自社AIサービスにおける【フルスタックエンジニア】インフラ、サーバなどの開発・運営

ポジティブな未来は願うものでなく、人間が作るもの

未だシンギュラリティの後の世界は見えません。
しかし、今からAIと人間が共存し、効率的な働き方ができ、楽しく暮らせる未来予想図を作り、動き始める事でその世界の実現の可能性は高まると思います。
エイザスが目指すAIは、「人と共存し、人の営みが効率的になり、楽しく暮らせる」というテーマを実現するものです。
その中で、エイザスは、数理モデルAIのパワーを利用して、人間の活動に大きく貢献できる価値の創出を目指しています。

代表の西においては「製薬×IT」の業界で長年の経験を持ち、ビジネスの中心は、インターネットからAI・ビッグデータに変化していく事を考え、2013年7月にエイザスを起業しました。
現在は、製薬企業に数理モデルAIを活用したサービスを展開し、営業生産性の向上に貢献し始めています。

特に、超高齢化社会に向けて医療構造改革の必要性が唱えられている中で、薬剤費用の増加抑制は重要な課題となってきています。その為、営業生産性の向上は、製薬業界全体が経営課題として取り組むべき重要なテーマとなってきており、この課題解決は、国民の健康向上に対しても大きな貢献に繋がってくる事になります。

製薬業界の営業が非効率な理由は、病院の医師の処方量が分からない事によるところが大きいと思われます。その為、どの医師をターゲットとするかは、営業の個人レベルの判断になり、本当に処方するか不明なまま、頻回に宣伝を行う為に、大量の宣伝回数が必要であると考えられてきました。

この非効率を改善するために、数理モデルAIは大変重要となってきます。
エイザスの数理モデルAI『Forecast-A1』は、SFAのMRの活動データと売上げデータ等から、今、MRがディテール（医師への情報提供活動・営業面会）を行う事で、処方が獲得できる医師を数値化して提示する事が可能になります。
数理モデルAIによる指標により、処方反応度の高い医師に集中し、低い医師への活動内容の修正を行う事は、製薬業界の営業活動を科学的指標により大きく変化させる事になると考えらえます。

AIは、話題のビジネスワードですが、実際の産業に貢献する事例は、これからだと言われています。しかし、エイザスの数理モデルAIは、実際に企業に貢献をし始めており、製薬業界の営業活動のパラダイムシフトを起こす強いパワーを持つサービスとなります。

数理統計学、機械学習をバックグラウンドにしている方、Python等を使ったAIに関心の高い方、どこにもない新しいサービスでビジネスを動かしたい方、是非とも我々と一緒に、製薬業界の営業生産性向上、ひいては国民の健康に貢献するAIサービスを開発し、大きな変革を行いましょう。

・数理モデルAI「Forecast-AI」のプロジェクトにおけるLAMP環境でのインフラ、サーバ、Webの開発・運用
・そのほかのAI、IoTサービスにおけるLAMP環境でのインフラ、サーバ、Webの開発・運用

フルスタックエンジニアの方には、AIサービスでのLAMP環境におけるインフラ、サーバ、データベース関連の業務を担って頂きます。
今までのLAMP環境で培われたスキルを活かし、即戦力として働きたい方にはご活躍頂けるかと思います。また、フルスタックエンジニアとしては、一部の業務に経験が無い場合でも業務を通じてスキルアップを図ることが可能となります。
将来的にPython等での機械学習の開発に関与したいと考えている方、AIに興味を持たれている方にもステップアップのチャンスになると考えます。