データの利活用でモノづくり産業のポテンシャルを解放する!データエンジニア
キャディはモノとソフトの両提供で、サプライチェーンのDXを実現するスタートアップ企業です。
調達生産機能の外部集約化支援および図面を始めとする重要データの内部資産化支援を行うサービスの提供により、製造業のサプライチェーンの変革に挑んでいます。
- 職種名
- データエンジニア
- 給与(想定年収)
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500万 〜 1,000万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務地
- 東京都
- 開発言語
- Python3 R言語 Rust
- データベース
- PostgreSQL
- 開発内容タイプ
-
自社製品/自社サービス、リサーチ、解析、データベースの設計、チューニング
- 特徴
- オンライン面談可 ベテラン歓迎 ノートPC+モニタ別途支給 一部在宅勤務可 服装自由 産休育休取得実績あり フルリモート制度あり
- 必須要件
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以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・SQL 実務3年以上
・データベースの設計、チューニング 実務3年以上
・大規模(秒間1万クエリー以上など) 実務3年以上
- 歓迎要件
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・ネットワークに対する基礎知識
・DockerやKubernetesなどのコンテナ技術の運用経験
・再現性を重視したインフラ、Infrastructure-as-Codeの実戦経験
・GCPを利用したシステムの運用経験
・BigQueryやApache Beamなどを利用したデータ分析基盤の構築、運用経験
・Datadogの運用経験
・Elasticsearchの運用経験
・RustやPythonやRによる開発または分析業務の経験 - 求める人物像
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・キャディのミッション、バリュー、カルチャーに共感している方
・モノづくり産業の業務プロセス変革に対する興味がある方
・未経験の技術に貪欲に取り組める方
・情報技術やプログラミング技術の基礎がある方
・チームワークを大事に、考えやアイデアを積極的に共有できる方
・オーナーシップを持ってスピーディに課題に挑戦できる方 - 選考フロー
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paiza(コーディングテスト)
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
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カジュアル面談/通常面接(1~2回)
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内定
データエンジニアとしての業務をお任せします。
【具体的には】
■分析基盤の設計、構築
■機械学習パイプラインの設計、構築
■アルゴリズム設計に必要なデータ分析
■アルゴリズム担当が設計した各種アルゴリズムの実装支援
■業務プロセスデータの基盤設計および構築
・製造原価見積もりデータ
・取引実績データ
・製造管理プロセスデータ
・各種プロダクトの利用状況データ
■事業仮説や業務改善仮説を得るための基盤データの分析
■各アルゴリズム担当と連携したデータ処理パイプラインの実現
- 開発部門の特徴・強み
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◆データで「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」
キャディには数多くの図面データや見積もりデータ、業務プロセスのデータが溜まっています。
一部ではそれを活用する動きがあるものの、モノづくり産業のポテンシャルを解放するには十分とはいえません。
今後も成長を続けるプラットフォームとして、データの基盤と活用体制を見直す時期にきています。
このデータをより活用しやすい形に変え、素早く仮説検証を回していくことで、モノづくり産業の課題に少しずつ答えを出していくことを目指しています。
キャディに溜まっているデータだけでなく、モノづくり産業には他にもまだ活用されきっていないデータがたくさんあるはずです。
価値あるデータを見極め、データを活用できる状態にしていくことが、モノづくり産業を負債から解き放つことになるでしょう。
多くのユニコーン企業がそうであるように、データをどのように活用するか、そしてそれが再現性のある形になっているかは、事業成長のスピードに直結します。
あなたの技術でキャディをデータで急成長する企業にしてみませんか? - 技術向上、教育体制
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・複数の勉強会を定期開催
・書籍購⼊費全額負担
・語学学習⽀援
・卓越⽀援 - 支給マシン
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希望スペックのPC・ディスプレイ⽀給いたします。
- 開発手法
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スクラム
- 開発支援ツール
- Jira、GitHub、CircleCI
- インフラ管理
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Datadog
- AI・データ分析
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BigQuery
- 環境
- Linux
- その他開発環境
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◆標準価格のない世界をデータとロジックで切り拓いていくプロダクトに携われます!
・テックリードやエンジニアリングマネジャーのサポートがあるので安心です
・スクラムベースの開発サイクルで進めていき、JIRAによるチケット管理をおこなっています
【開発環境】
■利用言語
・フロントエンド:HTML, CSS, TypeScript
・バックエンド:TypeScript, Rust, Kotlin
・データサイエンス:Python, R
■フレームワーク、ライブラリ
・フロントエンド:React, Apollo, Next.js, styled-components, WebGL, WebAssembly
・バックエンド:Rust(Tokio,tonic,Diesel),Kotlin(Micronaut,Exposed),Node.js(Express,NestJS)
・データサイエンス:TensorFlow, PyTorch, scikit-learn
■インフラ:GCP,GKE
■データベース:PostgreSQL,Firestore
■API:GraphQL,REST,gRPC
■認証:Auth0
■開発ツール:GitHub,CircleCI, Figma, Sentry, DataDog, Storybook
■コミュニケーションツール:Slack, Discord, JIRA, Miro - 組織構成
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◆各開発チーム
・製造原価計算プロダクト
・製造工程、サプライチェーン管理プロダクト
・図面管理プロダクト
・製造パートナー連携プロダクト
・その他、新規プロダクトも企画中 - 配属部署
- テクノロジー本部
- 平均的なチーム構成
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4〜5名のチームで開発を進めていきます。
チーム間異動は適宜おこないます。
- 勤務地
- 東京都台東区蔵前1-4-1
- 最寄り駅
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JR・都営浅草線「浅草橋駅」より徒歩6分
- 給与体系・詳細
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経験・能力を考慮し、当社規定のグレードごとの給与レンジに応じて決定いたします。
- 給与(想定年収)
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500万 〜 1,000万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務時間
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フレックスタイム(コアタイム11:00~16:00)
※休憩1時間含む
※時間外労働あり - 休日休暇
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・土日
・祝日
・年末年始
・夏季休暇
・年次有給休暇
・慶弔休暇
・入社時特別休暇(入社後半年未満でも3日間まで有給休暇取得可)
・結婚、出産時の特別休暇 - 諸手当
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・交通費支給(⽉3万円まで)
・子ども手当(18歳未満のお子様の扶養1人あたり月1.5万円支給)
・結婚、出産時のお祝い金
・引越補助
・サーバ代⽀給(⽉1万円まで)
など - 昇給・昇格
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原則年2回
- 保険
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社会保険完備(健康保険・厚生年金加入・雇用保険・労災保険)
- 試用期間
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原則3カ月
【福利厚生】
・短時間勤務制度
・原則リモート勤務
◆健康管理
・健康診断、婦⼈科検診費⽤負担
・⼈間ドック
・インフルエンザ予防接種
・オフィスドラッグ
◆取組
・週次全社MTG
・全社シャッフルランチ
・ものづくり体験
・CADDiAward
・組織健康度の継続的な改善