通過ランク：B

24卒★博報堂DYグループの自社AIアドテクノロジープロダクト開発【プロダクトエンジニア／AIエンジニア】

正社員

2024年卒

ダイレクト選考

株式会社アイレップ

この求人の募集は終了しています

求人概要

職種名: 24卒web（プロダクト）エンジニア・24卒AIエンジニア
給与(想定年収): 380万〜 449万円
（※ 想定年収は年収提示額を保証するものではありません）
勤務地: 東京都
主要開発技術: Python3 Vue.js
開発言語: Java JavaScript C++ Go言語
フレームワーク: React Django Node.js Nuxt.js
クラウドプラットフォーム: Amazon Web Services、Google Cloud(Google Cloud Platform)
データベース: MySQL、SQLite、DynamoDB
開発内容タイプ: 自社製品/自社サービス、B2B、WEBサイト、CMS、アドテク、リサーチ、解析、自然言語処理、画像処理、機械学習、AI、データベースの設計、チューニング、ネットワーク設計、ブロックチェーン
特徴: オンライン面談可一部在宅勤務可残業３０H以内ノートPC＋モニタ別途支給産休育休取得実績あり女性リーダー活躍中服装自由既卒可女性エンジニアが在籍イヤホンOK フリードリンク原則定時退社
募集人数: 10名

応募要件

必須要件: ・2024年3月卒業予定の方
・ご応募確認後、登録のメールアドレス宛にタイトル「※重要※【株式会社アイレップ】採用マイページのご案内」メールをお送りいたします。
採用マイページへログイン後、エンジニア職会社説明会＆座談会より日程を確認し、ご予約をお願いいたします。
歓迎要件: ・Python,Java, C#,JavaScript,HTML,GOなどの言語経験がある方
・Webアプリケーション開発経験がある方
・インターン経験がある方
・アウトプットをお持ちの方
・基本情報技術者試験をお持ちの方
求める人物像: ・自社プロダクト開発に興味のある方
・フルスタックエンジニアを目指す方
・AI、機械学習、データサイエンスに興味のある方
・エンジニア職に興味のある方
・若いうちから活躍したいと思う方
・大規模なデータ分析に興味のある方
備考: 【WEB説明会日程】
3/8（火）17:30-19:00
※最終回
選考フロー: paiza（コーディングテスト）
▼
Web説明会
▼
適性検査/履歴書
▼
1次面接
▼
最終面接
▼
内々定
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります

職務内容

博報堂DYグループのAIアドテクノロジープロダクトをフルスタックに自社開発！

【アイレップとは】
クライアント企業の様々なマーケティング課題をデジタルマーケティングを主軸に解決する博報堂DYホールディングスの統合デジタルマーケティングエージェンシーです。
アイレップはGoogle アドワーズ広告（現：Google 広告）の日本第一号代理店で、業界でも先駆けてデジタルマーケティングに携わってきた25年以上の実績とノウハウがあり、そのシェアは業界トップクラスです。

【アイレップのエンジニア部門とは】
業界最大級のビックデータや最新の機械学習、プログラミング技術を用いて高度なマーケティングを実現する自社プロダクト開発を行っています。
博報堂ＤＹホールディングスならではの豊富なデータ量や、アジャイル開発ならではの高速PDCAサイクルに触れながらスピード感を持ったプログラミングスキルを身に着けることができます。
GAFA,LINE.Twitterなど最先端アドテクノロジーを切り開いている広告媒体に対し、その効果を最大化させるための仕組みを高度な解析を行い、データドリブンなマーケティングソリューションシステムを実現することに挑戦するエンジニア集団です。

【職種】エンジニア職として採用いたします。入社後に適性をみて、AIエンジニアとプロダクトエンジニアの配属を分けます。
◆AIエンジニア：技術開発から学会発表、リサーチ、POCといった技術実装
◆プロダクトエンジニア：AI技術を活用した広告効果の向上と広告運用者の工数削減をかなえるアドテクノロジープロダクトの開発

【開発事例紹介】
◆画像処理分野
・「H-AI EYE TRACKER」
広告テキスト自動生成システム/当社独自の技術で開発したアイトラックAIを活用し、人の注視箇所を予測・可視化して訴求力の高い広告動画を制作するサービス

◆自然言語処理分野
・「H-AI SEARCH」
CM効果可視化システム/AIがCM内の人の注視傾向を即時に見える化し、編集作業時点でクリエイティブを最適化する

◆数値解析分野
・運用モデル最適化研究など

【具体的には】
◆Web上でユーザーが購入に至る際に接触しているコンテンツやクリエイティブの要素をもとに自動で最良のクリエイティブ案の策定をおこなうツールの開発
◆TVや気象などの環境因子からユーザー行動との相関を分析し、ユーザー行動予測をおこなうシステムの開発

最新の機械学習技術を取り入れ、業務アプリケーションに落とし込み開発を進めます。
プロトタイプの作成をおこない、アイレップがクライアントのマーケティングを支援するための機械学習を組み込んだシステム提案と開発がミッションです。

【募集背景】
事業拡大につき、新卒職種別採用を開始しました。
また新設された博報堂テクノロジーズとの兼務の可能性があり、採用が拡大しております。

【入社後フロー】
内定者研修、新入社員研修、配属後研修を実施予定です。

仕事のやりがい

・自らアイデアを考え、ビジネスモデルやロジックを開発することが可能です
・フルスタックな開発が可能です
・プロダクトの提供先がグループの社員のため、定期的にアウトプットのフィードバックがもらえます
・グループ会社デジタル・アドバタイジング・コンソーシアム株式会社が持つ、国内最大クラスのDMPのデータ活用が可能です
・博報堂DYグループ全体のマーケティング支援が可能です

開発環境

開発部門の特徴・強み: ・グループ内のエンジニア交流会が定期的に開催され、若手エンジニアからシニア研究者まで発表などをおこなっています。
・自己啓発支援が充実：10%ルール・書籍購入支援・外部動画研修サービス・資格取得支援・社内ハッカソン
主な開発実績: ◆画像処理分野
・「H-AI EYE TRACKER」
広告テキスト自動生成システム/当社独自の技術で開発したアイトラックAIを活用し、人の注視箇所を予測・可視化して訴求力の高い広告動画を制作するサービス

◆自然言語処理分野
・「H-AI SEARCH」
CM効果可視化システム/AIがCM内の人の注視傾向を即時に見える化し、編集作業時点でクリエイティブを最適化する

◆数値解析分野
・運用モデル最適化研究など
技術向上、教育体制: 10%ルール・書籍購入支援・外部動画研修サービス・資格取得支援・社内ハッカソン
■10%ルール
業務時間の10%を自学習や非生産性の業務を行い、チーム内で発表会を行います。資格取得、論文閲読等で業務範囲外のスキル取得ができます。
支給マシン: 最新のMac BookProを標準で配布
機械学習用の高スペックマシンを用意（Ubuntu）
開発手法: オブジェクト指向、アジャイル、スクラム、ペアプロ、テスト駆動開発、チケット駆動開発、グローバルチーム（多国籍メンバー）
開発支援ツール: Jira、Backlog、Git、GitHub、Jenkins
インフラ管理: Docker
AI・データ分析: PyTorch、pandas、scikit-learn、NumPy
環境: Linux
その他開発環境: ◆開発体制：５～６名の少人数でスプリント単位で進めていくスクラム開発のアジャイル
◆プロジェクト：半年～１年程度で要件定義から実装までスピード開発
◆領域：個人の専門性を尊重しつつ、機械学習・インフラ・データ整備・フロントなどの幅広い領域を担当し、全員がフルスタックに活躍する
◆範囲：ベンダーではなく、自社でシステムを作る文化なので、要件定義からテスト工程まで行う
◆言語
Python,Java, C#,JavaScript,HTML,GO　等
◆フレームワーク
React、Vue.js　等
◆環境
Amazon Web Service(AWS)、Google Cloud Platform(GCP)　等
◆データベース
MySQL、SQLite、DynamoDB　等
◆プロジェクト管理
JIRA、Backlog、Git、Jenkins　等
◆支給マシン
Mac BookPro を標準で配布
機械学習用高スペックマシンを用意（Ubuntu）
◆開発内容タイプ
自社製品/自社サービス、B2B、AI
◆全保管データ
構造化データ（csvなど）：130TB
非構造化データ（画像・動画など）：60TB
◆業務1日で処理するデータ
構造化データ（csvなど）：150GB / 1,000万レコード
非構造化データ（画像・動画など）：20GB / 1万ファイル
◆チーム環境
上下の関係なく、和気あいあいとしたチーム環境です。
毎日朝会と夕会で、進捗・課題の確認。3週間に1度振り返りを実施。全員で成果を共有します。
エンジニア評価の仕組み: ・プログラミングスキルとビジネススキルを含めたスキル評価制度を導入しております。
・半年ごとに、各々が設定した目標への進捗度合い等をチェックする面談があります。実績はもちろんプロセスや行動指針なども考慮し、評価をします。
・自己評価と上司の評価を定期的に面談ですり合わせます。
組織構成: エンジニア約70名で構成されています。
平均的なチーム構成: 平均3名～5名で開発をおこなっております。
1プロジェクトの単位期間はおよそ6カ月くらいです。

自社サービス開発のため、長期間継続開発することもあります。

勤務地

勤務地: 東京都渋谷区恵比寿四丁目20番3号恵比寿ガーデンプレイスタワー21F
※エンジニア職は東京本社での勤務となります（現在はリモートワークを一部導入しています。）
最寄り駅: ■JR「恵比寿駅」東口より徒歩8分
■東京メトロ日比谷線「恵比寿駅」より徒歩約10分

待遇・福利厚生

給与体系・詳細

■賃金形態：月給制
■賃金の決定方法：弊社規定により内定後に通知
学士：27.5万円（月 380万円/年）～
修士：30万円（月 425万円/年）～
博士：32万円（月 449万円/年）～
※研究内容や資格の取得状況、成果物（開発経験）、長期インターンシップなどの就業経験、採用時の評価により、都度初任給の変更を検討する可能性があります。

▼月給内訳：記載は下限金額でございます。
月額275,000円（理論年収3,800,000円）～
基本給：167,785 円
ライフプラン支援金：55,000円
みなし手当30時間分（超過分は別途支給）：52,215 円

給与(想定年収)

380万〜 449万円

（※ 想定年収は年収提示額を保証するものではありません）

勤務時間

10：00～19：00

休憩時間：休憩60分 ※昼食時間は業務の都合により各々の自主性に任せています

平均残業時間：平均10時間／月 ※エンジニア社員

休日休暇

・完全週休2日制（土日）
・祝日
・ファミリー休暇
・夏期休暇
・年末年始休暇
・年次有給休暇
・慶弔休暇
など

諸手当

通勤交通費(実費支給)

インセンティブ

年2回

昇給・昇格

年2回

保険

各種社会保険完備

試用期間

入社後3カ月間
※本採用時と労働条件の相違なし

その他の特徴

残業時間は会社平均で30時間前後となっていますが、
エンジニア部門は社内で一番残業が少ない部門です。
※担当業務や裁量により状況はさまざまです。

青少年雇用情報

募集・採用に関する状況: 過去３年間の新卒採用者数の男女別人数

前年度男性64人　女性62人

2年度前男性50人　女性42人

3年度前男性50人　女性56人
職業能力の開発・向上に関する状況: 研修の有無及び内容

内定者研修、新入社員研修、配属後研修、入社年次ごとの研修、OJT、新任マネージャー研修、外部動画研修サービスの導入、社内勉強会などの各種研修が充実しています。

■新入社員研修
ビジネスマナーからマーケティングの基礎知識まで、さまざまなプログラムを通じてアイレップで働く上での基本スタンスを身に着けます。

■配属後研修
基礎的なプログラミングスキルや機械学習を学ぶための半年間のプログラムと半年間のOJTを交えながらベースラインを作っていくカリキュラムをご用意しており、基本情報技術者試験合格を目指しております。
また未経験者から経験者まで、個々のレベルに合わせた研修をおこなっています。

自己啓発支援の有無及びその内容

10%ルール・書籍購入支援・外部動画研修サービス・資格取得支援・社内ハッカソン
■10%ルール
業務時間の10%を自学習や非生産性の業務を行い、チーム内で発表会を行います。資格取得、論文閲読等で業務範囲外のスキル取得ができます。

メンター制度の有無

あり

キャリアコンサルティング制度の有無及びその内容

入社3年以内にキャリア支援面談を行います。
企業における雇用管理に関する状況: 前年度の月平均所定外労働時間の実績

38.5時間

役員及び管理的地位にある者に占める女性の割合

役員14.3%

管理職26.0%

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