【説明会求人】生成AI・AIエージェント・クラウドで企業の業務を変えるAIエンジニア
【生成AI・AIエージェント・データ基盤・クラウドAIを、企業の現場に実装するエンジニアへ。】
◆生成AI・クラウドで企業の業務課題を解決する
株式会社ナレッジコミュニケーションは、生成AI・AIエージェント・データ分析基盤・クラウドを活用し、企業や自治体のAI利活用を支援するAI×クラウドの専門会社です。AWS、Microsoft Azure、Google Cloud、Databricks、Microsoft FabricなどのクラウドAI技術を活用し、コンサルティングから設計、開発、運用改善まで一気通貫で提供しています。〖新たな価値を生み出す開拓者であり続ける〗というミッションのもと、AI時代の新しいSI・コンサルティングを一緒につくるエンジニアを募集しています。
生成AI・AIエージェント・データ基盤・クラウドAIを、企業の現場に実装するエンジニアへ。
◆生成AIの実務経験がなくても挑戦できる
当社では、これからPython、SQL、AWS、Azure、Databricks、生成AIなどを学び、AIエンジニアとして成長したいという意欲を重視しています。AIや機械学習の実務経験がなくても、システム開発経験をベースに、生成AIアプリ開発、RAG、データ基盤構築、AIエージェント、AIセキュリティなどの実案件へ段階的に挑戦できます。技術力のベースは、学び続ける姿勢とコミュニケーション力だと考えています。チームで学び合いながら、AI時代に必要とされるエンジニアへ成長しませんか?
- 職種名
- AIエンジニア/生成AI・クラウドエンジニア
- ポジション
- SE・PG、ITコンサルタント
- 職種
- バックエンド/サーバサイド、フロントエンド
- 給与(想定年収)
-
400万 〜 600万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務地
- 千葉県
- 開発言語
- Python2 Python3
- フレームワーク
- Node.js
- クラウドプラットフォーム
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Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud(Google Cloud Platform)
- 開発内容タイプ
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受託開発(自社内開発)、機械学習、AI
- 特徴
- オンライン面談可 服装自由 一部在宅勤務可 若手歓迎 裁量労働
- 募集人数
- 若干名
- 必須要件
-
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・何らかのシステム開発経験 実務2年以上
・Python2, Python3, SQL のいずれか 趣味or実務1年未満
- 選考フロー
-
paiza(コーディングテスト)
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
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説明会(兼 カジュアル面談)
※候補者が複数名での開催となる場合もあります。
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書類選考
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通常面接(1~2回)
▼
内定
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
AWS、Azure、Google Cloud、Databricks、Microsoft Fabric、Azure OpenAI、Amazon Bedrockなどを活用したAIシステムの提案・設計・開発・運用をお任せします。
生成AIの進化により、エンジニアに求められるスキルは大きく変わっています。当社では、実案件を通じてAI・クラウド・データを横断できる市場価値の高いエンジニアを目指せます。
【具体的には】
◆生成AI・クラウドAIサービスを企業に導入する
お客様の業務課題に対して、生成AIやクラウドをどのように活用すれば成果につながるかを考え、提案・設計・開発・運用までをチームで担っていただきます。
お客様との直接ヒアリングを通じて、社内ナレッジ活用、問い合わせ対応、業務自動化、データ分析、AIエージェント活用などのニーズを整理します。
課題に応じて、Azure OpenAI、Amazon Bedrock、Claude、ChatGPT、AWS、Azure、Databricks、Microsoft Fabricなどを組み合わせ、実業務で使えるAIシステムとして実装します。
プロジェクトは3〜4名程度のチームで進めることが多く、PM、メインSE、開発支援SEなどの役割を分担しながら推進します。
単なる受託開発ではなく、お客様の業務に入り込み、AI活用の企画から実装・改善まで関われることが特徴です。
◆データ&AIを用いて企業の意思決定・業務改善を支援
生成AIを業務で活用するためには、データ基盤、検索、権限管理、評価、運用改善まで含めた設計が必要です。
お客様との対話を通じて、どのデータをどのように活用すれば業務価値につながるかを整理し、Databricks、Microsoft Fabric、Azure Synapse、Power BI、AWS、Azureなどを活用したデータ活用基盤を構築します。
Python、SQL、PySpark、クラウド技術を用いた実装を通じて、データエンジニアリング、AIアプリ開発、LLMOps、データガバナンスなどのスキルを磨くことができます。
AIを「作って終わり」にせず、回答精度の評価、ログ分析、改善サイクル、セキュリティ対策まで含めて、継続的に使われるAI基盤をつくります。
〖入社後のフォロー〗
入社後は、先輩社員とペアまたはチームでプロジェクトに参加し、クラウド、Python、SQL、生成AI、RAG、データ基盤などを実務の中で学んでいきます。
最初からすべてを任せるのではなく、調査、検証、開発補助、ドキュメント作成、テスト、顧客打ち合わせ同席など、できることから段階的に担当します。
初めてAI案件やコンサルティング業務に挑戦する方でも、経験豊富なメンバーがフォローします。将来的には、AIエンジニア、データエンジニア、クラウドエンジニア、AIコンサルタントなど、志向に合わせたキャリアを目指せます。
【こんな方がぴったりです!】
・生成AI、LLM、RAG、AIエージェントなどの領域に本気で挑戦したい方
・現在の業務でテストや保守が中心となっており、より設計・開発・提案に関わりたい方
・お客様との対話を通じて、課題解決型のエンジニアを目指したい方
・AWS、Azure、Databricks、Microsoft FabricなどのクラウドAI技術を身につけたい方
・AI時代に市場価値の高いエンジニアへ成長したい方
◆AI時代に必要とされる「実装できる専門家」を目指せます
扱うのは、生成AI、AIエージェント、クラウド、データ基盤、AIセキュリティなど、企業の業務変革に直結する技術です。
AIは話題性だけでなく、実際に企業の生産性や意思決定を変える段階に入っています。当社では、PoCだけで終わらせず、現場で使われるAIシステムとして実装・運用する経験を積めます。
まだ正解が固まっていない領域だからこそ、若手でも第一人者を目指せるチャンスがあります。新しい技術を学び、試し、実案件で価値に変えることが、この仕事の大きなやりがいです。
雇入時:システム開発関連業務
変更範囲:会社の定める業務
- 開発部門の特徴・強み
-
◆生成AI・クラウド・データ領域の最前線に挑戦できます
生成AI、AIエージェント、RAG、データ基盤、AIセキュリティなど、企業がこれから本格的に取り組む領域に早い段階から挑戦できます。
AWS、Azure、Google Cloud、Databricks、Microsoft Fabricなどの技術を組み合わせ、単なる開発ではなく、企業の業務変革につながるシステムをつくります。
まだ国内でも事例が少ない領域で実績をつくることで、AI時代の専門家としてキャリアを伸ばせる環境です。
◆企画・提案・設計・開発・運用まで横断して関われます
当社のエンジニアは、コードを書くことだけが仕事ではありません。お客様の課題を理解し、AIで何を変えられるかを考え、アーキテクチャ設計、データ設計、プロンプト設計、開発、評価、運用改善まで関わります。
大手企業や公共領域との直接取引も多く、自分がつくったシステムが実際の業務で使われる手応えを感じられます。
技術だけでなく、課題解決力、提案力、プロジェクト推進力も身につけたい方に最適な環境です。 - 主な開発実績
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◆法人向けAIチャットボット・AIエージェント・データ活用基盤の開発
当社では、ナレコムAI Chatbot、ナレコムAI Agent Studio、AIエージェント導入支援、Databricks導入支援、Microsoft Fabric導入支援、生成AIセキュリティ対策など、企業のAI利活用を支えるサービスを展開しています。
社内FAQ、業務マニュアル検索、提案書作成、問い合わせ対応、データ分析、運用自動化など、実際の業務課題に直結するAIシステムの開発に関われます。 - 技術向上、教育体制
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◆週1回の1on1で、AIエンジニアとしての成長を支援します
メンターとの1on1を通じて、現在のスキル、担当案件、学習テーマ、目指したいキャリアを定期的に確認します。
生成AI、クラウド、データ分析、PM、コンサルティングなど、本人の志向に合わせて成長テーマを整理し、短いサイクルで振り返ります。
「何を学べばAIエンジニアに近づけるのか」を一人で悩ませず、チームで成長を支援します。
◆最新AI・クラウド技術を学ぶ勉強会を実施しています
生成AI、RAG、AIエージェント、Databricks、Microsoft Fabric、AWS、Azure、AIセキュリティなど、案件や技術トレンドに合わせた勉強会を実施しています。
新しい技術を検証し、社内で共有し、実案件に活かす文化があるため、実務を通じてスキルアップできます。 - 支給マシン
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相談の上、ご希望のマシンを支給いたします。
- 開発手法
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プロジェクトごとに選択
- インフラ管理
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Amazon CloudWatch
- AI・データ分析
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Amazon Athena、Jupyter Notebook、Amazon Kinesis、MLflow、Databricks、Power BI
- その他開発環境
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◆マインドセット・コアバリューを大切にしています!
メンバーのチャレンジしたい!という気持ちを応援する社風です。
お客様にとって最高のサービスを届けるために、誰が担当するプロジェクトであってもチーム全体でバックアップし、チームとして個人として成長できる環境を整えています。
〖開発環境〗
・クラウド:Amazon Web Services/Microsoft Azure/Google Cloud
・生成AI:Azure OpenAI Service/Amazon Bedrock/Claude/ChatGPT
・言語:Python/TypeScript/Node.js/SQL
・データ基盤:Databricks/Microsoft Fabric/Azure Synapse/Power BI
・分析環境:Jupyter Notebook/Amazon SageMaker
・大規模データ加工:Databricks/PySpark/Spark/SQL
・開発環境:Visual Studio Code/GitHub/GitHub Copilot
・セキュリティ:AI Guardrails/DLP/権限管理/ログ監査
・社内チャットツール:Microsoft Teams - 組織構成
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若手メンバーも多く、入社1〜2年目からAI・クラウド案件で活躍しています。
年次に関係なく、学ぶ姿勢と行動力があれば、技術検証、開発、顧客提案、プロジェクト推進に関わるチャンスがあります。
変化の速いAI領域だからこそ、若手の挑戦や新しい発想を歓迎する組織です。 - 平均的なチーム構成
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◆チームの働き方
プロジェクトは3〜4名程度のチームで進めることが多く、PM、メインSE、開発担当、検証担当などの役割を分担します。
リモートワークも取り入れながら、必要に応じてオフラインで集まり、設計レビューや技術相談を行います。
朝会や定例でタスク状況を確認し、特定のメンバーに負荷が集中しないようチームでフォローします。
プログラミング、クラウド、データ、AI、顧客対応など、それぞれの強みを活かしながらプロジェクトを推進します。
- 勤務地
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千葉県市川市相之川4-6-5
フォーリーフ南行徳2F
就業場所の変更範囲<雇入時>
雇入時:千葉本社、および自宅
<変更範囲>
変更範囲:会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
受動喫煙防止措置に関する事項従業員に対する受動喫煙対策:あり
対策内容:敷地内禁煙 - 最寄り駅
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東京メトロ東西線「南行徳駅」
- 給与(想定年収)
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400万 〜 600万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務時間
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9:00~18:00(1時間休憩)
休憩時間:12:00〜13:00(60分)
平均残業時間:平均10-20時間/月
- 休日休暇
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・週休2日制(土・日)
・祝日
・有給休暇(入社半年後に10日間)
・夏季(希望日2日)
・年末年始休暇 (12/29~1/3)
・慶弔休暇
・産前産後休暇
・育児休暇 - 諸手当
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交通費一部支給(20000円まで)
- 昇給・昇格
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昇給年1回(10月)
- 保険
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社会保険完備(健康保険・厚生年金加入・雇用保険・労災保険)
- 雇用関係
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無期雇用
◆AI時代のど真ん中で、技術者として成長できる環境があります
生成AI、AIエージェント、データ基盤、クラウド、AIセキュリティなど、今後さらに需要が高まる領域に実案件で挑戦できます。
「AIを学びたい」だけでなく、「AIで企業の業務を本当に変えたい」という方にとって、大きく成長できる環境です。
ナレッジコミュニケーションは、AIを試す会社ではなく、AIを企業の現場に実装する会社です。