実務不問★Python★【予防医療×IT】貴重な自治体のヘルスデータを扱うデータサイエンティスト

◆分析の成果を「社会実装」するところまで関われる！
当社の予防医療事業は、対象者の方に健診受診や治療開始など具体的な行動変容を起こしてもらうことにこだわっています。対象者への具体的なアプローチを行うソーシャルマーケティングの専門チームと連携をしながら、分析の成果を社会実装していくところまで手触り感をもってかかわることができます。

◆「統計分析」と「機械学習」どちらのキャリアパスも選べます
統計分析では予防医療のアプローチを行うべき対象者の抽出や事業の効果検証を、機械学習では対象者の健康状態の悪化しやすさの予測などを扱います。
入社直後はPythonを使ったデータクリーニングや対象者の抽出からお任せしますが、将来的にはどちらのキャリアパスも選べます。

全国から集まる健康診断結果やレセプトデータなどのヘルスビッグデータを用いた疫学・統計解析を行っていただきます。
医療費分析や科学的事業評価、疾患管理系の介入事業等、高度な専門性が求められる分野であり、高齢化の進む日本において最も注目される領域です。
クライアントへの提案や新サービス開発に欠かせない示唆を生み出す、疫学・統計解析を行っていただきます。
弊社では、データの処理から分析インフラ・BIツールの整備等、開発から運用まで社内で行っておりますので、データを扱う全ての工程に直接関わることが可能です。


【業務内容詳細】
このポジションでは、Pythonで書かれたコードを用いて、受注した予防医療プロジェクトにおいてアプローチを行うべき対象者（＝介入対象者）の抽出や、事業評価に必要な記述統計、統計分析による事業の効果検証などもお任せします。

具体的には
・Pythonを使った、介入対象者の抽出
・介入効果の分析（記述統計レベル～統計分析まで）
・報告書の作成
・レセプトデータを使用したPatient Journeyなどの分析
・機械学習のベンチマークモデルの作成

※お任せする業務内容に関しては、選考の中でもお伝えさせていただきます。

◎分析を通じて予防医療の社会実装にまで関われる
当社の予防医療事業は、対象者の方に健診受診や治療開始など具体的な行動変容を起こしてもらうことにこだわっています。対象者への具体的なアプローチを行うソーシャルマーケティングの専門チームと連携をしながら、分析の成果を社会実装していくところまで手触り感をもってかかわることができます。

◎働きやすい環境を整備
フレックス制を導入しており、責任さえ果たせば、働く場所や時間の自由度が高いことが特徴。ボストンや香港など、海外で働くメンバーもおります。また効率的に業務を進めるためのインフラ投資を惜しみなく行う文化があります。

◎研鑽しあえるチーム
チームは研究職・コンサル・金融・メーカーなど様々な出身のメンバーが活躍しています。
勤務しながら大学の博士課程に在籍するメンバーや、京都大学公衆衛生大学院の研究員のポストをもらっているメンバーもおり、知的刺激に満ち溢れたチームとなっています。