通過ランク：B

製造・物流の課題をAIで解決する機械学習エンジニア（テーブルデータ）

正社員

株式会社フツパー

求人概要

更新日：2025/11/21

私たちフツパーは「最新テクノロジーを確かな労働力に。」をミッションに、すべての製造業に向けて最先端で使いやすい独自のAIサービスをご提供している2020年創業のスタートアップです。研究開発AI『リアラボAI』が「CEATEC AWARD 2025 ネクストジェネレーション部門賞」を受賞、CTO弓場が「Forbes 30 Under 30 Asia 2025」に選出されました。

現場のリアルなデータと独自のアルゴリズムにより、製造現場に特化した実用的かつ高精度なAIを開発しており、外観検査＆品質管理AI『メキキバイト』、人員配置最適化AI『スキルパズル』、ローカルLLM『ラクラグ』、受託開発サービス『カスタムHutzper AI』などのサービスを展開しています。

創業以来このような自社プロダクトをご提供して参りましたが、これまでの製造業での実績を評価いただき、幅広い業界の大手企業様からデータ分析や個別開発のお引き合いを多くいただいております。

その中でも、製造・物流領域のテーブルデータを扱った案件が増加しており、顧客の課題整理からデータ分析、モデル構築、運用までを一気通貫で担える機械学習エンジニアの存在が不可欠になっています。
現場で蓄積される複雑なデータを読み解き、業務プロセスへ落とし込めるMLエンジニアを必要としています。

本ポジションでは、顧客との対話を通して課題の本質を理解し、テーブルデータ特有の前処理・特徴量設計からモデル構築、再学習パイプラインや推論基盤といった本番運用の仕組みづくりまで幅広く携わっていただきます。
「現場で本当に使われるAI」を社会に実装していく、フツパーの中核となる役割を担っていただけるポジションです。

職種名: 機械学習エンジニア（テーブルデータ担当）
ポジション: テックメンバー
職種: データサイエンティスト
給与(想定年収): 500万〜 1,000万円
（※ 想定年収は年収提示額を保証するものではありません）
勤務地: 大阪府
主要開発技術: Python3
クラウドプラットフォーム: Amazon Web Services
開発内容タイプ: 自社製品/自社サービス、B2B、リサーチ、解析、機械学習、AI、IoT
特徴: 副業OK 一部在宅勤務可オンライン面談可残業３０H以内ベテラン歓迎若手歓迎服装自由ノートPC＋モニタ別途支給イヤホンOK 社長が現役or元エンジニア
募集人数: 1名

応募要件

必須要件: 以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています！
・研究開発（画像処理,自然言語処理,機械学習,AIなど）　実務１年以上
歓迎要件: ・製造 / 物流ドメインの経験
・品質テストの設計 / 運用経験
求める人物像: ・自走できる方（同じことの繰り返しが少ない、今必要な物を考えて行動を取れる方）
・社員のバックグラウンドがバラバラで、いろいろな業界出身の人が多いので、その環境を楽しめる方
備考: 以下項目についても必須要件
①以下のご経験がある方
・顧客ヒアリング
・前処理 / 特徴量 / 欠損補完
・根拠のあるモデル選定
・Optuna HPO
・再学習パイプライン設計
・AWSを活用した実装経験(Lambda / RDS / ECS / ECR)
・MLOps実装経験(uigi / MLflow / GitHub Actionsなど)

②大阪本社もしくは関東支社に出社可能な方（一部リモート可）
選考フロー: プロフィール選考（場合によっては選考なし）
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カジュアル面談（人事）
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コーディングテスト
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データサイエンティスト面接
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役員面接
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内定

面接方法：オンライン対応、二次もしくは最終面接のいずれかは対面を予定
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります

職務内容

製造・物流のテーブルデータを用いたモデル構築と運用を担う機械学習エンジニア

製造・物流等の現場のテーブルデータ（時系列 / 集計 / メタ）を扱い、需要予測・品質予測・在庫最適化などのデータ分析案件を中心にご担当いただきます。

①カスタムAI開発 / データ分析案件
・顧客要望のヒアリング / 分析設計
・前処理 / 特徴量 / 欠損補完の体系実装、モデル選定と HPO（Optuna 等）
・ドメインシフト検知、再学習 / 推論パイプライン設計、解釈性（SHAP 等）レポート
・納品資料作成 / レポーティング

②自社プロダクトの開発

業務内容の変更範囲

＜雇入時＞

データ分析業務

＜変更範囲＞

研究開発本部におけるすべての業務

開発環境

主な開発実績: ◆サービス概要
https://hutzper.com/product/
外観検査＆品質管理AI『メキキバイト』
人員配置最適化AI『スキルパズル』
受託開発サービス『カスタムHutzper AI』
ローカルLLM『ラクラグ』
技術向上、教育体制: ・社内勉強会（全社、職種ごと、専門ごとなど）
・エンジニア用共有書籍あり
・研修実施
支給マシン: 相談の上、ご希望のマシンを支給いたします。
開発支援ツール: GitHub
AI・データ分析: PyTorch
その他開発環境: 社内やリモート環境下で開発メンバーとコミュニケーションを取りながら仕事を進めていきます。
エンジニア評価の仕組み: 6ヶ月を1期として人事評価を実施し、評価結果を、賞与（6月、12月）・昇給（1月、7月）に反映させております。
組織構成: 全社95名（2025年11月現在）
正社員73名（役員含む）
内訳：エンジニア59.7%、ビジネス29.2%、バックオフィス11.1%
　　　大阪本社66.6%、関東支社33.3%
配属部署: 研究開発本部　データサイエンス部
配属部署人数: 6名
配属上司経歴: ◆弓場一輝／取締役兼 CTO(最高技術責任者)
広島県出身。広島大学大学院先端物質科学研究科卒業。研究テーマはゲノム編集。バイオ技術を主体とした専門分野の研究を行う中で、機械学習及び深層学習周辺の技術を習得。学生時代に複数のAIモデル構築を経験し、新卒で共同創業。NVIDIA「GTC 2020」登壇実績あり。

◆今井亮太／研究開発本部テクノキング・オブ・フツパー
愛知県名古屋市出身。大阪大学基礎工学部システム科学科卒業後、同大学修士課程を修了。研究テーマは、画像生成モデルを用いた人の感性情報の抽出と可視化。自身の研究をコア技術(特許出願)とした大学発ベンチャーの発足に携わる。新卒でエムスリー（株）にデータサイエンティストとして入社、製薬マーケティングにおけるデータ分析等に従事。 2020年6月からAI開発のインターン経験を経て、2022年3月よりフツパーに参画。