通過ランク:B

【MLOpsエンジニア】~大規模データを使ってAIプロダクトを作るエンジニア大募集!~

正社員

株式会社FLINTERS

求人イメージ画像1

企業の特徴

【セプテーニグループの事業を技術で成功に導くスペシャリスト集団】
私たちはインターネット広告業界大手であるセプテーニグループの一員です。
単一の事業のみを手がけている企業ではありませんし、巨大なプロダクトを保持する大企業でもないため、変化に柔軟で新しいことに挑戦できる、という特徴があります。
最新の開発環境を構築するには適した規模であり、エンジニアにとって理想的な開発環境を提供できます。

求人概要

職種名
MLOpsエンジニア
給与(想定年収)
450万円 〜
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
主要開発言語
SQL
開発言語
Scala Python3
フレームワーク
Flask
環境
Mac OS X Amazon Web Service TreasureData BigQuery Linux
データベース
DynamoDB PostgreSQL
プロジェクト管理
JIRA Git
特徴
服装自由 イヤホンOK ノートPC+モニタ別途支給 1920x1200以上のモニター環境を提供 副業OK 若手歓迎 第二新卒歓迎 既卒可 オンライン面談可 裁量労働 産休育休取得実績あり
募集人数
3

職務内容

【MLOpsエンジニア】大規模データを使ってAIプロダクトを作るエンジニア大募集!

大手広告代理店のデジタル広告におけるクリエイティブを、大量に蓄積されたデータとAIを駆使して改善するサービスの開発を担当いただきます。
・データサイエンティストと協働したAIプロジェクトの推進
・画像や動画など、広告クリエイティブにおけるデータ処理、学習モデル化
・最適化アルゴリズム、外部ツール連携、データ解析など、必要アセットの調査研究・検証
・AIを駆使し、現広告業務へ付加価値をつける機能・システムの考案・開発
・機械学習モデルのサービング
大規模なデジタル広告データをバックグラウンドに、データ処理の分散化や、画像・動画の解析、機械学習と組み合わせたアプリケーション開発や学習モデルの管理を行っていただきます。AIプロジェクトの特性として開発を行いながら検証も進めていくため、
AIとしての技術スタックを強化しながら、データや技術をビジネス価値へとつなげることでユーザ体験を豊かにしていただく仕事となります。

仕事のやりがい

・デジタル広告市場へのインパクトが非常に大きい業務です。
国内最大規模であるセプテーニグループのデジタルマーケティング事業に携っていただくことになります。

・エンジニアに裁量があります
エンジニアが中心となり、課題解決の方法、技術の選択を行い、技術挑戦がしやすい環境です。

・開発以外の活躍の場もあります
ステークホルダーとの距離が近く、インタビューを通して直面している課題や要求を汲み取り、課題解決を行うことができます。
またステークホルダーとの交渉力等の課題解決能力など、技術以外でも社員がお互いに個性を評価できる評価制度があります。

・自らの意見を会社に反映するチャンスが非常に多いです
評価制度のアップデートやより良い仕組みの提案など、組織作りにも積極的に参加することができる風土があります。

・円滑にスクラム開発するための環境があります
社内に認定スクラムマスターや認定スクラムプロダクトオーナーの資格を持った人材が多数在籍しており、円滑なスクラム開発を行うことができます。

この会社のオフィスを取材した記事を掲載しておりますのでぜひご覧ください。

開発環境

開発部門の特徴・強み
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主な開発実績
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技術向上、教育体制
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支給マシン
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開発手法
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開発内容タイプ
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その他開発環境
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エンジニア評価の仕組み
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組織構成
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配属部署
開発ソリューション本部
配属部署人数
--
配属上司経歴
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平均的なチーム構成
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応募要件

必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・SQL, Python3 のいずれか 実務3年以上
・機械学習 実務1年以上
歓迎要件

・TDD/ペアプロなどの品質維持手法の経験
・ワークフローエンジンを用いた開発経験
・開発チームマネジメント経験
・ドメイン駆動設計に関する知識
・英語のドキュメントを読める
・機械学習モデルの構築経験
・アドテクノロジー分野での開発経験
・インターネット広告の知識
・ステークホルダーとの折衝およびサービスレベル合意形成の経験
・スクラムなどによるアジャイル開発の経験
・AWSなどのIaaSの利用経験
・IaCでのインフラ構築経験

求める人物像

・FLINTERSの「技術指針」に共感する方
・FLINTERSの「行動規範」に共感する方
・システムのビジネス価値を高めることに関心があり、適切な課題設定、積極的なエンドユーザーとのコミュニケーションができる方
・ステークホルダーとのコミュニケーションを通じ、課題の本質の発見・提案が行える方
・チームに対して知見の共有・技術能力の向上に導くことができる方

備考

・SQL, Python3のいずれか 実務3年以上
・機械学習プロジェクトでの実務経験 1年以上
・億単位のレコード数のデータ分散処理経験

選考フロー

①paiza(コーディングテスト)

②カジュアル面談(現場社員&採用担当)

➂1次面接(現場責任者)

③面接(役員)

④内定

※一部フローが異なる場合もございます。

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります

勤務地

勤務地
東京都新宿区西新宿8-17-1 住友不動産新宿グランドタワー11F

※現状況下では、在宅勤務を推奨しております。

最寄り駅

・JR山手線「新宿駅」より徒歩10分
・東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」出口1より徒歩3分
・都営大江戸線「都庁前駅」出口E5より徒歩6分

待遇・福利厚生

給与体系・詳細

※経験・能力を考慮の上、決定いたします。

給与(想定年収)
450万円 〜
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

専門業務型裁量労働制

休日休暇

・完全週休2日制(土日祝)
・年間休日123日/2年目以降は133日(夏季休暇10日を含む)※2020年実績
・年次有給休暇(10日~20日)
・有給休暇
・創立休暇
・リフレッシュ休暇(勤続満3年を経過した社員、7日間)
・産休・育休 他

諸手当

・通勤手当支給
・各種社会保険完備
(健康、厚生年金、雇用、労災)
・定期健康診断
・従業員持株会
・リゾート施設、フィットネスクラブ
・育児・介護サービス
・社外セミナー、ビジネススクール受講
・自己啓発支援制度
・各種教育制度 ほか

インセンティブ
昇給・昇格

・昇給年2回(5月、11月)

保険

各種社会保険完備
(健康、厚生年金、雇用、労災)

試用期間

6ヶ月間(試用期間中の条件の変更はなし)

企業からのアピール

・社員のクリエイティビティを刺激する環境をご用意しています。
・10日間の夏季休暇(2年目以降)/勤続満3年を経過した社員に与えられる7日間のリフレッシュ休暇。
※長期休暇も取りやすい環境です。

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