【AIエンジニア/リーダー・マネージャー候補募集】裁量大・自由度高くプロジェクト推進◎

■企業概要
当社は2006年の創業以来、エンジニア出身の代表を中心に、技術力と顧客との信頼関係を積み重ねながら成長してきました。
現在は東証プライム上場グループの一員として、安定した経営基盤を持ちながらも、新しい技術領域への挑戦を続けています。

■なぜ「挑戦できる環境」が成り立つのか
エンジニアのキャリアは、「会社の看板」や「案件の種類」ではなく、どれだけ自分の意思で役割を広げられるかで大きく変わります。
しかし実際には、

・案件都合で役割が固定される
・新しい領域に挑戦したくても機会がない
・配属によってキャリアが左右される

といった構造的な制約が多く存在しています。
当社は、この“構造”そのものを変えることに向き合ってきました。

■構造①：案件ありきではなく「人ありき」のアサイン
当社では、案件にエンジニアを当てはめるのではなく、一人ひとりの志向や将来像を起点としたアサインを行っています。
その背景には、営業担当や上長と密にコミュニケーションを取りながら、キャリアの方向性を一緒に整理していく体制があります。
まだ明確に言語化できていない目標や、漠然とした将来像についても、対話を重ねることで少しずつ具体化していくことが可能です。

■構造②：役割を固定しない前提でのプロジェクト参画
多くの現場では、役割が最初から決められ、その範囲の中でしか経験を積めないケースが少なくありません。
一方で当社では、

・設計に関わりたい
・顧客折衝を経験したい
・技術領域を広げたい

といった意思に対して、プロジェクト内で役割を広げていくことを前提としています。

これは、単なる文化ではなく、「挑戦すること自体を評価する仕組み」を持っているからこそ成立しています。

■構造③：エンジニア出身の経営による意思決定
当社の経営陣は全員エンジニア出身です。
そのため、

・スキルが固定されることのリスク
・挑戦機会がないことの停滞
・短期的な効率と長期的な成長のトレードオフ

といった課題を前提に、意思決定が行われています。

単に案件を埋めるのではなく、「その選択がエンジニアのキャリアにとって意味があるか」
という視点で判断されることが、他社との大きな違いです。

■安心して挑戦できる理由
挑戦には、必ず不確実性が伴います。
当社ではその前提に立ち、

・残業月平均約11時間
・スキルアップ支援の充実
・待機時の給与保証　など、

といった環境を整えています。

これは単なる福利厚生ではなく、「挑戦によるリスクを個人に背負わせない」ための仕組みです。
だからこそ、エンジニアは安心して新しい領域に踏み出すことができます。

■当社が提供する価値
当社が提供しているのは、単なる開発環境や案件ではありません。

・技術領域を広げられること
・工程を広げられること
・役割を広げられること

これらを「一時的な機会」ではなく、継続的に再現できる環境です。

その結果として、現在のスキルを活かしながら、将来的な市場価値を主体的に高めていくことが可能になります。

【事業と組織について】
Rossoでは、画像認識・自然言語処理・生成AIなど、多様なAIプロジェクトが進行しています。
技術力の高いメンバーが揃う一方、今後さらに事業を拡大しAI部の価値を高めていくためには、
技術を理解し、自ら手を動かしながらチームを導き、ビジネス的価値を生み出せる人材が必要です。

代表・役員陣は全員エンジニア出身。
技術に理解のある経営陣のもとで、プレイングマネージャーとして裁量を持ちながら活躍できます。

◆こんな人におすすめ
・メンバーの能力を適切に判断し、新しい価値を生み出せる方
・ビジネス観点でプロジェクトや案件を作り出していきたい方
・手を動かすことも楽しみながら、マネジメントにも挑戦したい方

【入社後の業務イメージ】
◆AIリーダー・マネージャー候補（プレイングマネージャー）の主な業務
プレイングマネージャーとして、技術実務 × チーム運営 × アサイン調整をバランスよく担っていただきます。
また、機械学習エンジニア、データエンジニア、データサイエンティストなどのポジションを用意しています。

▼ 技術実務
・画像認識、自然言語処理、LLM などを活用した AIモデルの開発・改善
・生成AIを用いた 要約・誤り訂正・分類などの機能検証や品質向上
・エッジAIや連合学習など 先端技術を活用したシステム開発のサポート
・データ分析に向けた前処理や可視化など AI活用に必要な環境整備
・お客様の課題に応じた AIソリューションの企画・技術提案
など

▼ マネジメント
・プロジェクトの推進・フェーズ管理
・メンバーのスキル把握・成長支援
・案件アサインの調整
・AI部運営の改善提案
・クライアントとの技術的コミュニケーション
など

【プロジェクト例】
■ 物体検出モデルによる家畜見守りサービス開発（画像認識）
言語・技術： Python（PyTorch、TensorRT）
内容： エッジAI向け検知アルゴリズム開発、AIモデル最適化、MLOps構築。エッジAI向けにモデルの軽量化や高速推論なども担当。

■ 大規模言語モデルを活用した音声認識精度向上（自然言語処理）
言語・技術： Python（Transformers、PyTorch、pandas）
内容： 要約・誤り訂正・分類タスクのモデル比較検証を実施。複数モデルの精度検証・比較、データ前処理や分析も含む。

■ 医療データの分析基盤開発
言語・技術： dbt、ClickHouse、Airflow
内容： 医療業界向けに分析用データの集約、サーバ・DB設計構築をサポート。分析に適したデータ整備から基盤構築までを担当。

＜技術スタック＞
Python / PyTorch / Transformers / TensorRT / Flower / Docker / GitHub / AWS / GCP など

【スキルアップ支援】
・統計検定・E資格などの資格取得費用は会社負担
・勉強会・もくもく会を定期開催（Kaggle参加者・外部登壇者も在籍）
・社内技術ブログ「note」で技術発信可能
・個人用AWS環境を付与（モデル検証／プロトタイプ作成／学習環境として自由に利用）
・GitHub Copilot利用可（プロトタイピング・実験効率向上に寄与）

■急成長中のAI／データ分析市場で、新技術に挑戦できます。
■知的好奇心旺盛な社員が多数！活発な情報交換を通じ、切磋琢磨しながら成長できます。

★20代～30代と幅広い年代のエンジニアが活躍中！
部署の垣根を越えた技術交流会を開催し、横のつながりを深めています。また、軽音を楽しんだり、ボードゲーム会をしたり、キャンプやゴルフにいったり、BBQをしたり、共通の趣味を持つ社員同士での交流も楽しめます。
社内の雰囲気が明るいため、中途入社の方もすぐに馴染んで心地よく過ごせると思います。

【福利厚生】
■東京商工会議所会員
■定期健康診断
■出産祝い制度
■副業可（条件あり）
■オフィスコミュニケーション制度（社内イベント飲食代、全額会社負担）
■コーヒー飲み放題
■カムバック制度（再雇用制度）
∟諸事情により退職された方を対象に、再び当社でご活躍いただく制度となります。役員の許可があれば、選考なしで再入社できます。