28卒インターン★Python・SQLで実践的な決済ビックデータを分析【8月・5日間／対面◎5万円支給】

Finatextグループは、当グループが有するデジタル技術とデータ解析力を最大限に活用し、自社の顧客を深く理解している事業者や既存の金融機関との協業を通して、顧客の視点に立った金融サービスを追求します。そして金融を“サービス”として再発明し、「金融がもっと暮らしに寄り添う世の中」を実現します。

当グループは、金融サービスのあるべき姿をユーザー視点から見直し、パートナー事業者とともに新しい金融サービスを開発する「株式会社Finatext」をはじめ、オルタナティブデータ解析サービスの「株式会社ナウキャスト」、証券ビジネスプラットフォームを提供する「株式会社スマートプラス」、次世代型デジタル保険の「スマートプラス少額短期保険株式会社」を中心に、デジタル技術とデータを最大限活用した「生活に寄り添う身近な金融サービス」を展開しています。

1. Financial Service Infrastructure
～金融サービスの「プライベートブランド」を展開するためのクラウドインフラ～
通常、事業者が金融サービスを立ち上げるには、数億から数十億円規模の予算や年単位での準備期間、新たな専門人材の確保やシステム開発、必要なライセンスの取得など、多くの高いハードルが存在します。実質的に、ごく一部の大手企業しか独自の金融サービスを提供できないのが現状です。
“Financial Service Infrastructure”＝「金融サービスのクラウドインフラ」は、証券や保険といった金融サービスを、事業者がその顧客に最適なかたちで提供することを可能にします。
クラウドネイティブでAPIドリブンな私たちの金融インフラは、従来と比べて劇的に低コストな初期費用、従量課金の運用費用、短期間での開発、および拡張性のあるシステム設計を可能にします。これにより、事業者は顧客が求める金融サービスを小さく始めて継続的に改良していくことができます。

2. Data Analytics Platform
～データドリブンなインサイトで顧客体験や意思決定をサポート～
POSデータやクレジットカードなどの決済データをはじめとする「オルタナティブデータ」を活用することで、顧客や企業、経済の状態がより一層タイムリーに解像度高くわかるようになります。
私たちはこの「オルタナティブデータ」を解析し、生活者の消費行動や企業活動をより早く正確にとらえるデータソリューションの提供を通して、金融サービスにおける1to1マーケティングやユーザー体験の向上に取り組んでいます。また、企業や経済のインサイトを投資家に提供することで、迅速で最適な意思決定をサポートしています。


私たちは、セルフマネジメントとオーナーシップを前提とした機動的な組織体制を整備しています。また、社員が思う存分パフォーマンスを発揮できるよう、さまざまな福利厚生が充実。リモートワークの導入や時短勤務など多様な働き方にも柔軟に対応しています。

★＼この夏、モダンな金融システムのデータ分析に挑戦しませんか？／★

Finatextグループでデータ事業をおこなうナウキャストは、
POSデータやクレジットカードデータといったビッグデータを
Snowflakeというクラウド上で管理しています。

◆プログラム内容
本プログラムではこのデータ基盤からSQLやPythonを使ってデータの抽出・加工・分析・可視化をおこなう課題に取り組んでいただきます。

◆身につくスキル・経験
・SQL・Pythonを用いた基本的なデータ抽出・加工・分析・可視化
・Snowflakeなどのクラウドを利用したデータ分析
・実際に投資会社、公的機関で利用されるデータでの実務に近いビックデータ分析

◆参加するメリット
・プログラムに参加して当社グループに興味を持っていただいた場合は、そのまま長期インターンシップの開始も可能です。

【インターン参加者の声】
プログラム全体を通じて実務的なデータ分析の特徴や難しさを実感し、学びの多い時間を過ごしてもらえたようです。

◎今回のテーマが比較的抽象的だったため、方向性を決めるのに時間がかかってしまったり、また、複雑なデータを処理することにも時間がかかってしまったり、結果的に分析にかけられる時間が短くなってしまった。データの処理や分析設計に慣れ、より深い分析にも今後挑戦してみたいと思いました。
◎精度を重視するより、より簡単なモデルでお客様に説明するという観点に魅力を感じました。
◎データ分析については、統計的な知識が必要な部分があったり、どう前処理をするかといったり、結構AIではできない部分の作業が多いなと感じました。
◎困難な場面も多くありましたが、メンターの方に聞いたりLLMを活用して解消したり、完走する方法を知り、自走力がつきました。
◎メンターからわからない部分に対してすばやくレスポンスをいただけ、悩む時間を減らすことができました。
◎最終発表会で難しかった点を評価していただけて、素直に嬉しかったです。また、抽象的なお題に対しどうまとめるかを悩んだが、しっかりと結論を出せてよかったです。