■■大規模データを元にした機械学習モデルのアプリケーション化・ワークフローへの組み込み■■
アドテクノロジーサービス【PYXIS】
∟直面している要求や課題の汲み取り、ソリューション提案
∟機械学習モデルのサービング
∟データの前処理後処理
∟教師データの作成
∟モデル監視
∟ワークフローエンジンを利用したデータETL基盤の構築、運用
∟MLパイプラインの構築、運用
将来的にはモデリングを実施していきたいというビジョンがあります。
このポジションではインターネット広告運用の大規模なデータを元に、機械学習と組み合わせたアプリケーションやワークフローの実装を行います。
また先進的な技術で新しい価値を生み出しつつ、ビジネスを成功に導くために、ステークホルダーとのコミュニケーションを通じ、課題の本質の発見・提案を行います。
・歓迎するスキル
∟TDD/ペアプロなどの品質維持手法の経験
∟開発チームマネジメント経験
∟Scala/Pythonの利用経験
∟ドメイン駆動設計に関する知識
∟英語のドキュメントを読める
∟アドテクノロジー分野の知識、開発経験
∟機械学習に関する知識
∟AWSなどのIaaSの利用経験
∟IaCでのインフラ構築経験
∟大規模データの利用経験
∟Webアプリケーションの構築、運用経験
∟パフォーマンスに配慮したアプリケーション開発経験
∟ステークホルダーとの折衝およびサービスレベル合意形成の経験
∟スクラムなどによるアジャイル開発の経験
●「セプテーニ・オリジナル技術指針」に共感する方
●「行動規範」に共感する方
● システムのビジネス価値を高めることに関心があり、適切な課題設定、積極的なエンドユーザーとのコミュニケーションができる方
● ステークホルダーとのコミュニケーションを通じ、課題の本質の発見・提案が行える方
● チームに対して知見の共有・技術能力の向上に導いてくれる方
・必須素養
∟ソフトウェア品質維持に対して意欲的であると示せること
∟新規の言語・技術習得に対して意欲的であると示せること
※Scalaやドメイン駆動設計を採用していますが、研修があるため経験必須ではありません。
①paiza（コーディングテスト）
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②カジュアル面談（現場責任者が行います）
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③面接（役員が行います）
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④内定
※一部フローが異なる場合もございます。
・JR山手線「新宿駅」より徒歩10分
・東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」出口1より徒歩3分
・都営大江戸線「都庁前駅」出口E5より徒歩6分
※経験・能力を考慮の上、決定いたします。
専門業務型裁量労働制
【年間休日122日／2年目以降は132日（夏季休暇10日を含む）】
・完全週休2日制（土曜・日曜）
・祝日
・年末年始休暇
・年次有給休暇（10日～20日）
・夏季休暇（2年目以降、10日間取得可）
・リフレッシュ休暇
（勤続満3年を経過した社員、7日間）
・創立記念日
・産休・育休 他
・通勤手当支給
・各種社会保険完備
（健康、厚生年金、雇用、労災）
・定期健康診断
・従業員持株会
・リゾート施設、フィットネスクラブ
・育児・介護サービス
・社外セミナー、ビジネススクール受講
・自己啓発支援制度
・懸賞論文制度
・各種教育制度 ほか
・昇給年2回（5月、11月）
各種社会保険完備
（健康、厚生年金、雇用、労災）
・社内に仕切りのないオープンスペースを多く設置／牧場をイメージしたセプテーニカフェ。
・社員のクリエイティビティを刺激する環境をご用意しています。
・10日間の夏季休暇（2年目以降）／勤続満3年を経過した社員に与えられる7日間のリフレッシュ休暇。
※長期休暇も取りやすい環境です。
