【フルリモ×フルフレックス】AIエンジニア／自社SaaS★Web接客で顧客満足度を高めるマーケツール開発

◆Web接客の常識を変える『OPTEMO』、IPOを見据えた第二創業期へ

私たちOPTEMO（オプテモ）は、Webサイトへ訪問した顧客が見ている画面をリアルタイムに確認しながら、その場でチャットや音声通話をおこない“商談化率の高いリード”を獲得するWeb接客ツール『OPTEMO』を展開しています。

温度感の高いWebサイト訪問者を自動で抽出し、工数をかけずに新規商談をWebサイト上で獲得。顧客のWeb上での行動データ（操作履歴）を蓄積・活用することで、まるで実店舗でおこなわれているような、シームレスでパーソナライズされた最高のリアルタイム接客体験をWEB上で実現しています。

すでに『OPTEMO』は上場企業、メガベンチャー、スタートアップなど、さまざまなお客様に導入されています。主要ターゲットであるBtoB領域だけでなく、BtoCや市役所をはじめとする公共施設での導入実績も豊富で、幅広い領域で圧倒的なポテンシャルを発揮しています。


◆次なるステージへ！大量のアクセスを捌くスケーラブルな開発

2022年のリリース以来、圧倒的なスピード感で新規機能開発を進めてきた『OPTEMO』は、現在、事業が急拡大する「第二創業期」を迎えました。次なる目標であるIPO（上場）を見据え、プロダクト開発体制を大幅に強化すべく、中核を担う新しい仲間を募集します。

プロダクトの特性上、今後は「リアルタイム性」「ハイパフォーマンス」の2点が極めて重要になります。幅広い領域での導入拡大に伴い、大量のアクセス・リクエストをリアルタイムに捌くことができ、スケーラブルで信頼性の高いシステムを構築していく必要性がより高まっています。

これからのさらなる事業加速に向け、新規機能開発はもちろん、サービス品質（可用性／保守性／信頼性など）を今以上に高めていくためのエンジニアリング体制の構築が必要です。将来を見据え、チームを牽引し、本気でプロダクトの成長を支えていただける方を私たちは待っています。

自社プロダクト「OPTEMO」のAIエンジニアとして、データ分析からアルゴリズム開発、MLOpsの仕組み構築まで幅広く担当いただきます。
単なるモデル構築にとどまらず、プロダクトマネージャーやソフトウェアエンジニアと連携し、AIを活用した新機能の企画から運用までを一貫して推進していただくポジションです。

【業務内容】
・AI開発・実装：機械学習モデルの設計／実装／評価、新機能の企画・開発・改善
・MLOps基盤の構築：学習パイプラインやAPI化、推論基盤の設計と構築
・データエンジニアリング：データ収集・加工・可視化などの前処理、およびデータ分析
・仕様検討と改善：PdM・デザイナ・エンジニアとの協働による仮説検証、モデル精度・サービス品質向上のための技術調査および提案


★期待すること★
・AIを活用したプロダクト価値の最大化：
顧客のWEB上の行動データ（操作履歴）を活用し、「商談化率の向上」や「パーソナライズされた接客体験」を実現する高精度なアルゴリズムの設計と実装。

・実運用に耐えうるMLOps基盤の構築：
継続的な学習とモデル改善が回るパイプラインや、プロダクトに組み込んで安定稼働させるための推論基盤の構築。

・事業貢献を見据えたデータ分析と提案：
大規模なデータ分析だけでなく、事業課題の解決に直結するインサイトを抽出し、新機能の企画やプロダクト改善へ繋げること。


【開発環境】
・言語：TypeScript, Go, Python
・フレームワーク：React, NestJS, PyTorch
・データベース：MySQL（RDS）
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Figma, Zenhub, Miro
・情報共有ツール：Slack, Notion
・インフラ環境：AWS（Lambda, ECS Fargate など）, Terraform, Docker
・CI／CD：GitHub Actions
・監視：Sentry

【募集背景】
2023年11月にリリースしたSaaS『OPTEMO』は事業が急拡大する「第二創業期」を迎えました。次なる目標であるIPOを見据え、プロダクト開発と経営管理体制の両面を強化すべく、それぞれの領域で中核を担う人材を募集します。

これからさらに事業を加速していくためには、新規機能開発はもちろんのこと、同時にサービス品質（可用性／保守性／信頼性など）も今以上に向上させていく必要があると考えており、将来を見据えたエンジニアリング体制を本気で構築していきたいと考えています。

★独自の「行動データ」を活用できる面白さ：
「OPTEMO」には、WEBサイト上での顧客のリアルな操作履歴という独自かつ膨大なデータが日々蓄積されています。自社ならではのデータアセットを活用し、新しい顧客体験を創り上げる楽しさがあります。


★「事業を創る」AIエンジニアリング：
「事業に必要な機能・データは何か」を俯瞰し、企画・仮説検証からデータ基盤構築、リリース後の運用まで一気通貫で手掛けることができます。


★AI開発組織のカルチャーづくり：
第二創業期という事業急拡大フェーズにおいて、MLOpsの仕組みづくりやデータドリブンな開発標準の策定など、AI/データ組織の土台を創り上げることができます。

【そのほか福利厚生など】
・リモートHQ（リモートワーク環境整備補助）
・書籍購入補助（月1万円まで ※電子書籍可、自己所有可）
・資格取得補助
・PC貸与
・イヤホン可
・GitHub Copilot