＜大手製造業クライアント中心＞【データサイエンティスト】顧客の課題解決に高度なデータサイエンス力で寄りそう
＼ユニコーン企業候補92社に選出★エッジAIで話題のベンチャー／
自社で独自に開発したAIアルゴリズムであるAiiRシリーズは、Deep Learningのような既存のAIアルゴリズムでは不可能だった、
エッジでの学習や調整のいらない逐次学習を可能とした事で、数多くのスタートアップアワードを受賞致しました。
「CEATEC AWARD 2021」をはじめ多数のスタートアップアワード受賞および、経済産業省の育成プログラム「J-Startup」にて、日本のユニコーン企業（時価総額1,000億円以上の未上場企業）候補92社に選出されました。
技術力の高さに強みがあり、オムロン・川崎重工業・JR東日本などの大手企業と多数の取引実績があります。
【取得特許例】
・DBTでの自動車等への搭載を可能とする超軽量化技術の特許取得（2020年）
・エッジAIアルゴリズム「SARF」に関する特許取得（2021年）
・その他多数
◆エイシングの独自AIはエッジ側で学習・予測を完結
学習のためのクラウドサーバも不要で、エッジデバイス側でデータ処理を完結できる点が特徴です。
安価で低スペックなマイコンでもデータ処理を実行できる「超軽量独自AIアルゴリズム」や「超軽量異常検知アルゴリズム」などを開発しています。
独自開発で、産業用ロボットや自動運転車、家電などの制御にAIを活用できるようになり、製造業などの産業に大きな変革をもたらしています。
これまでに数億円の調達を実現した成長フェーズのスタートアップで活躍しませんか？
- 必須要件
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以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています！
・制御組込み系開発 実務１年以上
・Python3 実務１年以上
- 歓迎要件
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■ 必須スキル/経験
・Pythonを用いた経験
また、以下の領域における技術の実務適用を実施した経験（合計3年以上目安）
・機械学習（画像処理、自然言語処理、構造化データ）
・統計解析、因果推論などの統計モデリング
・数理最適化などの数理モデリング
・機械やマイコン等への組み込み経験
・業務内容に関わる国際会議、ジャーナル論文、技術文献の調査/実装能力ならびに課題の特性に応じた発展、応用能力
■ 歓迎スキル/経験
・エンジニア経験
・製造業、IT業界での経験
・文章力および図解など、分かりやすく伝えるデザイン、表現スキル - 求める人物像
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■ 求める人物像
・論理的思考を持っている方
・受け身ではなく、自ら考え行動できる方
・会社とともに自分自身を成長させたい意欲を持っている方 - 選考フロー
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プロフィール選考あり（※自己応募の場合）
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
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カジュアル面談／通常面接（1～2回）
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内定
■ 概要
・日本を代表する大手製造業のクライアントに対して、独自開発のAIプロダクトなどの提案、PoCおよび本開発業務を通じた課題解決をお任せします
・クライアントが抱える経営課題を、機械学習/統計/数理最適などのデータサイエンスの力で解決するために、当社のコンサルタントやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からソリューション開発/実装までをリードいただきます
■ 詳細
＜具体的な業務内容＞
1.顧客提案やPoC、本開発などのプロジェクトの技術面におけるリード
・クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案
・機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等）
・論文などによる技術調査
・アルゴリズム・ロジックの機械等への組み込み・実装
2.技術の横展開・技術ブランディング
・実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化
・技術ナレッジの公開（社内勉強会/研修の実施、AIセミナーなどへの登壇、社内Wikiへの投稿など）
＜入社後について＞
・原則として、本人希望のプロジェクトへのアサインを中心とし、入社当初はプロジェクトリーダーの下でのOJTによるキャッチアップがメインとなります
・そのほか、会社書籍や部署内で保有するコンテンツを通じた自学の機会を提供しています
■ この仕事の面白み、魅力
・グロースフェーズならではの裁量の大きさがあり、貢献できるポジションです
・経営陣との距離が近いため、自身の提案や実績がスピーディーにダイレクトに事業運営に反映され、その結果や効果を実感することが可能です
- 開発部門の特徴・強み
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・自社開発アルゴリズムの独自性
・JAZZが流れる社内
・たまには社内のソファーに移動して仕事をするメンバーも
・フレックス、ハイブリッド勤務（出社・リモート併用）の自己裁量の大きな環境 - 主な開発実績
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・『MST（Memory Saving Tree）』：指先大のマイコンへの実装を実現した超軽量かつ高精度なエッジAIアルゴリズム
・『MSAT++（Memory Saving Anomaly Tracker ++）』：エイシングが独自に開発した異常検知アルゴリズム
・『SARF（Self Adaptive Random Forest）』：ランダムフォレストをベースとし、逐次／リアルタイム学習を可能としたAIアルゴリズム
・『DBT（Deep Binary Tree）』：エイシングが初期に開発した木構造のAIアルゴリズム - 技術向上、教育体制
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OJT教育：各チームによる研修、勉強会、懇談会／社外研修の受講可
【キャリア形成】
・オンボーディング
・1on1
・資格取得補助制度
・書籍購入制度
【階層別プログラム】
・次世代リーダー育成プログラム
・管理職研修
・評価者トレーニング
【部門別／テーマ別トレーニング】
・入社時研修
・ビジネスパーソン研修
・その他テーマ別研修など（キャリアデザイン／コンプライアンス／情報セキュリティなど） - 支給マシン
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PCは一人一台貸与いたします。
- その他開発環境
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・社員全員がお互いに助け合う社風なので、アットホームな職場環境のもと安心して働くことができます。
・シエスタ（仮眠）の風土など、社員ひとりひとり生産性高く働ける環境づくりを心がけています。 - エンジニア評価の仕組み
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エンジニアによるエンジニア評価
※特許、論文等の質・量を問う目標管理制度（G&O）とコンピテンシー評価等の組み合わせ - 組織構成
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役員：9名
研究開発部：8名
AIソリューション開発本部：11名
戦略本部：5名
経営管理本部：5名
人事戦略部：1名 - 配属部署人数
- 9名
- 勤務地
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東京都港区赤坂6丁目19-45
赤坂メルクビル1F
オフィスまたは自宅での勤務となります。
- 最寄り駅
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・東京メトロ千代田線「赤坂駅」より徒歩7分
・東京メトロ日比谷線「六本木駅」より徒歩11分
・都営大江戸線「六本木駅」より徒歩9分
- 給与体系・詳細
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■賃金形態：月給制
■賃金の決定方法：当社規定により決定いたします
■月給例：約50万円
・基本給：約42万円
・固定残業代：20時間分、約6万円（超過分は別途支給）
・その他定額手当：１万円/月（住宅手当）、3,000円/月（在宅勤務手当） - 給与(想定年収)
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500万 〜 1,000万円
（※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません）
- 勤務時間
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コアタイム〔10：00 ～ 15：00〕
フレキシブルタイム〔始業：7：00 ～ 10：00〕〔終業：15：00 ～ 22：00〕休憩時間：勤務時間6時間超〔45分〕、勤務時間8時間超〔60分〕
平均残業時間：平均20時間～40時間／月※繁閑あり
- 休日休暇
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【年間休日120日】
・完全週休2日制（土日）
・祝日
・年末年始休暇
・夏季休暇
・有給休暇
・慶弔休暇
・ウェルカム休暇 - 諸手当
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・通勤手当
・残業手当
・住宅手当
・在宅勤務手当 - 昇給・昇格
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昇給査定年1回
- 保険
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社会保険完備（健康保険・厚生年金加入・雇用保険・労災保険）
- 試用期間
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3カ月（条件などの変更はありません）
・リモート勤務を推奨しています。業務の都合に応じて、出社か在宅にするかを自分で判断して選択可能です。
・社内にはJazzが流れており、リラックスできる雰囲気があります。気分転換にソファーやオープンスペースで仕事する社員もいます。
【福利厚生】
・健康診断実施
・社用携帯貸与
・社内研修制度
・オフィスおかん導入済み（社食サービス）
・フリードリンク
・各種軽食提供有（カレーレトルトやレトルトご飯など/有料）
