通過ランク:B

実務不問★Python★【予防医療×IT】貴重な自治体のヘルスデータを扱うデータサイエンティスト

正社員
実務不問!何らかの開発経験がある方(個人・趣味含む)
求人メインイメージ
この求人の募集は終了しています

◆分析の成果を「社会実装」するところまで関われる!
当社の予防医療事業は、対象者の方に健診受診や治療開始など具体的な行動変容を起こしてもらうことにこだわっています。対象者への具体的なアプローチを行うソーシャルマーケティングの専門チームと連携をしながら、分析の成果を社会実装していくところまで手触り感をもってかかわることができます。

◆「統計分析」と「機械学習」どちらのキャリアパスも選べます
統計分析では予防医療のアプローチを行うべき対象者の抽出や事業の効果検証を、機械学習では対象者の健康状態の悪化しやすさの予測などを扱います。
入社直後はPythonを使ったデータクリーニングや対象者の抽出からお任せしますが、将来的にはどちらのキャリアパスも選べます。

職種名
データサイエンティスト
給与(想定年収)
400万 〜 599万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
開発言語
Python2 Python3 SQL
クラウドプラットフォーム

Amazon Web Service、Google Cloud Platform

データベース
PostgreSQL
開発内容タイプ

自社製品/自社サービス、WEBサイト、CMS、リサーチ、解析、機械学習、AI、データベースの設計、チューニング

特徴
服装自由 オンライン面談可 一部在宅勤務可 ノートPC+モニタ別途支給 1920x1200以上のモニター環境を提供 フリードリンク 第二新卒歓迎 時短勤務可 産休育休取得実績あり 女性エンジニアが在籍
募集人数
6名
必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・何らかのシステム開発経験 趣味or実務1年未満
・Python3 趣味or実務1年未満
歓迎要件

・BtoBの営業や企画提案など、クライアントマネジメント(顧客折衝・顧客管理)の経験がある方
・公衆衛生・疫学に関する知識がある方
・パブリックセクター(地方自治体や役所等)に対してコンサルティング業務の経験がある方
・機械学習のモデル構築経験
・統計分析の経験

求める人物像

・Pythonを使ったデータ分析・モデル構築に本格的にチャレンジしたい方
・ヘルスケアへの関心がある方
・周囲とコミュニケーションを図り、連携できる方
・成長意欲の高い方(必要な技術・知識は社内トレーニングで学んでいただきますが、自ら学習してスキルアップしていく姿勢を重視します)
・人と社会を健康にするというミッションに共感する方
・仕事を通じて社会を良くしたい/貢献したいという熱い想いを持っている方
・新しい知識を吸収し、学びへの意欲と向上心がある方
・ルーティンワークに抵抗感のない方
・継続的な改善が好きな方
・データ処理の結果などをわかりやすく相手に伝えられる方
・タスク管理が得意な方
・論理的思考ができる方

選考フロー

paiza(コーディングテスト)

カジュアル面談/通常面接(2~3回)

内定

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
【業務に必要な技術・知識を習得する社内トレーニングあり】民間で国内最大規模のヘルスビッグデータを扱った解析経験・マネジメント経験を積めます!

全国から集まる健康診断結果やレセプトデータなどのヘルスビッグデータを用いた疫学・統計解析を行っていただきます。
医療費分析や科学的事業評価、疾患管理系の介入事業等、高度な専門性が求められる分野であり、高齢化の進む日本において最も注目される領域です。
クライアントへの提案や新サービス開発に欠かせない示唆を生み出す、疫学・統計解析を行っていただきます。
弊社では、データの処理から分析インフラ・BIツールの整備等、開発から運用まで社内で行っておりますので、データを扱う全ての工程に直接関わることが可能です。


【業務内容詳細】
このポジションでは、Pythonで書かれたコードを用いて、受注した予防医療プロジェクトにおいてアプローチを行うべき対象者(=介入対象者)の抽出や、事業評価に必要な記述統計、統計分析による事業の効果検証などもお任せします。

具体的には
・Pythonを使った、介入対象者の抽出
・介入効果の分析(記述統計レベル~統計分析まで)
・報告書の作成
・レセプトデータを使用したPatient Journeyなどの分析
・機械学習のベンチマークモデルの作成

※お任せする業務内容に関しては、選考の中でもお伝えさせていただきます。

仕事のやりがい

◎分析を通じて予防医療の社会実装にまで関われる
当社の予防医療事業は、対象者の方に健診受診や治療開始など具体的な行動変容を起こしてもらうことにこだわっています。対象者への具体的なアプローチを行うソーシャルマーケティングの専門チームと連携をしながら、分析の成果を社会実装していくところまで手触り感をもってかかわることができます。

◎働きやすい環境を整備
フレックス制を導入しており、責任さえ果たせば、働く場所や時間の自由度が高いことが特徴。ボストンや香港など、海外で働くメンバーもおります。また効率的に業務を進めるためのインフラ投資を惜しみなく行う文化があります。

◎研鑽しあえるチーム
チームは研究職・コンサル・金融・メーカーなど様々な出身のメンバーが活躍しています。
勤務しながら大学の博士課程に在籍するメンバーや、京都大学公衆衛生大学院の研究員のポストをもらっているメンバーもおり、知的刺激に満ち溢れたチームとなっています。

開発部門の特徴・強み

・マーケティング/データアナリスト/公衆衛生/システムエンジニアと各分野のプロフェッショナルが集っているため、マーケティングと行動経済学の手法を掛け合わせた、精度の高いサービス提供を実現しています
・「勧奨通知最適タイミング算出システム」など、特許を取得した独自開発の技術を駆使して、さらなる質を追求しながら受診率向上などを目指しています

技術向上、教育体制

●資格取得支援制度
●図書購入可
●業務に関連するセミナー参加費補助

支給マシン

Macを支給しております。

開発手法

コーディング規約あり

開発支援ツール
Git、GitHub、Circle CI、Github Actions
インフラ管理

Docker、Terraform

AI・データ分析

PyTorch、pandas

組織構成

◆配属チーム部署
 データエンジニアリング事業部
 アナリティクスチーム
◆チーム男⼥⽐︓男性9割︓⼥性1割
◆全社平均男⼥⽐︓男性6割︓⼥性4割

配属部署
データエンジニアリング本部 アナリティクスチーム|データ分析や特定健診事業のデータ処理・ヘルスデータ分析をもとにしたコンサルティングを担当しています。
配属部署人数
15名
配属上司経歴

データサイエンス本部長
◆三澤大太郎(Daitaro Misawa)プロフィール◆
2010 年 京都大学 理学研究科 数学・数理解析専攻 数学系卒業後、Johnson & Johnson へ営業として入社。2013 年にキャンサースキャンに移った後、統計分析や機械学習を使ったプロジェクトに従事。2018 年に SyntheticGestalt に移り AI 創薬や新規酵素探索のプロジェクトを牽引。2022 年 4 月から 執行役員 データサイエンス本部長としてキャンサースキャンに再ジョインした。

平均的なチーム構成

現在、平均年齢30代前半のメンバーが中⼼となって当社で活躍しています。
前職は研究職、コンサル、⾦融業界やメーカーなど幅広い業界から転職した⼈や
業務と並⾏して⼤学博⼠課程に在籍中の⼈、京都⼤学公衆衛⽣⼤学院の研究員の⼈がおり
知識を⼗分に吸収できる環境です。

勤務地
東京都品川区西五反田1-3-8 五反田PLACE 2F
最寄り駅

JR・都営浅草線「五反田駅」より徒歩5分

給与体系・詳細

■賃金形態:月給制
■賃金の決定方法:当社規定により決定いたします
■月給:約250,000円~428,995円
 ・基本給:約216,200円~371,020円
 ・固定残業代:20時間分、約33,800円〜57,975円(超過分は別途支給)

給与(想定年収)
400万 〜 599万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

フレックスタイム制
∟コアタイム
・10:00〜15:00(リモート時)
・11:00〜16:00(出社時)

休憩時間:休憩60分 ※各自のタイミングで取得

平均残業時間:平均40h/月(チームリーダーが多めですが、メンバーは繁忙期を除いては平均以下)

休日休暇

・完全週休2日(土日祝)
・有給休暇
・夏季休暇
・年末年始休暇
・慶弔休暇
・産休/育休制度

諸手当

通勤交通費支給(上限月額 3 万円迄)

インセンティブ

※業績を勘案し、定期賞与支給いたします。

昇給・昇格

昇給査定年 1回

企業メインイメージ

株式会社キャンサースキャン

◆日本の予防医療に貢献 株式会社キャンサースキャンは「人と社会を健康にする」をミッションに掲げ、2008年に設立。全国の自治体が有するヘルスビックデータの活用とソーシャルマーケティングを掛け合わせて、予防医療を推進する急成長中のベンチャー企業です。健康保険の加入者向けにマーケティング機能やデータ分析ツールを提供し、医療費の削減に貢献しています。毎年順調に拡大しており、数年後には1000自治体を超える想定のため、日本の対象人口の9割までサービスを届けられる予定です。 ◆早期発見・早期治療へ 今まで一律の内容であった「健診受診のお知らせ」を、それぞれの心理状況に最適なメッセージを送ることで、健康診断受診率や治療率の向上を目指しています。自治体から個人の健康データを預かり、各セグメントを解析する独自AIを構築しているため、早期発見・早期治療につながる行動変容を後押ししています。社会貢献性の高さと、持続可能な事業成長の両立に携わりたいエンジニアを募集中です。関わった業務がダイレクトに社会貢献につながる職場です。 ◆自由度の高い働き方 働く場所や時間の自由度が高く、自分の能力を最大限発揮できる環境を選択できます。責任感と自主性を両立しながら、生き生きと働ける職場です。フラットな環境なので、お互い気軽にアイデアを出し合い、よりよいサービスづくりに熱中できます。日本に迫る大きな社会課題に対して、「予防医療のインフラを創る」という目標にチャレンジしていきませんか?
通過ランク:B

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