【SRE】公教育・ハイトラフィックで高い信頼性が求められるシステムを実現するSREエンジニア募集！
私たちCOMPASSは、AIが子どもたち一人ひとりの習熟度に合わせて最適な問題を出題する 学習eポータル＋AI型教材「キュビナ」 を開発、全国170以上の自治体、2,300以上の公立・私立の小中学校で計100万以上の子どもたちの学びを支援しています。
文部科学省が推進するGIGAスクール構想やコロナ禍によるICT教材の需要の伸びを受けて、弊社の事業は急成長を続けています。また、事業成長に伴って、生徒・先生向けのサービスだけでなく、教育委員会や校長先生等の管理者向けのサービス、校務支援システムやデータ利活用サービス等と連携する学習eポータルサービスと、プロダクトが多角化してきています。
◆ この求人のポイント
・ハイトラフィックな環境での開発経験を積むことが出来る
・KubernetesやGCPなど最新技術を活用して業務に臨むことが出来る
・教育業界のDXに貢献するサービス開発
◆ 本ポジションについて
【募集背景】
事業が成長し、より多くの人にお使いいただくにあたって、多岐にわたる要望や課題が出てきています。その中でも特に、導入後の活用率についてはまだまだ全体としては高いとは言えず、現場でのユースケースにフィットした機能開発や改善活動をスピーディーに行っていく必要があると考えています。さらに、急激に増加するユーザーの利用に耐えうるサービス基盤を構築していく必要があり、パフォーマンスやセキュリティなど安心してお使いいただける状況を常にキープし続ける必要があります。
自ら課題を発見して課題の解決の施策を実施して頂き、必要であれば他チームのメンバーも巻き込んで課題解決を推進頂くことを期待します。またキュビナをより良いものにするための技術選定や提案も実施していただきます。
- 職種名
- SRE（Kubernetes）
- ポジション
- テックメンバー
- 職種
- バックエンド/サーバサイド、SRE
- 給与(想定年収)
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742万 〜 999万円
（※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません）
- 勤務地
- 東京都
- 開発言語
- Scala Go言語 TypeScript
- フレームワーク
- React Next.js
- クラウドプラットフォーム
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Google Cloud(Google Cloud Platform)、Salesforce
- データベース
- MySQL、MongoDB
- 開発内容タイプ
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自社製品/自社サービス、B2C、SaaS
- 特徴
- 残業３０H以内 副業OK 一部在宅勤務可 オンライン面談可 ベテラン歓迎 フルリモート制度あり 産休育休取得実績あり 服装自由 ノートPC＋モニタ別途支給 1920x1200以上のモニター環境を提供 女性エンジニアが在籍
- 必須要件
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以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています！
・Web開発（サーバサイドエンジニア） 実務３年以上
・Kubernetes 実務３年以上
- 歓迎要件
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■ クラウドインフラを用いたサービス実行環境の構築および本番運用の経験
■ DatadogやPagerDuty等、各種SaaSを用いた監視サービスの利用経験
■ CI/CDパイプラインを使ったデプロイ環境の構築経験
■ 開発プロセスの改善や、業務効率改善のためのツール選定・導入などの経験
■ プロダクトコードに対する開発・運用・保守、いずれかの経験
◼︎日本語運用能力（フルリモート環境でも多様な職種のメンバーと抽象的な議論・折衝が可能な日本語コミュニケーション能力、学習指導要領など、業務上必要な教育に関連する公的資料を読み解くことができる読解力）
【歓迎スキル・経験】
■ ハイトラフィックなサービスの運用経験
■ 自身のチームメンバーおよびチーム横断で結果を出したご経験
■ Kubernetes等のコンテナオーケストレーション環境の構築及び本番運用の経験
■ MySQL等のRDBMSの構築・運用・性能改善のご経験
■ TerraformなどのInfrastructure as codeのご経験
■ Scala, Go, Kotlin などの静的型付け言語を使ったサーバーサイドアプリケーションの開発経験
■ アプリケーションサーバの負荷試験の経験 - 求める人物像
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◼︎当社のミッション・ビジョン・バリューに共感いただける方
・ミッション「新しい学びの環境を創り出す」
・ビジョン「テクノロジーを用いて、教育業界のリーディングカンパニーになる」
・バリュー「Be a Learner（真の学習者であること）」「Begin with Sincerity（まず誠実であること）」「Beyond the Best（常に現状に満足しないこと）」
◼︎前向きでオープンなコミュニケーションができる方
◼︎日々新しくなっていく技術領域に対して、学習、キャッチアップしていくことを楽しんでいただける方 - 選考フロー
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書類選考
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
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一次面接
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職能課題
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二次面接 + 職場体験
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リファレンスチェック／最終面接
【業務内容】
高トラフィック、高可用性の環境下におけるインフラ領域の開発等。
■ Google Cloud Platform(GCP)、Kubernetesを使ったクラウドインフラの整備
・プロダクト開発チームへのCI/CD等のOps環境の提供
・インフラ領域の専門家としてプロダクト開発チームの運用サポート
・GKE、DB、ArgoCD等のミドルウェアやツール群の整備
■ サービス品質のモニタリング・改善
・SLI/SLOの整備、モニタリングの整備(死活監視、エラー検知)
・定期的な負荷試験および脆弱性調査の実施
■ バックエンド基盤の改善
・プロダクト開発チームが共通して使用する機能の開発・改善
【ポジションの魅力】
◎100万人が使うPDTで、公教育の未来をアップデート
日本の公教育は、デジタル教材導入からデータ利活用による改善フェーズへ進展しつつあります。当社は自治体や大学と連携し、現場と行政の双方から「教育×テクノロジー」を推進。100万人以上の児童・生徒に影響を与える自社PDTで社会的インパクトの大きな開発を主導できます。
◎ 週1リリースの開発スピードと軸のブレない意思決定
学習コンテンツ〜システムまで自社で一貫開発し、ユーザーの声に即座に反映可能（週1回リリース）。競合他社や制度改定等の外的変化があっても「何のための開発か」というミッションからブレず、短いサイクルで仮説検証を回しながら、市場に柔軟に対応した開発を推進できます。
《ポイント》
◎ハイトラフィックな環境での開発経験を積むことができる
◎KubernetesやGCPなど最新技術を活用して業務に臨むことができる
◎教育業界のDXに貢献するサービス開発を主導できる
システム開発関連業務
会社の定める業務全般
- 開発部門の特徴・強み
-
【リリースサイクル】
アジャイル開発を採用し、スクラムイベントをベースに１スプリント２週間のサイクルで開発し、週１回のリリースを基本としています。
開発生産性はFour Keysを指標にしており、エリートを目指して向上に努めています。
【開発環境】
AI駆動の開発体験を積極的に模索しており、Codex・Cloude Codeは開発者全員にアカウントを発行しています。
【技術スタック等】
■AI
NotionAI、ClaudeCode、Codex、、Devin、Cursor
■インフラ
Google Cloud、Kubernetes、Docker、Cloudflare、Vercel
■バックエンド
Scala、Go、Airframe、Slick、Cats
■フロントエンド
TypeScript、React、Next.js、TanStack Query、Jotai、Storybook、tailwindcss
■監視
Sentry、DataDog、Grafana
詳細はエントランスブックを公開していますので弊社採用サイトからご確認ください。 - 主な開発実績
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学習eポータル＋AI型教材『Qubena（キュビナ）』
- 技術向上、教育体制
-
・Learner支援制度
- 支給マシン
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14インチMacBook Pro
M3 Proチップ（11コアCPU、14コアGPU、16コアNeural Engine）
/M4 Proチップ（12コアCPU、16コアGPU、16コアNeural Engine）
/M5 Proチップ（15コアCPU、16コアGPU、16コアNeural Engine）
メモリ 36GB/48GB
ストレージ 1TB - 開発手法
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アジャイル、スクラム、テスト駆動開発、ドメイン駆動設計
- 開発支援ツール
- GitHub、GitHub Actions、Sentry、Notion、Argo CD
- インフラ管理
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Docker、Terraform、Kubernetes、Datadog
- AI・データ分析
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BigQuery、Embulk、Looker
- 環境
- Redis、Grafana、Looker Studio、Tableau
- その他開発環境
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【業務環境】
◼︎グループウェア
Google Workspace
◼︎タスク管理
Asana
◼︎ドキュメンテーション
Notion、Google Drive、Miro
◼︎コミュニケーション
Slack、Google Meet、Gather
◼︎AI_Dev
ChatGPT、NotionAI、Gemini、ClaudeCode、CodexCLI、GitHub Copilot、Devin、Cursor
◼︎フロントエンド
TypeScript、React、Next.js、TanStack Query、Jotai、Storybook
◼︎バックエンド
Scala、Go、Airframe、Slick、Cats
◼︎リポジトリ
GitHub
◼︎IDE
VS Code、IntelliJ IDEA
◼︎DB
MySQL、Redis、MongoDB
◼︎インフラ
Google Cloud、Kubernetes、Docker、Cloudflare、Vercel
◼︎CI/CD
GitHub Actions、CircleCI、Argo CD
◼︎監視
Sentry、DataDog
◼︎IaC
Terraform、Kustomize
◼︎負荷試験
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応募 - エンジニア評価の仕組み
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評価制度については以下の記事を参考にしてください。
評価はどの職能でも１つの定義に沿って行われますが、市場の中での給与水準の乖離は市場調整手当という形で調整しています。
noteにて記事を公開してますので、詳しくはこちらの記事を検索してご確認ください。
【評価制度について】
バリューと連動し、組織体制の変化に強い人事評価制度を苦労の末に設計した話
【グレードについて】
等級（戦闘力）を細分化し、査定の頻度を変更した話
【給与テーブル・市場調整手当について】
給与テーブルの見直しと市場調整手当という考え方を導入した話 - 組織構成
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開発組織の中では一番大きな部署です。
エンジニア主導の開発環境で、高トラフィックな環境下でのプロダクト開発をおこなっています。
・チーム人員：46名（うち正社員：14名）
・平均年齢：30代後半 - 配属部署
- プロダクト開発ユニット システム開発部
- 勤務地
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東京都文京区小石川2丁目3番23
春日尚学ビル3階〈東京本社〉
◎フルリモート（原則在宅勤務）となります。
∟ただし、業務上必要と判断した場合は出社を求める場合があります。就業場所の変更範囲＜雇入時＞
東京本社
＜変更範囲＞
会社の定める場所
受動喫煙防止措置に関する事項従業員に対する受動喫煙対策：屋内禁煙
- 給与体系・詳細
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◼︎年収：742万円〜999万円（年2回の賞与を含む）
◼︎月給：595,835円〜802,085円
◼︎内訳
・基本給：438,819円〜590,718円
・所定外労働手当（30時間分）：113,134円〜152,295円（30時間を超過する時間外労働が発生した場合は別途支給）
・市場調整手当：43,882円〜59,072円
∟市場調整手当とは、特定の職能の給与が市場（採用競合や時勢）で高くなっている場合に、市場水準に対応するために算出された手当を月給に上乗せして支給する仕組みです。 - 給与(想定年収)
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742万 〜 999万円
（※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません）
- 勤務時間
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〈フレックスタイム制〉
・標準勤務時間：8時間／日
・コアタイムなし休憩時間：標準１時間/日
平均残業時間：平均20時間／月
- 休日休暇
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・土日祝
・年次有給休暇（入社日より付与します）
・年末年始休暇（12/29～1/3）
・慶弔休暇
・産前産後休業
・育児休暇
・夏休み（最大3日）
・創立記念日（12月25日）
・罹災時特別休暇 - 諸手当
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なし
- インセンティブ
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賞与：年2回
・賞与は評価に応じて上乗せの場合があります。
・別途、決算賞与を支給する場合があります。 - 昇給・昇格
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昇降格に伴う給与改定：年2回（6月・12月）／定期給与改定：年1回（6月）
- 保険
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社会保険完備（健康保険・厚生年金保険、雇用保険・労災保険）
- 雇用関係
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無期雇用
- 試用期間
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原則3カ月（期間中の労働条件に変更はありません）
【福利厚生など】
・フルリモート
・フルフレックス
・在宅勤務備品補助
・キュビナの家族利用
・カフェテリアプラン
・Learner支援制度
・書籍社員割引購入
・副業制度（キャリア形成応援）
・人間ドック
・懇親会費用補助
・出産育児祝い・入学祝い
