【アプリケーションエンジニア】LangGraph×AI駆動開発｜AIエージェント基盤を設計・実装

▏募集背景
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株式会社アップグレードは「労働生産性革命を起こす」というミッションを掲げ、"AIネイティブ"な視点で業務を再設計するコンサルティング・SI事業を展開し、前年比300%以上の急成長を遂げています。従来のコンサルファームやSIerとは一線を画し、戦略から実装まで一気通貫で伴走支援を実現。

「AI駆動開発」による高効率かつ高品質なフルスタック開発を中核に、Difyとの公式パートナーシップを活かした大手企業のAI環境構築を推進し、様々な業界の大手企業からのAI関連プライム案件を多数受注しています。

今後、多数のAIエージェントやワークフローが活用される時代を見据え、それらを一元的に管理・運用し、全社的なガバナンスを実現する顧客専用のAI基盤の展開を構想しています。

こうした将来において、フロントエンドからバックエンドまで横断的に実装できる人材の重要性はますます高まります。

そこで、「AI駆動開発」で高品質なAIソリューションのフルスタック開発をリードする、アプリケーションエンジニアを募集します。

▏組織文化
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CEO自身がエンジニア出身で、経営層自身がAI技術とエンジニアリングの深い知見を持っているため、「エンジニアファーストな環境」を重視しています。

◎ 学び続ける環境
技術書籍購入や新技術の試験導入を推奨。AI支援ツール費用は全額会社負担で制限なく利用可能。最新AI活用ノウハウをSlackで非同期共有し、リスペクトを前提としたFB文化を大切にしています。

◎ コンサルタント×エンジニア「ワンチーム」体制
コンサルタントとエンジニアを分断せず、ワンチームで開発に取り組みます。AIエンジニアは実装だけでなく、顧客の経営層との技術ディスカッションや、ビジネス課題の本質的な解決策の立案にも深く関わることができます。

◎ 公平な評価制度
年2回のサイクルで個人の成長や成果を評価。属人化や主観を排除するため「スキルシート」を導入し、現場エンジニアの意見を基に常にバージョンアップさせています。

▏入社後のキャリアパス
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入社後は、個々の志向性に応じて技術を軸にした多様なキャリアパスを用意しています。

■ 技術スペシャリスト

◎ 1-2年目(アプリケーションエンジニア)
最先端AI技術をキャッチアップしつつ、大手プライム案件のフルスタック開発を担当。コンサルタントと「ワンチーム」でRAGやAIエージェントのコアロジック実装、Next.js/FastAPIでのUI/API開発を行います。

◎ 2-3年目(リードエンジニア/フルスタックアーキテクト)
複数案件の技術リードとしてシステム全体のアーキテクチャ設計や技術選定を主導。フロント、バックエンド、AIロジックまで横断的に関与し、AIエージェントのアーキテクチャ設計を担当します。

◎ 4年目以降(VPoE/プリンシパルエンジニア)
全社の技術戦略策定、AI・LLM基盤設計、エンジニア組織構築など経営に近い立場で「AI駆動開発」を牽引します。

■ ビジネスサイド

◎ 2-3年目以降(AXコンサルタント/PM/FDE)
技術的バックグラウンドを武器に、顧客の経営層と対話しAI戦略を策定、大規模プロジェクトのマネジメントを担当します。

【具体的な業務内容】

◎ フルスタックアーキテクチャ設計
顧客の課題を技術要件に落とし込み、フロントエンドからバックエンドまで一貫したシステムを設計します。AI活用で設計品質を高めます。エンドツーエンドのシステムアーキテクチャ設計、LangGraphによるAIエージェントの状態管理・ノード設計、スケーラブルなバックエンドAPI基盤やUI/UXアーキテクチャの設計、データベース設計、標準技術スタックのアセット化などを担当します。

◎ フルスタック実装
設計したアーキテクチャをもとに、フロントエンドからバックエンドまで実際のコーディングを行います。AI支援ツールで定型コードを自動生成し、複雑なビジネスロジックに集中。Next.js/Reactによるフロントエンド開発、Go/FastAPIによるバックエンドAPI開発、LangGraphでのマルチエージェント実装やRAGパイプライン構築、Streamlitによるプロトタイピングなどを担当します。

◎ AI駆動開発と品質保証
AI支援ツールを活用しながら、高品質なコードと適切なテストカバレッジを維持します。コード生成後、人間がコードレビュー・設計判断を行い、テスト実装からCI/CDでの自動検証まで一貫した品質保証プロセスを実践します。

◎ AIプロダクト・機能の企画立案
コンサルタントや顧客と直接ディスカッションしながら、ビジネス課題を解決するAIソリューションの仕様を企画・立案します。顧客経営層との技術ディスカッション、実装工数とビジネス価値のトレードオフ議論、プロトタイピング・PoC開発などを行います。


【開発案件例】

◎ 製造業:AI活用製品開発支援システム
数十万件の部品データベースから最適な部品を検索し、代替部品を提案するシステムを開発。Next.jsでの検索UI・部品比較ビュー、ベクトルDBによる高速検索API、LangGraphでの代替部品提案エージェント、既存基幹システムとの連携を実装。

◎ サービス業:顧客要望最適プラン提案システム
複雑な条件から数千通りのプランを最適化するシステムを開発。Next.jsでの入力フォーム・プラン比較ビュー、LLM活用の要望解析API、LangGraphでのマルチプラン最適化、提案書自動生成(PDF出力まで自動化)を実装。

・最先端技術に触れる機会
LangGraphを用いたマルチエージェントなど、常に進化する生成AIの最新技術を活用したプロジェクトの実装フェーズをリードできます。最新技術を単に触るだけでなく、実際に動く形に仕上げる手応えを実感できます。

・裁量の大きさ
スタートアップならではのスピード感の中、大きな裁量を持ってプロジェクトの戦略立案から実装までを担うことができます。

・経営インパクト
顧客の経営課題に対し、AIシステムの構築を通じて直接答えを出していきます。自分が書いたコードや設計したアーキテクチャが、大手企業の変革を物理的に成し遂げるダイナミズムを実感できます。

【研修制度】

独自の教材を用いたハンズオンや模擬プロジェクトを通じて、以下の技術を実践的に習得します。

◎ フルスタックアーキテクチャ設計
フロントエンドからバックエンド、インフラまで一貫したシステム設計手法を習得。AIエージェントとの連携を考慮したアーキテクチャパターンを学習します。

◎ AIエージェント開発(LangGraph)
AIエージェントの状態管理・ノード設計をゼロからコーディングし、他プロジェクトでも再利用可能な標準コンポーネントを構築する手法を習得します。

◎ 高速UI/UX開発
Next.js/React/v0/Streamlit等でプロトタイプを高速に作成し、高頻度イテレーションを可能にするUI/UX設計プロセスを習得。特にAIエージェントの非同期処理やストリーミング表示など、AIネイティブなフロントエンド実装を習得します。

◎ 高効率バックエンド開発
Go/FastAPIを用いたスケーラブルなAPI設計・実装、AIエージェントとの連携や非同期処理の実装スキルを習得します。

◎ AI駆動開発と品質保証
Cursor、Claude Code等を駆使した実装・レビュー手法を体得。テストケース作成やテスト実行プロセス自体をAI支援ツールで効率化する手法も習得します。

【スキルアップ支援】
・学習用書籍購入支援制度
・各種AI支援ツール費用全額負担(Cursor Pro、Claude Pro、各種LLM API等制限なく利用可能)
・技術カンファレンス参加支援

【働き方・環境】
・オフィスドリンク飲み放題
・副業可(申請制)
・月次懇親会
・部活動(フットサル、ゴルフ、野球、サウナなど)

【ライフサポート】
・産前/産後休暇
・育児休業制度
・慶弔休暇

【その他】
・就業場所における受動喫煙を防止するための措置:ビル内に喫煙所あり