上場企業★全国6000万人の購買データ★最先端技術のクラウド、分析ツール【残業月10時間未満】
◆膨大なデータから価値ある情報を伝えるIT企業
株式会社True Dataは2000年に設立されました。全国6000万人規模の膨大な購買ビッグデータを活用し、流通・小売業・メーカーの様々な課題を、自社開発のSaaS型分析ツールを介し、データサイエンティスト、データアナリスト、コンサルタントによるマーケティングソリューションを提供しています。
◆働きやすい職場◎最先端技術を通して成長できる環境
当社は、膨大な購買ビッグデータを効率よく活用するために、最新技術を導入しています。常に最先端の技術に触れられる環境で、スキルを磨けるのが魅力です。
また、残業月平均10h未満、9割の社員が在宅勤務を実施しているため、ワークライフバランスも充実させながら柔軟な働き方で実現できます。
- 職種名
- 26卒エンジニア
- 給与(想定年収)
-
月収 24.5万 〜 28.5万円
（※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません）
- 勤務地
- 東京都
- 主要開発技術
- SQL
- 開発言語
- Python3
- クラウドプラットフォーム
-
Amazon Web Services、Google Cloud(Google Cloud Platform)
- データベース
- PostgreSQL
- 開発内容タイプ
-
自社製品/自社サービス、B2B、SaaS、機械学習、データベースの設計、チューニング、ネットワーク設計
- 特徴
- オンライン面談可 服装自由 ノートPC＋モニタ別途支給 残業３０H以内 産休育休取得実績あり フリードリンク 女性リーダー活躍中 一部在宅勤務可
- 募集人数
- 2
- 必須要件
-
・2026年3月卒業見込みの方
・SQLの使用経験がある方・Linuxを学習している方
- 求める人物像
-
◆こんな学生を歓迎します！
・クラウドに興味がある方
・ビッグデータ業界のエンジニア業務に興味がある方
・新しいテクノロジーへの挑戦意欲の高い方 - 選考フロー
-
1次選考：１名の面接官による面接
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
▼
2次選考：2名の面接官による面接
▼
最終選考：弊社代表取締役社長米倉との面接
▼
内定
当社は、全国6000万人規模の購買行動データを持つ日本最大級のデータホルダーです。
自社サービスの分析ツールに関するインフラもしくはアプリケーション業務をお任せします。
担当する業務は、希望や能力を考慮して決定します。
【具体的には】
◆インフラ業務の仕事内容
・データ分析システム基盤の構築、運用、保守
GCP上にデータを取込み分析するシステム基盤を構築し、運用・保守をおこなう。
・各種データ連携
HULFT、SFTP、FTP、GCS、S3などを使ったデータ連携構築、運用、保守
・セキュリティ管理
セキュリティ施策導入や運用／ユーザー管理など
・ベンダー管理
開発協力会社への要件説明や進捗管理など
◆アプリケーション業務の仕事内容
・システム基盤
GCP上に構築された基盤システムの運用、保守
・アプリケーション設計・開発
機械学習などのサービス適用など
【募集背景】
◆インフラチーム
新卒エンジニアを募集しています。
◆アプリケーションチーム
新卒エンジニアを募集しています。
【入社後のフロー】
4〜5月：新卒社員全員の集合研修
6月～：配属後OJT研修
仕事のやりがい
最先端の技術や幅広い業務に関われる膨大なデータを効率よく活用するために、最新技術が導入されており、エンジニアは常に最先端の技術に触れることができます。
システム開発関連業務
会社の定める業務
- 開発部門の特徴・強み
-
■IT部署
・要件定義～設計～開発～テスト～運用と全ての開発プロセスに携わる事が可能。
・各開発フェーズ毎に必要となってくるスキル・ノウハウが体験をもって身につく。
・アーキテクチャ設計から携われる為、最新のトレンドに則した技術スタック（クラウド、AI等）が業務を介して身につける事が可能。
・自社構築システムの運用も行う為、設計時に効率的な運用・保守も意識した設計が身についていく。
・業界最大規模のビッグデータの利活用が可能。 - 主な開発実績
-
『True Data』：全国のドラッグストア、スーパーマーケットなどの消費者購買情報を統計化した国内最大級の標準ID-POSデータ分析基盤
『Eagle Eye』：リアル消費を見抜く購買行動分析ツール
『Dolphin Eye』：国内最大級！6000万人規模の購買データをもとに「現場で使える」情報をかんたんビジュアル表示するツール
『Shopping Scan』：商品ごと、店舗ごとの購買行動が簡単に分かるツール - 技術向上、教育体制
-
・社内勉強会の実施
・GCP等クラウド関連認定資格取得支援制度 - 開発手法
-
プロジェクトごとに選択
- 開発支援ツール
- Backlog、GitHub
- インフラ管理
-
Ansible
- AI・データ分析
-
BigQuery、Apache Hadoop
- 環境
- Linux
- エンジニア評価の仕組み
-
半期ごとの目標設定、振り返りによる評価をおこなっています。
ひとりひとりの強み、目標を大事に上長と一緒にキャリアを考えていきます。 - 組織構成
-
全社・・・101名
内
・IT部署・・・14名
・データサイエンティスト部署・・・13名 - 平均的なチーム構成
-
平均3名～8名でプロジェクトをおこなっております。
- 勤務地
-
東京都港区芝大門1-10-11
就業場所の変更範囲＜雇入時＞
東京本社、および自宅
＜変更範囲＞
会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む）
受動喫煙防止措置に関する事項受動喫煙対策. 敷地内全面禁煙
- 給与体系・詳細
-
■賃金形態：年俸制／年俸を12分割（固定残業代含む）
■賃金の決定方法：当社規定により決定
・院了：年俸3,420,000円（月額28.5万円）
【固定残業代40時間相当分（73,440円）を含む】
・大学卒・専門4年制卒：年俸3,180,000円（月額26.5万円）
【固定残業代40時間相当分（68,360円）を含む】
・専門3年制卒：年俸3,060,000円（月額25.5万円）
【固定残業代40時間相当分（65,800円）を含む】
・短大卒・専門2年制卒・高専卒：年俸2,940,000円（月額24.5万円）
【固定残業代40時間相当分（63,240円）を含む】 - 給与(想定年収)
-
月収 24.5万 〜 28.5万円
（※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません）
- 勤務時間
-
9：30〜17：45
フレックス制（コアタイム10：30～15：00）休憩時間：12:00~13:00（60分）
平均残業時間：平均10時間未満／月
- 休日休暇
-
・完全週休2日制（土、日、祝日）
・年末年始休暇（６日）
・有給休暇
・慶弔休暇
・産前産後休業
・育児休業 - 諸手当
-
・通勤費（全額支給）
・残業手当（全額支給） - インセンティブ
-
年2回
- 昇給・昇格
-
昇給査定：年1回（6月）
- 保険
-
・健康保険
・厚生年金
・雇用保険
・労災保険 - 雇用関係
-
無期雇用
- 試用期間
-
4カ月
- 募集・採用に関する状況
-
過去３年間の新卒採用者数・離職者数前年度 採用者数4人 離職者数0人2年度前 採用者数5人 離職者数0人3年度前 採用者数7人 離職者数1人過去３年間の新卒採用者数の男女別人数前年度 男性2人 女性2人2年度前 男性4人 女性1人3年度前 男性4人 女性3人平均勤続年数5.1年
- 職業能力の開発・向上に関する状況
-
研修の有無及び内容
リーダーシップ研修、新入社員研修、コンプライアンス研修、個人情報保護研修、OJT、社内勉強会など
自己啓発支援の有無及びその内容GCP等クラウド関連資格取得支援制度：資格に応じ報奨金または毎月2万円の資格手当支給。資格手当の上限月10万円。
メンター制度の有無ありキャリアコンサルティング制度の有無及びその内容なし
社内検定等の制度の有無及びその内容なし
- 企業における雇用管理に関する状況
-
前年度の月平均所定外労働時間の実績17.0時間前年度の有給休暇の平均取得日数12.0日前事業年度の育児休業取得者数／出産者数男性1人/3人女性1人/1人役員及び管理的地位にある者に占める女性の割合役員25.0%管理職19.2%
