AIエンジニア（機械学習・形態素解析・データ分析・画像認識など）※リモートワーク対応中※
グラビティは、モノづくりを追求する技術集団です。
モノづくりへの想いは一緒ですが、
それぞれひとりひとりのモノづくりのキャリアは違います。
同じエンジニアは一人もいません。
初めは金融系の開発実務を積み、その後Web系、ゲーム開発そして現在は
機械学習と最新技術を追い続けていくエンジニア
通信技術において20年以上の専門性を追求し、共同で書籍を出すほどのスペシャリストエンジニア
組込、Web、Androidなどさまざまな案件経験を生かし、自社プロダクト開発にも携わった
新規開発に強みを持つエンジニア
AI、機械学習へのキャリアを積むために現在はブロックチェーンのプロジェクトで
経験値を高めているエンジニア
技術以外に育成や技術伝承にも高い興味を持ち、社内の技術基盤強化、
チームづくりにもやりがいを感じているエンジニア
当社はひとりひとりのエンジニアがどのように成長していけばいいのか、
どのような経験を通して成長できるか真剣に考え成長機会を作っています。
自分にしかできない技術を極めていきたい。
自分らしさでいられるモノづくりを生涯続けていきたい。
そんな「機会と場」がここにはたくさんあります。
グラビティメンバの仲間と一緒に、そんなモノづくりのキャリアを築いていきませんか。
- 職種名
- AIエンジニア
- 給与(想定年収)
-
480万 〜 600万円
（※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません）
- 勤務地
- 東京都
- 主要開発技術
- Python3
- フレームワーク
- Django TensorFlow
- クラウドプラットフォーム
-
Amazon Web Service
- 開発内容タイプ
-
受託開発（社外常駐）、B2C、B2B、自然言語処理、画像処理、機械学習、AI、モビリティ関連（自動運転、交通関連）
- 特徴
- 残業３０H以内 若手歓迎 オンライン面談可 経験が浅い方歓迎 服装自由 副業OK ベテラン歓迎
- 募集人数
- 2名
エンジニアにとって働きやすい「メリハリのある環境」の為に、社員寮完備や様々な手当、技術向上施策などを整えています！
文系・理系に関わらず、「エンジニア」としてプロフェッショナルになりたいと考える人たちが成長し、活躍しています！
- 必須要件
-
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています！
・研究開発（画像処理,自然言語処理,機械学習,AIなど） 実務１年以上
・Python3 実務１年以上
- 歓迎要件
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・機械学習・深層学習・形態素解析・データ分析などの経験
・AIモデル開発経験 - 求める人物像
-
・小さい頃からモノづくりが好きで、この先ずっとモノづくりに関わっていきたい
・誰にも負けないモノづくりへの情熱を内に秘めている
・技術の習得はとても楽しいと感じている
・内に秘めた熱い技術向上心を持っている - 選考フロー
-
paiza
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
↓
1次面接
↓
2次面接
↓
内定
＊ご応募から内定までは2週間を予定しております。
面接日、ご入社日はご相談に応じます。お気軽にお問い合わせください。
機械学習や深層学習を活用したデータ分析、それに伴うシステム開発、AIモデル開発が主な業務となります。
ご経験・スキル、ご希望に沿ったプロジェクト配属を考えております。
ご本人のリソース状況によってプロジェクトを複数担当する場合もあります。
※現在はリモートワークメインでの対応となっています。
【Androidテレビ関連】
１）不具合データを元に担当チームの振り分けをするアプリケーション開発
●担当業務
データ収集/データ前処理（翻訳処理・形態素解析・Bert埋込など）/モデル設計/モデル作成/学習実行/精度検証
●言語、フレームワークなど
・Python・AWS・機械学習/データ分析フレームワーク、ライブラリ（Keras, TensorFlow, Bert, gensim, Numpy, Pandasなど）
２）Android上で動作する習慣性ログ生成ライブラリ作成
●担当業務
技術調査(自然言語処理・分散処理)/PoC/PG/UT
●言語、フレームワークなど
・Python・AWS・分散処理フレームワーク、ライブラリ（PySpark）
３）発話ログデータから発話の傾向を分析するためシステム開発
●担当業務
技術調査(自然言語処理・分散処理)/PoC/PG/UT
●言語、フレームワークなど
・Python・AWS・分散処理フレームワーク、ライブラリ（PySpark）
４）形態素解析機能の開発・形態素解析サーバー構築・形態素解析器で利用するユーザー辞書生成アプリケーション開発
●担当業務
技術調査(自然言語処理)/PoC/アプリケーション設計/開発環境整備/PG/UT/IT/PT/OT/リリース作業など
●言語、フレームワークなど
・Python・AWS・自然言語処理/データ分析フレームワーク・ライブラリ（SpaCy, StanfordNLP, 独自開発形態素解析ライブラリなど）
５）スマートフォン・アプリケーションから収集されるログデータを解析し、個人に対する推薦情報などを提供するシステム開発
●担当業務
運用・保守及び一部のサブシステムの新システムへの移行業務
●言語、フレームワークなど
・Python・AWS・分散処理フレームワーク・ライブラリ（Hadoop, HDFS, Sparkなど） ・監視系ソフトウェア
【次世代センサー関連（自動運転などに利用）】
１）設計や評価をしている部署向けAI技術開発、導入支援
●担当業務
・設計、評価データの分析、学習データへの前処理・AIアルゴリズムの調査、AIシステムの検討・AIモデル開発、評価、最適化
2）各種センサデモ、PoC向けAI技術開発
●担当業務
・最新技術の動向調査、要素技術開発・ AIモデル開発、評価、最適化・アプリケーション開発
●言語、フレームワークなど
Python、C言語など
・最先端の製品をAI技術で支えるやりがい
・世の中に影響を与えるこ技術に携わることができる
・新しい技術習得
・長期にわたりAI技術を追求していきますので、同時に自身の技術も成長させることもできる
・仲間と共に切磋琢磨しながら技術成長できる
- 開発部門の特徴・強み
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【グラビティの特徴】
従業員のうち、92％がエンジニア。
エンジニア集団の会社だからこそ、エンジニアを守る、エンジニアのための会社です。
そして、モノづくりに拘り続けます。◆モノづくりに拘り続ける
～創業経緯にあります～
ソフトウェア開発の同業の会社にいた現代表の池田が起業。
「大きな組織にいたので、大組織の弊害などもあって、自由に開発だけに打ち込むということがしづらい部分もあった」
「もっと純粋に、ものづくりに誇りを持って仕事をしたい」と考え、独立を決意。
この姿勢は今も変わっていません。 - 主な開発実績
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◆IoT関連
・IoTクラウドプラットフォーム（OS）でのソフトウェア、アプリケーション開発
・ヒアラブルデバイスIoT製品に関わるソフトウェア、アプリケーション開発
・Win10IoTを搭載したオールインワンの顔認証デバイスのソフトウェア開発
・IoT機器向け5G用実験システム装置開発（工場IoT）
・ウエアラブルデバイス関連の動画ビューアー作成◆Android／iOS、業務系システム開発
・Androidテレビのログ解析用アプリケーション開発
・複合機に搭載されたアプリケーション開発
・金融系の営業管理用ツールのAndroid・iOSアプリケーション開発
・不動産仲介システム
・電子決済システム◆AI／データ解析
・TensorFlowを使用した予測モデル構築
・Deep Learning研究開発（電力予測）
・デブリ姿勢計測の機械学習モジュール開発
・鉄道関連のAIモデル作成から予測
・自然言語処理（トピックモデル）による文書分類
・読唇術アプリケーション開発
・字幕データのテキストセグメンテーションによるトピック分割システム
・TV番組のメタ情報分析による番組分類システム開発◆組込み系
・車載AIエッジ開発
・5G関連の通信系ソフトウェア開発
・Bluetoothを使用したラジオコントロールカー制御開発
・車載制御開発
・産業機器制御向けWindowsUI・制御システム設計開発
・通信機器制御向けWindowsUI・通信制御システム設計開発◆自社プロダクト
・『CLANK（クランク）』
24時間365日いつでもどこでも緊急対応に迫られる民泊事業者向け施設管理サービス。
スマートロック、施設内のIoT家電などさまざまなデジタル機器をつなぐグローバルIoTサービス・自社タブレット端末『canblet』開発／運用
（機能）アンケートシステム搭載、ランチャーアプリ搭載、タブレット端末統合管理システム（MDM）
など - 技術向上、教育体制
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※教育カリキュラムは現場エンジニアの声をもとに毎年ブラッシュアップしています。2020年よりオンライン形式で勉強会進めています。
●オンライン勉強会について
チームごとのスキルアップの取り組みと、会社全体で各メンバがプロジェクトで得た経験やノウハウ、自分が持っている知識などを共有する機会も設けています。▼知識共有会で過去各メンバが発表したテーマ
「WebRTC」
「GAN（敵対的生成ネットワーク）」
「統計学について」
「QTアプリケーション開発」
「物体検出アルゴリズムyoloについて」
「Appiumを用いたテスト自動化について」
「エッジコンピューティング」
など普段触れない技術領域の話や新しい技術知見の話を聞けることで自分の技術視野が広がること、今の技術を発展させるきっかけづくりなど
メンバにとって様々な気づきなど得られる場になっています。 - 支給マシン
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配属先により異なります。
本社勤務の場合は、MacかWindowsのご希望をお伺いします。
外部案件常駐の場合は、ユーザから支給されるマシンを利用します。 - 開発手法
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プロジェクトごとに選択、アジャイル
- インフラ管理
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AWS CloudFormation、Amazon ECS、Amazon CloudWatch
- AI・データ分析
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Hadoop、Keras、pandas、scikit-learn、NumPy
- 組織構成
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・従業員数77名
【グラビティを数字で見る】
◆従業員月平均残業時間推移 2020年度12.9H 2019年度：14.9H
◆既婚未婚率 既婚53％ 未婚47％
◆技術職と総合職の比率 技術職86％ 総合職14％
◆技術者の割合：ソフトウェア71％、ハードウェア12％、メカニカル17％
※技術者が9割の当社だからこそ、技術者のための制度、環境づくりを重要視しています。 - 配属部署
- ソフトウエアグループ
- 平均的なチーム構成
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【プロジェクト体制】
5名前後のチームに入って取り組みます。自分の考えやアイデアを活かせるポジションです。
チーム内でプロジェクトの課題を洗い出し、積極的にコミュニケーションをしながら、
自分の意見やアイデアを取り組んでいくことができます。自分の行動力が自身の裁量を広げる事に繋がり、
スキルと共にキャリアアップが実現できるポジションです。
- 勤務地
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東京都港区浜松町2−7−15
三電舎ビル6階
※上記住所は本社のものになります。
※勤務先は、品川駅、大崎駅・本厚木駅となります。
- 最寄り駅
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＜本社＞
浜松町駅徒歩5分
＜横浜オフィス・R＆Dセンター＞
各線「新横浜駅」北口より徒歩約4分
＜就業先＞
東京都品川区 大崎駅徒歩5分
神奈川県厚木市 本厚木駅より徒歩20分
- 給与体系・詳細
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想定年収：480万円～600万円
※技術手当、インセンティブ手当等含む。交通費手当別途支給
※残業代実稼働分支給
【月給制】
月額265,000円～360,000円
【賞与】
あり（夏・冬）
インセンティブ賞与あり（3ヶ月に一度支給）
※ご経験・能力を考慮の上、規定に基づき金額及び給与体系を決定。
【諸手当】
◆残業手当（実稼働分支給）
◆通勤手当（実費支給）
◆技術手当（月額・1万～19万円）
◆家族手当（配偶者１万円、子５千円） - 給与(想定年収)
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480万 〜 600万円
（※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません）
- 勤務時間
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9:00～18:00
- 休日休暇
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●休日・休暇
・年間休日121日（有給奨励、リフレッシュ奨励日を含んだ日数です。）
・週休2日制(土・日)
※年に数回オンライン勉強会による土曜日出社あり
・祝日
・リフレッシュ休暇（3日）
・年末年始休暇
・年次有給休暇
・慶弔休暇
・特別休暇(生理休暇、有給奨励日など) 他 - 諸手当
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◆残業手当（実稼働分支給）
◆通勤手当（実費支給）
◆技術手当（月額・1万～19万円）
◆家族手当（配偶者１万円、子５千円）
【福利厚生】
◆各種社会保険完備
※健康保険（神奈川県情報サービス産業健康保険組合）
◆社員寮完備
◆健康診断（人間ドック、女性婦人科検診あり）
◆施設利用
・保険組合契約保養所（伊豆、箱根、軽井沢、北海道、海外など）
・保険組合契約スポーツ施設（ディズニーランド、USJなど）
【制度】
◆育児休業制度
◆介護休業制度
◆育児時短勤務制度 ※取得実績あり
◆慶弔金制度
◆資格取得支援制度 - 昇給・昇格
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【昇給制度】
◆給与改定年１回
昇給査定年2回（4月、10月） - 保険
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各種社会保険完備（保険組合：首都圏デジタル産業健康保健組合）
- 試用期間
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試用期間6ヶ月
【プロジェクト体制】
5名前後のチームに入って取り組みます。自分の考えやアイデアを活かせるポジションです。
チーム内でプロジェクトの課題を洗い出し、積極的にコミュニケーションをしながら、
自分の意見やアイデアを取り組んでいくことができます。自分の行動力が自身の裁量を広げる事に繋がり、
スキルと共にキャリアアップが実現できるポジションです。
