上場企業◎全国6000万人規模の膨大な購買ビッグデータを活用／インフラエンジニア【リモート可×フレックス】
◆膨大なデータから価値ある情報を伝えます！
当社は2000年に設立されました。全国6000万人規模の膨大な購買ビッグデータを活用し、流通・小売業・メーカーのさまざまな課題を自社開発のSaaS型分析ツールを介し、データサイエンティスト、データアナリスト、コンサルタントによるマーケティングソリューションを提供しています。
◆最先端技術でスキルアップ！
当社は、膨大な購買ビッグデータを効率よく活用するために、最新技術を導入しています。常に最先端の技術に触れられる環境で、スキルを磨けるのが魅力です！
◆残業10時間未満！メリハリつけた働き方でワークライフバランスも充実！
会社全体の残業時間は月平均20h未満、IT部署では月平均10h未満、9割の社員が在宅勤務を実施しているため、ワークライフバランスも充実させながら柔軟な働き方で実現できます！
◆社員の入社の決め手！
①上流から下流工程全てに関われること！
②面白くて価値のあるサービスを提供していること！
③風通しがよく忌憚なく意見をあげやすい社風！
- 職種名
- インフラエンジニア
- ポジション
- SE・PG、PL・PM
- 職種
- インフラ・ミドル・ネットワーク、AI・データエンジニア
- 給与(想定年収)
-
400万 〜 800万円
（※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません）
- 勤務地
- 東京都
- 開発言語
- Python3 SQL
- クラウドプラットフォーム
-
Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud(Google Cloud Platform)
- 開発内容タイプ
-
自社製品/自社サービス、B2B、SaaS、AI、データベースの設計、チューニング
- 特徴
- 服装自由 女性エンジニアが在籍 一部在宅勤務可 オンライン面談可 産休育休取得実績あり フリードリンク ノートPC＋モニタ別途支給 ベテラン歓迎 イヤホンOK 原則定時退社
- 必須要件
-
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています！
・SQL, Python3 のいずれか 実務３年以上
・インフラ構築 実務１年以上
- 歓迎要件
-
■歓迎するスキル・経験
・GCPを使ったデータエンジニアリング経験
・プロジェクトマネジメント経験
・ITインフラの自動化経験
※歓迎条件のため、上記のご経験がなくても問題ございません。
■生かせるスキル・経験
・Linux操作、SQL、Python、ITインフラ（ネットワーク、オンプレサーバ、M／W、クラウド）設計構築運用経験：3年以上
※特に情報セキュリティに関連した業務経験 - 選考フロー
-
カジュアル面談
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
▼
通常面接（1～2回）
▼
内定
国内最大級を誇るDXプラットフォーマーの当社にて、インフラエンジニアとしてご活躍いただきます。
社内開発の場合もあれば、規模によりベンダーと一丸となって取り組む案件もあります。
【具体的な業務内容】
■データ連携機能構築運用
クライアント企業様から当社へのデータ連携機能を、クライアント企業様の要件に合わせて設計・構築・運用をおこなう。
例）お客様拠点と当社拠点をVPNで接続
＜必要技能＞
・ NW知識（ルーティング、FW等）、各種伝送プロトコル知識をベースとして、お客様のNW担当者や伝送処理作成者と要件をすり合わせ、伝送開通までの具体的なWBSに落とす能力
■データ取り込み機能構築運用
クライアント企業様から受領したさまざまなレイアウト・フォーマットのファイルを、統一的なフォーマットに変換、クレンジングしつつ、データベース（Cloud SQL、BigQuery）へ投入する機能の設計・構築・運用をおこなう。
＜必要技能＞
・GCPのストレージサービス、コンピュートサービス、BigData系サービス
■データ出力機能構築運用
当社で保持するデータを、クライアント企業様の要件に合わせて、納品する仕組みの設計・構築・運用をおこなう。
■セキュリティ機能の設計・構築・運用
■各種運用（監視、障害復旧、セキュリティ対応）の自動化機能の設計・構築・運用
■インフラ運用（オンプレDC、クラウド、ネットワーク）
インフラ構築の自動化
＜必要技能＞
・GitHub、Terraform、Ansible、Cloud Build
■クラウドサービスを活用したWebアプリケーションの構築
要件定義、設計、環境構築、開発、テスト、運用保守まで（フロントエンド、バックエンド）
■プロジェクトマネジメント、PMO業務
◇ビッグデータをあらゆる産業のDXに生かすため、マルチクラウド、AI、セキュリティなど幅広い領域で開発・運用を担っていただきます。
◇社内勉強会や資格支援制度で専門性を高め、環境変化に対応する力を養えます。
◇キャリアはスペシャリストやマネジメント、上流工程など、希望に応じて柔軟に築くことができます。
システム開発関連業務
会社の定める業務
- 開発部門の特徴・強み
-
【技術力と運用力を兼ね備えた内製開発組織】
■エンドツーエンドの開発体制
上流の要件定義から下流の運用保守までを内製化。各工程のノウハウを蓄積し、高品質なシステム開発を実現しています。
■先進的なアーキテクチャ設計
クラウドやAIをはじめとする最新技術を積極的に採用。柔軟かつスケーラブルな基盤構築を強みとしています。
■持続性を重視した設計思想
自社構築システムの運用も担当しており、運用現場のフィードバックを設計に即座に反映。保守効率を最大化する「壊れにくく、メンテナンスしやすい」開発を徹底しています。
■国内屈指のデータ基盤
業界最大規模のビッグデータを活用した高度な分析・実装が可能であり、データドリブンなサービス開発を推進しています。 - 主な開発実績
-
消費財メーカー、リテール企業を取り巻く市場環境は、生活者の価値観の多様化やデジタル化の進展により、大きな変革期を迎えています。
このような環境下において当社は、国内最大級のID-POSデータを核とした購買ビッグデータを活用し、顧客を深く理解するためのデータ・分析ソリューションを提供しています。
消費財メーカー、小売業、卸売業の皆様のマーケティング、DXにおける意思決定を支援し、「データ」「分析力」「テクノロジー」で事業の成長に貢献します。
■『True Data』：全国のドラッグストア、スーパーマーケットなどの消費者購買情報を統計化した国内最大級の標準ID-POSデータ分析基盤
■『Eagle Eye』：リアル消費を見抜く購買行動分析ツール
■『Dolphin Eye』：国内最大級！6000万人規模の購買データをもとに「現場で使える」情報をかんたんビジュアル表示するツール
■『Shopping Scan』：商品ごと、店舗ごとの購買行動が簡単に分かるツール
■『Potential Scan』：消費者データに基づいて顧客の潜在的なニーズを捉え、新たなビジネスチャンスを発見するための分析サービス - 技術向上、教育体制
-
■社内勉強会の実施
■GCP等クラウド関連認定資格取得支援制度
■書籍購入補助 - 開発手法
-
プロジェクトごとに選択
- 開発支援ツール
- Backlog、GitHub
- インフラ管理
-
Docker、Terraform、Ansible
- AI・データ分析
-
BigQuery、Apache Hadoop、Jupyter Notebook
- 環境
- Linux
- エンジニア評価の仕組み
-
半期ごとの目標設定、振り返りによる評価をおこなっています。
一人ひとりの強み、目標を大事に上長と一緒にキャリアを考えていきます。 - 組織構成
-
全社107名
うち、IT部署15名、データサイエンティスト部署10名）
■法人営業：40%
■データサイエンティスト・エンジニア：30%
■コーポレート：20%
■営業事務：10% - 平均的なチーム構成
-
平均3名～8名でプロジェクトをおこなっております。
- 勤務地
-
東京都港区芝大門1-10-11
芝大門センタービル4階
在宅勤務とオフィス勤務のハイブリッドの勤務が可能です。
就業場所の変更範囲＜雇入時＞
東京オフィス、および自宅
＜変更範囲＞
会社の定める場所（テレワークをおこなう場所を含む）
受動喫煙防止措置に関する事項屋内禁煙（喫煙室あり）
- 最寄り駅
-
■JR山手線・京浜東北線「浜松町駅」より徒歩10分
■都営三田線「御成門駅」より徒歩5分
■都営浅草線・大江戸線「大門駅」より徒歩5分
- 給与体系・詳細
-
【年収600万円の事例】
■賃金形態：年俸制（年俸を12分割）
■賃金の決定方法：当社規定により決定いたします
■月給：約50万円以上
・基本給：約372,440円以上
・固定残業代：40時間分、約127,560円以上
∟※超過分は別途支給いたします。
・その他定額手当：毎月リモートワーク推進手当を支給 - 給与(想定年収)
-
400万 〜 800万円
（※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません）
- 勤務時間
-
勤務時間：9:30～17:45（所定労働時間：7時間15分）
※試用期間4カ月経過後はフレックスタイム制適用（コアタイム10:30～15:00）休憩時間：12:00～13:00（60分）
平均残業時間：平均10時間未満／月
- 休日休暇
-
【年間休日123日】※2025年度実績
■完全週休2日（土曜、日曜）
■祝日
■年末年始休暇（6日間）
■有給休暇（初年度14日、2年目16日、3年目18日、4年目以降20日）
■慶弔休暇
■産前産後休暇
■育児／介護休業
※数カ月に1日振替休日出勤の可能性あり
◎時間単位有休取得可 - 諸手当
-
■通勤交通費支給
■リモートワーク推進手当
■時間外勤務手当（40時間超から支給）
■住宅手当（一部従業員利用可）
■資格手当（最大月10万円まで）
∟当社指定の認定資格に応じ、報奨金または資格手当2万円を毎月支給 - インセンティブ
-
■賞与：年2回（6月・12月）
※年俸とは別に、会社業績および個人業績に応じ「業績年俸」を支給いたします。 - 昇給・昇格
-
■昇給：年1回（6月）
※会社業績、個人業績に応じて、昇給として反映されます。 - 保険
-
社会保険完備（健康保険・厚生年金加入・雇用保険・労災保険）
- 雇用関係
-
無期雇用
- 試用期間
-
4カ月（条件などの変更はありません）
▍キャリア開発の考え方
当社ではキャリアを“旅”と位置付け「社員ひとりひとりが自分のキャリアの旅を楽しむ」ことをテーマに、知識やスキルを学ぶだけでなく、その社員の人生やキャリアをバックアップすることを重要視しています。
そのため、スタートアップでバリバリとスキルアップしたい方でも、長く安定的に勤め続けたい方でも、十人十色のキャリアを歩めるよう、会社全体でサポートいたします。
▍キャリア形成イメージ
当社の事業特性から、キャリア形成においてデータ分析能力と顧客への提案力を重要視しています。社員の志向やスキルに応じて複数のキャリアパスを用意し、ひとりひとりの成長をサポートします。
◎マネジメント志向のキャリアパス
将来的にマネジャーとして組織を牽引し、チームや部門をまとめ上げていきたい人向けのパス。
◎スペシャリスト（技術職）のキャリアパス
マネジメント志向のキャリアパスだけでなく、技術を専門として深掘りし、組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードしていくパス。
※データサイエンティスト、データアナリスト、エンジニアなどが該当します。
《ハイブリッドな就業環境を採用しています！》
当社では、社員ひとりひとりが最もパフォーマンスを発揮できる働き方を選べます。
★「チームとの一体感を大切にする日はオフィスへ」
★「集中したい日やプライベートを重視する日はリモートで」
この柔軟な環境が、社員の能力を最大限に引き出し、仕事と生活の調和をサポートします。
【福利厚生】
■永年勤続表彰（勤続5年：特別休暇5日、以降5年おきに特別休暇10日付与）
■年内表彰制度（TD AWARDS）
■ノートPC、携帯電話支給
■企業型確定拠出年金制度（選択制）
■従業員持株会制度（奨励金あり）
【数字で見る】
◎創業年数：25年
◎売上高：15.5億円
◎クライアント数：200社以上
◎購買データ規模：約6000万人／年間5.5兆円規模
◎Tableau Data Saber認定者数：18名
◎最年少リーダーの年齢：26歳
◎育成プログラム受講者割合：40％
