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ビッグデータ戦略システムをリードする【シニアエンジニア(CTO候補)】製薬会社に特化したビッグデータ事業

正社員
求人メインイメージ
求人メインイメージ背景
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ポジティブな未来は願うものでなく、人間が作るもの

未だシンギュラリティの後の世界は見えません。
しかし、今からAIと人間が共存し、効率的な働き方ができ、楽しく暮らせる未来予想図を作り、動き始める事でその世界の実現の可能性は高まると思います。
エイザスが目指すAIは、「人と共存し、人の営みが効率的になり、楽しく暮らせる」というテーマを実現するものです。
その中で、エイザスは、数理モデルAIのパワーを利用して、人間の活動に大きく貢献できる価値の創出を目指しています。

代表の西においては「製薬×IT」の業界で長年の経験を持ち、ビジネスの中心は、インターネットからAI・ビッグデータに変化していく事を考え、2013年7月にエイザスを起業しました。
現在は、製薬企業に数理モデルAIを活用したサービスを展開し、営業生産性の向上に貢献し始めています。

特に、超高齢化社会に向けて医療構造改革の必要性が唱えられている中で、薬剤費用の増加抑制は重要な課題となってきています。その為、営業生産性の向上は、製薬業界全体が経営課題として取り組むべき重要なテーマとなってきており、この課題解決は、国民の健康向上に対しても大きな貢献に繋がってくる事になります。

製薬業界の営業が非効率な理由は、病院の医師の処方量が分からない事によるところが大きいと思われます。その為、どの医師をターゲットとするかは、営業の個人レベルの判断になり、本当に処方するか不明なまま、頻回に宣伝を行う為に、大量の宣伝回数が必要であると考えられてきました。

この非効率を改善するために、数理モデルAIは大変重要となってきます。
エイザスの数理モデルAI『Forecast-A1』は、SFAのMRの活動データと売上げデータ等から、今、MRがディテール(医師への情報提供活動・営業面会)を行う事で、処方が獲得できる医師を数値化して提示する事が可能になります。
数理モデルAIによる指標により、処方反応度の高い医師に集中し、低い医師への活動内容の修正を行う事は、製薬業界の営業活動を科学的指標により大きく変化させる事になると考えらえます。

AIは、話題のビジネスワードですが、実際の産業に貢献する事例は、これからだと言われています。しかし、エイザスの数理モデルAIは、実際に企業に貢献をし始めており、製薬業界の営業活動のパラダイムシフトを起こす強いパワーを持つサービスとなります。

数理統計学、機械学習をバックグラウンドにしている方、Python等を使ったAIに関心の高い方、どこにもない新しいサービスでビジネスを動かしたい方、是非とも我々と一緒に、製薬業界の営業生産性向上、ひいては国民の健康に貢献するAIサービスを開発し、大きな変革を行いましょう。

職種名
シニアエンジニア(CTO候補)
給与(想定年収)
600万 〜 1,200万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
開発言語
PHP C++ C# Objective-C
データベース
MySQL、PostgreSQL
開発内容タイプ

自社製品/自社サービス、B2B、スマートフォンアプリ、リサーチ、解析、AI、データベースの設計、チューニング

特徴
オンライン面談可 服装自由 裁量労働
募集人数
1名
必須要件
◆必要な経験
・開発・運用を自らの責任でリードした経験
・データベース関連の開発・運用を自らの責任でリードした経験
・アプリケーションから通信を行えるシステムの開発・運用を自らの責任でリードした経験

◆必要なシステム関連スキル
・アプリケーション開発:Objective-C、C#、C++(Visual Studio)
・データベース関連:PostgreSQL、MySQL、Apache、PHP
上記を全て高い技術スキルで有する方に限る
(自らプログラミング出来る方で、単なる知識、プロジェクトに参加した、マネージメントしただけの方は不可)
求める人物像

・高い技術力 > マネージメント能力(マネージメント能力は、入社後にプロジェクトで学び、伸ばしてもらいます。現時点では、高い技術力を望みます)
・高いアウトプットを自らの力で作り出す事に執着できる方
・ロジカルに物事を考える習慣がある方
・ToDoやスケジュール管理をしっかりと行える方
・待ちの姿勢を良しとせず、能動的にスピーディーに動ける方
・感情に流されるのではなく、ビジネスとしてのコミュニケーション力のある方
・自らの業務範囲を限定せず、率先して幅広く業務を遂行できる方
・学習意欲が高く、自己の更なる成長を考えている方

備考

■必要なビジネス関連スキル
・エンジニアとしての高い技術力(自らも正確で早くプログラミング出来る)
・データが関与するビジネスモデルへの深い理解
・ビジネスモデルをシステムでどう開発するかを考え、そのプロセスを描ける能力
・システムの問題点を発見する能力、その解決策を考える能力
・プロジェクトの関係者に正確に事象を伝える力、また必要な人を動かす能力
・ロジカルシンキング
・新しいものを開発し、世の中の役に立ちたいというビジネスマンインド

選考フロー

paiza ⇒ 1 次面接 ⇒ 2 次面接 ⇒ 内定

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
シニアエンジニア(CTO候補)

自らの高い技術によりエイザスのビッグデータ関連サービスの開発・改善・運用を進めていただきます。
他のメンバーとの業務分担、プロジェクトの管理運営を経営メンバーと共に行い、マネージメントとしての力も身につけ、将来、エイザスの全システム関連業務をリードするCTOを目指していただきたいと思います。

【具体的には】
・アプリケーション開発・運用・改善の実施と管理
・データベース関連の開発・運用・改善の実施と管理
・アプリケーションからの通信関連のシステムの開発・運用・改善の実施と管理
・ビジネスモデルの構想段階から参画し、ビジネス企画と同時にシステムを企画推進

【自社サービスについて】
「1GO1E」は、タブレット端末の向けアプリケーションで提供しており、ロールプレイングゲームの持つ仕組み、技術等をセールス・プロモーションに取り入れることで、営業担当者がレベルの高いプロモーションができるように導く機能を有しております。また、営業時のアクションが自動的にマーケティングデータに変換され、企業の製品戦略の策定、変更に大きく貢献しているビッグデータサービスです。
現在は、製薬企業を中心にサービス展開をしており、導入企業も増加しています。

仕事のやりがい

コアメンバーとして新しい事業の根幹に携わることができます。
自身のスキルを最大限に活かせます。
高い技術力を持ってマネジメントへ方針転換を目指している方にはやりがいがあります。

環境
Apache HTTP Server
配属部署
少人数のため特に設置していません。
配属上司経歴

◆代表取締役・西章彦氏
外資系製企業のマーケティング戦略部門を経て、2000年にソネット・エムスリー(現エムスリー)の創業メンバーとして前職の立ち上げに関わり一部上場企業までの成長に貢献し、その後も取締役として経営に参画。2013年エイザス設立。

勤務地
東京都東京都港区芝公園1-7-15 池田ビル3階
最寄り駅

都営大江戸線・浅草線「大門駅」より徒歩3分
JR「浜松町駅」より徒歩5分

給与体系・詳細

年俸制
給与等については前職、経験に応じて対応致します。

給与(想定年収)
600万 〜 1,200万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

9:00~18:00、裁量労働制

休日休暇

・年間休日120日以上
・完全週休2日制(土・日)
・祝日
・年末年始休暇
・年次有給休暇

諸手当

交通費全額支給

インセンティブ

ストックオプション有

昇給・昇格

昇給査定年1 回

保険

各種社会保険完備

試用期間

試用期間 3 ヶ月

企業メインイメージ
企業メインイメージ背景

エイザス株式会社

ポジティブな未来は願うものでなく、人間が作るもの 未だシンギュラリティの後の世界は見えません。 しかし、今からAIと人間が共存し、効率的な働き方ができ、楽しく暮らせる未来予想図を作り、動き始める事でその世界の実現の可能性は高まると思います。 エイザスが目指すAIは、「人と共存し、人の営みが効率的になり、楽しく暮らせる」というテーマを実現するものです。 その中で、エイザスは、数理モデルAIのパワーを利用して、人間の活動に大きく貢献できる価値の創出を目指しています。 代表の西においては「製薬×IT」の業界で長年の経験を持ち、ビジネスの中心は、インターネットからAI・ビッグデータに変化していく事を考え、2013年7月にエイザスを起業しました。 現在は、製薬企業に数理モデルAIを活用したサービスを展開し、営業生産性の向上に貢献し始めています。 特に、超高齢化社会に向けて医療構造改革の必要性が唱えられている中で、薬剤費用の増加抑制は重要な課題となってきています。その為、営業生産性の向上は、製薬業界全体が経営課題として取り組むべき重要なテーマとなってきており、この課題解決は、国民の健康向上に対しても大きな貢献に繋がってくる事になります。 製薬業界の営業が非効率な理由は、病院の医師の処方量が分からない事によるところが大きいと思われます。その為、どの医師をターゲットとするかは、営業の個人レベルの判断になり、本当に処方するか不明なまま、頻回に宣伝を行う為に、大量の宣伝回数が必要であると考えられてきました。 この非効率を改善するために、数理モデルAIは大変重要となってきます。 エイザスの数理モデルAI『Forecast-A1』は、SFAのMRの活動データと売上げデータ等から、今、MRがディテール(医師への情報提供活動・営業面会)を行う事で、処方が獲得できる医師を数値化して提示する事が可能になります。 数理モデルAIによる指標により、処方反応度の高い医師に集中し、低い医師への活動内容の修正を行う事は、製薬業界の営業活動を科学的指標により大きく変化させる事になると考えらえます。 AIは、話題のビジネスワードですが、実際の産業に貢献する事例は、これからだと言われています。しかし、エイザスの数理モデルAIは、実際に企業に貢献をし始めており、製薬業界の営業活動のパラダイムシフトを起こす強いパワーを持つサービスとなります。 数理統計学、機械学習をバックグラウンドにしている方、Python等を使ったAIに関心の高い方、どこにもない新しいサービスでビジネスを動かしたい方、是非とも我々と一緒に、製薬業界の営業生産性向上、ひいては国民の健康に貢献するAIサービスを開発し、大きな変革を行いましょう。
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