法務DXで急成長中【フルリモート可】2026年1月発足の新チーム◎自社の精度改善を推進するAIエンジニア
★\AI技術を事業の核へ!自社プロダクトの進化を牽引する機械学習エンジニア/★
これまで弁護士ドットコムでは、リーガル領域に特化したAIエージェント『Legal Brain エージェント』の開発・運用を通じて、多くの技術的資産と知見を蓄積してきました。
2026年1月に発足したAI技術開発部では、これらの資産を『クラウドサイン』をはじめとする社内の各プロダクトへ積極的に注入し、具体的なビジネス成果へとつなげるフェーズにあります。
単なる共通基盤の提供に留まらず、各プロダクトの現場に深く入り込み、AI基盤技術を武器に具体的な顧客価値を連続的に創出していく機械学習エンジニアを募集します。
【採用メッセージ】
2005年創業。ベンチャー精神を失わずして大企業になる過程です。
2005年当時、弁護士は一見さんお断りが当たり前だった時代。「インターネットで弁護士を紹介。簡単な相談もできる!」そう口にするだけで、奇異に見られていました。それから20年、今や弁護士ドットコムは、登録弁護士28,000人以上。国内弁護士の60%以上が登録する、日本最大級の弁護士・法律ポータルサイトにまで成長しました。
2015年当時、「判子に代わってこれからは電子署名が普通になります!」そう言ってもなかなか普及しなかったクラウドサイン事業。あれから10年、今や導入社数250万社以上、累計送信件数1,000万件以上にまで成長しました。
そう、どんな "当たり前"も最初は当たり前じゃなかった。だからこそおもしろい、だからこそやりがいがある。そんなことにワクワクする方、ぜひ一緒にはたらいてみませんか?
- 職種名
- AIエンジニア
- ポジション
- テックリード、SE・PG
- 職種
- AI・データエンジニア
- 給与(想定年収)
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1,003万 〜 1,805万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務地
- 東京都
- 開発言語
- Go言語 Python2 Python3
- クラウドプラットフォーム
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Amazon Web Services、Google Cloud(Google Cloud Platform)
- 開発内容タイプ
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自社製品/自社サービス、B2C、B2B、ポータルサイト、SaaS、自然言語処理、機械学習、AI
- 特徴
- 服装自由 イヤホンOK ノートPC+モニタ別途支給 裁量労働 残業30H以内 副業OK 若手歓迎 オンライン面談可 ベテラン歓迎 フルリモート制度あり
- 必須要件
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以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・Python3 実務5年以上
- 歓迎要件
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・サービスKPIに紐づいた機械学習モデルの評価・改善の経験
・大規模言語モデル(LLM)のファインチューニングやRAGの最適化経験
・クラウドインフラ(AWSまたはGCP)を用いたシステム設計経験
・自然言語処理(NLP)やAIエージェント分野での論文執筆、または学会発表の経験
<生かせるスキル・経験>
・機械学習、自然言語処理、検索技術いずれかの分野において、評価・改善サイクルの実務経験3年以上
・プロダクト開発チームと協働し、AI/MLの機能をリリースまで導いた経験
・Pythonを用いたソフトウェア開発の実務経験
・機械学習、エンジニアリング、データサイエンスの基礎的な知識 - 求める人物像
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■プロダクト・ファーストの思考を持てる方
∟技術はあくまで手段であり、目的は「顧客への価値提供」であると割り切れる方
■泥臭い改善を厭わない方
∟華やかなモデル構築だけでなく、地道なデータ整備や評価の高度化が価値に直結することを理解している方
■越境するコミュニケーションができる方
∟エンジニアの枠を超えて、事業責任者、プロダクトマネジャー等のステークホルダーと対等に議論し、最適なAI体験を追求できる方 - 選考フロー
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書類選考
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
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課題選考 ※ご自宅で受検いただきます
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1次面接
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最終面接
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内定
※面接はオンラインで実施いたします
リーガル特化のAI基盤『Legal Brain』と膨大なデータを武器に、プロダクトへのAI実装・精度改善からR&D活動までを一貫して担い、ビジネス価値の最大化を推進していただきます。
【担当プロダクト】
◆Legal Brain(AI基盤)
弁護士ドットコム独自のデータベース『Legal Graph(リーガルグラフ)』に、生成AIを組み込んだコアテクノロジーが『リーガルブレイン』です。『Legal Graph』とは、法令、ガイドラインの膨大な情報群に対して、弁護士ドットコムグループがこれまで蓄積してきた判例データや法律専門書籍の情報、法律相談の記録や弁護士からの情報といった膨大なリーガルデータを加え、それぞれのデータ同士の関係性をグラフ化して構築した独自のデータベースです。これを用いることで、今までにない利便性を持ったリーガルサービスの実現が可能になります。
【配属チーム】
◆データ本部 AI技術開発部への配属となります!
弁護士ドットコム内の各事業部が、「AI技術の試行錯誤に時間を取られることなく、最速で顧客価値の創出に集中できる状態をつくること」がわれわれのミッションです。
そのための手段として、『Legal Brain エージェント』や『クラウドサイン』などのプロダクト開発チームへ深く入り込み、AI/MLに関する実験・精度評価・改善をともに実行する「伴走型の技術支援」をおこなっています。
また、支援を通じて得られた共通課題を解決するためにAI基盤技術を構築し、複数のプロダクトで成果を横展開することで、会社全体のプロダクト競争力を最大化させています。
【具体的な業務内容】
■プロダクトへのAI/ML導入・伴走支援
・クラウドサインやLegal Brain エージェント等のプロダクトチームと密に連携した、ドメイン特化型の課題解決
(例)プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング、RAG(Retrieval-Augmented Generation)を用いた具体的機能の実装と最適化
■精度評価・改善サイクルの構築と運用
■プロダクトの特性に合わせた評価方法の設計と継続的な精度向上プロセスの確立
・プロダクト横断的なAI基盤・共通コンポーネントの設計・開発
■R&D活動
・最新論文の調査・検証に基づいた、プロダクトへの新機能提案
・大学との共同研究を通じた、実務難度の高い課題に対するブレイクスルーの創出
・研究成果の論文や学会での発表
◎開発したモデルやおこなった精度改善がプロダクトの価値に直結し、ユーザーへの提供価値や事業の成長をダイレクトに感じられます。
◎リーガルや電子契約といった専門領域での日本最大級のデータを、実際のプロダクト上で活用できる稀有な環境です。
◎プロダクト開発のスピード感を重視しながらも、論文の執筆や共同研究などのアカデミックな活動も推奨しています。
システム開発関連業務
会社の状況および業務の状況により変更の可能性がある
- 開発部門の特徴・強み
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◆技術力の高いエンジニアと切磋琢磨できます
チームでの開発を重視しており、互いに協力しあっています。それぞれの開発スキルが高く知識も豊富なので、コミュニケーションをとっているだけでも日々学べることがたくさんあり、より成長したいというモチベーションにも繋がっています。
少数精鋭でサイト全体のリニューアル、新サービス・新機能の開発等に携わります。
◆エンジニアの生産性向上への取組み
・書籍購入補助制度
・エンジニアには 最新のMacbookPro のCPU/メモリ最上位モデルを支給
・月1回の社内勉強会
・Tech Focus Day(弁護士ドットコム事業本部)
・20%ルール(クラウドサイン事業本部) - 主な開発実績
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◆契約管理プラットフォーム 『クラウドサイン』
「取引プロセスはもっとシンプルにできる」をコンセプトに、国内シェアNo.1の電子契約サービスを開発・提供しています。
◆リーガル特化型AIエージェント『Legal Brain エージェント』
当社が独自開発したAI基盤技術「Legal Brain 1.0」を実装したリーガル特化型AIエージェントです。高度なリーガル情報の処理を可能にする「Legal Brain 1.0」を搭載し、専門家の実務を強力にサポートするAIエージェントとして、複雑なリーガル業務の効率化を実現します。
調べたい情報を自然言語で入力するだけで、ユーザーの調査意図を理解し、法的論点を整理した上で、関連する法令・判例・専門書籍等に基づき的確な情報を提供する革新的なリーガルリサーチ機能を搭載。この機能により専門家のリサーチ業務を大幅に効率化し、より付加価値の高い業務への集中を可能にします。
今後はAI技術のさらなる進化や関連法規制の動向などに合わせて専門家の業務を包括的に支援する複数の機能を開発していく予定です。ユーザーの声に真摯に耳を傾けながら業務効率化に最適な機能開発に努めてまいります。
◆ AI基盤技術『Legal Brain』
法令・判例・ガイドライン・専門書籍などのリーガルデータを包括的に学習し、日本語の法律文脈に特化した高度な言語理解を実現するAI基盤技術です。活用することで、膨大なリーガル情報の処理を可能にし、最速で質の高い情報へのアクセスを実現できます。
<開発の背景・意図>
近年、企業の法務部門や法律事務所では人材不足が深刻化しており、法務担当者の54.5%が「人手不足」、52.7%が「業務量の多さ」を課題に挙げています。特に、日々の業務の多くを占めるリーガルリサーチは、法令やガイドライン、判例、書籍など多様な情報を横断的に調べる必要があり、大きな負担となっています。このような調査業務は高度な専門性と多くの時間を要するため、他の重要業務への影響や人材の逼迫を招いています。
こうした課題に対し、リーガルテックの導入を進める企業や事務所が増える中、当社は2023年に「リーガルブレイン構想」を発表し、生成AIとリーガルデータの融合に注力してきました。法務領域に特化したAI基盤技術「Legal Brain 1.0」を搭載した『Legal Brain エージェント』は、まるで“ひとりの法務人材”のように、弁護士や法務部員の業務を支え、人材不足という業界の課題に対する革新的な解決策となることを目指しています。 - 技術向上、教育体制
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■全コミットに対してのコードレビュー
■月1回の社内勉強会
■esa.ioでのドキュメント化の推進
■社外勉強会への参加自由
■書籍購入制度 - 支給マシン
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MacBook Pro + 外部モニター1台
好きなエディタ(有償も可) - 開発手法
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アジャイル、スクラム
- 開発支援ツール
- Jira、GitHub、GitHub Actions
- AI・データ分析
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BigQuery
- その他開発環境
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【開発環境】
<言語・フレームワーク>
■バックエンド:Go
■機械学習:Python/scikit-learn など
■LLM:LangChain、LangGraph、Langfuse
<技術基盤>
■インフラ:AWS/Google Cloud
■データベース: Aurora/BigQuery
■AI/検索:Bedrock/Gemini/SageMaker/Vertex AI/OpenSearch
<管理方法>
■プロジェクト管理:JIRA
■ソースコード管理:GitHub
■CI/CD:GitHub Actions
<その他>
■情報共有:Slack、Google Workspace、esa.io
■開発支援:Claude Code、Cursor、Devin など - エンジニア評価の仕組み
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社内で「エンジニア・デザイナー行動指針」というものを掲げて共有をしております。
■いいものを最短距離で
・システムではなくサービスをつくる
・差別化ポイントに集中する
・無駄につくり込まない
■最適化し続ける
・システム/プロセスを腐らせない
・複雑性に立ち向かう
・変えることを恐れない
■チームとして仕事する
・情報はオープンに
・非同期にやりとりする
・プロとして成果に貢献する
「ユーザーのことを考え、確かな技術力を持って、チームでサービスを開発できる人」を評価したいという文化があります。 - 配属部署
- データ本部 AI技術開発部
- 勤務地
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東京都港区六本木四丁目1−4
黒崎ビル
※日本国内であれば居住地を問わずリモートワークが可能です。詳細は面談・面接時にご確認ください。
※自転車通勤制度あり就業場所の変更範囲<雇入時>
東京本社、および自宅
<変更範囲>
会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
受動喫煙防止措置に関する事項屋内原則禁煙(喫煙室あり)
- 最寄り駅
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■東京メトロ南北線「六本木一丁目駅」1番出口から 徒歩6分
■都営地下鉄大江戸線、東京メトロ日比谷線「六本木駅」6番出口から 徒歩8分
- 給与体系・詳細
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■賃金形態:月給制
■賃金の決定方法:現職給与を加味し、オファーします
■月給:836,167円~1,504,250円
<内訳>
・基本給:618,567円〜1,112,950円
∟基本給には確定拠出年金の拠出金等、社員の資産形成を目的に支給する手当が含まれています。
・固定残業代:45時間分、217,600円〜391,300円(超過分は別途支給) - 給与(想定年収)
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1,003万 〜 1,805万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務時間
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■専門業務型裁量労働制
■1日のみなし労働時間:10時間
◎朝8時出社や昼12時出社など、社員それぞれが自分にあったペースで働いています!
◎短時間勤務可(育児・介護)休憩時間:60分
平均残業時間:平均15〜20時間/月
- 休日休暇
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■完全週休2日制(土日祝祭日)
■夏期休暇(取得年度の6月末在籍で3日、7月末在籍で2日、8月末在籍で1日付与)
■年末年始休暇
■慶弔休暇
■特別休暇
■妊婦特別休暇
■産前産後休暇
■育児休暇
■介護休暇 - 諸手当
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■交通費一部支給(上限3万円)
■住宅手当
会社と自宅の直線距離が2km以内の社員に上限を3万円として支給される手当です。
※住宅手当の支給対象者には通勤費の支給はありません。 - 昇給・昇格
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給与改定:年2回(評価期間:4月から9月、10月から翌年3月)
- 保険
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厚生年金/健康保険/雇用保険/労災保険
※法令通り適用します。 - 雇用関係
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無期雇用
- 試用期間
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入社後3カ月(条件などの変更はありません)
【福利厚生】
●従業員持株会
毎月一定額を拠出し、会社からの補助(拠出額の5%)を受け給与天引きにて株式を購入することができます。
●企業型DC制度
老後のための資金を積立て、60歳以降に積立額を受け取ることができる制度です。毎月給与から一定額を拠出し積立をおこないます。 積立額を貯蓄したり、保険商品や投資商品を購入し運用します。
●部活動補助制度
社員間の交流を深める目的として、社内でさまざまな部活(サークル活動)がおこなわれています。サークルに所属し、実際に活動をおこなった際に会社から活動費として一部補助があります。
〈このような部活があります!〉
ゴルフ、バスケ、フットサル、サバゲー、トレッキング、ボードゲーム、カラオケ、ジョギング、学芸、写真、オールラウンドなど
●定例懇親会
社員間の交流を深める目的として、ビアバッシュ(毎月どこかの金曜日社内開催)、社員総会(全社員が集まり外部の会場を借り開催)といった懇親会があります。
●シャッフルランチ
社員間の交流を深める目的として、月に1回会社が無作為に選んだ社員4〜5名と一緒にランチを楽しんでいただきます。その際のランチ代を一人につき1,500円会社が補助します。
●社内表彰制度
社員総会でMVPや社員の模範となる行動を体現している社員を表彰する制度です。
●不動産仲介手数料割引
引っ越しをされる際、会社が法人契約している不動産仲介会社を利用した場合、仲介手数料が割引されます。
●ベビーシッター費用補助
定例懇親会をはじめとする社内イベントに参加するためお子様をベビーシッターに預ける場合、その費用が補助されます。
●書籍購入補助制度
条件を満たせば書籍の購入費を会社が負担します。
●副業OK
承認が降りれば副業が可能です。