渋谷発★銀行らしくない次世代TECHバンク★AIの「知能」を支えるデータ基盤を創る【データエンジニア】
1. 高い倫理観を持ち、社会的責任を果たす。
私たちは、お客さまに支持され信頼される銀行であり続けるために、常に高い倫理観を持って行動します。
また、すべてのステークホルダーに対する責任を果たし、社会の発展に貢献します。
2. お客さまのために、No.1主義を貫く。
私たちは、商品性、スペック、価格、サポートすべてにおいてNo.1を目指し、求められるサービスの実現にまい進します。
No.1にこだわり、お客さまの満足の向上に努め、お客さまから選ばれる銀行になります。
3.志をもって、進化し続ける。
私たちは、社会の変化をいち早くとらえ、お客さまにニーズに合ったサービスを革新的なテクノロジーを駆使して提供します。
自らが常に進化し続けることで、「安心」、「速さ」、「安さ」、「便利さ」、「新体験」の5つの価値をお客さまにお届けします。
- 職種名
- データエンジニア
- ポジション
- テックメンバー
- 職種
- AI・データエンジニア
- 給与(想定年収)
-
600万 〜 800万円
（※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません）
- 勤務地
- 東京都
- 開発内容タイプ
-
自社製品/自社サービス
- 特徴
- 日本語がネイティブレベルでなくても可 オンライン面談可 ベテラン歓迎 一部在宅勤務可
- 募集人数
- 1名
- 必須要件
-
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています！
・Web開発（サーバサイドエンジニア） 実務３年以上
・SQL 実務３年以上
- 歓迎要件
-
【生かせるスキル・経験】
・SQL を用いた複雑なデータ抽出・加工・集計の実務経験
・Python 等のスクリプト言語を用いたデータ処理（ETL）の開発経験
・クラウドベースのDWH（BigQuery, Redshift, Snowflake等）の設計・構築・運用経験
・テーブル設計、パーティショニング、インデックス設計など、DBパフォーマンス・チューニングの知識
【歓迎するスキル・経験】
・データレイク／データレイクハウスのアーキテクチャ設計経験
・Terraform 等のIaCツールを用いたインフラ構築経験
・VPC Service Controls 等を用いたエンタープライズレベルのセキュリティ設計経験
・ストリーム処理（Dataflow／Apache Beam, Pub／Sub, Kafka等）によるリアルタイムデータ基盤の構築経験
・BIツール（Looker, Tableau等）の導入・データモデリング経験 - 選考フロー
-
カジュアル面談（希望者のみ）
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
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通常面接（2回）
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内定
Google Cloud （BigQuery, Cloud Storage）を中核としたデータ分析基盤・AI学習基盤の設計・構築・運用を担当していただきます。
【主な業務内容】
1.データレイクハウスの構築
・非構造化データ（Bronze）から構造化データ（Gold）までのパイプライン設計
・BigQuery と GCS を活用した効率的なデータ管理
2.データ収集パイプラインの開発
・Cloud Run や Cloud Scheduler を活用した、外部サイトからのスクレイピング（データ取得）基盤の構築と運用
・基幹システムからのデータ連携（ETL/ELT）処理の実装
3.データガバナンスと品質管理
・機密性の高い金融データを安全に扱うためのセキュリティ設計（IAM、VPC Service Controls）、およびデータカタログの整備
【募集の背景】
GMOあおぞらネット銀行は現在、従来のネット銀行の枠を超えた次世代の金融プラットフォーム構想を推進しています。
「AI×銀行」の成功は、AIに供給される「データ」の質と鮮度に依存しています。
行内外に散在する膨大なデータ（勘定系トランザクション、ログ、外部Webデータなど）を、リアルタイムに収集・統合し、AIが即座に活用できる形に整える「モダン・データレイクハウス」を構築するため、データエンジニアリングのスペシャリストを募集します。
【キャリアパス】
〜「データを運ぶ人」から「データの価値を最大化する人」へ〜
私たちは「AI×銀行」という新しい銀行の形をつくっています。そのため、決まったレールの上を進むキャリアではありません。
・スペシャリストの道: 技術を極め、Google CloudやAI技術の第一人者として業界で認知される道
・マネジメント・経営の道: 組織を拡大し、経営に参画する道
・ビジネスの道: テクノロジーを武器に、新しい金融サービスの事業責任者となる道
スタートアップのようなスピード感と、銀行の社会インフラとしての規模感を併せ持つ環境で、あなたの志向に合わせたキャリアを柔軟に描くことができます。
■「データを運ぶ人」から、「データの価値を最大化する人」へ
【3年後】シニアデータエンジニア / アナリティクスエンジニア
データを単に整備するだけでなく、データアナリストやデータサイエンティストが使いやすい形にデータを加工・定義する「アナリティクスエンジニア」へと進化します。
また、リアルタイム・ストリーミング処理など、より難易度の高い技術領域の第一人者となります。
【5年後】データアーキテクト または データサイエンティスト
基盤志向: データアーキテクトとして、銀行全体のデータガバナンスや、全社横断的なデータ活用基盤のグランドデザインを担います。
分析志向: 自身が構築した膨大なデータを活用し、高度な分析モデルを作成して経営課題を解決するデータサイエンティストへと職種転換し、活躍の幅を広げることも可能です。
【このポジションの魅力】
◎ゼロイチの設計
既存基盤の保守ではなく、AI活用のための新しいデータ基盤をアーキテクチャ選定からリードできます。
◎Google Cloudへの特化
BigQueryを中心とした、Google Cloudのデータエコシステム（Dataflow, Pub/Sub, Looker等）をフル活用する専門性が磨かれます。
◎AIとの協働
つくったデータを「人間が見る」だけでなく「AIエージェントが使う」という、最先端のデータ活用シーンに携われます。
システム開発関連業務
会社の定める業務
- 支給マシン
-
◎自宅の仕事環境支援のため、ディスプレイ費なども補助。
- 勤務地
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東京都渋谷区道玄坂1-2-3
渋谷フクラス
◎リモート勤務可能
・原則リモートワークと出社を組み合わせたハイブリッド勤務となっています。
・フルリモート勤務ができません。
◎原則、転勤はなし就業場所の変更範囲＜雇入時＞
東京本社、および自宅
＜変更範囲＞
会社の定める場所（テレワークをおこなう場所を含む）
受動喫煙防止措置に関する事項従業員に対する受動喫煙対策：屋内禁煙（喫煙室あり）
- 最寄り駅
-
JR「渋谷駅」より徒歩3分
- 給与体系・詳細
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〈年俸制〉
◼︎月給：500,000円～666,800円
◼︎内訳
・基本給：400,000円～533,400円
・みなし残業代（32時間分）：133,400円～200,000円 ※超過分は別途全額支給
・その他手当：なし - 給与(想定年収)
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600万 〜 800万円
（※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません）
- 勤務時間
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8:50～17:15
◎フレックス制度あり
※部署の業務により業務時間が指定される場合があります。休憩時間：60分
平均残業時間：月間平均22時間（2024年度 実績）
- 休日休暇
-
〈年間：120日〉
◼︎土・日
◼︎祝祭日
◼︎年末年始休暇（12／31～1／3）
◼︎年次有給休暇：14日～20日（勤続年数により付与、有給休暇の繰越制度有）
◼︎スポット休暇（有給）：7日
◼︎特別休暇（付与日数は入社時期により異なる）
・慶弔休暇
・育児休暇
・介護休暇
・看護休暇
など - 諸手当
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通勤費支給
- インセンティブ
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賞与制度あり
- 昇給・昇格
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年1回（評価による）
- 保険
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社会保険完備（健康保険・厚生年金保険、雇用保険・労災保険）
- 雇用関係
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無期雇用
- 試用期間
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6カ月（期間中、条件の変更はありません）
【そのほか福利厚生など】
・最新で最先端オフィス環境
・最先端で高セキュリティなオフィスツール
・リモートワーク環境
・さまざまな働き方に対応した勤務体系
・退職積立金（退職ポイント制度）
・GMOインターネットグループ福利厚生の利用可（カフェテリアの無償利用、育児施設、各種イベントへの参加）
・GMOインターネットグループ陸上部（マラソン、ゴルフ、水泳等）のイベント参加
・リロクラブ加入
・パートナー（社員）の安全を最優先に考えた姿勢・施策
∟例：新型コロナウイルス発生における大規模なテレワーク態勢の実施、コロナワクチン職域接種の実施等）
