通過ランク:F

【QAエンジニア】AIを前提に品質保証の仕組みをつくり、開発プロセスを進化させてくれる方を募集!

正社員
求人メインイメージ
更新日:2026/09/10

私たちCOMPASSは、AIが子どもたち一人ひとりの習熟度に合わせて最適な問題を出題する 学習eポータル+AI型教材「キュビナ」 を開発、全国170以上の自治体、2,300以上の公立・私立の小中学校で計100万以上の子どもたちの学びを支援しています。
文部科学省が推進するGIGAスクール構想やコロナ禍によるICT教材の需要の伸びを受けて、弊社の事業は急成長を続けています。また、事業成長に伴って、生徒・先生向けのサービスだけでなく、教育委員会や校長先生等の管理者向けのサービス、校務支援システムやデータ利活用サービス等と連携する学習eポータルサービスと、プロダクトが多角化してきています。


◆この求人のポイント
・「そもそも何を課題と捉えるか」から自分で設計でき、テストをこなすだけでは得られない裁量がある
・公教育を支えるプロダクトだからこそ、プロダクト・開発プロセスそのものの改善に踏みこみ、上流から品質をつくり込む「シフトレフト」に本気で向き合える
・会社全体でQAの重要性を認識している環境で、AIを前提に、QAの役割そのものをアップデートしていくフェーズに関われる


◆本ポジションについて
【募集背景】
COMPASSのQAは、AIを前提にQA業務のプロセス全体を作り替えるフェーズに入っています。これまで人手に依存していたテスト実行や、テスト設計・不具合分析といった工程は、仕組みで担う比率を急速に高めています。その結果、人に求められる役割は「テストをこなすこと」から、「既存の仕組みでは拾いきれない品質・プロダクトの課題を見つけ、職種の境界を越えて解決まで持っていくこと」へと移っています。
本ポジションは、目の前のテスト業務をこなす戦力としてではなく、変化し続けるプロセスの中で自ら課題を発見し、解決へ向けて人を動かしていける方を求めています。最初から完成された人物像を求めているわけではありません。この変化のただ中に身を置き、QAの新しいかたちづくりに挑みたいそんな方を歓迎します。

【期待する役割】
本ポジションでは、AIや自動化を活用しながら、プロダクトの品質を担保する責任を担っていただきます。テストの設計・実行を仕組みに任せられる部分は任せ、品質基準の定義や、その基準を満たしているかの見極めなど、品質を保証する判断に重心を置く役割です。
加えて、QAの枠に留まらず、職種を越えて品質・開発プロセスの課題を見つけ、関係者を巻き込んで解決を前に進めます。これらを、QAグループの一員として他のメンバーと並走しながら担っていただきます。

職種名
QAエンジニア
ポジション
テックメンバー、その他
職種
QAエンジニア
給与(想定年収)
677万 〜 1,041万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
開発言語
Scala Go言語 TypeScript
フレームワーク
React Next.js
クラウドプラットフォーム

Google Cloud(Google Cloud Platform)、Salesforce

データベース
MySQL、MongoDB
開発内容タイプ

自社製品/自社サービス、B2C、SaaS

特徴
残業30H以内 副業OK 一部在宅勤務可 オンライン面談可 ベテラン歓迎 フルリモート制度あり 産休育休取得実績あり 服装自由 ノートPC+モニタ別途支給 1920x1200以上のモニター環境を提供 女性エンジニアが在籍
必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・Web開発(フロントエンドエンジニア) 実務3年以上
・テスト 実務3年以上
・AI 趣味or実務1年未満
・WEBサイト、CMS 実務3年以上
歓迎要件

【必須スキル・経験】
◼︎Webアプリケーションでのアジャイル開発におけるQA業務経験
◼︎AIワークフロー設計・活用の経験(個人開発可)
◼︎開発プロセスにおける業務プロセス改善の経験
※自チームにとどまらず、チームや職能を越境した改善経験を重視します
◼︎日本語運用能力(フルリモート環境でも多様な職種のメンバーと抽象的な議論・折衝が可能な日本語コミュニケーション能力、学習指導要領など、業務上必要な教育に関連する公的資料を読み解くことができる読解力)


【歓迎するスキル・経験】
◼︎上流工程(要件定義・仕様策定段階)の経験・知識
◼︎ソフトウェア開発経験(APIテストや単体テストの内容についてエンジニアと議論できるレベル)
◼︎品質戦略の立案・推進経験(品質メトリクスの定義・運用を含む)
◼︎チームのリーディング経験(チーム人数問わず)
∟メンバーへのタスクアサイン・進捗管理など、業務推進を担った経験を示します。評価・育成などのピープルマネージメントの経験は問いません。

求める人物像

◼︎当社のミッション・ビジョン・バリューに共感いただける方
・ミッション「新しい学びの環境を創り出す」
・ビジョン「テクノロジーを用いて、教育業界のリーディングカンパニーになる」
・バリュー「Be a Learner(真の学習者であること)」「Begin with Sincerity(まず誠実であること)」「Beyond the Best(常に現状に満足しないこと)」

◼︎個別最適と全体最適をバランスよく思考できる方
QAとしての理想と教育現場やプロダクト開発の実情を考慮して「品質保証のために譲れないところ」「実情に合わせて妥協するところ」の判断を求められることがあります。そうしたトレードオフと向き合うことが苦にならず、柔軟にバランスよく思考できることが求められます。

選考フロー

書類選考

一次面接

職能課題

二次面接 + 職場体験

リファレンスチェック/最終面接

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
AIを前提にQAの役割そのものをアップデートするフェーズ★QAの新しいかたちづくりにチャレンジしたい方

自ら課題を発見し、職能を越境して解決を前に進めていくQAポジションです。
◆ 課題発見・上流品質
・何をするのか: 仕様策定段階のミーティングに参加し、品質・プロダクトのリスクを早期に発見します。過去の不具合傾向や運用知見をもとに、既存プロセスでは拾いきれない課題を特定し、品質のために改善提案を行います。
・なぜこの業務をするのか: 仕様段階での課題の早期発見を通じて、手戻りの少ない開発を支援します。全国の公立学校で使われる教育プロダクトのため、品質が子どもたちの学びに直接影響します。
・難しさ・やりがい: 教育現場の実情を理解しながら、技術的な品質とユーザー体験の両立を図る必要があります。上流から関わることで、プロダクトの品質を根本から高められるやりがいがあります。
◆ 課題解決の推進
・何をするのか: QAの枠に留まらず、開発プロセスやプロダクトの課題を発見し、関係者を巻き込んで合意形成しながら解決を推進します。状況に応じて自らテスト設計・実行も行います。
・なぜこの業務をするのか: 課題は見つけるだけでは価値になりません。職種の境界で見落とされがちな課題こそ、誰かが拾って解決まで導く必要があります。少人数で動く組織だからこそ、発見から解決までを一気通貫で担える人が品質を前に進めます。
・難しさ・やりがい: 立場の異なる関係者の利害を調整し、QAの理想と開発・現場の実情とのトレードオフに向き合う必要があります。一方で、自分が立てた課題設定がそのままプロダクトやプロセスを動かす、その裁量と手応えの大きさがこの業務の魅力です。
◆ 開発プロセス全体の設計・改善
・何をするのか: テスト設計・自動化・不具合分析などをAIで担う仕組みを自ら設計・改善することに加え、不具合の起き方やプロセスそのものを変えるべく開発プロセス全体に踏み込み、関係者を巻き込んで生産性と品質を引き上げます。つくった仕組みは、他メンバーが運用・改修できる形で標準化します。
・なぜこの業務をするのか: 人手に依存した品質担保には限界があります。AIと仕組みで品質をスケールさせることで、人はより解決価値の高い課題に集中できます。QAの専門知識を起点に、組織全体の品質と生産性を底上げします。
・難しさ・やりがい: QA組織の体制をゼロから構築するメンバーの一人として、自らの判断でプロセスを設計・改善できる裁量の大きさが魅力です。


【組織体制】
プロダクト開発ユニット システム開発部
・チームの人数: 37名(内正社員12名)
・平均年齢: 30代後半

 システム開発部はフロントエンド・バックエンドをはじめ様々なエンジニアによって構成されており、QAグループも他のエンジニアと一体となって品質を担保するために日々連携を図っていきます。

現在、QAを専任で担う正社員は少人数(2名)の体制で、テスト実行を担うメンバー、自動化ソフトウとともに品質を支えています。今後は、AIを活用したプロセスで効率化を進めながら、チームで品質を守っていく体制をつくっていきます。QAグループの中核メンバーとして、他のメンバーと並走しながら、AIを前提としたQAの仕組みづくりと、職種を越えた品質・開発プロセスの改善に取り組んでいただきます。

業務内容の変更範囲
<雇入時>

システム開発関連業務

<変更範囲>

会社の定める業務全般

開発部門の特徴・強み

【リリースサイクル】
アジャイル開発を採用し、スクラムイベントをベースに1スプリント2週間のサイクルで開発し、週1回のリリースを基本としています。
開発生産性はFour Keysを指標にしており、エリートを目指して向上に努めています。

【開発環境】
AI駆動の開発体験を積極的に模索しており、Codex・Cloude Codeは開発者全員にアカウントを発行しています。

【技術スタック等】
■AI
 NotionAI、ClaudeCode、Codex、、Devin、Cursor
■インフラ
 Google Cloud、Kubernetes、Docker、Cloudflare、Vercel
■バックエンド
 Scala、Go、Airframe、Slick、Cats
■フロントエンド
 TypeScript、React、Next.js、TanStack Query、Jotai、Storybook、tailwindcss
■監視
Sentry、DataDog、Grafana

詳細はエントランスブックを公開していますので弊社採用サイトからご確認ください。

主な開発実績

学習eポータル+AI型教材『Qubena(キュビナ)』

技術向上、教育体制

・Learner支援制度

支給マシン

Mac 14インチMacBook Pro
M3 Proチップ(11コアCPU、14コアGPU、16コアNeural Engine)
/M4 Proチップ(12コアCPU、16コアGPU、16コアNeural Engine)
/M5 Proチップ(15コアCPU、16コアGPU、16コアNeural Engine)

メモリ 36GB/48GB
ストレージ 1TB

開発手法

アジャイル、スクラム、テスト駆動開発、ドメイン駆動設計

開発支援ツール
GitHub、GitHub Actions、Sentry、Notion、Argo CD
インフラ管理

Docker、Terraform、Kubernetes、Datadog

AI・データ分析

BigQuery、Embulk、Looker

環境
Redis、Grafana、Looker Studio、Tableau
その他開発環境

【業務環境】
◼︎グループウェア
Google Workspace
◼︎タスク管理
Asana
◼︎ドキュメンテーション
Notion、Google Drive、Miro
◼︎コミュニケーション
Slack、Google Meet、Gather
◼︎AI
ChatGPT、Claude、Gemini、NotionAI
◼︎テスト設計/実行管理
Googleスプレッドシート
◼︎E2Eテスト
Playwright
◼︎監視
Sentry、DataDog

エンジニア評価の仕組み

評価制度については以下の記事を参考にしてください。
評価はどの職能でも1つの定義に沿って行われますが、市場の中での給与水準の乖離は市場調整手当という形で調整しています。

noteにて記事を公開してますので、詳しくはこちらの記事を検索してご確認ください。
【評価制度について】
バリューと連動し、組織体制の変化に強い人事評価制度を苦労の末に設計した話
【グレードについて】
等級(戦闘力)を細分化し、査定の頻度を変更した話
【給与テーブル・市場調整手当について】
給与テーブルの見直しと市場調整手当という考え方を導入した話

組織構成

プロダクト開発ユニット システム開発部
・チーム人員:37名(うち正社員:12名/QA専任:2名)
・平均年齢:30代後半

配属部署
プロダクト開発ユニット システム開発部
勤務地
東京都文京区小石川2丁目3番23 春日尚学ビル3階〈東京本社〉


◎フルリモート(原則在宅勤務)となります。
∟ただし、業務上必要と判断した場合は出社を求める場合があります。

就業場所の変更範囲
<雇入時>

原則自宅勤務

<変更範囲>

会社の定める場所

受動喫煙防止措置に関する事項

従業員に対する受動喫煙対策:屋内禁煙

給与体系・詳細

◼︎年収:677万円〜1,041万円(年2回の賞与を含む)
◼︎月給:541,668円〜833,334円
◼︎内訳
・基本給:438,819円〜675,106円
・所定外労働手当(30時間分):102,849円〜158,228円(30時間を超過する時間外労働が発生した場合は別途支給)

※賞与は評価に応じて上乗せの場合あり
※別途決算賞与が支給の場合あり
※30hを超える時間外労働が発生した場合は別途支給
※上記年収はあくまで想定、ご経験等により前後する可能性あり

給与(想定年収)
677万 〜 1,041万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

〈フレックスタイム制〉
・標準勤務時間:8時間/日
・コアタイムなし

休憩時間:標準1時間/日

平均残業時間:平均18時間/月

休日休暇

〈年間休日:122日〉※2023年度実績
・土・日
・祝日
・年次有給休暇(入社日より付与します)
・年末年始休暇(12/29~1/3)
・慶弔休暇
・産前産後休業
・育児休暇
・夏休み(最大3日)
・創立記念日(12月25日)
・罹災時特別休暇
など

諸手当

なし

インセンティブ

賞与:年2回
・賞与は評価に応じて上乗せの場合があります。
・別途、決算賞与を支給する場合があります。

昇給・昇格

昇降格に伴う給与改定:年2回(6月・12月)/定期給与改定:年1回(6月)

保険

社会保険完備(健康保険・厚生年金保険、雇用保険・労災保険)

雇用関係

無期雇用

試用期間

原則3カ月(期間中の労働条件に変更はありません)

【福利厚生など】
・フルリモート
・フルフレックス
・在宅勤務備品補助
・キュビナの家族利用
・カフェテリアプラン
・Learner支援制度
・書籍社員割引購入
・副業制度(キャリア形成応援)
・人間ドック
・懇親会費用補助
・出産育児祝い・入学祝い

企業メインイメージ

株式会社COMPASS

未来の君に会いに行く 日々、私たちを取り巻く世界は劇的に変化し、 未来は誰も予測できないものになっています。 未来は誰にも予測ができない、 だから、ただ未来が来るのを待っていればよいでしょうか。 未来は予測するものでも、ただ待つものでもなく、 自らの力で創るものです。 子どもたちが生きる未来を共に考え、 子どもたちの「未来を創る力」を育む学びを届けたい。 私たちは全世界の子どもたちの幸せな未来を追い続けます。 さあ一緒に、未来の子どもたちに会いにいこう。 【MISSON】 新しい学びの環境を創り出す 【VISION】 テクノロジーを用いて、教育業界のリーディングカンパニーになる 【VALUES】 COMPASSは理想のLearning Experience(LX)を追求し、実現するために、以下の3つのValueを掲げます。 -Be a Learner  真の学習者であること -Begin with Sincerity  まず誠実であること -Beyond the Best  常に現状に満足しないこと 【ABOUT US】 私たちCOMPASSは、 AIが子どもたち一人ひとりの習熟度に合わせて最適な問題を出題する 学習eポータル+AI型教材「Qubena」を開発、 全国170以上の自治体、2,300以上の公立・私立の小中学校で 計100万以上の子どもたちの学びを支援しています。 AIによる知識・技能習得のための学習の効率化を通じ、 従来の学習時間を学習塾では1/7に、公立中学校では1/2に圧縮するなど、 子どもたちの限りある時間を「未来を創る力」を学ぶ、 より豊かな時間へ変えています。 2018・19・20年度と3年連続で経済産業省「未来の教室」実証事業に採択。 また「日本e-learning大賞 経済産業大臣賞」「グッドデザイン賞」を受賞しています。 全国の学校へのアダプティブラーニングの導入拡大を通じて、 誰一人取り残すことのない個別最適な学びの提供と、 さまざまな教育課題の解決に取り組んでまいります。
通過ランク:F

類似したおすすめの求人

QAエンジニア(Webサービス品質保証)
株式会社MADS
株式会社MADS
500万 〜 700万円
東京都
応募可能ランク:D
QAエンジニア
株式会社ZENKIGEN
株式会社ZENKIGEN
500万 〜 800万円
東京都
応募可能ランク:C
QAエンジニア
フリー株式会社
フリー株式会社
550万 〜 1,000万円
東京都
応募可能ランク:B
テストエンジニア、QAエンジニア
株式会社GENZ
株式会社GENZ
500万 〜 1,000万円
東京都
応募可能ランク:B

類似したおすすめの求人

QAエンジニア(Webサービス品質保証)
株式会社MADS
株式会社MADS
500万 〜 700万円
東京都
応募可能ランク:D
QAエンジニア
株式会社ZENKIGEN
株式会社ZENKIGEN
500万 〜 800万円
東京都
応募可能ランク:C
QAエンジニア
フリー株式会社
フリー株式会社
550万 〜 1,000万円
東京都
応募可能ランク:B
テストエンジニア、QAエンジニア
株式会社GENZ
株式会社GENZ
500万 〜 1,000万円
東京都
応募可能ランク:B
応募には会員登録が必要です。

求人特集:人気のテーマ別に求人をご紹介

  1. paizaトップ
  2. IT/Webエンジニア求人情報
  3. 【QAエンジニア】AIを前提に品質保証の仕組みをつくり、開発プロセスを進化させてくれる方を募集!