【Pythonエンジニア】大規模データを使ってAIプロダクトを作るエンジニア大募集！

01　リファクタ可能にする　～テストとレビュー～
私たちは単体テストとコードレビューを欠かしません。
システムに改修と機能追加はつきものですが、テストが無く、コードや設計も良くない場合、
これがいつまでも行える物ではないということは意外と認識されていません。
私たちはテストを実装し、レビューを行い、リファクタリングを続けることで品質を維持することを目指します。

02　デスマーチは起こさない　～スクラム～
私たちはスクラムでベース管理を行っています。
スクラムはチームの状態を浮き彫りにし、まだ顕在化していない課題までを検知できるため、より早期の問題解決が可能となります。
拙い計画管理のため、エンジニアだけに不当に負荷がかかり、健康を害してしまう、などという事態を起こさないよう努めています。

03　保守的にならない　～言語・設計～
私たちは保守的な選択を無意味に優先することはありません。
たとえば「経験があるから・人が確保しやすいから」といった理由でPHPしか許さない、ということは行いません。
妥当性がある場合、積極的に新しい言語やフレームワークを採用します

・ディープラーニングを活用した広告クリエイティブソリューションツール「Odd-AI」
・AIを活用したウェブデータソリューションツール「Precog for WEB」

・書籍購入支援／ 業務や学習に必要は書籍の購入は会社で負担します。
・社内勉強会／ 毎週社内で勉強会を開催しております。
・カンファレンス参加制度／ 平日のカンファレンスであっても業務、経費としてカンファレンスに参加することができます
・新技術習得を支援／ 業務のための新技術の取得は、業務として時間をとることができます。また年間7万円を上限とした自己啓発支援制度があり、会社負担で外部の講義を受講することが可能です。
・海外駐在（Vietnam Hanoi）

・MacBook Pro 16インチ メモリ32GB＋ディスプレイが基本です。
・キーボード、マウス、ヘッドセット等業務に必要な物は、会社負担で購入後貸与可能

アジャイル、スクラム、ドメイン駆動設計

Docker、Terraform

TreasureData、BigQuery

・ソフトウェア開発ツール及びコラボレーションツール
Confluence／JIRA／GitLab／IntelliJ IDEA

私たちは、エンジニアはエンジニア同士で仕事の質を評価しあいます。
システムを開発する上で、ビジネス都合だけを考えてしまうと「素早く要望をかなえる」が優先されてしまいます。
私たちは、品質を追求することがマイナスにならないような評価制度を用意しています。

・エンジニア（４〜５名）
・プロダクトオーナー
・スクラムマスター
合計６〜７名程度のプロジェクト毎のスクラム開発となります。