データ分析・機械学習・人工知能◎大手自動車メーカーとも共同開発【ソフトウェアエンジニア】

正社員

株式会社アプトポッド

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通過ランク A ランクA以上で面接可能
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企業の特徴

◆IoTの最先端技術で時代を切り開く
株式会社アプトポッドは「IoT」が世間に浸透する以前から、M2M/IoTマーケットに特化したソリューション販売を手掛けてきました。主力製品となる『Visual M2M』は、ほかの企業には真似出来ないファストデータの処理を行い、自動車に関するあらゆるデータを解析します。私たちは常に、主要顧客である大手自動車メーカーや大手工業機械メーカーらとともに、IoTの実装で先端を走り続けています。

◆IoT / M2M市場の開拓者は「生活×IT」を革新する
2020年までに300から500億個のデバイスがネットワーク化されるともいわれるIoT / M2M市場では、たとえば自動車、ウェアラブルデバイスなどから高速に出力される制御信号やセンサー信号の活用のためには、高度なファストデータ処理が必要とされます。1/1000秒レベルの高速で膨大な時系列データをインターネットを介して処理するためには複合的な最適化と処理技術が必要です。私たちが取り組むファストデータの研究開発は、生活とコンピューティングを密接に結び付ける革新的な世界観をもたらし、無限の活用シナリオを実現化します。

◆少数精鋭であらゆるテーマに取り組むスペシャリストチーム
私たちは、少数精鋭のエンジニアリングチームによる研究開発型組織でありながら、強力な実装実現力をモットーとしています。 IoT/M2M事業を推進するのに必要なエンベデッド技術から最新のWebテクノロジー、アプリケーションテクノロジーに取り組み、他社にはなかなか実現できないスピード感とエンドツーエンドの実装能力で自動車、スポーツ、ヘルスケア、エネルギーなど様々な分野の先行開発や最先端プロジェクトに貢献しています。

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求人概要
ポジション ソフトウェアエンジニア(データ分析・機械学習・人工知能)
提示年収
500万 〜 850万円
開発環境
言語
環境 Linux、Mac OS X、Cent OS、nginx、Redis、Amazon Web Service
データベース MySQL、PostgreSQL
プロジェクト管理 Git
支給マシン
開発手法
開発内容タイプ
その他
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この求人の募集要項

ポジション ソフトウェアエンジニア(データ分析・機械学習・人工知能)
特徴
職務内容
高粒度の大量のデータを元に多岐にわたる課題解決をすることによって、自動車技術をはじめとした産業シーンのイノベーションを支えます。

ソフトウェアエンジニア(データ分析/機械学習/人工知能)として、自社開発製品「Visual M2M」を中心に取得される大量の計測データや制御データ等から課題解決に有用な情報を抽出し、様々な課題に取り組みます。
対象とする課題としては、計測データの異常検知や特徴量抽出、抽出した情報を活用した各種制御・最適化、データサンプル量の削減、位置推定への活用等々多岐にわたり、何らかの分野での高い専門性が求められます。
アルゴリズム設計や仮説検証だけでなく、製品やサービスへの実装まで携わっていただきます。

異なる専門分野を持つ開発者グループへ所属していただき、案件や製品ごとのプロジェクトチームにて、まずはメンバーとしてご活躍いただきます。

その後、既存製品・サービスの改善や精度向上に向けての原因追究、新規開発に向けてのアルゴリズム設計・提案や仮説検証をご担当いただき、製品・サービスの向上を目指します。

◆募集の背景
事業拡大に伴い、随時エンジニアの積極採用を行っております。

仕事のやりがい

当社はプロダクトビジネスを基軸に、研究開発型の高度な実現力を強みとしてしてます。
例えば自動車メーカーでは、様々な先行開発プロジェクトの多岐にわたる研究開発テーマに対して、Visual M2Mを活用したデータ解析ソリューションの提供やアプリケーション開発を行っており、当社も顧客と一体になって様々なニーズに対応しながら、最先端の自動車研究開発に従事しています。
また、大手企業とともに自動車、スマートシティ、ヘルスケアなどの国・自治体主導の実証事業に数多く参加し、技術力を提供しています。

業務で研究開発を実施することを、会社として積極的に支援しているのはもちろん、R&D色の強い案件が多く、研究開発が直接製品や案件につながるパスも多数存在するため、研究開発活動を会社として評価することができます。
専門業務型裁量労働制を採用しているため、業務時間の自由度が高く、生活スタイルに合わせて働けるというだけでなく、年に1〜2度あるプロジェクトの繁忙期以外であれば、研究開発に割く仕事の割合を自分で調整できます。

応募要件
必須要件

以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・研究開発(画像処理,自然言語処理,機械学習,AIなど) 趣味or実務1年未満
・Python2, Python3, R言語, Go言語 のいずれか 実務1年以上

歓迎要件

・データ分析を用いたサービス開発、改善経験
・データ分析基盤 (BigQuery、Redshift、Hadoop、Spark、Storm, ElasticSearch, Kafkaなど) の使用経験・知識
・機械学習系サービス(Amazon Machine Learning、MS Cognitive Service、IBM Watsonなど)の使用経験・知識
・PythonやR、MATLAB等を用いた科学技術計算、解析シミュレーションの実装経験
・画像解析に関する知識、各種ツール(OpenCV等)の使用経験
・深層学習・機械学習に関する知識、各種ツール(TensorFlow、Chainer、scikit-learn等)の使用経験
・その他、データ解析・分析に関わる学術的知識・専門性

求める人物像

・少数精鋭チームで自ら進んでタスクを見つけ、遂行できる能力を持った方
・技術に関する興味、探究心が強く、ものを作るのが好きな方
・技術的なチャレンジに臆することなく向かうことでき、成長に対する熱意がある方
・幅広い技術を身につけようとする向上心があり、好奇心の強い方
・積極的な姿勢で仕事に臨んでいただける方
・新しいスキルを勉強するための意欲のある方
・誠実で責任感を持って仕事をこなしていただける方

求める
英語レベル

ドキュメントが読める

募集人数 若干名 配属部署人数 --
給与体系・詳細

年俸制
※経験・スキル・前職給与を考慮し、加給・優遇します

想定年収 500万 〜 850万円
勤務時間

10:00~19:00

休日休暇

・土日
・祝日
・夏期休暇
・年末年始休暇
・有給休暇
・慶弔休暇

諸手当

・交通費全額支給
・研究書籍代
・実装手当

インセンティブ
昇給・昇格

昇給あり

保険

各種社会保険完備

試用期間 選考フロー

①paiza(コーディングテスト)

②カジュアル面談

③面接

④内定

勤務地

勤務地
東京都新宿区四谷4-3 四谷トーセイビル 5階
最寄り駅

東京メトロ丸ノ内線「四谷三丁目駅」より徒歩4分

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開発環境の詳細情報

開発部門の特徴・強み

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組織構成

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配属部署
配属上司経歴

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平均的なチーム構成

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開発手法・開発の仕組み

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その他開発環境

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主な開発実績

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技術向上、教育体制

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エンジニア評価の仕組み

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