通過ランク：B

国内最大級◎クリエイター支援プラットフォーム《AIアプリエンジニア》LLM活用×大規模データ基盤開発を推進

正社員

UUUM株式会社

求人概要

更新日：2026/10/21

私たちUUUMは影響力の高い日本屈指のクリエイターのマネジメント企業としてクリエイターへ価値を提供しておりますが、昨今ではクリエイターのマーケットの成長にともない、クリエイターの種類や影響力の規模を問わず、より多くのクリエイターとの関係を構築しデータベース化して、クリエイターならびに広告主に対して自社プロダクトを介した価値提供もおこなっています。

InstagramやXのマイクロ・ナノインフルエンサー、Tiktokライバーなど、あらゆるクリエイターと接点を持ち、日本最大級のクリエイターネットワークを構築し、「クリエイターとして成功したい」と願うすべての人に対して、安定した収益や創作活動に専念できる時間を届けることを目指しています。
現在、開発をすすめているUUUMのプラットフォームは下記の2つです。

①『UUUM ONE for Creators』　〜クリエイター向けプラットフォーム〜
UUUMとクリエイター間のタッチポイントであるWebやプッシュ通知などのUI/UXを滑らかにし、クリエイターに対して、広告案件、ファンビジネスなどあらゆる収益化機能を提供するだけでなく、クリエイター活動の効率化するための各種自動化やバックオフィス系サービス等、すべてのクリエイターを支援するあらゆる機能群をワンストップサービスを目指す自社開発のプラットフォームです。

②『Influencer PORT』　〜広告主向けプラットフォーム〜
本プロダクトは、急激に成長を続けるインフルエンサーマーケティング領域において、YouTubeやInstagram、TikTokといったマルチプラットフォームに対応するだけでなく、UUUMが独自に構築するする大規模なクリエイターのデーターベースやコンテンツデータベースを分析し、広告主目線でクリエイターの発見をサポートするクリエイターサーチ機能、マッチング機能にとどまらず、案件進行〜レポート機能など、マーケティング効率を最大化するためのあらゆる機能を提供するUUUMの自社開発のプラットフォームです。

職種名: AIアプリエンジニア（データ基盤）
ポジション: テックメンバー
職種: AI・データエンジニア
給与(想定年収): 700万〜 1,200万円
（※ 想定年収は年収提示額を保証するものではありません）
勤務地: 東京都
開発言語: Python2 Python3
クラウドプラットフォーム: Google Cloud(Google Cloud Platform)
開発内容タイプ: 自社製品/自社サービス、B2C、B2B
特徴: 服装自由裁量労働一部在宅勤務可オンライン面談可産休育休取得実績あり残業３０H以内フリードリンク

応募要件

必須要件: 以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています！
・Amazon Web Services　実務５年以上
歓迎要件: 【生かせるスキル・経験】
◼︎仕様提案・影響範囲の洗出し・リリース計画〜調整・リリースの一気通貫経験
◼︎Python開発経験（目安3年以上）
◼︎RDBでのSQL開発経験
◼︎AI／LLM領域の経験（いずれか）
・LLM API（OpenAI／Anthropic／Gemini等）でのプロダクト実装
・AI Agent（Tool use／Function Calling／マルチステップ推論）の実装
◼︎データ基盤領域の経験（いずれか）
・データ基盤・パイプライン開発
・データ処理含むバックエンド開発
◼︎GitHub／Git Flow等でのチーム開発経験

【歓迎するスキル・経験】
◼︎LangChain／LlamaIndex／OpenAI Agents SDK／Google ADK等のAgent開発経験
◼︎プロンプトエンジニアリング・LLM出力の評価設計
◼︎RAG・Vector検索の構築経験
◼︎Vertex AI／Gemini API利用経験
◼︎AIプロダクトの0→1立ち上げ経験
◼︎データ処理・ETLの設計・開発・運用経験
◼︎分散データ処理基盤での大規模データ処理経験
◼︎DWH中心の分析基盤の設計・運用経験
◼︎データ変換・モデリング含む分析向けデータ整備経験
◼︎スタースキーマやData Vault等、分析用データモデリング知識
◼︎CI/CDを活用したデータ基盤・アプリ開発運用経験
◼︎ステークホルダー折衝を通じた要件定義・業務プロセス設計経験
◼︎タスク分解・優先度付け・リスク管理等のPM経験
選考フロー: カジュアル面談／通常面接（2〜3回）
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内定
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります

職務内容

Google ADKを用いたAI Agentの設計・実装！クリエイターエコノミー独自大規模データをAI／LLMで価値化◎裁量大【リモート可】

【本ポジションについて】
アプリケーションエンジニア × AI/LLM × データ基盤の交差領域を担うポジションです。
プロダクトエンジニアやPdMと協業しながら、クリエイターエコノミーの大規模データを AI で価値化し、プロダクトに組み込むことを担当します。

【募集背景】
UUUMがプロダクトを提供するマーケットは「クリエイターエコノミー」と呼ばれ、非常に多様かつ大量のデータが日々発生する領域です。
クリエイター自身が生み出す動画・画像などのクリエイティブデータに加え、YouTube、Instagram、TikTokといった各プラットフォームが提供する豊富なAPIデータ、さらにはフォロワーやファンによるリアクションデータ、ファングッズの購入データなど、クリエイターを中心として多面的なデータが蓄積されています。

これまでUUUMでは、データ基盤チームを中心にこれらのデータを横断的に扱うデータ基盤の開発・運用を進めてきました。
基盤の構築は一定の完成を見て安定運用フェーズに入り、今後ユーザーに対してさらに大きな価値を届けるためには、AI/LLM を活用してデータから新しい価値を生み出していく必要があると考えています。

データパイプラインや ETL の構築・運用に閉じてしまうと、エンジニアとしての業務の幅は広がらず、運用保守中心の役割になってしまいます。
そこで本ポジションでは、AI/LLM を中核に据え、クリエイターエコノミーの独自データを活用した新たなプロダクト価値創出を主導していただきます。
特に、Google が提供する Agent Development Kit (ADK) をフレームワークとして活用し、AI Agent を中心としたプロダクト機能開発を進めていく方針です。

【業務内容】
・Google ADK を用いた AI Agent の設計・実装・運用
　Tool use / Function Calling / マルチステップ推論を活用した業務フローの自動化
　クリエイター・コンテンツデータを活用した検索拡張（RAG）機能の構築
　案件マッチング・レコメンデーション・自動タグ付け等の AI 機能のプロダクト組み込み
・LLM API（OpenAI / Anthropic Claude / Gemini など）を活用したアプリケーション開発
・AI/LLM プロダクトの評価設計・品質担保（プロンプト評価、Evals 設計など）
・既存 DWH・データパイプラインの運用・保守、必要に応じた拡張
　データパイプラインの設計・実装および運用
　データマート／データモデルの設計・構築
・プロダクトチーム（プロダクトエンジニア／PdM）と連携した AI 活用ユースケースの要件整理・仕様策定
　プロダクト上で発生する各種データを活用し、分析・レコメンデーション・指標算出など、プロダクト価値向上につながる機能開発を支援する業務

仕事のやりがい

【仕事の魅力】
複数のプロダクトが生み出す価値をデータとAIの力で直接支える重要ポジションです。各SNSデータと所属クリエイター・案件・ファンリアクション等の社内独自データを統合し、キャスティング精度向上やプロモーション成果可視化など事業直結の価値を創出してきました。

最大の魅力はAI／LLM活用を通じプロダクト価値そのものを一気通貫で形づくる点です。どのユースケースにAIを適用しどう構築するか、企画やアーキテクチャ設計等の最上流から深く関与できます。

Google ADKでのAgent開発やRAG等、最先端技術を数億行規模・数千万MAUの本番プロダクトに組み込むため、PoCに留まらない本番運用経験が積めます。大規模データ特有のレイテンシやコスト、精度のトレードオフに向き合える点も大きな醍醐味です。

当社としての重点投資領域であり、技術選定やAI活用を見据えたデータ整備・スキーマ設計まで大きな裁量を持って挑戦可能。自作AI機能がクリエイターや広告主の意思決定を動かす手応えを得ながら、事業とプロダクト両面に絶大なインパクトを与えられる非常にやりがいの大きな環境です。

業務内容の変更範囲

＜雇入時＞

システム開発関連業務

＜変更範囲＞

会社の定める業務

開発環境

開発部門の特徴・強み: ・エンジニアのパフォーマンスを発揮するための投資は惜しまない社内環境があります。
・すべて自社開発で、自社クリエイターが利用する開発プロダクトは多岐に渡ります。
・Slackを使用したコミュニケーションや、裁量労働制・リモートワークなども取り入れており、多様性のある働き方を実現しています。
技術向上、教育体制: ・本番にデプロイされるコードには、全てコードレビューまたはペアプログラミングを実施
・エンタメ手当を一律支給（自己研鑽やエンタメに触れる機会の創出を目的とした制度）
・インストラクター制度
開発手法: アジャイル
開発支援ツール: GitHub、GitHub Actions、Apache Airflow
インフラ管理: Terraform
AI・データ分析: BigQuery、Apache Beam、Dataflow
環境: Tableau、Redash
その他開発環境: 【開発環境・使用技術】
・開発言語
　Python
・クラウド／インフラ
　GCP
　IaC:Terraform／Terraform Cloud
・データ基盤
　DWH：BigQuery
　ETL/ELT：Cloud Composer（Apache Airflow）／Apache Beam／Dataflow
・監視／オブザーバビリティ
　Cloud Monitoring
・BIツール
　Tableau／Redash
・開発フロー
　バージョン管理：GitHub、CI/CD：GitHub Actions
　プロジェクト管理：GitHub Projects
・コミュニケーション
　Slack／Google Meet

【生成AI活用状況】
当社では開発生産性の飛躍的な向上を目指し、生成AIを積極的に活用しています。
GitHub Copilot、CodeRabbit、Geminiを活用し、コードの自動補完・生成からレビュー支援、デバッグまで、開発フロー全体の効率化に取り組んでいます。
また、直近ではClaude Codeの導入検証も進めており、さらなる生産性向上に向けて前向きに取り組んでいます。
私たちは常に最新技術にアンテナを張り、積極的に取り入れることで、技術的な挑戦を続けたいエンジニアにとって最適な環境を提供したいと考えています。
組織構成: UUUM社内を見渡すと、有名クリエイターと直接コミュケーションをとりながらマネジメント業務やマネタイズを担うチームや、クリエイターの価値をマーケティングに活用するために広告会社やブランド企業へ提案するチームなどが存在しています。
開発チームはシステムユニットという名称で、多彩なバックグラウンドを持ったソフトウェアエンジニア、プロダクトの仮説の立案やロードマップ策定を行うプロダクトマネージャー、合わせて約30名が在籍しています。