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通過ランク:S

スクラムマスターやクローラー開発エンジニア【Webサービス開発エンジニア歓迎/SOあり/残業20H以内】

正社員
求人メインイメージ
求人メインイメージ背景
この求人の募集は終了しています

「すべての人に最善の選択肢をマッチングする」というミッションのもと、自然言語処理を中心とする機械学習やクローリング技術を用いたHRtechサービスを提供しています。

【プロダクトの特徴】
当社は1つのお声がけからご縁がうまれることを理想としています。
個人向けにはSNSの活動などから算出された技術力スコアをポートフォリオ化したうえ、最適な企業と巡り合えるCXを重視したサービスを提供。企業向けにはより自社にマッチした人材にアプローチができるよう顕在層・潜在層双方にアプローチが可能なデータベースをもとに、採用支援に特化したカスタマーサクセスが伴走する形でより良いマッチングを実現しています。

またMatching Intelligenceという独自開発した転職マッチングエンジンを用い、自然言語処理技術を用いて情報を取得し、蓄積されたスキルや志向性データを解析、情報の中から相性が良いものをピックアップ。ピックアップに対するフィードバックを収集し、その結果が学習され提案精度が向上していきます。

【組織形態】
ホラクラシーという組織形態を取り入れ、人ではなくrole(役割)で組織を定義し、自己進化する組織を作っています。これにより一人が複数のroleをもつことができ、役職や部署に縛られないキャリアを歩むことが可能に。またメンバーへの権限分散・プロセスの権限委譲がなされているため、一人ひとりが経営者のような権限をもちながら働いています。

【働き方】
働き方のコンセプトは「旅をするように働く」。
最もパフォーマンスが発揮できる環境で働くことが重要だと考えており、職種問わず原則フルリモート勤務です。現在北海道や徳島、富山など、首都圏以外に在住している社員も多数在籍。
また自分と周りを大切にしながら働くことを重視しており、フルフレックスや各種有給休暇の導入、最低労働時間撤廃など、時間の縛りなく働くことが可能。※月の平均残業時間は20時間程度

職種名
スクラムマスター、クローラーエンジニア
給与(想定年収)
720万 〜 996万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
主要開発技術
Python3 Django
開発言語
Python2 JavaScript SQL
フレームワーク
Vue.js TensorFlow
データベース
MySQL、DynamoDB
開発内容タイプ

自社製品/自社サービス、B2C、B2B、自然言語処理、機械学習、AI

特徴
服装自由 イヤホンOK 社長が現役or元エンジニア ノートPC+モニタ別途支給 1920x1200以上のモニター環境を提供 残業30H以内 OSSプロジェクトのコミッタが在籍 オンライン面談可
募集人数
2名
必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・何らかのシステム開発経験 実務5年以上
求める人物像

Twitterを日常から活用していたり、ゲームや音楽など趣味の雑談が好きな方
みんなでランチを食べることが特に不快ではない方

選考フロー

paiza (コーディングテスト)

カジュアル面談/通常面談(1~2回)

内定

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
機械学習や自然言語処理を持ちいたAIサービスにチャレンジしてみませんか。

GitHubやQiitaなどSNSに公開されているオープンデータを活用するエンジニアリングを担当します。
#Webサービス開発エンジニア
#クローラーエンジニア
#スクラムマスター


【詳細】
#機械学習関連のWebサービス開発エンジニア
 サービス開発の中でも比較的シンプルなルールベースのアルゴリズム開発が必要になる部分の開発を行う。
 アルゴリズムのロジックを把握しており、周りからの質問にすぐに答える。

##具体的なタスク
 ・サービスの簡単なアルゴリズム(人工無脳)部分の実装
 ・メールのやり取りから面談日の推定
 ・SNSのアウトプットから、スキルのレベル推定
 ・企業と候補者のマッチングアルゴリズム開発 (機械学習するよりも高速に動く簡易版)
 ・その他、サービス開発

#クローラーエンジニア
 クローラーが正しく動き、必要としている情報をスクレイピングできることに責任を持つ。
 サイトのHTMLの構造が変わったことをいち早く検知し、構造が変わったことにより誤ったデータが保存されないことにも責任を持つ。
 クロールの仕様を一番理解しており、他のエンジニアよりも高速に開発ができる。

##具体的なタスク
 ・クローラーの開発
 ・テストのカバレッジを一定以上に保つ
 ・その他、サービス開発

これ以外にも、コード設計やAWSインフラなどのポジションもあります。

支給マシン

https://www.apple.com/jp/shop/buy-mac/macbook-pro#
を基本として、希望に応じます。モニタも支給。

開発手法

スクラム

開発支援ツール
Backlog、GitHub
環境
Linux、Mac OS X、Windows、CentOS
その他開発環境

◆ユーザ側にWeb上でのサービスを提供するメインサービスと、各SNSをクロールしてデータを収集するクローラが主要なコンポーネントです。

・利用言語
scoutyではほとんどの部分(フロントエンド以外のほぼすべて)でPython 3.6を採用しています。もともとのプロトタイピングをPythonで行ったという経緯もありますが、機械学習部分の組み込みが容易になる点や、開発メンバーがいずれのコンポーネントであっても容易に移動できる点からPythonで統一しています。
・インフラ関連
scoutyはAWS上でサービスを構成しています。
・Amazon ECS
scoutyでは、本番のサービス(メインサービス、 クローラ)はもちろんローカルの開発環境も含めてすべてDockernizeされています。ECSを利用することで、ローカルと本番環境をほぼ同じ形で運用できるようにしています。
・Amazon SQS
メインサービスとクローラ間ではクロール対象の情報をキューを使ってやり取りしています。この部分にSQSを採用しています。Apache ActiveMQの利用も検討しましたが、扱いやすさや送信メッセージのサイズがそれほど大きくない事を踏まえSQSを採用しています。
・Amazon CloudWatch / Lambda
データの更新処理等、一部処理は定期的なジョブとして実行する必要があります。その際のジョブスケジューラとして、CloudWatchのSchedule EventとLambdaを組み合わせて利用しています。
・Terraform
もともとは手作業、あるいはお手製のBoto3スクリプトで管理していました。しかし、先日SREがジョインしてくれたおかげで大半がTerraformで作成されるようになり、テスト環境等も容易に構成できるようになりました。

◆メインサービス(サーバサイド)
Django 1.11 LTS
Django Channels 2.1
uWSGI / daphne

◆メインサービス(フロントエンド)
Vue.js

◆クローラ
Scrapy 1.5
Scrapyd 1.2

組織構成

エンジニア10名、デザイナー1名、Biz4名、経理1名、HR1名

配属部署人数
14名
勤務地
東京都渋谷区桜丘町4-14 VORT渋谷桜丘11階
最寄り駅

・「渋谷駅」より徒歩7分
・「 代官山駅」より徒歩9分

給与体系・詳細

年収:720万円〜996万円
■賃金形態:月給制(54万円〜83万円、40時間の固定残業代を含む)
■賃金の決定方法:「当社規定により決定」
■固定残業代:40時間分、約11万~17万(超過分は別途支給)

給与(想定年収)
720万 〜 996万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

10:00〜19:00
フレックス(コアタイム10:00〜15:00)

休日休暇

完全週休 2 日制(土日)、祝日、
有給休暇(入社時から段階的に付与、入社6ヶ月で合計10日となる)
夏季休暇、年末年始休暇、慶弔休暇

諸手当

■通勤手当:月額20,000円を上限として全額支給

インセンティブ

ストックオプションあり

昇給・昇格

定めなし

保険

各種社会保険完備(雇用保険・労災保険・健康保険・厚生年金保険)

試用期間

試用期間あり:6ヶ月
労働条件の違いなし

コーヒー豆購入補助、書籍購入補助

企業メインイメージ

LAPRAS株式会社

「すべての人に最善の選択肢をマッチングする」というミッションのもと、自然言語処理を中心とする機械学習やクローリング技術を用いたHRtechサービスを提供しています。 【プロダクトの特徴】 当社は1つのお声がけからご縁がうまれることを理想としています。 個人向けにはSNSの活動などから算出された技術力スコアをポートフォリオ化したうえ、最適な企業と巡り合えるCXを重視したサービスを提供。企業向けにはより自社にマッチした人材にアプローチができるよう顕在層・潜在層双方にアプローチが可能なデータベースをもとに、採用支援に特化したカスタマーサクセスが伴走する形でより良いマッチングを実現しています。 またMatching Intelligenceという独自開発した転職マッチングエンジンを用い、自然言語処理技術を用いて情報を取得し、蓄積されたスキルや志向性データを解析、情報の中から相性が良いものをピックアップ。ピックアップに対するフィードバックを収集し、その結果が学習され提案精度が向上していきます。 【組織形態】 ホラクラシーという組織形態を取り入れ、人ではなくrole(役割)で組織を定義し、自己進化する組織を作っています。これにより一人が複数のroleをもつことができ、役職や部署に縛られないキャリアを歩むことが可能に。またメンバーへの権限分散・プロセスの権限委譲がなされているため、一人ひとりが経営者のような権限をもちながら働いています。 【働き方】 働き方のコンセプトは「旅をするように働く」。 最もパフォーマンスが発揮できる環境で働くことが重要だと考えており、職種問わず原則フルリモート勤務です。現在北海道や徳島、富山など、首都圏以外に在住している社員も多数在籍。 また自分と周りを大切にしながら働くことを重視しており、フルフレックスや各種有給休暇の導入、最低労働時間撤廃など、時間の縛りなく働くことが可能。※月の平均残業時間は20時間程度
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