ママ向けNo.1アプリ★大規模データを活用して自社サービスを成長させる!機械学習エンジニア
コネヒトは、「家族」を取りまくさまざまな課題の解決をめざす、日本の中でもユニークなドメインを持つ会社です。「ママの一歩を支える」をミッションにした主軸事業の『ママリ』を起点に、就労や購買支援領域をはじめとする新規事業や、調査を通じた社会への提言など、さまざまな切り口でそれぞれの家族像が実現できる社会に向けた取り組みを進めています。
- 必須要件
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以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・研究開発(画像処理,自然言語処理,機械学習,AIなど) 実務1年以上
・Python2, Python3 のいずれか 実務1年以上
- 歓迎要件
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・Pythonなどを利用した機械学習プロダクトの設計、開発、運用経験
・自然言語処理の理論的知識、実装力
・推薦システムの理論的知識、実装力
・Kaggleなどの分析コンペティションでの入賞経験
・Dockerなどのコンテナ技術での開発経験
・パブリッククラウド環境(AWS, GCP)の使用経験 - 求める人物像
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・社会的な意義が大きい事業に魅力を感じる方
・能動的に動け、かつチームでの開発にやりがいを感じる方
・技術は手段だと捉え、サービスをつくることが好きな方 - 選考フロー
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カジュアル面談担当:現場エンジニア
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
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2次面接担当:CTO
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最終面接担当:取締役
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オファー面談あり
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内定
※オンライン面談可否:最終面接まで可能
※面接対応可能時間:10:00〜19:00
ママ向けNo.1アプリのデータを用いて、データ分析・機械学習を活用しサービスの成長・課題解決にコミットします。
モデリングをするだけではなく、課題設定から始まり、APIの開発・デプロイ、A/Bテスト(効果測定)といった一連のフローを責務としています。
【具体的には】
・機械学習モデルの開発/APIの開発
・Pythonによる機械学習モデリングやサービスに組み込むためのAPI開発
・機械学習基盤の構築
・AWSのマネージドサービスを用いて機械学習基盤の構築
※現在はECS, Glue, SageMaker, StepFunctionsなどを用いていますが、変化を恐れずに新しい技術を試しながら、よりよいアーキテクチャを採用していきたいと考えています
・データドリブンなプロダクト提案や改善
※BigQueryやRedash、jupyterでのデータ分析と分析結果によるプロダクト提案や改善などをおこないます。
また、業務で得た知見をブログや登壇を通して外部に公開することを是とする文化があるため、課外活動も積極的におこなっています。
【募集背景】
会社としても今後機械学習分野に投資する意思があり、複数のMLプロダクトを並列に推進したいという思いはあるものの、機械学習エンジニアが1名のため、やりたいことに優先順をつけて開発をしている状態です。
二名体制にすることで、複数のプロダクトをスピード感持って並列推進するとともに、何がベストなのかをディスカッションし、そのときどきで最適なタスク・アーキテクチャ・モデルを開発できる仲間を探しています。
機械学習などのデータ解析手法を主軸とし、会社・サービスを成長させていきたいをお待ちしています。
【入社後のフロー】
3カ月間のオンボーディングがあります。
・経営陣にCTOが在籍しており、アフターテックカンパニーとして今後企業成長を目指しています
・アウトプットを非常に大事にしており、成果を組織の外に出したメンバーへの評価が高いです
- 主な開発実績
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ママの一歩を支える『ママリ』
<情報メディア>
https://mamari.jp
<Q&Aアプリ>
iOS: http://apple.co/2jjuY9f
Android: http://bit.ly/2xt1lsz - 技術向上、教育体制
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◆社員が会社の業務を経てスキルを向上できるように、開発関連の書籍の購入補助や勉強会の参加費補助を実施しています。
◆エンジニアとサービスの距離が近い風土で、日常的に企画やユーザーインタビューに携わる機会が多くあります。 - 支給マシン
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相談の上、ご希望のマシンを支給いたします。
- 開発手法
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スクラム
- 開発支援ツール
- GitHub
- AI・データ分析
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BigQuery
- その他開発環境
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・スクラムで開発を進めています
・デイリーで進捗確認をおこなっています
・レビューについてはZoomにて全社共有しているため、プロダクトの理解が得られやすい環境です
【開発チームについて】
・エンジニア、デザイナー、ディレクターでチームを組み、メンバー全員で企画から運用までをおこないます
・部署ごとにOKRに紐付いた高い目標があり、それらを達成するためには開発チーム内のコミュニケーションが不可欠です
・チーム内でのエンジニアの主な業務はドキュメント、テスト、機能開発、アプリケーションの運用/監視です
・全員がチームの目標や数値に対して責任を持ち、職種に関係なく施策を考えたりデータを基に振り返りなどをおこなっています
・振り返りやPullRequestのレビューなどを通してチームや個人のスキルを成長/洗練させていくことを意識しています
【開発環境】
・言語:Python
・インフラ/機械学習基盤:AWS(ECS, Glue, SageMaker, StepFunctions, etc.)
・ツール:Docker
・分析:BigQuery, Redash, jupyter
・その他:GitHub - エンジニア評価の仕組み
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半期ごとの目標設定、振り返りによる評価をおこなっています。
組織貢献につながることが前提ですが、自己学習でのアウトプットも評価の一部に入れていることが特徴的です。
スペシャリストとしてのキャリアとマネジメントや企画よりのキャリアの2パターンが用意されています。 - 組織構成
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エンジニア20名程度で構成されています。
内訳:Web開発:7名、アプリ開発:7名、機械学習:4名 - 平均的なチーム構成
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平均5名~7名で開発をおこなっております。
- 勤務地
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東京都港区南麻布3-20-1
Daiwa麻布テラス5階
転勤はありません。
- 最寄り駅
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東京メトロ南北線/三田線「白金高輪駅」より徒歩10分
- 給与(想定年収)
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450万 〜 800万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務時間
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フレックス制度
・1日の労働時間8時間
・11:00〜16:00がコアタイム - 休日休暇
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・完全週休2日制/祝日休み
・有給休暇
・夏季休暇
・慶弔休暇
・HappyFriday休暇 - 諸手当
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・勉強会費用/技術書籍費用支給
・距離指定の家賃補助制度あり - 昇給・昇格
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昇給査定:年2回(4月・10月)
- 保険
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各種社会保険完備
- 試用期間
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試用期間あり:6カ月
・入社前にPCのスペックを選ぶことが可能です
・会社でアーロンチェアを用意しています
・月残業時間は20h以内で、プライベートも充実してます
・一部リモートでの勤務も認めておりますので、比較的自由な働き方ができます
※コロナウイルス対策により、状況が落ち着くまではリモートメインでの勤務を予定しておりますのでご安心ください
◆福利厚生
従業員持株会