【製造業のDX支援をするAIベンチャー】製造現場のDXを解決するAIエンジニア募集！
「モノづくりのあり方を変え、世界を変えていく」をミッションに、2020年設立した ”製造現場のインテグレーター” を目指す会社です。
日本の製造業は「国際競争の激化」や「技術継承者不足」などの大きな課題に直面しており、製造現場のデジタル化/DX化が急務となっています。
VRAIN Solutionはお客様から頂く製造現場における課題を汎用的に解決できる製品をAIプロダクトとして開発・リリースしています。
また、お客様自身でDX内製化を進めていくためのパッケージをコンサルティングサービスとして展開しています。
DX内製化をAIプロダクト導入によって加速させ、新たな課題をDXコンサルティングによって解決していく、
この価値提供のサイクルを各工場/企業で回すことで、生産性効率化・品質保全を目的としたスマートファクトリーの実現を目指しています。
【事業概要】
以下、弊社の主な事業です。
①DXコンサルティング事業：ハンズオンで製造現場に入り込んでDXコンサルティングを実施
ー人材育成：AI人材育成のための教育プログラムの作成やワークショップを実施
ーデータ分析：顧客ごとに合わせてデータ分析とアルゴリズムを開発
ー開発実装：開発したアルゴリズムをシステムに実装して支援
②AIプロダクト事業：当社独自のプロダクトで顧客の課題を解決
ーAI画像検査アプリケーション「Phoenix Vision」
…誰でも簡単にAI画像検査システムの構築が可能となるアプリケーション
ーAI文字認識システム「Phoenix OCR」
…かな文字や漢字、非定型書式の文字でもAIが高度にもじを認識するシステム
ーAI安全管理システム「Phoenix Safety」
…危険な現場作業者の装備や衣服を認識し不備があれば警告するシステム
プロジェクトベースでDXコンサルティングを実施し、プロダクトで課題解決ができる事象についてはプロダクトを実装し、製造業のDX化をご支援しています！
- 必須要件
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以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています！
・何らかのシステム開発経験 趣味or実務１年未満
・Python3 趣味or実務１年未満
- 歓迎要件
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・機械学習分野（特に深層学習）の専門知識を有する
・Pytorchを利用した開発経験
・画像処理の知識・経験
・アプリケーションへのAIアルゴリズム実装経験 - 求める人物像
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■向上心があり、自発的に考え、スピード感を持って行動することが好きな方
■ベンチャー企業に興味がある方
■課題の背景を深堀りし、根本的な解決策を考え、自律して実行できる方
■弊社の価値観（Mission,Vision,Value）に共感していただける方 - 備考
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・言語: Python
・Pythonを用いた開発経験
・PyTorchを利用した実装経験
・画像の深層学習に関する深い知見
・機械学習・深層学習に全般に関する幅広い知見
・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験
歓迎スキル
・言語: Python
・Pythonを用いた開発経験
・PyTorchを利用した実装経験
・画像の深層学習に関する深い知見
・機械学習・深層学習に全般に関する幅広い知見
・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験 - 選考フロー
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paiza（コーディングテスト）
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
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１次面接：ご経験ヒアリング・業務内容のすり合わせ（採用担当）
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２次面接：（エンジニア）
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最終面接（役員・代表）
オンライン面談可否：可
面接対応可能時間：9:00〜22:00
・製造現場に実装するAIモデルのリサーチや開発業務を行っていただきます
・単にアルゴリズムの検証を行うだけでなく、現場での運用を目的AI実装プロジェクトに参画していただきます
・自社AIプロダクトの企画、プロト開発にも一部携わっていただく予定です
■ 詳細
＜具体的な業務内容＞
1.アルゴリズムリサーチ
・画像認識
・時系列解析
・自然言語処理
・数理最適化
※得意な分野のプロジェクトに参画
2.開発・現場実装
・エッジデバイス実装
・クラウドデプロイ
3.資料作成・顧客折衝
・定例MTGにおける資料作成、報告
4.自社AIプロダクト企画
・プロト開発
＜プロジェクト例＞
・製品検査（外観検査、異音検査等）
・生産設備の異常予測、検知
・特許文書の解析
・生産スケジュールの最適化
■ 仕事の魅力・面白み
・最先端の領域で、豊富な開発経験を積むことができます
・相互研鑽を重視しており、意欲に合わせて成長できる環境です
・最先端のAI技術に携わることができます
・自分のつくったサービスが世の中に浸透していくのを間近で体感することができます
- 開発部門の特徴・強み
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・取引実績として、国内自動車業界大手企業や国内半導体装置大手企業、加工食品業界大手企業など大企業を中心に数多くの企業と取引実績があります。
・今後は、AIを軸におきつつも多数の製品の開発や実装を行っていく方針です。
・数年内に上場を予定しており、アジア・ヨーロッパなど海外展開も視野に入れています。 - 主な開発実績
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・AI画像検査アプリケーション「Phoenix Vision」
…誰でも簡単にAI画像検査システムの構築が可能となるアプリケーション
・AI文字認識システム「Phoenix OCR」
…かな文字や漢字、非定型書式の文字でもAIが高度にもじを認識するシステム
・AI安全管理システム「Phoenix Safety」
…危険な現場作業者の装備や衣服を認識し不備があれば警告するシステム - 支給マシン
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相談の上、ご希望のマシンを支給いたします。
- 開発手法
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プロジェクトごとに選択
- 開発支援ツール
- Git
- 環境
- Linux、Windows
- その他開発環境
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当社の社員は全員中途採用。AI 機械学習などのシステム開発や製造業向けのサービス開発の経験がある方がほとんどです。
- エンジニア評価の仕組み
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開発工数、開発したプロダクトの完成度を考慮して最適な評価をおこないます。
- 組織構成
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従業員数：40名※業務委託含める
- 配属部署人数
- 15名
- 平均的なチーム構成
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エンジニアの人数は12名。繁忙期は数10名がさらに割り当てられることもあります。
- 勤務地
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東京都中央区晴海一丁目8番11号
晴海アイランドトリトンスクエアオフィスタワーY 17階
転勤はありません。
- 最寄り駅
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都営地下鉄大江戸線「勝どき」駅下車 A2a・b出口（月島駅側）より徒歩4分
東京メトロ有楽町線・都営地下鉄大江戸線「月島」駅下車 10番出口より徒歩9分
- 給与体系・詳細
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・月給 333,333円～666,667円
・基本給 247,423円～494,845円
・固定残業代（時間外労働45h相当）85,911円～171,821円
※年収構成は、月給×12カ月とする
※実際の時間外労働が上記固定残業代を超える場合には別途超過部分を支給
※人事評価年2回、評価に応じて給与改定を行う - 給与(想定年収)
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400万 〜 800万円
（※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません）
- 勤務時間
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8:45〜17:45（目安）
※開発環境がオフィス内にあることから原則としてオフィス勤務となります。
※リモート勤務：要相談（パフォーマンスによっては週2日～3日リモートを認めることもあります）休憩時間：12:00〜13:00（60分）
平均残業時間：平均40時間／月
- 休日休暇
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・完全週休2日制
・年末年始休暇
・有給休暇
・慶弔休暇
・GW休暇
・夏期休暇 - 諸手当
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通勤手当
- インセンティブ
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賞与はパフォーマンスに応じて支給することがある
- 昇給・昇格
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あり
- 保険
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健康保険、厚生年金保険、労災保険、雇用保険
- 試用期間
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3ヶ月（条件は変わりません）
フリードリンク（オフィス内お茶常備）
