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ポジション
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AI開発エンジニア
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特徴
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弊社は、技術に対して情熱を秘めているメンバが集まっています。
例えば、、
・３Dプリンターを自腹で購入し、家族を喜ばすために小型ロボットを自作するエンジニア、
・子供のために自作のGoogleホームを作るお父さんエンジニア、
・自分の部屋を快適に過ごすために、自作リモコンを作るエンジニア、
・自分のためだけのゲームコントローラーを作りたいと自作コントローラーを作るエンジニア、
・猫が大好きで猫のお世話用のAndroidのアプリケーション開発を作っているDIYが趣味のエンジニア、
エンジニア同士の趣味嗜好（アニメ、鉄道、ラーメン、アニソンなどなど）
も似ているため、メンバ同士直ぐに打ち解けています。
また社内モノづくり部では、組織横断の活動になるため、ハードウェア、ソフトウェアエンジニアの
混合チームなど普段の組織チームとは違うメンバとの交流ができています。
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職務内容
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- 大学時代に勉強・研究していた解析、機械学習やAIをさらに深めていきたい方が集まっています。
機械学習、深層学習を活用したデータ分析、それに伴うシステム開発、
AI開発が主な業務となります。
今回のポジションでは、以下以外にも、今後AI化を積極的に進めていく製品を取り扱う
プロジェクトもあることで、AIの技術を用いてどう解決していくのか、
プロジェクトメンバと試行錯誤しながら進めていくこともできる業務です。
１、スマートテレビのランキング・推薦システムAI化
スマートテレビのビッグデータのログの集計、解析を行い、
ランキングやユーザーに対しておすすめを表示するシステムの開発・運用。
２、スマートテレビの番組分類AI化
スマートテレビの番組のメタ情報や字幕情報を解析し
新しい価値（例：購買を促進など）のデータを生み出すためのシステム開発。
メタ情報とは・・テレビ番組およびテレビCMの放送実績の全てをテキスト化したデータのこと
【開発環境】
AWS,JSP,scikit-learn,Pandas,Sparkなど
Python,Java,JavaScript,Scalaなど
【他案件実績】
★グラビティのAI関連のプロジェクト実績
●展示会向け読唇術アプリケーション開発
音声を含まない口の動きの動画について学習を行い、
リアルタイムでカメラより取得した動画から発音した内容の推論を行うシステム開発
Linux(CentOS),Python3
●電力予測の機械学習モジュール
Deep Learning研究開発。
過去の電力需要実績から、1日後の電力需要を30分単位に予測する。
機械学習モジュールの開発業務。
AWS、TensorFlow
●デブリ姿勢計測の機械学習モジュール
Deep Learning研究開発
カメラで撮影したデブリ画像をもとに、そのデブリとカメラとの距離、
およびデブリの姿勢を推測する機械学習モジュールの開発
AWS、TensorFlow、Python
●インバウンドビッグデータ解析 外国人観光客行動可視化ツール
外国人観光客のログ（個人情報、移動ログ、飲食店などのクーポン利用ログ）の整形、
解析を行い、データの可視化（グラフ、ヒートマップなど）を行う。
●鉄道関連のAIモデル開発
線路の劣化をAIで予測。線路の各地点で測定したデータ(ゆがみ、通過トン数、など多岐にわたる)が
数十年ぐらいありこのデータを利用して、どの程度で線路交換時期がくるかを予測
するためのモデル作成
Python、Linux
- 仕事のやりがい
・最先端のAI技術
・世の中に影響を与えることができる技術に携わることができる
・新しい技術習得
・長期にわたりAI技術を追求していきますので、同時に自身の技術も成長させることもできる
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応募要件
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- 必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています！
・研究開発（画像処理,自然言語処理,機械学習,AIなど） 実務１年以上
- 歓迎要件
・機械学習・パターン認識・信号処理・人工知能・ディープラーニング周辺分野の研究経験
・探索アルゴリズム、最適化アルゴリズムの実装経験
・TensorflowやChainer使用経験
・Java、Python3での開発経験
- 求める人物像
・小さい頃からモノづくりが好きで、この先ずっとモノづくりに関わっていきたい
・誰にも負けないモノづくりへの情熱を内に秘めている
・モノづくりができることが自分の喜びであると感じている
・プライベートでもお菓子作りやDIY、ゲーム制作などモノづくりをしている
・小中高時代、自作PCを作ったことがある
・技術の習得はとても楽しいと感じている
・今までの経験を自社の製品開発の技術基盤として役立ててみたい
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募集人数
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2名 |
配属部署人数
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給与体系・詳細
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月給制・月俸制を導入しています。
【月給制の場合】月額23万～40万円
【月俸制の場合 ※賞与は月額に含む】月額33万～50万
※月額給与に技術手当、家族手当等含む。残業手当、交通費は別途支給。
※ご経験・能力を考慮の上、規定に基づき金額及び給与体系を決定。 |
想定年収
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450万 〜 650万円 |
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勤務時間
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9:00～18:00 |
休日休暇
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・週休2日制（土曜・日曜）／祝日
※年に数回土曜出勤あり（勉強会等による）
・リフレッシュ休暇（毎年約3日自由に休日設定可能）
・年次有給
・慶弔休暇
・特別休暇
【グラビティを数字で見る】
◆従業員月平均残業時間推移 2018年度：14.5H 2017年度：14.0H
◆有給消化率 80.0％
◆既婚未婚率 既婚53％ 未婚47％
◆技術職と総合職の比率 技術職86％ 総合職14％
◆技術者の割合：ソフトウェア71％、ハードウェア12％、メカニカル17％
※技術者が9割の当社だからこそ、技術者のための制度、環境作りを重要視しています。
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諸手当
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・残業手当
・通勤手当（実費支給）
・技術手当（月額・1万～19万円）
・役職手当
・家族手当（配偶者1万円、子5千円）
・家賃補助
・引越し準備金
・社員寮完備
・慶弔金制度
・資格取得支援制度
・クラブ活動（フットサル部、ダーツ部、BBQイベント、釣り等）
・健康診断（人間ドック、女性婦人科検診あり） |
インセンティブ
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業績連動賞与年2回支給（夏冬）
インセンティブ賞与 3ヶ月に一度支給 |
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昇給・昇格
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昇給あり（年1回）
昇給査定年2回（4月、10月） |
保険
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各種社会保険完備（保険組合：神奈川情報サービス健康保険組合）
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試用期間
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試用期間6ヶ月、業務・給与変更なし
試用期間中は有期契約
※その他詳しい詳細は面接時にご説明させていただきます。 |
選考フロー
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paiza
↓
1次面接
↓
2次面接
↓
内定
＊ご応募から内定までは2週間を予定しております。
面接日、ご入社日はご相談に応じます。お気軽にお問い合わせください。
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
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