【SWE／ジュニア】創業5年で評価額1,000億円超／社員数400名超／東大発AIスタートアップ

【創業5年で評価額1,000億円超/急成長を続け使命の実現を目指す】
2021年の創業以来、黒字経営を続けてきた弊社があえて資金調達に踏み切った理由。それは、日本の基幹産業をアップデートし、世界市場での競争優位性を確立する、その決意の表れです。
評価額は1,000億円を超え、大きな期待を背負う形となりました。創業から5年間急成長を続けてきた弊社ですが、目指すのはさらにその先、ここがゴールではありません。長きに渡って日本が磨き続けてきた「ものづくり」という世界に届く武器を、最先端AIやロボティクスの力でさらに強固なものにする。インターネット時代に停滞した日本経済を、AI時代に再興する。そして私たち燈も日本一・世界一の企業となり日本の希望の光となる。それが実現できた時、私たちが掲げる「日本を照らす燈となる」という使命は達成されます。

ここから燈の成長は第二フェーズに突入します。これまで以上にダイナミックなビジネスを展開していく中で、働くメンバーにも多くのチャンスが巡っていきます。この環境下で大きな使命を背負い、私たちと一緒に歩んでいただける方を募集しています。文章だけでは語り尽くせない思いや、詳細な業務内容について、ぜひカジュアル面談でお話しさせてください。

【2021年創業の東京大学発のAIスタートアップ】
燈株式会社は、産業が抱える課題を起点に、AIを中心とした先端テクノロジーを駆使して未来を実装することを目指す、東京大学発のスタートアップです。2021年2月にCEOを含む東京大学のメンバーが共同で創業し、現在は従業員400名以上で事業を展開しています。

創業から4年目を迎えた現在、組織全体が情熱と勢いに満ち、前年比売上3.5倍超の成長を遂げるなど、加速的に事業規模を拡大中です。業界に特化したテクノロジー活用により、産業の深層に潜む課題まで解決することを目指し、現在は建設業界のDXに注力しています。

【解決していきたい課題／当社の使命】
現代社会には、繰り返し作業の負担や残業の常態化、匠の技の失われつつある現状など、多くの課題があります。一方で、アカデミアを中心に深層学習をはじめとする技術のブレイクスルーが続いており、テクノロジーによる業務効率化や技術の継承に新たな可能性が見出されています。

燈は、まだ世の中に普及していないアルゴリズムを活用し、知能化されたプロダクトを広く提供することで産業を改善し、日本の産業全体に新たな希望をもたらすスタートアップでありたいと考えています。技術者としての誇りを持ち、テクノロジーで社会課題を解決することが、燈の使命です。

「志がすべて」を信条に、限界を超えて挑戦する姿勢を大切にし、技術・ビジネス両面から未解決の課題に立ち向かう仲間を求めています。

DX Solution事業本部のシステム開発チームにソフトウェアエンジニアとして配属され、クライアント企業のDXを推進するシステム開発に携わっていただきます。

入社直後は、テックリードやシニアエンジニアの指導のもと、設計思想やコーディング規約を学びながら、フロントエンド・バックエンド・インフラなどフルスタックな領域に対しての実装をメインで担当していただきます。単なる実装作業にとどまらず、クライアントとのMTG参加などを通じて顧客に近い距離でシステムを構築する経験を積むことも可能です。

【入社後にまずお任せしたいこと】
新規開発では、案件へ参画して要件をキャッチアップしていただき、既存開発メンバーと共に詳細設計・開発・テスト業務を担当いただきます。
保守・追加開発では、既存メンバーと共に担当案件の仕様やシステム構成などをキャッチアップしていただき、不具合の修正対応や追加開発案件での実装業務から着手いただきます。

【開発例】
・RAGを用いた社内ナレッジ検索Webシステムの開発：社内技術文書を検索・回答生成するエージェント機能のバックエンドAPIおよびフロントエンド開発。
・画像認識AIを搭載した写真管理プラットフォームの構築・運用：数百万枚規模の現場写真を高速に処理するデータベース設計・API実装。稼働後のパフォーマンス改善やデータ量増加に伴うスペック検討も担当。
・動画解析によるインフラ異常検知ダッシュボードの開発：車載カメラ等の動画データを解析し、変状箇所を可視化する管理画面（UI）の実装と、解析結果を蓄積・配信するバックエンドシステムの構築。
・ドメイン特化LLMを活用した業務支援ツールのAPI開発・追加開発：建設・製造業向けLLMの推論APIの実装、および稼働中サービスへの機能追加・改善。
・稼働中Webシステムの保守・改善：不具合調査や修正、脆弱性対応、ボトルネック特定によるパフォーマンスチューニング、インフラ監視や改善対応、機能追加・改善提案により発足した開発案件の開発プロセス進行。

【技術スタック（一例）】
フロントエンド：TypeScript / Node.js / React / Next.js
バックエンド：TypeScript / Node.js / Python / NestJS / FastAPI / GraphQL / Hasura / gRPC
インフラ：Terraform / Kubernetes / AWS / Microsoft Azure / Google Cloud
AI：Python / Numpy / Pandas / PyTorch / OpenCV
AI開発ツール：Devin / Claude Code / GitHub Copilot / Gemini

燈では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。
Devin：自動タスク実行により、同時並行での実装数を向上
Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードおよび同時並行実装数を向上
GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
Gemini：Deep Research / Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上