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通過ランク:A

急成長・DMP市場【ビッグデータ/最先端の開発環境】100%内製開発にこだわる★フロントエンドエンジニア

正社員
求人メインイメージ
求人メインイメージ背景
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◆多様な市場へのビジネス展開でデータプラットフォーマーNo.1を目指す
インティメート・マージャーは2013年の創業以来「世の中のさまざまな領域において、データを使った効率化をする」というミッションを掲げ、黎明期からDMPに着目しアドテクを中心に事業を展開してきました。
DMPをアドテク以外の領域でも活用をするため、高度な分析技術や機械学習によりデータをカスタマイズ、新たなサービスとして提供することで、事業領域を拡大しています。
データを活用することで、ビジネスはもっと最適化できる。私たちはデータエコノミー時代のデータプラットフォーマーNo.1を目指しています。

◆国内有数のビッグデータ/高トラフィックを取り扱うスキルが自然と身につく
当社の事業基盤は、日本最大級を誇る約4億のオーディエンスデータです。自社で開発したDMPでデータを収集・管理・分析し、クライアントのニーズに合わせたサービスを提供しています。
大量のデータを効率よくリアルタイムに処理するためには、パフォーマンスとスケーラビリティを考慮する必要があります。
経験豊富で多様なバックグラウンドを持つエンジニアと、お互いにフィードバックしながら仕事をすすめることで、日々の業務の中で自然とスキルが身につけることができます。

◆フレックス&リモートで柔軟に働ける職場
新型コロナ感染者数の状況により、週1〜3回の出社とフルリモートを使い分けしています。
入社直後やプロジェクトの立ち上げ期は出社を推奨、コーディングに集中したいときはフルリモート推奨など、組織としてパフォーマンスを最大化できる働き方を目指しています。
またフレックスを導入しており、仕事とプライベートのメリハリをつけて働いている社員が多いです。

日頃から感じる「もっと効率化できないかな」という気持ちをテクノロジーによって実現できる。それが、当社が世の中に提供しているバリューです。
当社は「データに詳しい人」ではなく、「データの可能性を信じている人」を歓迎しています。
まさにこれから発展していくデータの可能性に目を向け、その可能性を世の中に広めたいという熱意こそを大切にしています。
ぜひ当社で、日本のデータ活用に革命を起こしていきませんか?

職種名
フロントエンドエンジニア
給与(想定年収)
600万 〜 800万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
主要開発技術
JavaScript Angular
開発言語
Python2 HTML+CSS
フレームワーク
Django jQuery Node.js
クラウドプラットフォーム

Amazon Web Services

データベース
MySQL
開発内容タイプ

自社製品/自社サービス、アドテク、リサーチ、解析、自然言語処理

特徴
社長が現役or元エンジニア 若手歓迎 オンライン面談可 服装自由 ノートPC+モニタ別途支給 フリードリンク イヤホンOK 1920x1200以上のモニター環境を提供
募集人数
若干名
必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・JavaScript, HTML+CSS のすべて 実務3年以上
歓迎要件

モダンなJavascriptのフレームワークでの開発経験
HTML / CSS のマークアップ経験
Python, Ruby, PHP などの高水準言語でのサーバサイド開発経験
Git / Githubを利用したチームでの開発経験

選考フロー

paiza (コーディングテスト)

カジュアル面談/通常面談(現場マネージャー)

社長面談

内定

※面接は最大3回です

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
ユーザーの「データを使った意思決定」をより簡単にすることがミッションです

IM-DMPのUI/UXの企画、設計、開発をお任せします。
IM-DMP を 「UI / UX」の観点から改善し、ユーザーの「データを使った意思決定」をより簡単にすることがミッションです。
これまでのスキルや経験を活かしてください。

◆具体的には
日本最大級のDMP(Data Management Platform:ビッグデータ活用のためのシステム)である IM-DMP の機能開発を行っていただきます。
ユーザの課題のヒアリングから、UI/UX の企画、設計、開発を行います。

開発部門の特徴・強み

1日15億レコード超の時系列データと、4億超のオーディエンスデータを扱うインフラを、適切なコストで提供して続けてきた技術と経験が蓄積されています。
エンジニアがすべてのプロセスに携わることができるため、スピード/提供する機能/品質のバランスを考えながら、プロダクト開発を進める力が身につきます。

主な開発実績

IM-DMP(日本最大級のパブリックDMP)

技術向上、教育体制

・コードレビューを重視
・メンター制度
・社内勉強会(輪読会)の開催
・資格取得支援制度
・書籍購入支援制度

支給マシン

相談の上、ご希望のマシンを支給いたします。

開発手法

プロジェクトごとに選択、プロトタイピング

開発支援ツール
GitHub
環境
Linux、NGINX
その他開発環境

・エンジニア組織は少数精鋭であり、100%内製での開発にこだわっています。
・全体を把握し、メインの領域以外にも関わっていくことが求められます。
・開発リソースをプロダクトに集中させるため、SaaS や OSS の採用も積極的に行っています。
・国内でも最大規模のクラスタを自社運用しているので、ビッグデータを扱うスキルが自然と身につきます。

◆先進的な開発環境
・自動テストや自動ビルドをするためのCI環境が整備されており、デプロイも自動化されているため、プロダクトの開発に専念することが出来ます。
・AWS は Terraform 、EC2(Server)は Ansible と Packer 、Docker は Dockerfileにてコードとして管理されています。
・ほぼ全てのシステムが Docker 環境で稼働しています。
・OSS や AWS の新サービスなどを検証するための予算が確保されています。

◆ビッグデータ
・1日分が7億レコード超の時系列データと、4億超のオーディエンスデータは国内最大級。
・国内でも最大規模の Elasticsearch と Aerospike のクラスタを自社運用しています。
・国内有数のビッグデータを取り扱うスキルが自然と身につきます。

◆開発フロー
GitHub の Pull Request や Issue ベースで進めています。
テストやデプロイについても同様で、Pull Request のマージに応じて行われるように設計しており、エンジニアは機能の実装や改修に専念できます。
また、Dockerを用いた Blue-Green Deployment を行っているため、定期デプロイは行っておらずエンジニアの判断で適宜デプロイしております。

◆コードレビュー
GitHub の Pull Request 上でレビューを行います。

◆ソフトウェアテスト
Pull Request に連動して CircleCI 上で行う単体テストや、ステージング環境を用いたE2Eテストを行っております。原則、機能の実装者がテストコードを書くようにしております。

エンジニア評価の仕組み

半期ごとのMBOを導入しています。
業績とコンピテンシーの2軸で評価を行います。
上長との週次1on1や中間面談で進捗確認や評価の擦り合わせ実施、目標達成するためのフォローを行なっています。

組織構成

全社:57名
開発本部:11名(業務委託1名、役員1名含む)

配属部署
開発本部
平均的なチーム構成

2〜4名でエンジニアリングチームを編成しています。
社内の関係部署メンバーと協力しながら、自律的にプロダクト開発を推進しています。

勤務地
東京都港区六本木3-5-27 六本木山田ビル4F
最寄り駅

・東京メトロ日比谷線「六本木駅」 徒歩約3分
・都営地下鉄大江戸線「六本木駅」 徒歩約3分
・東京メトロ南北線「六本木一丁目駅」 徒歩約4分

給与体系・詳細

※年俸には固定残業代として月額45時間相当の時間外勤務手当を含んでおり、45時間を超過した分についての割増賃金は追加で支給する。
※時間外労働の有無にかかわらず、時間外勤務手当を支給。

給与(想定年収)
600万 〜 800万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

フレックスタイム制(コアタイム13時~17時)

休日休暇

・夏季休暇(7月から10月までの間に3日間)
・年末年始休暇
・慶弔休暇
・チャレンジ休暇
・リフレッシュ休暇

諸手当

通勤交通費支給
ランチ補助(社員2人以上でランチをすると一人1200円/日まで補助)
役職手当
近隣住宅手当
チャレンジ休暇手当

インセンティブ

業績連動賞与(実績:2.5ヶ月分)

昇給・昇格

昇給査定年2回

保険

社会保険完備(健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険)
関東ITソフトウェア健康保険組合加入

ランチ補助(社員2人以上でランチをすると一人1,200円/日まで補助)

企業メインイメージ

株式会社インティメート・マージャー

◆多様な市場へのビジネス展開でデータプラットフォーマーNo.1を目指す インティメート・マージャーは2013年の創業以来「世の中のさまざまな領域において、データを使った効率化をする」というミッションを掲げ、黎明期からDMPに着目しアドテクを中心に事業を展開してきました。 DMPをアドテク以外の領域でも活用をするため、高度な分析技術や機械学習によりデータをカスタマイズ、新たなサービスとして提供することで、事業領域を拡大しています。 データを活用することで、ビジネスはもっと最適化できる。私たちはデータエコノミー時代のデータプラットフォーマーNo.1を目指しています。 ◆国内有数のビッグデータ/高トラフィックを取り扱うスキルが自然と身につく 当社の事業基盤は、日本最大級を誇る約4億のオーディエンスデータです。自社で開発したDMPでデータを収集・管理・分析し、クライアントのニーズに合わせたサービスを提供しています。 大量のデータを効率よくリアルタイムに処理するためには、パフォーマンスとスケーラビリティを考慮する必要があります。 経験豊富で多様なバックグラウンドを持つエンジニアと、お互いにフィードバックしながら仕事をすすめることで、日々の業務の中で自然とスキルが身につけることができます。 ◆フレックス&リモートで柔軟に働ける職場 新型コロナ感染者数の状況により、週1〜3回の出社とフルリモートを使い分けしています。 入社直後やプロジェクトの立ち上げ期は出社を推奨、コーディングに集中したいときはフルリモート推奨など、組織としてパフォーマンスを最大化できる働き方を目指しています。 またフレックスを導入しており、仕事とプライベートのメリハリをつけて働いている社員が多いです。 日頃から感じる「もっと効率化できないかな」という気持ちをテクノロジーによって実現できる。それが、当社が世の中に提供しているバリューです。 当社は「データに詳しい人」ではなく、「データの可能性を信じている人」を歓迎しています。 まさにこれから発展していくデータの可能性に目を向け、その可能性を世の中に広めたいという熱意こそを大切にしています。 ぜひ当社で、日本のデータ活用に革命を起こしていきませんか?
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