【大阪：レコメンド技術生みの親の元で、レコメンデーションサービスのデプロイ・開発】　Pythonエンジニア

ECサイトではお馴染みの「この商品をご覧になった方は、こんな商品も見ています」。この人工知能を用いたレコメンドエンジンASP「アイジェント・レコメンダー」をお客様サイトへ導入する際のデプロイ業務、コンフィグ設定、オートテスト機能の開発、新機能の追加を行っていただきます。

◆主な業務
・新規顧客サイト向けの設定（実装）、サーバーの設置、テストの実施
・PCサイトやモバイルサイトのレコメンドとして使用される弊社サービス「アイジェント・レコメンダー」への新機能の追加

※いずれは以下の業務もお任せできたらと考えています。
・新サービスの開発
　これまでのレコメンド技術をベースとした新しいサービスの開発。
・システムのチューニング
　ECサイトのデータ・アクセスの増加に伴う、チューニングオプションの追加・インフラ部分の整備。

◆「アイジェント・レコメンダー」について
PCサイト、モバイル・スマートフォンサイトなどで、1人ひとりのユーザーにパーソナルなオススメコンテンツを「この商品をご覧になった方は、こんな商品も見ています」といった形で表示するレコメンドサービスです。【TSUTAYAオンライン、ベルメゾンネット、ファンケルオンライン、ニッセン】など、大手ECサイトに導入しており、多くの企業において収益向上に貢献しております。
高等数学や物理学を応用した技術を組み合わせ、リアルタイムでユーザーの行動履歴（購買と閲覧）を分析し、次のニーズを自動で予測します。さらに効果を最大化するための、多彩なチューニングオプションをご用意しています。

開発のスペシャリストが揃っている当社。アジャイル開発を行なっているため、小まめなコミュニケーションが取れる機会も多く、色々なことを吸収していける環境です。スキルを磨けば、ビッグデータを基にした新サービス・新製品の企画にも挑戦していくことが可能です