【生成AI活用×AI駆動開発】Copilot導入のモダン環境!大手金融等の先端PJ主導/年収最大720万
ヘッドウォータースグループの一員として、生成AI、クラウド、モダンWeb技術を活用し、顧客の業務・事業課題を解決するリードエンジニアを募集します。
本ポジションでは、Webアプリケーションの企画・要件整理から、技術選定、設計、開発、レビュー、テスト、クラウド環境構築・運用まで幅広く関わります。
自ら実装するだけでなく、顧客と開発チームをつなぎ、技術判断とチームの成果に責任を持つプレイングリードを想定しています。
■本ポジションの魅力
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顧客課題に上流から向き合うプロジェクト
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大手金融機関向けの生成AI活用・内製化支援、公共空間利活用プラットフォーム、AI人材マッチング・営業支援基盤など、企業の業務変革や新規事業につながる開発を手がけています。
顧客の要望をそのまま仕様にするのではなく、業務や目的を理解し、企画・要件調整、アーキテクチャ設計、実装、運用改善まで一気通貫で支援します。
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AI時代の開発プロセスをチームでつくる
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Azure OpenAI、RAG、Python、TypeScript、React、Azure等に加え、GitHub Copilot / Claude Code をはじめとする生成AIツールを開発に取り入れています。
AIによるコード生成だけを目的とせず、設計、レビュー、テスト、ドキュメント作成などに活用し、開発のスピードと品質を高めます。
AIの出力を適切に検証し、セキュリティや保守性まで含めて品質に責任を持つことを重視します。
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リードに期待する役割
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技術方針や設計の判断、コード・設計レビュー、顧客への技術説明、課題と優先順位の整理、メンバー支援、開発プロセスの改善を担います。
管理業務だけに移行するのではなく、技術に関わり続けながら、顧客とチームに対する影響範囲を広げられます。
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技術とビジネスの両面を評価
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技術力だけでなく、顧客成果、チームへの貢献、ナレッジ共有、業務改善なども含めて評価します。
キャリアはPL・PMに限定せず、テックリード、スペシャリスト、顧客提案・コンサルティングなど、本人の強みと志向に応じて設計できます。
リモートワークを主体としたハイブリッド型で、チーム開発を基本としています。
プロジェクトによって顧客先での活動や出張が発生する場合は、業務内容や期待役割を事前に説明します。
「エンジニアの“ハタラク”を良くする」というミッションのもと、つくることだけで終わらず、顧客に使われ、事業成果につながるところまで向き合える方をお待ちしています。
- 職種名
- Web・生成AI活用エンジニア(リードエンジニア/PL候補)
- ポジション
- テックメンバー、チームリーダー/マネージメント
- 職種
- バックエンド/サーバサイド、フロントエンド
- 給与(想定年収)
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462万 〜 720万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務地
- 東京都
- 開発言語
- C# PHP Python3 TypeScript JavaScript Java
- フレームワーク
- Laravel React Flask React Native Vue.js Flutter Next.js FastAPI
- クラウドプラットフォーム
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Amazon Web Services、Microsoft Azure
- データベース
- MySQL、PostgreSQL、Microsoft SQL Server
- 開発内容タイプ
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受託開発(自社内開発)、受託開発(社外常駐)、B2B、業務システム/パッケージ、金融/保険、自然言語処理、機械学習、AI、データベースの設計、チューニング、IoT
- 特徴
- 残業30H以内 一部在宅勤務可 オンライン面談可 産休育休取得実績あり スキルチェンジ(技術転向)歓迎 若手歓迎 女性リーダー活躍中 社長が現役or元エンジニア 服装自由
- 募集人数
- 7~10名を予定
- 必須要件
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以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・何らかのシステム開発経験 実務3年以上
- 歓迎要件
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以下の経験・実績をお持ちの方は、担える役割を踏まえて提示年収を優遇します。
・顧客の業務課題を整理し、企画・要件定義・仕様調整・技術提案を主体的に推進した経験
・Webアプリケーションの技術選定、アーキテクチャ設計、基本設計から運用までの一貫した経験
・テックリードやPLとして、開発方針の決定、設計・コードレビュー、チーム運営を担った経験
・Python、TypeScript、React、Next.js、FastAPI等によるフルスタック開発経験
・Microsoft Azureを利用したアプリケーション・クラウド基盤の設計・構築・運用経験
・Azure OpenAI Service、Azure AI Foundry、Azure AI Search等を利用したRAG・AIエージェントの本番開発経験
・GitHub Copilot、Claude Code、Cursor、Spec Kit等を用いたAI駆動・仕様駆動開発の実務経験
・AI生成物の品質・セキュリティを検証し、チームのレビュー・テスト・開発標準を改善した経験
・スクラムなどアジャイル開発でのリーダーシップ経験、またはチームでのコードレビュー・メンター経験 - 求める人物像
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・これまでの開発経験を土台に、生成AIやAI駆動・仕様駆動開発など、新しい技術や開発手法を実務に取り入れたい方
・AIの出力を適切に検証し、設計、セキュリティ、保守性、テストを含めて成果物の品質に責任を持てる方
・コードを書くことだけを目的とせず、顧客の業務を理解し、システムが使われて成果につながるところまで向き合える方
・自分の担当範囲に閉じず、プロジェクト全体を捉え、必要な提案や改善を主体的に行える方
・顧客やチームメンバーと丁寧に対話し、技術的な判断や課題を分かりやすく共有しながら協働できる方
・設計・コードレビュー、メンバー支援、ナレッジ共有を通じて、チーム全体の生産性と品質を高めたい方 - 選考フロー
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通常面接(1~2回)
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
※カジュアル面談も対応可
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内定
面接対応可能時間 : 基本的に平日。場合によっては土日可
面接方法:すべてオンライン対応(対面希望も対応可)
大手金融機関をはじめとする企業のDX・新規事業プロジェクトにおいて、生成AIやクラウドを活用したWebアプリケーション開発をリードしていただきます。
顧客の要望をそのまま仕様化するのではなく、業務や事業目的を理解し、課題整理、要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計、開発、テスト、運用改善まで一気通貫で推進します。
自ら実装を担いながら、顧客と開発チームをつなぎ、技術判断、設計・コードレビュー、品質管理、メンバー支援を通じて、チームの成果を高めるプレイングリードを想定しています。
・顧客へのヒアリング、業務・事業課題の整理
・要件定義、仕様調整、技術提案
・技術スタック、クラウド構成、アーキテクチャの検討
・基本設計、詳細設計、実装、テスト、運用改善
・設計・コードレビュー、品質基準の整備
・タスクの優先順位付け、進捗・課題・リスクの管理
・メンバーへの技術支援、ナレッジ共有
・AI駆動・仕様駆動開発プロセスの設計と改善
■大手金融機関向け生成AI導入・内製化支援
生成AIを活用した業務改善ツールやナレッジ検索システムを開発。企画・要件調整から設計、実装、テスト、クラウド環境構築・運用まで支援します。
技術例:Python、Flask、TypeScript、React、Azure、Cosmos DB、GitHub Copilot
■公共空間利活用プラットフォーム開発
公共空間の予約・申請・審査・承認・決済をオンライン化するWebサービスを、AI駆動・仕様駆動開発で構築します。
技術例:Python、TypeScript、Next.js、Azure、GitHub、生成AI開発ツール
■AI人材マッチング・営業支援基盤開発
人材・案件データを活用したAIマッチングや営業支援機能について、精度評価、改善、既存システム連携、クラウド基盤を含めて支援します。
技術例:Python、TypeScript、Azure、AKS、Auth0、Embedding、ベクトルDB、CI/CD
GitHub Copilot、Claude Code等を活用し、要件整理、仕様作成、実装、レビュー、テストまでを支援するAI駆動開発を推進しています。
AIの出力をそのまま採用するのではなく、設計、保守性、セキュリティ、性能を検証し、エンジニアが最終的な品質に責任を持ちます。
技術力に加え、顧客成果、チームへの貢献、ナレッジ共有、業務改善などを評価します。キャリアは管理職に限定せず、テックリード、スペシャリスト、PL・PM、顧客提案・コンサルティングなど、本人の強みや志向に応じて選択できます。
リモートワークを主体としたハイブリッド型で、チームでの参画を基本としています。プロジェクトにより顧客先での活動や出張が発生する場合は、業務内容や期待役割を事前に説明します。
■ 生成AI、AIエージェント、クラウド、AI駆動・仕様駆動開発など、新しい技術や開発手法を実際のプロジェクトで活用し、実践的な技術力を高められます。
■ 顧客の業務や事業課題を理解し、企画・要件定義から設計、開発、運用改善まで一貫して関わることで、「つくる」だけでなく「使われ、成果につながる」ところまで向き合えます。
■ 技術選定、アーキテクチャ設計、設計・コードレビュー、メンバー支援などを通じて、自分の成果だけでなく、チーム全体の生産性と品質を高める経験を積めます。
■ 年齢や経験年数だけではなく、技術力、顧客成果、チームへの貢献、担う役割を評価します。実力と意欲に応じて、重要な技術判断や顧客との調整を任される機会があります。
■ テックリードやスペシャリストとして技術を究める道に加え、PL・PM、顧客提案、コンサルティング、組織・事業づくりなど、強みや志向に応じてキャリアを広げられます。
システム開発関連業務
変更なし
- 開発部門の特徴・強み
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当社では、生成AI、AIエージェント、IoT、クラウド、モダンWeb開発など、企業や社会の変革につながるプロジェクトに関わることができます。
GitHub Copilo / Claude Code t等を活用したAI駆動開発にも取り組む一方、コンピューターサイエンス、設計、セキュリティ、テストといった基礎を大切にし、スピードと品質の両立を目指しています。
私たちが重視するのは、システムを「つくること」だけではなく、顧客や利用者に「使われ、成果につながること」です。
そのため、技術力に加えて、顧客の業務や事業を理解し、課題整理、提案、要件定義、運用改善まで役割を広げることを推奨しています。
我々が目指すキャリアの方向性は一律ではありません。
アプリケーション開発の専門性を究めるほか、フルスタック、テックリード、プロジェクトマネジメント、顧客提案など、本人の強みや志向に応じて選択できます。
技術とビジネスの両面を評価し、学習支援や実践機会を通じて、一人ひとりの市場価値向上を後押しします。 - 主な開発実績
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【大手鉄道会社事業者向け新規事業向けアプリケーション及び管理システム開発】
・要件定義から設計・実装・テストまでAI駆動・仕様駆動開発を適用し、仕様書を基点としたコード・テスト・ドキュメントの整合性確保、品質管理の標準化、開発期間の短縮を実現
※当社計測では、従来開発との比較で開発工数約92%削減、期間約47%短縮と説明されています
・技術等 : Azure / Azure App Service / Microsoft Entra ID / Azure Communication Services / SendGrid / Stripe / Git / GitHub / Claude Code / Spec Kit 等
・体制 : PM、アプリケーション、クラウド・インフラ、品質管理等による複合体制
・工程 : 企画・要件整理、設計、製造、テスト、クラウド環境構築、セキュリティ対応、リリース、運用・保守
・PJ運営 : アジャイル+AI駆動・仕様駆動開発
・作業場所 : リモートを中心としたハイブリッド型
【大手金融機関向け生成系AI導入及び内製化支援PJ】
・大手金融機関向けに生成系AIを活用した業務改善ツールの開発及び内部開発体制の強化につながる取り組みを行っています
・技術等 : Python(Flask) / Typescript / JavaScript(React) 、CosmosDB、Git / Github Copilot / Copilot Enterprise / VSCode / Postman、Azure
・体制 : 4名~6名
・工程 : 企画、要件調整、設計、製造、テスト、クラウド環境構築・運営
・PJ運営 : スクラム
・作業場所 : リモート/客先作業を併用 ※客先作業はPMのみ
【大手建設会社向け独自AI開発PJ】
・大手建設会社向けの見積・設計等の業務効率化及び精度向上に資するAIモデル及びツール開発
・技術等 : Python / JavaScript(three.js) 、Git / Github Copilot / VSCode 、Azure
・工程 : 企画、要件調整、設計、製造、テスト
・体制 : 3名
・作業場所 : リモート - 技術向上、教育体制
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■プログラミング学習サービスを全社に導入しており、入社後最大3カ月間で開発言語の学習をしてもらいます。
トレンドに踊らされない個の力(基礎知識、開発・構築力)を土台にして、技術の変化についていける人材育成を目指しています。
個人の技術レベル/理解度に応じた研修プログラムを選定します。
<バックエンドエンジニア研修基本プラン(2026年1月版)>
・初級、3か月程度で自主企画アプリ開発
・中級、2か月程度で自主企画アプリ開発
・上級、1か月程度でCS上級+生成AI活用(プロンプトエンジニアリング/RAG構築)
このほか、フロントエンド(React)、クラウド(Azure)、生成AIコース などもあります。
■社内およびグループを横断した技術勉強会など
■技術書購入制度
■資格試験費用支援および資格手当
■動画等の外部コンテンツ受講支援制度 - 支給マシン
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CPU:Core i7、メモリ:32GB、SSD:512GB 程度のWindowsノートPCを支給します
- 開発手法
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プロジェクトごとに選択、アジャイル、スクラム、ドメイン駆動設計
- 開発支援ツール
- Git、GitHub、Azure DevOps
- インフラ管理
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Docker、Terraform、Ansible、Kubernetes
- AI・データ分析
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Elasticsearch、PyTorch、pandas、Databricks、Power BI
- 環境
- Linux、Mac OS X、Windows
- その他開発環境
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参画するPJにより状況は異なりますが、多くのPJにおいてフレックスかつリモートワークを採用しており、比較的柔軟な環境でPJに参画しています。
作業効率を意識した環境を各種ツールを利用し実現しています。
日々のコミュニケーションは、Web会議やチャットツールを通じたコミュニケーションが多いため、ていねいな意思疎通を図ることに腐心しています。
PJの状況を第3者的として横断的にサポートするチームの存在や、PJのアサインを毎週見直す等を通じ適切にPJが遂行される体制をPJ当事者だけでなく、組織的にサポートしています。
PJ終了後にはKPY法に則った振り返り会を必ず実施し、PJ運営に関する改善が継続的に進む取り組みも同時におこなっています。
【開発環境・開発スタック】
■フロントエンド:React, TypeScript, Next.js, Vue.js
■サーバーサイド:Python (FastAPI, Flask), C#, PHP (Laravel), Java
■AI駆動開発・ツール:GitHub Copilot, Copilot Enterprise, VSCode
■クラウド・インフラ:Azure, AWS, Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible
■AI・データ基盤:Azure OpenAI Service, PyTorch, TensorFlow, MLOps - エンジニア評価の仕組み
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■評価はビジネスと技術の2軸
半期に一度、年2回の評価・査定面談を実施しています。
評価内容は、技術や事業への貢献度といった定量評価軸と行動や言動といった当社の価値基準に応じた定性評価の2軸によって評価をおこないます。
また、評価・査定とは別に定期的な1on1を月1回程度おこない、自身の認識と上長の認識に大きな乖離が無いような取り組みもさまざまな形でおこなっています。 - 組織構成
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全社52名
▼DXサービス事業本部
・アプリケーションエンジニア:44名
・クラウドエンジニア:5名
・管理/営業/事務:3名 - 配属部署
- DXサービス事業本部
- 配属部署人数
- 34名
- 配属上司経歴
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■プロジェクトマネジャー
40歳/エンジニア歴 : 17年
2006年よりエンジニアとして従事。
Javaを土台として、複合機や駅務機器ソフトウェア開発等を通じ多様な工程、規模の経験を積む
技術スタックのモダン化・マネジメント工程への挑戦を意識し、当社へジョイン。
フルクラウド環境下でのPythonやJavaScript(React)での開発を経て、直近では賃貸保証業務をサポートするWEBシステム開発・運用PJのPMを担当している
■AIエンジニア
25歳/エンジニア歴:1年10カ月
前職にて、コールセンターのスーパバイザとして勤務。
その際独学でGASを習得し、業務効率化ツールの開発を実施。システムの運用を通じ、システムの継続開発を経験。
先端技術への挑戦や自身でキャリアを切り拓きたいと考え、当社へジョイン。
入社3か月目より、大手ゼネコン向けの技術継承AIモデル開発PJへ参画し、高難易度なAIモデル開発に従事している。現在では、リードエンジニアの一人として、先輩エンジニアを押しのけPJの中心人物として無くてはならない存在になっている。
■システムエンジニア
業界歴3年/リモート/常駐
複数のプロジェクトで、設計からテストまで担当しており、バックエンド領域を軸にした開発を得意としています。未経験の技術であっても主体性を持って取組み、カメラ×AIでのWebアプリ開発や生成AIを活用した複数の案件においても与えられた役割を超え、PJに大きく貢献しています。 - 平均的なチーム構成
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参画するPJ、工程により異なります。
多くは、10名以下の開発体制であることが多く、年齢としては20代後半~30代後半迄のエンジニアを中心に開発体制が敷かれます。
開発手法としては、アジャイル開発が多く採用されています。
小規模体制の場合は、1~2名で短期間に集中して開発する場合もあります。
- 勤務地
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東京都新宿区西新宿6-5-1
新宿アイランドタワー4階
【Uターン/Iターン希望も歓迎】
自宅 / 東京オフィス / クライアント先での勤務となります。
※ 希望を考慮し決定します。
※ フルリモート可能案件もございます。
※ 関西圏・九州圏の常駐・リモート案件もございます。就業場所の変更範囲<雇入時>
東京本社、自宅、顧客指定場所
<変更範囲>
会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
受動喫煙防止措置に関する事項・従業員に対する受動喫煙対策:あり
対策内容:屋内原則禁煙(喫煙室あり) - 最寄り駅
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★ 丸の内線 西新宿駅より直結
★ 大江戸線 新宿駅より徒歩7分
★ 新宿駅より徒歩10分
- 給与体系・詳細
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■賃金形態:月給制
■賃金の決定方法:当社規定により決定
■月給:385,000円〜600,000円(固定残業代を含む)
・基本給:311,899円~486,076円
・固定残業代:30時間分、73,101円~113,924円(超過分は別途支給)
※ 経験・能力を考慮し報酬を決定致します
※ 別途資格手当、職能手当有
※ 月間の残業時間が、月30時間を超過した分は全額支給
※ 深夜・休日残業については、固定残業代に含まず全額支給 - 給与(想定年収)
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462万 〜 720万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務時間
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9:00〜18:00
休憩時間:原則12:00〜13:00(60分)※業務都合により各自に任せています。
平均残業時間:平均残業時間:平均20.35時間/月(2025年度実績)
- 休日休暇
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■完全週休2日制(休日は土日祝日)
■年間有給休暇:10日~20日(下限日数は入社初日に支給。)
■年間休日日数:120日
■夏季休暇(7月~10月 内5日間)
■年末年始休暇(12月29日~1月3日)
■慶弔休暇
■産前産後休暇
■育児休暇
■子の看護休暇
■生理休暇
■妊娠休暇
■介護休暇 - 諸手当
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■資格手当
■ハイブリッドワーク手当
■職位手当
■社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)
■通勤手当:交通費支給(月額5万円までの支給)
■関東ITソフトウェア健康保険組合保養施設利用可能
■育休取得実績
■慶弔見舞金あり
■予防接種の費用負担
■社員紹介手当(入社後一定期間以上の所属条件あり) - インセンティブ
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なし
- 昇給・昇格
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■昇給・昇格:1回/年
■評価・査定面談:2回/年 - 保険
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社会保険完備(健康保険・厚生年金加入・雇用保険・労災保険)
※関東ITソフトウェア健康保険組合加入 - 雇用関係
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無期雇用
- 試用期間
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3カ月(待遇の変更はありません)
【働きやすい環境】
■柔軟な働き方を実現:フレックス制度・リモートワーク環境の整備等を推進中
※参画PJにより変動する可能性はあります。
※リモートワーク率は80%程度
■平均残業時間は、20時間程度(2025年度 実績)
【福利厚生】
■育休取得実績:あり
■ワーケーション制度
■スキルアップ研修・勉強会
■中途入社オンボーディング研修 / 未経験者対象研修
■副業(許可制)
■慶弔見舞金あり
■定期健康診断
■予防接種の費用負担
■関東ITソフトウェア健康保険組合保養施設利用可能
■服装自由
■社員紹介制度(社員・紹介者共に手当有)
■社員表彰制度(社員投票)
■社内イベント(スポーツ、運動会、交流会)
■委員会制度
■書籍購入制度