28卒／データ×生成AI×最新クラウド技術で“リテールの未来”をつくる【フレックス×リモート】

「社会を変えるプロダクトを、自分の手で育てていく」
そんな大きなやりがいを、最初のキャリアから味わってみませんか？
私たちは、スキルよりも 興味・関心と学ぶ姿勢を大切にしています。
あなたの「技術で世の中をもっと良くしたい！」という思いを、フェズでカタチにしませんか？

私たち株式会社フェズは、
「リテール産業に新しい常識をつくる」をミッションに、
データとテクノロジーの力で小売業界をアップデートしています。
全国15流通横断・1億IDの実購買データを活用し、小売企業やメーカーが売上UPや業務効率化を実現できるデータプラットフォーム「Urumo」を展開中。
国内有数の購買データを活かしたサービスは、リテール業界に変革を起こす中心的存在に。
IPOも視野に入れた急成長フェーズに突入しています！

◆こんな方におすすめ！
・新しい技術（生成AIやクラウド、データサイエンスや統計など）にワクワクする
・ビッグデータを活かして、世の中の「仕組み」を変えたい
・チームで動くのが好きで、周囲と連携しながらものづくりしたい
・小さなチームで裁量を持ってスピード感のある仕事がしたい

今回の募集ポジションでは、購買データを中心に、そのデータから価値を生み出すためのプロダクト開発・分析業務全般をお任せします。

【業務内容】
わたしたちは、小売の購買データを安定的に扱うデータ基盤の構築から、そのデータを活用したWebプロダクトやAI機能の開発、さらには購買データ以外の非構造データを用いた開発など、データの価値を最大化するために必要な領域を幅広く手がけています。
そのため、担当していただく業務はデータサイエンス・データエンジニアリング・Web開発と多岐にわたり、一つの技術スタックに閉じることはありません。PoC段階の検証から本番プロダクトの開発・運用まで、フェーズを問わずデータで何を実現できるかを主体的に考えて形にしていく仕事です。
技術環境はGoogle Cloudを中心とし、生成AIを積極的に活用しています。少数精鋭のプロジェクトチームで、プロダクト責任者と連携しながら機能や方針を主体的に提案・実装できる環境です。

【直近の開発事例】
わたしたちが直近で手がけた開発の一例を紹介します。特定の技術に閉じず、購買データを軸にさまざまなアプローチで価値を生み出しているイメージが伝われば幸いです。

■ Urumo BI「顧客再現機能」
メーカーが自然言語で定義したターゲット顧客像を、購買データをもとにIDベースで抽出・再現する機能です。生成AI（LLM）とRAGを組み合わせて自然言語の要件を購買データの世界に落とし込むだけでなく、その裏側では、商品に効能などのラベルを付与する独自のデータ整備（データエンジニアリング）が機能の精度を支えています。これにより、メーカーは自社で定義したターゲット顧客の有効性を実際の購買データで検証できるようになりました。

■ Urumo Ads「メディアプランナー」
広告のメディアプランニングにおいて、リーチだけでなくその先の購買までを最適化する自動プランニングツールです。過去の購買実績データをもとに、限られた広告予算をどのメディアにどう配分すべきかを数理最適化によって自動算出します。担当者の経験と勘に頼っていた予算配分を、購買データに基づいて定量的に導き出せるようにした事例です。

【採用メッセージ】
フェズは、創業11期目のベンチャー企業です。リテール業界におけるDXの取り組みも、未だはじまったばかりです。すでにでき上がった事業や組織、整った仕組みの中で社会人としての一歩を踏み出すよりも、きっとチャレンジングな環境だと思います。
その分、購買データという難しくも面白い題材に、データサイエンス・データエンジニアリング・Web開発とあらゆる角度から向き合い、先輩や同僚たちとともにリテール業界を変えていくやりがいと楽しさは大きく、自身の成長にもつながるでしょう。
新卒だから補助的な仕事だけということはありません。困難な状況をワクワクしながら楽しめる方、わたしたちの生活に欠かせないリテール業界の課題を解決し社会に貢献したい方、ぜひフェズで一緒に働きませんか？

・最新AI（生成AI × LangChain）を生かした機能開発
・Cloud Run、BigQueryなどGoogle Cloud環境での開発経験
・少数精鋭チームでの高速な開発＆改善サイクル
・PdMと連携しながら機能や方針を主体的に提案・実装できる環境
「新卒だから補助的な仕事だけ」なんてことはありません！

【福利厚生】
■社会保険：雇用保険、健康保険、労災保険、厚生年金
■オフサイト、全社会議、社内親睦会費補助制度
■育休／産休制度
■時短勤務制度
■フレックス制度、リモートワーク制度
■集中スペース完備
■学習支援制度（書籍購入、資格取得、講座受講）
■表彰制度
■外部勉強会
■PC選択(Windows or Mac)
■慶弔見舞金、出産祝い金
■副業可