通過ランク:A

資金調達済◎医療業界に革命/次世代再生医療イノベーション開発【最新技術/完全自社】AI機械学習エンジニア

正社員
求人メインイメージ
求人メインイメージ背景

ネクスジェン株式会社は、組織幹細胞がもつ可能性に着目し、その潜在力を最大限活用することで、多くの人に副作用の少ない究極の根治治療法を提供することを目指し設立しました。医師が施す治療効果の高い治療には、その代償として副作用が大きくなる傾向があります。私たちは患者のQOL(Quality of Life:生活の質)を失うことなく、最高の治療効果をもたらす次世代医療プラットフォームを開発し、より多くの患者へ、高品質で副作用が少なく安全な再生医療法を届けできることを目指しています。

弊社は、東京と神戸にそれぞれオフィス・研究開発拠点を構え、神戸バイオラボと東京データラボから構成されています。幹細胞に関する研究を担う神戸バイオラボは、神戸医療産業都市内に設備を構え最先端の研究を行っています。一方、東京データラボでは、弊社独自のネットワークを通じてもたらされる貴重な臨床現場のリアルワールドデータを活用したデータ解析や医療機器プログラムの開発を行っています。臨床データを用いた予測モデルや医療画像を使った診断モデルなど、人の誕生から生育期、結婚、子育て、壮年から終活に至るまで、あらゆるフェーズにおける共同プロジェクトを産官学連携を通じて行っています。

職種名
AI機械学習エンジニア
給与(想定年収)
400万 〜 650万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
主要開発技術
Python3
開発言語
CUDA C/C++ Java C++ R言語
フレームワーク
TensorFlow Struts
クラウドプラットフォーム

Amazon Web Service、Microsoft Azure、Google Cloud Platform

データベース
MySQL、DynamoDB
開発内容タイプ

自社製品/自社サービス、B2C、B2B、SaaS、画像処理、機械学習、AI

特徴
残業30H以内 一部在宅勤務可 オンライン面談可 服装自由 日本語がネイティブレベルでなくても可 女性エンジニアが在籍 若手歓迎
募集人数
5名
必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・研究開発(画像処理,自然言語処理,機械学習,AIなど) 実務1年以上
・研究開発 実務1年以上
・プログラムコーディング 実務1年以上
・システム設計 実務1年以上
・Python3, R言語 のいずれか 趣味or実務1年未満
歓迎要件

機械学習のモデル構築だけでなく、フロントエンド(Java)の実装も可能。または、クラウドベースのインフラの管理・設定なども実施できる方は大歓迎です!

求める人物像

・とにかくプログラミングが好きな方
・社会的意義が大きい事業に魅力を感じる方
・自ら考えてアクションに移せる方
・新しい技術に対する好奇心
・素直で、前向きな方

求める英語レベル

ドキュメントが読める

選考フロー

paiza(コーディングテスト)

カジュアル面談:エンジニア部門長
 (選考テストを実施する場合がございます)

2次:社長

オファー面談あり

内定
※選考テストを行う場合もございます

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
再生医療など、今最も注目されている最先端分野でデータ解析などのキャリアを積める!

機械学習/DeepLearningアルゴリズムを活用したソリューション開発
さまざまなビッグデータを基にしたバイオインフォマティクス研究、開発

◆具体的な業務について
・臨床データを用いた予測モデルの企画、設計、開発、運用
・医療画像を使った診断モデルの企画、設計、開発、運用
 など

◆募集背景
事業拡大につき人員拡大中です

◆入社後のフロー
研修はありませんが、OJTでフォローします
希望者参加の教材支援など行います

仕事のやりがい

・AI、機械学習などの最先端業務に携われます
・外国人社員も在籍しており、グローバルな環境です
・スタートアップなので、コアメンバーとして活躍できます

開発部門の特徴・強み

・開発部門の特徴・強み/その他開発環境
 pythonでjupyter notebok などを利用して開発。
 ライブラリは、scikit-learnやTensorFlow、openCV、CUDAなどを利用しています。
 ソースコードは、メンバー間でgithubなどで共有しながら開発。
・組織構成/配属部署/平均的なチーム構成
 チーム規模はプロジェクトにより異なりますが以下が一般的です
  ・機械学習・AIのアルゴリズム適用、モデル構築メンバー、
  ・Saasアプリケーション開発メンバー
  ・プロジェクトリーダー
・上司の経歴/主な開発実績/技術向上、教育体制/エンジニアの評価の仕組み
 本部長はネット黎明期から様々な開発プロジェクトに携わり、当社でも
 既に医療・臨床データを活用した診断・マッチングシステムを開発しているため
 実践的にOJTを通じてスキル向上が可能です。データサイエンスについても
 統計・開発・ビジネスの3要素からの評価体系も整備済。国内外の学会発表の機会もあります。
 

主な開発実績

既に医療・臨床データを活用した診断・マッチングシステムを開発済 プロジェクト人数:2~3名 開発期間:3~6ヶ月

技術向上、教育体制

・OJT制度
 先輩社員のサポートのもとOJTを行うので、専門知識やスキルを身につけることができます。

・新入社員研修
 フォーマルな研修はありませんが、OJTの中でさまざまな業界で経験を積んだ社員から実用的なビジネスマナーや社会人の心得について学べます。

支給マシン

PC選定はご本人と相談の上、決定します。

開発手法

オブジェクト指向、アジャイル、プロトタイピング、グローバルチーム(多国籍メンバー)

開発支援ツール
Git、GitHub
環境
Linux、Apache、Eclipse
その他開発環境

・外国人社員も在籍、グローバル思考の方大歓迎です
・毎週、目標確認、タスク確認、進捗共有のミーティングを実施
・実装や、モデル関連のミーティングは毎日随時実施
・ビジネスサイド(医療)との情報交換も蜜に実施し、プロジェクト成果・マイルストーン確認を行っています

◆エンジニアの開発環境(言語・フレームワークなど)
OS:Linux
言語など:Python、scikit-learn、TensorFlow、CUDAなど
バージョン管理:Git

エンジニア評価の仕組み

データサイエンスについて、統計・開発・ビジネスの3要素からの評価体系も整備済

組織構成

エンジニア5名で構成されています。
内訳:データサイエンティスト 4名 プロマネ兼Web&サーバ 1名

配属部署
データサイエンス本部
配属部署人数
5名
配属上司経歴

本部長はネット黎明期から様々な開発プロジェクトに携わっています。
・プロジェクト管理
・アーキテクト設計
・アプリケーション開発
・インフラ(クラウド服務)

平均的なチーム構成

平均2名~3名で開発を行っております。
1プロジェクトの単位期間はおよそ6ヶ月くらいです。

勤務地
東京都品川区上大崎2丁目24番13号 目黒西口マンション1号館 601

※東京勤務となります。転勤はありません。

最寄り駅

JR線「目黒駅」より徒歩2分

給与体系・詳細

■賃金形態:年俸制/年俸を12分割
(月給:約34万〜54万 固定残業代含む )
■賃金の決定方法:「当社規定により決定」
■基本給:約34万~54万
■残業代:30分単位で精算
■その他定額手当:通勤費、社宅制度(要相談)

給与(想定年収)
400万 〜 650万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

9:00〜18:00

休日休暇

・完全週休2日制
・年末年始休暇
・有給休暇
・慶弔休暇
・GW休暇
・夏期休暇

諸手当

交通費支給

インセンティブ

インセンティブ(賞与)あり:年1回

昇給・昇格

昇給・昇格あり:年1回

保険

各種社会保険

試用期間

試用期間あり:3ヶ月

・月残業時間は20H以内で、プライベートも充実してます
・一部、リモートでの勤務も認めておりますので比較的自由な働き方も可
・各日の進め方は、ある程度個人の裁量に委ねています
・一人ひとりのデスクが広く、開放感をもちながら開発に集中できます
・社内にはリラックススペースも完備

◆福利厚生・その他制度
・社宅制度(応相談)

企業メインイメージ
企業メインイメージ背景

ネクスジェン株式会社

ネクスジェン株式会社は、組織幹細胞がもつ可能性に着目し、その潜在力を最大限活用することで、多くの人に副作用の少ない究極の根治治療法を提供することを目指し設立しました。医師が施す治療効果の高い治療には、その代償として副作用が大きくなる傾向があります。私たちは患者のQOL(Quality of Life:生活の質)を失うことなく、最高の治療効果をもたらす次世代医療プラットフォームを開発し、より多くの患者へ、高品質で副作用が少なく安全な再生医療法を届けできることを目指しています。 弊社は、東京と神戸にそれぞれオフィス・研究開発拠点を構え、神戸バイオラボと東京データラボから構成されています。幹細胞に関する研究を担う神戸バイオラボは、神戸医療産業都市内に設備を構え最先端の研究を行っています。一方、東京データラボでは、弊社独自のネットワークを通じてもたらされる貴重な臨床現場のリアルワールドデータを活用したデータ解析や医療機器プログラムの開発を行っています。臨床データを用いた予測モデルや医療画像を使った診断モデルなど、人の誕生から生育期、結婚、子育て、壮年から終活に至るまで、あらゆるフェーズにおける共同プロジェクトを産官学連携を通じて行っています。
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