【在宅中心】検索×データ整備が強み◎研究×顧客生成AIプロジェクトの技術支援/リサーチャー
▍自然言語処理の専門家集団★企業のデータ資産の価値を引き出し、戦略的AI活用を支援
株式会社レトリバは、AI開発企業であるPreferred Infrastructureからスピンアウトする形で2016年に設立。創業以来、自然言語処理×機械学習の高い技術力で評価されています。
「国内の企業内LLM活用市場におけるリーディングカンパニーになる」という経営方針のもと、自然言語処理×機械学習領域への継続的な投資をおこない、「データ整備」と「検索」の領域で圧倒的な差別化を図っています。
【事業内容】
■AI技術支援事業:企業のAI変革につながる企業独自のAIシステム構築(要件定義・導入・改善)
■AIプロダクト事業:ナレッジ整備を支援するテキストマイニングツール『YOSHINA』の提供
■バイオ事業:核酸医薬品の研究開発における予測精度向上を支援する製品の提供
【当社の3つの強み】
①RAGの成功を握る「検索×データ整備」の技術力
現在、生成AI活用の主流は「RAG(検索拡張生成)」ですが、多くの企業では、既存ツールのそのままの活用や未整備なデータ投入により、回答精度が低いという課題に直面しています。
その中で当社は、日本語と英語に対応した高精度検索モデル『AMBER』や、国内No.1評価のテキストマイニングツール『YOSHINA』の構築で培ったノウハウを保有し、高い回答精度を実現しています。
②研究と開発が直結した専門家体制
LLMの根幹技術である自然言語処理の専門家として、リサーチャー(研究者)が日々最新の知見を創出・獲得しています。
コンパクトな組織であるため、研究と開発の距離が非常に近く、最新の技術知見を即座にエンタープライズ向けの支援活動へ反映できる体制が整っています。
③大手製造業を中心に約10年の信頼と実績
創業以来、大手製造業をはじめとするエンタープライズ領域で約10年の経験を蓄積。
ツールの組み合わせだけではない高度なAI構築のご支援が可能です。
【わたしたちが目指すもの】
★★市場の爆発的成長を追い風に、「RAG前提の時代」の勝者へ★★
生成AI技術は今、あらゆる産業に革命をもたらす存在として、企業の投資が集中しています。国内のAIビジネス市場は2030年に1兆7,774億円(CAGR 47.2%)、世界のRAG(検索拡張生成)市場は150億ドルへと急拡大することが予想されています。
こうした「生成AI活用はRAGが前提」となる時代の到来を前に、当社はPreferred Infrastructureからのスピンアウト以来、10年にわたり磨き続けてきた「自然言語処理」と「検索技術」を武器に、LLM活用のリーディングカンパニーとしての地位確立を目指しています。
【採用メッセージ】
当社は「AI技術で、人を支援する」という理念のもと、特定の技術に縛られず、現場に「本当に価値を生む技術」にこだわり続けています。
市場が急速に膨らむ今、わたしたちが持つ「データ整備×検索」のノウハウは、社会から最も必要とされている技術の1つです。
約10年の歴史を持つ安定感と、最先端技術に挑むスタートアップの熱量を併せ持つ当社で、あなたの専門性を存分に発揮してください!
- 職種名
- リサーチャー
- ポジション
- テックメンバー、テックリード
- 職種
- AI・データエンジニア、研究・要素技術
- 給与(想定年収)
-
400万 〜 1,100万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務地
- 東京都
- 主要開発技術
- Python3
- クラウドプラットフォーム
-
Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud(Google Cloud Platform)
- 開発内容タイプ
-
自社製品/自社サービス、B2B、自然言語処理、機械学習、AI
- 特徴
- 服装自由 副業OK 一部在宅勤務可 オンライン面談可 ベテラン歓迎 ノートPC+モニタ別途支給 残業30H以内 フリードリンク 若手歓迎 第二新卒歓迎 産休育休取得実績あり フルリモート制度あり
- 募集人数
- 若干名
- 必須要件
-
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・研究開発(画像処理,自然言語処理,機械学習,AIなど) 実務1年以上
- 歓迎要件
-
■歓迎するスキル・経験
・コンピュータサイエンスの基礎知識(学部レベル)
・自然言語処理・コンピュータサイエンス関連分野での学士・修士・博士号
・自然言語処理分野のPoC・実装経験(3年以上)
・学術論文を調査/分析し、対象課題に対して適切なアプローチ(モデル選定やデータ設計等)を自ら立案した経験
・自然言語処理分野における査読付き論文誌・会議への採択経験
・自然言語処理分野の研究開発の指導またはリーダー的立場として実施経験
■生かせるスキル・経験
・日本語の自然言語処理分野の研究開発経験(大学含む) - 求める人物像
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■理念共感と価値起点の行動
∟「AI技術で、人を支援する」という当社の理念に深く共感し、“利用者にとっての価値”から逆算して行動できる方
■対話とチームワーク
∟多様なメンバーと成果や気づきを共有しながら、ていねいに対話を重ね、相互理解と信頼関係を築ける方
■挑戦と探究
∟技術を磨き続け、仮説と検証を繰り返しながら、“本当に役に立つプロダクトやサービス”を追求できる方
■主体性と粘り強さ
∟自ら課題を見つけて行動に移し、試行錯誤を重ねながらも粘り強く取り組み、チームとしての成果につなげられる方
■謙虚さとリスペクト
∟常に相手の立場を尊重し、ていねいなコミュニケーションを心がけながら、信頼関係を築いていける方 - 選考フロー
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カジュアル面談/通常面接(1~2回)
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
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内定
リサーチャーとして、研究活動と顧客の生成AIプロジェクトに携わっていただきます。
【具体的な業務内容】
■自然言語処理および関連分野での研究開発
■自然言語処理および関連分野での顧客案件における技術支援(PM・生成AIエンジニアと遂行)
■学会・勉強会などでの研究成果の発表
■当社にとっての未知のテーマへの取り組みとノウハウ化
【研究×実用の経験】純粋な自然言語処理関連の研究活動だけではなく、研究成果を実際の案件の中で適用し、クライアント課題や社会課題を解決する経験を積むことができます。
【研究者としてのブランディング】学会発表・論文投稿・技術ブログ執筆・イベント登壇等、社外発信を通して対外的に評価・認知される仕組みがあるため、自身の研究者としてのブランディングを行うことができます。
【未知のテーマに挑み社内知の原点を作る】社内にまだ知見のないテーマに最初に取り組み、社内のナレッジの起点となることができます。
■自然言語処理および関連分野での研究開発
■自然言語処理および関連分野での顧客案件における技術支援(PM・生成AIエンジニアと遂行)
会社の定める業務
- 開発部門の特徴・強み
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当社はまだ小さな会社で、部署や職種の垣根が低く、コミュニケーションも活発です。
研究チームも独立性が高く、裁量を持ってテーマに取り組めます。また、成果を公開したり他社とコラボしたりと、オープンな研究活動ができる環境です。
さらに、技術支援案件を通じてさまざまな業界課題に触れられるため、研究と実装の両面で幅広い経験を積めます。
技術の原理に興味を持つ仲間と研究しつつ、技術が顧客価値へどうつながるのかまで視野を広げられる。この両方を経験できる点が、レトリバならではの面白さです。
技術が応用され、価値へと変わっていくプロセスを体験したいリサーチャーの方は、ぜひエントリーしてください。 - 技術向上、教育体制
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【スキルアップ支援】
■生成AIツール利用支援
・ChatGPT
・Copilot
・その他(サービスも申請により利用可能)
■社内勉強会の開催
・エンジニア同士やCRO(研究責任者)による学習の機会を提供しています。
■書籍購入補助
■社会人博士制度 - 支給マシン
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相談の上、ご希望のマシンを支給いたします。
許可制ですが、希望者にモニターを貸与いたします。 - インフラ管理
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Docker、Kubernetes
- AI・データ分析
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Jupyter Notebook、Hugging Face Transformers
- その他開発環境
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【コミュニケーション活性】
■全社夕会
■キックオフ(半期ごと) - エンジニア評価の仕組み
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【評価体系】
月次評価をおこなっています。 - 組織構成
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全社40名
- 配属部署
- 研究グループ
- 配属部署人数
- 3名
- 配属上司経歴
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・2007年東京大学大学院情報理工学系研究科卒業
・同大学院在学中の2006年にPreferred Infrastructureに創業メンバーとして参画、大学院卒業後入社
・2016年にレトリバをスピンアウト、自然言語処理、機械学習、情報検索などの研究開発に携わる - 平均的なチーム構成
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取締役(CRO)1名、リサーチャー2名、計3名のチームになります
- 勤務地
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東京都豊島区西池袋1-11-1
メトロポリタンプラザビル14F WeWork内
基本的にリモート勤務となります(フルリモート可)
※案件によっては客先稼働となる可能性あり就業場所の変更範囲<雇入時>
東京オフィス、自宅
<変更範囲>
会社の定める場所(テレワークをおこなう場所を含む)
受動喫煙防止措置に関する事項敷地内禁煙
- 最寄り駅
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「池袋駅」直結
(JR各線、東京メトロ 丸ノ内線・有楽町線・副都心線、東武鉄道 東武東上線、西武鉄道 池袋線)
- 給与体系・詳細
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400万~1,100万
※残業時間30時間超えは別途支給
基本給(残業代抜き)の金額:238,095円
固定残業時間:55,781円(30時間)
月給(残業含む):293,876円
【1100万円】
基本給(残業代抜き)の金額:654,762円
固定残業時間:153,460円(30時間)
月給(残業含む):808,222円 - 給与(想定年収)
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400万 〜 1,100万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務時間
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【フルフレックス制度】
■コアタイム:なし
■標準労働時間:1日8時間
■基本就業可能時間:5:00~22:00休憩時間:休憩60分 ※昼食時間は業務の都合により各々の自主性に任せています
平均残業時間:平均20-30時間/月
- 休日休暇
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【年間休日120日以上】
■完全週休2日制(土・日)
■国民の祝日
■年末年始休暇(12月29日から1月3日)
■年次有給休暇(初年度は入社月に応じ最大10日間を入社日に付与)※カレンダーに従う
■慶弔休暇
■育児時間および生理休暇
■子の看護等休暇
■介護休暇
■裁判員特別休暇
■育児・介護休業 - 諸手当
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通勤手当(規定に基づき支給)
※現状は定額支給ではなく、各月の実績精算をおこないます。 - インセンティブ
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賞与:年2回(8月・2月)
※業績により支給いたします。 - 昇給・昇格
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給与改定:年2回(8月・2月)
- 保険
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社会保険完備(健康保険・厚生年金加入・雇用保険・労災保険)
関東ITソフトウェア健康保険組合加入 - 雇用関係
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無期雇用
- 試用期間
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3カ月(試用期間は賞与支給の対象外)
※そのほか条件などの変更はありません
【福利厚生】
■福利厚生サービス(リロクラブ)加入
■健康診断・予防接種の実施
■オンライン産業医面談で安心のサポート
■副業OK(※許可制)
■服装自由(※顧客訪問時はスーツ着用)
■社内ドリンク無料(16時以降はビールも楽しめます)