自社プロダクト＆社内データ基盤開発の全工程を牽引するデータエンジニア【広告×IT◎設立9期目の急成長企業】
Skyfallは創立当初より変わらず会社として掲げている「いいモノが広がっている世の中を創造する」ビジョンのもと、みなさまと「いいモノ」を繋ぐプラットフォームを提供し、本質的なマーケティング支援を通して、パートナー企業様の成長と向き合っています。
■リワードマーケティングプラットフォーム事業■
『SKYFLAG』
ユーザー体験に寄り添ったリワードマーケティングプラットフォームです。
リワードを活用した独自のモデルを確立し、マネタイズ・プロモーション・リサーチという分野で、総合的なマーケティング支援を行っています。
『SKYFLAG』を導入しているサービスで“ユーザーが、オファー（広告）を一定条件まで利用する”という体験を通して、リワード（報酬）を獲得できます。
この仕組みにより、サービスを運営する企業に対しては広告マネタイズ支援を行い、広告主に対しては、ロングCPEリワード広告による本質的なプロモーションを提供します。
さらに『SKYFLAG』ユーザーにアンケート配信が可能な『SKYFLAGリサーチ』では、これまでのアンケートパネルでは難しいとされていた若年層からの回答を回収することができます。ビジネスの意思決定に必要なデータを集めて企業のマーケティング活動を支援します。
■その他事業■
『ポーカーチェイス』
テキサスホールデムのルールを採用した本格派ポーカーゲームの開発と運営、マーケティングを行っております。
リリース直後にはAppStore無料ランキングで1位を獲得し、累計250万ダウンロードを突破するなど多くのユーザー様にプレイしていただいております。
『ポケットプレイ』
好きなゲームを遊ぶだけでポイ活できるアプリです。
『ポケットプレイ』を経由して好きなゲームアプリを見つけてプレイすることで、Amazonギフトカードをはじめとするギフトと交換ができるポイントが貯まり、ゲームを楽しみながらポイ活も行うことができます。
『SKYORDER』
飲食店のオーダー業務を効率化、顧客体験を向上させる独自のセルフオーダーシステム『SKYORDER』の開発・運営を行っています。
飲食店に来店されたお客様が二次元バーコードを読み取りスマートフォンからいつでも注文でき、さらにメニュー内に広告『SKYORDER』を表示し、掲載広告を経由して成果条件を達成することで、当日のお会計から割引を受けることができます。
- 職種名
- データエンジニア
- ポジション
- テックメンバー
- 職種
- AI・データエンジニア
- 給与(想定年収)
-
400万 〜 700万円
（※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません）
- 勤務地
- 東京都
- 開発言語
- SQL
- 開発内容タイプ
-
自社製品/自社サービス、B2B、機械学習、AI
- 特徴
- 服装自由 残業３０H以内 一部在宅勤務可 オンライン面談可 産休育休取得実績あり 副業OK 若手歓迎 イヤホンOK フリードリンク ノートPC＋モニタ別途支給 女性エンジニアが在籍
- 募集人数
- 1名
- 必須要件
-
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています！
・SQL 実務１年以上
・BigQuery 実務１年以上
- 歓迎要件
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■歓迎するスキル・経験
・GitHub等を用いたチームでの開発経験（プルリクエスト、コードレビュー、CI／CDの実践経験）
・Redash、Tableau等のBIツールを用いたダッシュボードの構築・運用経験
・データ品質向上やデータモデリングに関する深い知識
・AWSを利用したインフラ運用やデータ連携の知見
■生かせるスキル・経験
以下3点すべてのご経験をお持ちの方
・Snowflake、またはその他DWH（BigQuery、Redshiftなど）を用いたデータ基盤の運用実務の経験1年以上
・dbtまたはdbt Cloudを用いたデータパイプラインの構築、および運用・活用実務の経験1年以上
・SQLを用いたデータ抽出・加工スキル - 選考フロー
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カジュアル面談（オンライン）／書類選考
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
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1次面接（オンライン）
▼
最終面接（対面）＋Web適性検査
▼
内定（オファー面談実施）
※面接対応可能時間：平日
広告事業のデータエンジニアとして、自社プロダクトや社内におけるデータ基盤・運用業務をご担当いただきます。
【具体的には】
■Snowflakeを基盤としたデータウェアハウスの設計・構築・運用
■dbt Cloudを用いたデータパイプライン（ELT）の開発・改善
■データ品質の監視・テスト基盤の整備（dbt testsなど）
■社内でのデータ活用の推進
【期待している役割】
事業の成長に伴い、社内におけるデータ活用の重要性は年々高まっています。
一方で現在のデータ基盤は1名体制で構築・運用されており、以下のような課題を抱えています。
・既存のデータ基盤が中長期的に適切な設計になっているかを客観的に評価・改善する体制がなく、設計レビューや技術的ディスカッションをおこなえる体制が整っていない
・現在は基盤運用が中心となっており、データモデルの整備、BIの高度化、AI活用といった社内のデータ活用をさらに加速させるための開発リソースが不足している
・障害対応や知識共有、運用の継続性において属人化のリスクが存在している
こうした背景から、データ基盤の強化とデータ活用を推進するため、以下を配属先のミッションとしており、一緒に実現を目指してくださることを期待しています。
◎事業成長でのデータ需要増加に伴う、データ基盤の安定化および信頼性の向上
◎全社的なデータ活用の推進と、データ・ドリブンな意思決定の支援
【募集背景】
事業の成長に伴い、社内の意思決定やプロダクト改善においてデータの重要性が高まっています。
データに基づいたアクションをより迅速かつ正確におこなうため、スケーラブルで信頼性の高いモダンなデータ基盤の構築・運用をともに担当いただけるデータエンジニアを募集しています。
◎Snowflake + dbt Cloudを中心としたモダンデータスタックの設計・構築・運用経験を積んでいただけます。
◎要件定義から実装まで、データ基盤開発の全工程を牽引するポジションのため、幅広くご活躍いただけます。
◎広告プラットフォームならではの大量トランザクションデータを扱うスケーラビリティの知見を得られます。
◎SREチームと連携をおこなう中でインフラ基盤領域への視野も広がるため、エンジニアとしての市場価値も高まります。
システム開発関連業務
会社の定める業務
- 開発部門の特徴・強み
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Skyfallのエンジニアチームでは、アジャイル開発を取り入れて継続的にプロダクトをアップデートしています。
その中でも特に、現場からのフィードバックをスピーディーに反映し、より良いものを届けることを大切にしています。
勤務体制はリモートも取り入れていますが、新卒の場合は最初は出社を重視。
実際に顔を合わせることで先輩にすぐに相談できたり、自然な会話から学びが得られたりと、成長のスピードが格段に上がります。
また、担当業務の領域を越えたチャレンジを推奨しています。バックエンド担当がフロントエンドにも挑戦するなど、スキルアップに貪欲なメンバーが多く、知識共有やチーム内での勉強会が定期的に開催されています。
【開発の特徴】
●アジャイルによる高速サイクルでの開発
●ビジネスサイドと密に連携し、ユーザー体験を重視した開発
●開発サイドがイニシアチブを持って主体的にプロジェクトを進行できる環境
●オープンなコミュニケーションでハドル（Slackでの会話）が活発
●企画、要件定義から関わることができリリース後の改善まで自律的に推進できる - 主な開発実績
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【リワードマーケティングプラットフォーム】
●『SKYFLAG』 https://skyflag.info/
事業成長に向き合う広告マネタイズツールです。ユーザーに新たな選択肢を提供することで体験価値を向上し、事業成長に貢献します。
【マーケティングリサーチ】
●『SKYFLAGリサーチ』 https://research-skyflag.info/
代表性を追求するマーケティングリサーチサービスです。 本質的な調査結果によるビジネスの意思決定をサポートいたします。
【その他】
●『ポーカーチェイス』 https://poker-chase.com/
バトロワ式テキサスホールデムポーカーゲームアプリです。テキサスホールデムポーカーの国内でのさらなる普及を目指して運営しています。
●『ポケットプレイ』 https://pocketplay.app/
好きなゲームを遊ぶだけでポイ活できるアプリです。
●『SKYORDER』 https://skyorder.jp/
飲食店で広告収益！お客様もおトクなモバイルオーダーシステムです。 - 技術向上、教育体制
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●オンライン学習講座
動画で学ぶオンライン講座Udemyに登録されているコンテンツから自由に研修を受けることが可能となっております。
●社内勉強会制度
半期に2回各本部主催で全社向けに勉強会をおこない、知識やスキルを共有する制度です。
●半期会議
半年に1度開催している、社員総会です。
経営陣からの業績報告や経営方針の発表の他、著名なゲストを招いたゲスト登壇や半期で活躍した社員を讃え、MVP表彰をおこなっております。 - 支給マシン
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相談のうえ、ご希望のマシンを支給します。
- 開発手法
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アジャイル
- AI・データ分析
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BigQuery、Amazon Redshift、Snowflake
- その他開発環境
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【開発環境】
■データウェアハウス：Snowflake
■データパイプライン（変換）：dbt Cloud
■BIツール：Redash、Tableau
■バージョン管理：Git、GitHub
■タスク管理：jira、software、confluence - 組織構成
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全社：200名（2025年6月）
- 配属部署
- プロダクト本部
- 勤務地
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東京都港区赤坂9丁目7番1号
ミッドタウン・タワー19階
・リモート勤務可（週3以上の出社／毎週月曜日は全社出社となっております）
・転居をともなう転勤はありません。就業場所の変更範囲＜雇入時＞
東京本社、および自宅
＜変更範囲＞
会社の定める場所（テレワークをおこなう場所を含む）
受動喫煙防止措置に関する事項屋内禁煙（屋外喫煙所あり）
- 最寄り駅
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・都営大江戸線「六本木駅」8番出口より直結
・東京メトロ日比谷線「六本木駅」より地下通路にて直結
・東京メトロ千代田線「乃木坂駅」3番出口より徒歩約3分
・東京メトロ南北線 「六本木一丁目駅」1番出口より徒歩約10分
- 給与体系・詳細
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■賃金形態：月給制
■賃金の決定方法：※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定いたします。
■月給：約29万～50万円
・基本給：約23万5000円〜40万6000円
・固定残業代：30時間分、約5万5000円〜9万4000円（超過分は別途支給） - 給与(想定年収)
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400万 〜 700万円
（※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません）
- 勤務時間
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【フレックスタイム制度】
■標準的な勤務時間帯：10:00～19:00
■コアタイム：11:00～16:00
■フレキシブルタイム：8:00～11:00、16:00～22:00
■標準労働時間月間：8時間×営業日数休憩時間：60分 ※昼食時間は業務の都合により各々の自主性に任せています
平均残業時間：全社平均14時間 ／月
- 休日休暇
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【年間休日120日以上】
■完全週休2日制（土・日）
■祝日
■法定休暇・特別休暇あり - 諸手当
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交通費規定内支給
- インセンティブ
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賞与：年2回（夏・冬）＋業績加算賞与あり
※業績加算賞与はない場合もあり - 昇給・昇格
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昇給査定：年2回（4月、10月)
- 保険
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社会保険完備（健康保険〈関東ITソフトウェア健康保険組合加入〉・厚生年金保険、雇用保険・労災保険）
- 雇用関係
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無期雇用
- 試用期間
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3カ月（期間中、待遇の変更はありません）
【そのほか待遇／福利厚生など】
▼部署特有
・1人30万円分までノートPC・モニターを購入可
・ChatGPT 有料版を無償提供
▼全社
・社会保険完備 （関東ITソフトウェア健康保険組合）
・交通費規定内支給
・オンライン学習講座「Udemy」を無料で受講可
・社内勉強会の開催
・確定拠出年金制度
・社内表彰制度（MVP）
・慶弔見舞金制度
・服装／髪型／ネイル自由
・昼休み取得時間自由
・書籍購入可
・自動販売機／ボスマートあり
・無料 ウォーターサーバー／冷蔵庫／電子レンジあり
