【リクルート:AI研究所】先進的技術を活用する道を切り開いていく、シニアリサーチエンジニア
リクルートグループでは現在200を超えるサービスを展開しており、グローバルNo.1を目指しています。
「まだ、ここにない、出会い。」
より速く、シンプルに、もっと近くに。
わたしたちは、個人と企業をつなぎ、より多くの選択肢を提供することで、「まだ、ここにない、出会い。」を実現してきました。
いつでもどこでも情報を得られるようになった今だからこそ、より最適な選択肢を提案することで、「まだ、ここにない、出会い。」を、
桁違いに速く、驚くほどシンプルに、もっと身近にしていきたいと考えています。
- 必須要件
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以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・Web開発(サーバサイドエンジニア) 実務5年以上
・Web開発(フロントエンドエンジニア) 実務5年以上
・自然言語処理 実務1年以上
- 歓迎要件
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■応募要件(MUST)
・ コンピュータサイエンス、人工知能、機械学習、または関連する技術分野の修士号または博士号、あるいは同等の実務経験
・ エンジニアチームのチームビルディング/チームマネジメント経験
・ 英語および日本語の技術文献を網羅的に調査し、適切なものを選び出し、読みこなす能力
・ アルゴリズムの実証コードを何らかのプログラミング言語で実装する能力
・ フロントエンドとバックエンドの両方で、最新のテクノロジーに関する強力な開発経験と知識
・ 機敏性
・ 流暢な日本語と英語
■応募要件(WANT)
・ 自然言語処理および/または機械学習における優れた実績
・Java、C / C ++、Python、およびScalaを含む、もしくはこれに限定されない1つ以上の汎用プログラミング言語の経験
・ Apache Big Data stack(Kafka、Hadoop、Hive、Stormなど)とオープンソースの機械学習とNLPツール(Stanford CoreNLP、NLTK、TensorFlow、scikit-learnなど)の十分な知識
・ 迅速な学習能力と優れたコラボレーションスキル
・ 個人的、もしくは職業として多様なバックグランドの人々との協業経験 - 選考フロー
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paiza(コーディングテスト)
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
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面接(3~4回)・SPI
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内定 ※場合によっては選考フローが異なる場合がございます。
Megagon Labs(旧社名Recruit Institute of Technology)は、2016年4月カリフォルニア州マウンテンビューの研究所を開設し、2018年4月より東京拠点の研究開発をスタートしました。
そのミッションは、一流の研究をおこない、リクルートグループの200を超えるオンライン消費者向けライフスタイルサービスにインパクトを与える技術を構築することです。
人々が最善の決断を下すためのよりよい機会や情報獲得を支援するために、大規模データ、高度なヒューマンインタフェース、そして高度なコンピューティング領域において次世代技術の研究開発を目指しています。
Megagon Labs のリサーチエンジニアはリサーチサイエンティストとソフトウェアエンジニアのギャップを埋め、先進的な技術をいかに利用できるかを証明し、未来の活用の道を切り開いていく開拓者として大事な役割を担います。
東京およびマウンテンビューメンバーとは同じチームとして密なコミュニケーションができ、さらに、リクルートグループの開発組織と期待の持てるアイデアを迅速かつ幅広く試すことができます。
実装用プロトタイプや実験計画から新しいアーキテクチャの設計まで、リサーチエンジニアは自然言語処理、機械学習、データマイニング、メタ検索、ハードウェアなどを含む実世界の問題に積極的にアプローチし具現化していくことに責任を持ちます。
リサーチエンジニアはリサーチサイエンティストと緊密に連携しますが、世の中で次々と発生する新しい課題に情熱的に包括的に取り組む必要があるため、研究の焦点のシフトや進化するに合わせプロジェクトを切り替える柔軟性を持つことができます。
リサーチサイエンティストとの研究活動は研究会、国内・国際学会などを通し情報発信・提言活動をおこなうことができます。
また、プロジェクト内の製品に関する技術的なロードマップをコントロールする権限を持ち、優先順位や期限を管理し、最も価値のある成果を導き出すための研究活動を通じて理論を証明し、適用までを実践する裁量を持ちます。
Megagon Labs 東京では研究成果のいっそうの拡張と定着をはかるため、リサーチサイエンティストと協力しアイデアを実現でき、最終製品を視野に入れたプロトタイプ開発フェーズをリードし、技術導入フェーズに焦点を当てて提案と実装・検証支援を実行できるシニアリサーチエンジニアを募集いたします。
【求められる責任】
・人工知能および機械学習アプリケーションの最先端の研究への積極的な参加
・アルゴリズム、大規模なデータ処理、研究の問題を日常的に扱いながら、現実世界向けのプロトタイプの提案、設計、開発の推進
・技術的ロードマップを管理しソリューションのシステム結合や本番接続開発に参加する
・技術プレゼンス向上への貢献
・リクルートグループの豊富な言語資源
・一流国際会議への論文投稿、採択実績のある研究者との共同活動
・イノベーションを生み出しやすい組織土壌
- 主な開発実績
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リクルートが提供するサービスの向き合うマーケットは多岐に渡ります。
◆人生の節目の意思決定を支える
・進学:スタディサプリ(高校導入校数1,947校/アプリDL数累計590万)
・アルバイト:タウンワーク
・就職:リクナビ
・結婚:ゼクシィ
・育児:ゼクシィBaby
・転職:リクナビNEXT
・車:カーセンサー
・住宅:SUUMO
◆日々の生活の意思決定を支える
・飲食:HOT PEPPER グルメ
・旅行:じゃらん
・美容:HOT PEPPER ビューティー
・通販:ポンパレモール - 支給マシン
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相談の上、ご希望のマシンを支給いたします。
- AI・データ分析
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Apache Hadoop
- 環境
- Apache HTTP Server、Apache Kafka
- エンジニア評価の仕組み
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■ミッショングレード制
半期ごとに、個人が担う職務の価値(期待成果)にグレードを設ける制度です。そのグレードは、「個人の能力見立て」のレベルではなく、期待値を上乗せして設定するのがリクルートならではの特徴です。期待成果でグレードが決まるため、年次や経験に関わらず、高い価値の職務を担う個人には高いミッショングレードが設定され、身の丈以上の仕事にチャレンジできます。
■Will-Can-Mustシート
ひとり人ひとりの個性を生かし、やりたいことを目標に結びつけるため、本人が実現したいこと(Will)、生かしたい強みや克服したい課題(Can)、業務目標や能力開発につながるミッション(Must)の項目からなる目標管理シートを用いて、半期ごとに運用します。 - 配属部署
- 株式会社リクルート イノベーティブテクノロジー研究戦略室 Megagonプロジェクトグループ
- 勤務地
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東京都中央区銀座7-3-5
ヒューリックGINZA7ビル
就業の場所は、業務上の都合により変更することがあります。
- 給与体系・詳細
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賃金形態:月給制(固定残業代含む)
・総額:309,357円~721,807円
・基本給:239,502円~558,818円
・グレード手当:69,855円~162,989円
※時間外労働の有無に関わらず、35時間分の固定残業代をグレード手当として支給
※超過勤務手当:超過勤務手当を追加で支給
※年2回の査定あり - 給与(想定年収)
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444万 〜 1,035万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務時間
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フレックスタイム制
標準労働時間帯:9:00~18:00
休憩時間:60分(原則12:00~13:00)
※1日の標準労働時間は8時間としますが、出・退勤時間は、各自の職務内容と自由裁量に委ねています - 休日休暇
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年145日(会社休日 140 日+指定休 5日)
※土曜日、日曜日、国民の祝日等を考慮し、会社カレンダーの定めるところによる。
年末年始、夏季、GW、出産育児休暇、ケア休暇、転勤休暇、
海外出張調整休暇、公傷休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、看護休暇、介護休暇、裁判員休暇など - 諸手当
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・深夜、休日勤務手当
・追加割増手当
・通勤交通費(当社規定による)
ほか - インセンティブ
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賞与 年2回(6月、12月)
- 昇給・昇格
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年2回の査定あり
- 保険
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健康保険・介護保険・厚生年金保険・雇用保険・労災保険
- 試用期間
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試用期間あり(6カ月)
【福利厚生・待遇】
・社員持株制度
・育児休職制度
・介護休職制度
・退職金制度
など
【受動喫煙の対策】
施設の敷地内/屋内を原則禁煙としています。
※特定屋外喫煙場所や喫煙専用室などあり