データサイエンティスト｜タクシーアプリ『GO』｜フルリモート＆フルフレックス

「移動で人を幸せに。」をミッションに、タクシーアプリ『GO』を起点としてモビリティ産業をアップデートするITサービスの提供を行っています。

具体的には、タクシーアプリ『GO』をはじめ、法人向けサービス『GO BUSINESS』、脱炭素を目指すGX事業、物流・自動運転といった、「移動」に関わるさまざまな事業やサービスを展開していて、
モビリティとテクノロジーを掛け合わせることで、より便利で持続可能な移動環境の実現を目指しています。

「移動」を軸に、人口減少、都市化/過疎化、労働力不足など、モビリティ領域にとどまらず人々の移動や生活基盤に関わる多様な社会課題へアプローチを広げ、社会全体をよりよい方向へ進める取り組みを推進していきます。

【事業・サービス内容】
■タクシーアプリ『GO』
https://go.goinc.jp/
2020年9月よりスタートし、現在4,000万ダウンロードを突破しているタクシーアプリです。タクシー車両とのリアルタイムな位置情報連携とAIを活用した高度なマッチング技術によって、より「早く乗れる」体験を追求。ユーザー向けアプリの他に、乗務員向け支援ソリューションも提供しています。

■タクシー事業者向けDXサービス
タクシー事業者様の業務のデジタル化を推進し、コスト削減や業務効率向上に貢献するサービスを提供しています。

■タクシーのビジネス利用に特化した法人向け管理サービス 『GO BUSINESS』
https://go.goinc.jp/business/
タクシー料金の請求書払いや社員のタクシー利用管理など、ビジネスシーンに特化した管理システムです。2021年10月サービス開始から現在まで、全国15,000社以上で導入されています。

■脱炭素サービス『GX（グリーントランスフォーメーション）』
https://go-gx.com/
タクシーの運行実態に即したエネルギーマネジメントシステムを構築する「タクシー産業GXプロジェクト」や、街中に設置したEV急速充電スポットの検索・予約・決済をオンラインで完結できるEV充電サービス『GO Charge』など、モビリティ領域の脱炭素サービスを包括的に提供するGX事業を推進しています。

■自動運転事業
海外の自動運転技術ベンダーや国内モビリティ事業者などと連携し、日本における自動運転タクシーの社会実装に向け、技術検証や運行に必要な仕組みづくりを推進しています。人口減少や労働力不足が進む中で、地域の移動手段改善など、日本が抱える交通・社会課題の解決を目指しています。

■物流事業
タクシー業界で培ってきたDXの知見を活かし、2024年より物流領域へ事業を拡大しています。ラストワンマイル物流のDXをはじめ、物流領域におけるドライバー不足への対応など、テクノロジーを活用して物流業界が抱える構造的な課題の解決を目指しています。

■日本最大のタクシーサイネージメディア『TOKYO PRIME』
https://www.tokyo-prime.jp/
GO株式会社と株式会社フリークアウト・ホールディングスの合弁会社IRISが運営する『TOKYO PRIME』は、全国35都道府県・合計71,000台(都内25,500台)のタクシーにサイネージを設置しているタクシーメディアです。

タクシーアプリ『GO』やDRIVE CHART事業を支えるデータサイエンティストとして、タクシー需要共有予測や危険運転行動検知などの機械学習モデル・アルゴリズム構築に関わる要件定義、仕様策定、データ分析、データ前処理、AIサービス実装、精度改善など、予測モデルを実サービスに適用するために必要な幅広い業務に携わっていただきます。フットワーク軽く様々な課題解決を実行できる方をお待ちしています。

■本ポジションは、
・AI技術開発部 アルゴリズムグループ
・AI技術開発部 データサイエンスグループ
どちらかの配属を想定しています。

【業務内容】
・事業部門または顧客とのコミュニケーションによる、予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計
・多様なデータソースを元に、機械学習を中心とした予測モデル・アルゴリズムの構築、精度改善
・実サービスへの予測モデル・アルゴリズム組み込み実装とその継続改善、モニタリング

【募集背景】
■アルゴリズムグループ
タクシーアプリ『GO』では、革新的なアプローチとデータドリブンな意思決定に注力しており、成長戦略の一環としてデータサイエンスチームを強化することが重要です。
データに基づくイノベーションを推進し、より一層優れたモビリティサービスを一緒に作っていく仲間を募集しています。

■データサイエンスグループ
次世代AIドラレコサービス『DRIVE CHART』は、機械学習技術を駆使した交通事故削減支援サービスです。
危険な運転行動を検出・分析した結果をドライバー様に提示することで、安全運転への行動変容を促進します。
データサイエンティストは、車両に取り付けられたセンサ、カメラのデータから危険な運転行動を検知するモデルの開発・運用を行います。検知モデルの精度を改善するだけに留まらず、高速化、コスト削減にも取り組みます。
また、新機能のためのモデル開発も行います。 一緒に世の中を安全にするために活躍してくれるデータサイエンティストの仲間をお待ちしています。

【解決したい課題】
■アルゴリズムグループ
顧客満足度の向上やドライバーの収益最大化などの様々な課題に直面しています。
データサイエンススキルを駆使して、配車システムの効率化のためのアルゴリズム開発や、施策の効果検証を担当します。

■データサイエンスグループ
交通事故という社会課題を解決する一助を担います。普段の危険な運転行動をAI技術で検出することでユーザーであるドライバー様に危険な運転を反省し減らしてもらうことで運転行動を安全に変容してもらうことを目指します。

【開発環境】
プログラミング言語：Python
ライブラリ：pandas, scikit-learn, LightGBM, TensorFlow, PyTorch
データベース：BigQuery, Aurora(MySQL)
可視化：Redash, Kepler.gl, Plotly

【本業務を通じて得られる経験】
・実験だけで終わらず、泥臭い作業も含め、実サービスに活用される機械学習モデルを構築し、運用する経験
・累計数億kmを超える走行データから得られるGPS/加速度/ジャイロなどのセンサーデータや、数十万枚を超える画像データなどを用いて学習された画像認識モデルの推論結果を始め、多様なデータを活用する経験
・サービス要件を満たしつつ技術的に解決可能な問題設定を行い、サービス実装まで自ら推進する経験

◆オンボーディング
当社では入社された方が新しい環境でつまづくことなく、成長し活躍いただけるように、会社・事業・組織・人を知るプログラムをさまざま設けています。
業務ツールや社内ルールのオリエンテーションはもちろん、各事業責任者に直接事業について質問できる事業理解プログラム、実際にタクシーに搭載されている機器と配車の仕組みを目の前で体感するフィールドエンジニア体験会、両代表とのコミュニケーションを目的とした社長&会長と話す会、カスタマーサポートの最前線をリアルに体験するプログラム等、GOの多岐にわたる事業や組織を理解できるように構成されています。
また、配属先上長との1on1、、事業部担当のHRBPとの面談も実施。インプット中心の1カ月目から、アウトプット中心にしつつ立ち上がりをスムーズにしていく3カ月目まで、配属先のトレーナーやメンター、HRBPと幅広くサポートできる環境を揃えています。

【そのほか福利厚生など】
◆スーパーフレックスタイム制（コアタイムなし）
◆ハイブリッド型勤務（オフィス出社・リモートワークを社員自ら柔軟に選択可）
◆ニューノーマル手当（自由な働き方支援を目的に月額10,000円を支給）
◆オフィスフリー制度（フルリモート可／日本国内であればどこでも居住OKで遠隔地からの勤務も可）
　※ 開発系職種限定（エンジニア、PdM、デザイナー）
◆児童手当（月額5,000円／人を支給※ 3人目からは1万円）
◆トライアルタクシー制度（月額1万円* までのタクシーの乗車を補助※ 1回4,000円まで）
◆日帰りワーケーション（部署を超えたコミュニケーションを活性化する「日帰りワーケーション」の交通費及び施設代、飲食代を上限15,000円まで支給）

・土・日・祝日 休み
・有給休暇（初年度は入社月に応じて最大10日※入社日に付与）
・年末年始休暇
・慶弔休暇
・介護休暇（介護の必要な家族1人につき年間5日間）
・社会保険完備
・書籍購入・技術カンファレンス参加費支援
・技術カンファレンス参加費負担（国内外）
・部活動制度
・海外学会参加支援あり
・自己学習のためのクラウド利用支援あり
・ウェルカムランチ制度
・私服勤務OK
・部活動制度