:あり
対策内容:屋内禁煙 - 最寄り駅
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<本社>
・東京メトロ日比谷線「虎ノ門ヒルズ駅」B2番出口より徒歩1分
・東京メトロ銀座線「虎ノ門駅」4番出口より徒歩3分
- 給与体系・詳細
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・給与形態:月給制
・月給:263,000円~450,000円
・固定残業有無:無し
・昇給:年1回
・賞与:年2回(6月、12月)
※年収は20時間程度の残業時間を含め試算しています - 給与(想定年収)
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450万 〜 700万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務時間
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9:00~18:00
※17:30~18:00は勤務免除制度有(通常勤務の場合)
※フレックスタイム制有(プロジェクトによる、コアタイム10時~12時および13時~15時)休憩時間:60分
平均残業時間:平均20時間/月
- 休日休暇
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週休2日制(土・日)、祝日 、夏季休暇(5日)、年末年始休暇(5日)
※年間休日:122日 - 諸手当
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・通勤手当(6カ月で24万円まで支給)
・住宅手当(最大1万5千円まで支給)
・家族手当 - インセンティブ
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賞与:年2回(6月、12月)
- 昇給・昇格
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昇給:年1回
- 保険
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各種社会保険完備
- 雇用関係
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無期雇用
- 試用期間
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6カ月(試用期間中の労働条件の変更無)
・従業員持株制度
・奨励金制度
・退職金制度
・慶弔見舞金制度(条件有)
・資格支援制度
・産休・育休制度
・クラブ活動等
・健康保険組合保養所