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通過ランク:B

SE★国内で希少な自社製品も公開!分散処理という新たな強みを習得【週4日在宅/残業20h以下】受託開発

正社員
求人メインイメージ
この求人の募集は終了しています

◆国内では珍しいOSSでのミドルウェアの研究開発
世界最速レベルの性能を持つDBを国の機関の委託事業で、NEC社や大学の研究室と共にDBを研究開発。ノーチラス・テクノロジーズ社はエンジン部分を担当。2023年10月リリース。

◆データ処理に関する問題解決のスペシャリスト集団
益々増加するデータ。その大量のデータをどのように活用していくか、という事がDX分野においてポイントとなってきております。
それに伴い、その大量のデータを活用するために、いかに早く効率的に処理していくか、という点が課題になっております。
ノーチラス・テクノロジーズはその大量データの処理課題に対して、Hadoop、Sparkなどの並列分散処理の能力を活用するための自社製品である『Asakusa Framework』などを用い、データ前処理の高速化/効率化を実現しています。
<事例>
・IT企業の原価計算・管理会計システム構築
 →従来型RDBMSで約20時間の処理が約10分に (ほぼリアルタイムの環境で分析が可能に)
・金融機関の分析処理バッチの高速化
 →従来の10時間かかる処理を7分まで短縮
・食品製造業の原価計算システム構築
 →従来のRDBMSで4時間かかる処理を20分まで短縮

職種名
SE
給与(想定年収)
400万 〜 800万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
主要開発技術
Java
クラウドプラットフォーム

Amazon Web Services、Microsoft Azure

開発内容タイプ

自社製品/自社サービス、受託開発(自社内開発)、B2B、業務システム/パッケージ

特徴
残業30H以内 一部在宅勤務可 オンライン面談可 ベテラン歓迎 服装自由 イヤホンOK 裁量労働
募集人数
若干名
必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・Java 実務3年以上
・B2B 実務3年以上
・業務システム/パッケージ 実務3年以上
歓迎要件

・業務システム開発経験
・インフラ(クラウド含む)の基礎知識
・基本設計、詳細設計、開発、テストまでの一通りの経験

求める人物像

・わからないことを素直に聞ける方
・技術好きな方

選考フロー

カジュアル面談(人事のみの予定)

面接(2~3回)

内定

面接対応可能時間:基本的に平日、時間は応相談(過度の残業をしていないため)
面接方法:基本はオンラインですが、最終はできる限り対面でおこないます

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
エンジニアとして技術の向上とともに分散処理という強みをつくることができます!

自社製品『Asakusa Framework』を活用した大規模データの分散処理システム開発や、関連する周辺システム開発のエンジニアリングをおこない、データ処理の高速化/効率化の支援や開発をおこなっていただきます。
基本設計以降を担当していただくことを想定しています。
お客様の業種は幅広く、金融/社会インフラ/通信/製業/流通などさまざまなシステムの開発に関わります。

【具体的には】
・Javaを用いた「データ処理」に関連するシステムの開発
・基本設計~実装、テスト、運用
※基本的に常駐作業ではありません(自社OSS製品およびR&D部署もありますが、基本は自社内受託開発です)
※ご志向に応じて、技術スペシャリストもマネジメントも目指すことができます

【募集背景】
案件拡大のための増員募集です。

【入社後のフォロー】
基本はOJTとなります。

仕事のやりがい

■Javaのベテラン技術者や、アーキテクトのスペシャリストなど、経験豊かなエンジニアのもとで開発経験を積むことができます
■R&D部署があり、国内では珍しいRDB開発研究などおこなっております
■幅広い業界のシステム開発を経験することができます
■主にデータ活用に関する開発案件に関わるため、「分散処理」に関する強みを持て、今後のトレンドに沿った技術を学べます

開発部門の特徴・強み

■Javaのベテラン技術者や、アーキテクトのスペシャリストなど、経験豊かなエンジニアのもとで開発経験を積むことができます。
■ R&D部署があり、国内でも珍しいRDB開発研究など行っております。
■幅広い業界のシステム開発を経験することができます。
■主にデータ活用に関する開発案件に関わるため、「分散処理」に関する強みを持て、今後のトレンドに沿った技術を学べます。

主な開発実績

・『Asakusa Framework』:業務システムのバッチに並列分散処理の能力を活用するためのフレームワーク
・『Asakusa on M³BP』:分散処理の開発フレームワークであるAskausa Frameworkと、マルチコア環境でDAG形式で並列処理をするインメモリエンジンのM³ for Batch Processing(略称:M³BP)を組み合わせたデータ処理高速化のソリューション
・『UJX』:インターネットを活用した流通ビジネスメッセージ標準(流通BMS)対応ソフトウェア

■実績例
・IT企業の原価計算・管理会計システム構築
 →従来型RDBMSで約20時間の処理が約10分に (ほぼリアルタイムの環境で分析が可能に)
・金融機関の分析処理バッチの高速化
 →従来の10時間かかる処理を7分まで短縮
・食品製造業の原価計算システム構築
 →従来のRDBMSで4時間かかる処理を20分まで短縮
<劔の開発の過程で実証実験を行った事例>
・国立天文台での宇宙空間における観測データ(ビッグデータ)の処理
・3D航空マップの災害発生後の初動・応急対策段階での活用
・LiDARカメラによって得られる大量の点群データの格納および解析
など

支給マシン

相談の上、ご希望のマシンを支給いたします。

開発手法

ウォーターフォール

AI・データ分析

Apache Hadoop、Apache Spark

その他開発環境

基本的にはウォーターフォール開発です。
裁量権があり基本的にはやり方はお任せしている環境ですが、技術に強い社員が集まっているので随時相談可能な環境です。
技術好きが集まり、出社時は技術的な話があちこちで聞こえてきます。

【開発環境】
PJおよび顧客しだいで異なります。
OS:クラウド、オンプレミスなど幅広いです。
※クラウド初期の時代にエンプラでAWSやAzureを活用し表彰の実績があります
言語:Java
その他:Asakusa Framework、Hadoop、Spark、各種DBやミドルなど

エンジニア評価の仕組み

1年を通しての目標管理をおこなっています。
技術スペシャリストとマネジメントのどちらにも進むことができます。

組織構成

エンジニア17名で構成されています。
内訳:アーキテクト、PM(4〜5名)、SE(5名)、R&D部門

平均的なチーム構成

PJやフェーズにより人数は異なります。(最小1名〜3名)
 ※客先常駐ではありません。

勤務地
東京都港区元赤坂1-5-12 住友不動産元赤坂ビル7階

転勤はありません。常駐も基本的にありません。週4日リモート勤務です。

最寄り駅

各線赤坂見附/永田町より徒歩5分程度

給与体系・詳細

■賃金形態:年俸制/年俸を12分割(固定残業代含む)
■賃金の決定方法:当社規定により決定
■月給:330,000円~660,000円
■月給内訳
 ・基本給:330,000円~660,000円
 ・固定残業代:40時間分、79,200~158,500円(超過分は別途支給)

給与(想定年収)
400万 〜 800万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

専門業務型裁量労働制(一日当たりのみなし時間:10時間)
※基準は9:00〜18:00です

休憩時間:12:00〜13:00(60分)

平均残業時間:平均20H/月

休日休暇

・完全週休2日制(土日祝)
・年末年始休暇7日
・有給休暇(入社月に応じて3~20日の有給休暇日数を決定)
※年間休日120日以上

諸手当

通勤交通費(上限100,000円/月)

昇給・昇格

昇給:年1回(4月)

保険

関東ITソフトウェア健康保険組合加入
社会保険完備(健康保険・厚生年金加入・雇用保険・労災保険)

試用期間

3カ月(待遇の変更はありません)

・残業は平均20h/月のため、プライベートも充実できます
・週4リモート勤務(出勤する分には相談可)で金曜日のみ出勤となります

【福利厚生】
健康保険組合の保養施設/スポーツ施設等利用可

【受動喫煙の対策】
対策:あり
対策内容:敷地内禁煙

企業メインイメージ

株式会社ノーチラス・テクノロジーズ

◆国内では珍しいOSSでのミドルウェアの研究開発 世界最速レベルの性能を持つDBを国の機関の委託事業で、NEC社や大学の研究室と共にDBを研究開発。ノーチラス・テクノロジーズ社はエンジン部分を担当。2023年10月リリース。 ◆データ処理に関する問題解決のスペシャリスト集団 益々増加するデータ。その大量のデータをどのように活用していくか、という事がDX分野においてポイントとなってきております。 それに伴い、その大量のデータを活用するために、いかに早く効率的に処理していくか、という点が課題になっております。 ノーチラス・テクノロジーズはその大量データの処理課題に対して、Hadoop、Sparkなどの並列分散処理の能力を活用するための自社製品である『Asakusa Framework』などを用い、データ前処理の高速化/効率化を実現しています。 <事例> ・IT企業の原価計算・管理会計システム構築  →従来型RDBMSで約20時間の処理が約10分に (ほぼリアルタイムの環境で分析が可能に) ・金融機関の分析処理バッチの高速化  →従来の10時間かかる処理を7分まで短縮 ・食品製造業の原価計算システム構築  →従来のRDBMSで4時間かかる処理を20分まで短縮
通過ランク:B

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