AI プロダクトエンジニア(Azure / Enterprise AI)
【MBKデジタルとは】
株式会社MBKデジタルは、「データとAIの力で志をカタチに」をミッションに掲げ、「企業の意思決定を進化させる」会社です。単なる理想論ではなく、現場に深く入り込み、「分析」や「テクノロジー」はもちろん、「実装力」「伴走力」を強みとする私たちだからこそ実現できると思っています。
私たちは、データ分析し改善施策を提案するだけの存在ではありません。重要なのは、その先で、現場の手触り感を大事にしながら“自分ゴト”として意思決定できる状態をつくることです。そのためには、戦略だけに寄らず、テクノロジーだけに偏らず、“実装までやり切る”ことに徹底的にこだわる組織である必要があります。
「意思決定が変われば、企業が変わる。」その瞬間を生み出すために、日本でもっともアツく、泥臭く、そしてプロフェッショナルに、意思決定を変えていく、それがMBKデジタルです。
◆事業概要
MBKデジタルは、企業の「意思決定の仕組み」を進化させるために、AIとデータの力を用いて、経営・事業・組織の三軸に対して総合的なソリューションを提供しています。私たちは単なる分析会社でも、広告代理店でも、SaaSベンダーでもありません。「志ある企業に伴走し、成果が出るまでやりきる」データカンパニーです。
私たちの事業は、大きく3つの柱で構成されています。
①経営と現場をつなぐ、データ活用コンサルティング・分析支援
DX戦略やデータ活用戦略の立案・実行を通じて、経営と現場の間に一貫性のある意思決定プロセスを構築します。KPI設計、ファクト分析、BI構築、ファネル分解などを用いて、現場の感覚に寄りすぎず、理屈に偏りすぎず、筋の通ったDX推進を実現します。
②LTV最大化に向けた、マーケティング施策実行・テクノロジー実装支援
広告運用やCRM施策、SNS活用に加えて、生成AIやBIツールといったプロダクトも活用しながら、新規顧客の獲得から既存顧客のエンゲージメント強化までを支援します。事業の持続的成長を現場レベルで実装していきます。
③組織を強くする、内製化支援・育成体制構築
分析や施策を外部に丸投げするのではなく、「自分たちの意思で意思決定できる状態」を目指し、データ活用やツール運用の内製化を支援します。現場の自走力を高めることで、中長期的にクライアント組織の変革を可能にします。
MBKデジタルのエンジニアは、課題に対して「仕組みで応える」存在です。データパイプラインやCDPの設計・構築から、BIツールや生成AIアプリの開発、プロダクト改善まで、“現場で使われるもの”をいかに早く、正しく届けるかにこだわっています。
私たちは、クライアントごとにスクラッチ開発を繰り返すのではなく、汎用性のあるプロダクト基盤を持ち、それをベースに効率的かつ柔軟に支援を展開しています。自社開発の「BI Suite」や「AI Craft」などを活用しながら、「使えるAI」「活きるデータ基盤」の設計・実装を主導できるエンジニアリング環境があります。
- 職種名
- AI プロダクトエンジニア
- ポジション
- テックリード
- 職種
- AI・データエンジニア
- 給与(想定年収)
-
800万 〜 1,200万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務地
- 東京都
- 開発言語
- Python3 Go言語 JavaScript SQL
- フレームワーク
- Django Flask React Node.js TensorFlow Next.js Nuxt.js FastAPI
- クラウドプラットフォーム
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Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud(Google Cloud Platform)
- データベース
- MySQL
- 開発内容タイプ
-
自社製品/自社サービス
- 特徴
- オンライン面談可
- 必須要件
-
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・何らかのシステム開発経験 実務5年以上
- 選考フロー
-
カジュアル面談/通常面接(1~2回)
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
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内定
MBK デジタルは、「データと AI の力で志をカタチに」をミッションに掲げ、企業の意思決定と業務のあり方を進化させる会社です。
今回募集するのは、Azure や Microsoft エコシステムを活用しながら、エンタープライズ企業の業務現場に深く入り込み、生成 AI を使った業務プロダクトを企画・設計・実装・導入していく AI プロダクトエンジニアです。
いわゆるモデル開発専任の AI エンジニアではありません。求めているのは、PdM、UX デザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニアの要素を横断しながら、顧客の業務課題を AI プロダクトとして形にできるエンジニアです。
特にこのポジションでは、大手企業の業務現場に入り込み、「どの業務を AI で変えるべきか」「どのような体験であれば現場に使われるのか」「Azure OpenAI や Microsoft 365、各種業務システムとどう接続すべきか」を考え、プロトタイプから本番導入まで推進していただきます。
顧客に言われたものをそのまま作るのではなく、業務理解・課題整理・技術提案・実装・改善までを一気通貫で担い、PoC で終わらない AI 活用を実現することがこのポジションの役割です。
AI・データ事業本部関連業務
会社の定める業務
- 開発部門の特徴・強み
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・特定の業種に絞られることのなく、いろいろな業種のデータを見ることができる(大手企業中心)
・データ分析基盤の構築する中で、DBやSQL、pythonのプログラミング知識だけでなく、クラウド製品も扱うためAWSやGCPの知識が身につけられ資格も取得できる
・クライアントのマーケティング施策や戦略を知り知見を深められる
・データマネジメント全般の知識が身につく
・データ分析基盤の、構築と運用保守の両方を経験することができる。
・クライアントとのコミュニケーションを取りながら進める事で、クライアント課題や課題の本質の解決ができる。
・メインで取り扱っているTreasureDataが、大企業向けのSaaSのため大量データや大規模システムのデータについて知見を得ることができる - 主な開発実績
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・スポーツ業界の観客動員を増やすため、購買動向を分析するためのCDPを構築
・飲料メーカーのファン活性化を目的に、既存顧客のロイヤルティ分析、CRM活性化のためのCDP構築
・アパレル企業のオンライン/オフラインデータ統合分析、CRMの高度化を目的にCDP構築
・コスメブランドの顧客分析、広告ROI最適化を目的としたCDP構築 - 技術向上、教育体制
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■資格補助:IPA資格やGoogle資格等の受験費用の補助もしくは合格時に資格手当を支給
■Udemy:テクノロジーからビジネスまで約20万件のWebコースが無制限で視聴が可能
■入社後はすぐにプロジェクトにジョインいただき、プロジェクトの中でOJT等を実施します。
また、会社や業務になれていただくために、OJT担当やメンター、オンボーディング担当も付きますので不明点や疑問も聞きやすい環境です。 - 開発支援ツール
- Backlog、Git、GitHub、CircleCI、GitHub Actions、GitLab、digdag、Notion
- インフラ管理
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Docker、Terraform、AWS CloudFormation、Kubernetes、Amazon ECS、Google Kubernetes Engine、Amazon Elastic Kubernetes Service、Azure Kubernetes Service、Datadog、Amazon CloudWatch
- AI・データ分析
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Treasure Data CDP、BigQuery、Elasticsearch、Apache Spark、Amazon Athena、Embulk、Apache Beam、Amazon Redshift、PyTorch、pandas、scikit-learn、Jupyter Notebook、NumPy、Dataflow、Snowflake、Databricks、dbt、Dataform、Looker
- 環境
- NGINX、Looker Studio、Tableau
- エンジニア評価の仕組み
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年2回、評価によって昇給をしておりますのでミッションの達成に応じて昇給が望めます。
- 組織構成
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データソリューション事業部:23名
ーうちエンジニア11名
ーPM8名
ー役員、管理職4名
マーケティングソリューション事業部:15名
コーポレート:5名 - 平均的なチーム構成
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新規開発案件:5~8名
保守・運用案件:2~4名
プロジェクトマネージャーとエンジニアでチームを構成します。
PM、エンジニア共に1名の社員につき、新規開発1件、保守運用2~3件を担当していただきます。
新規開発案件の平均は8か月程度、長期のものですと1年半ほど要する案件もございます。
- 勤務地
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東京都千代田区内神田 2 丁目3-4
就業場所の変更範囲<雇入時>
本社
<変更範囲>
変更なし
受動喫煙防止措置に関する事項・従業員に対する受動喫煙対策:あり
対策内容:屋内原則禁煙(喫煙室あり)
- 給与(想定年収)
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800万 〜 1,200万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務時間
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■勤務時間
フレックスタイム制
実働 7.5 時間 / 休憩 1 時間
コアタイム:11:00 - 16:30休憩時間:休憩 1 時間
平均残業時間:平均20~30時間/月
- 休日休暇
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■休日・休暇
・完全週休 2 日制(土・日)
・祝日
・夏季休暇(7 月〜9 月の間で 5 日)
・年末年始休暇(12 月 28 日〜1 月 4 日)
・年次有給休暇(入社日に付与 / 前職在籍年数に応じて追加付与あり ※規程あり)
・慶弔休暇
など - 諸手当
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・交通費全額支給 ※規程あり
・資格取得手当(IPA 資格、Google 資格など) - 昇給・昇格
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昇給査定年 2 回(6月・12月)
- 保険
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各種社会保険完備
- 雇用関係
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無期雇用