【インフラエンジニア】AI駆動開発でLLM基盤を構築|AI&プライム案件
▏募集背景
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「労働生産性革命を起こす」というミッションを掲げ、”AIネイティブ”な視点で業務を再設計するコンサルティング・SI事業を展開し、前年比300%以上の急成長を遂げています。
戦略から実装まで一気通貫で伴走支援するとともに、AI活用による「人月ビジネス」からの脱却を目指し、従来のコンサルファームやSIerとは差別化されたポジションを確立しています。
「AI駆動開発」による高効率かつ高品質なフルスタックでのカスタム開発を中核にしつつ、Difyとの公式パートナーシップを活かした大手企業の環境構築も実現し、様々な業界の大手企業からAI関連のプライム案件を依頼いただいております。
また、多数のAIエージェントやワークフローが活用される将来を見据え、それらを一元的に管理・運用し、全社的な統制を実現する顧客専用のAI基盤の展開も構想しています。
こうした将来において、大手企業のセキュリティ/可用性要件を満たすAIインフラ基盤の設計・構築の重要性はますます高まります。
そこで、エンタープライズ環境を設計・構築し、AI駆動開発で高品質なAI基盤を実現する、インフラエンジニアを募集します。
▏組織文化
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CEO自身がエンジニア出身で、経営層自身がAI技術とエンジニアリングの深い知見を持っているため、「エンジニアファーストな環境」を重視しています。
◎ 学び続ける環境
技術書籍購入や新技術の試験導入を推奨。AI支援ツール(Cursor Pro、Claude Pro、各種LLM API等)費用は全額会社負担で制限なく利用可能。最新AI活用ノウハウをSlackで非同期共有し、リスペクトを前提としたFB文化を大切にしています。
◎ 経営層との距離の近さ
20代の役員も在籍し、社長・役員直下で働ける環境。経営の意思決定に近い立場で、会社の成長を体感できます。
◎ チャレンジを推奨する文化
失敗を恐れず、新しいアプローチにチャレンジすることを推奨。高速でPDCAを回し、学びを次に活かす文化が根付いています。
▏入社後のキャリアパス
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入社後は、個々の志向性に応じて技術を軸にした多様なキャリアパスを用意しています。
■ 技術スペシャリスト
◎ 1-2年目(インフラエンジニア)
最先端AI技術をキャッチアップしつつ、大手プライム案件のインフラ構築を担当。コンサルタントと「ワンチーム」でエンタープライズ要件を満たすAI基盤の設計・構築を行います。
◎ 2-3年目(リードインフラエンジニア/AIプラットフォームアーキテクト)
複数案件の技術リードとしてAI基盤のアーキテクチャ設計や技術選定を主導。HA構成やマルチクラウド環境の設計を担当します。
◎ 4年目以降(VPoE/プリンシパルエンジニア)
全社の技術戦略策定、AI・LLM基盤設計、エンジニア組織構築など経営に近い立場で「AI駆動開発」を牽引します。
■ ビジネスサイド
◎ 2-3年目以降(AXコンサルタント/PM/FDE)
技術的バックグラウンドを武器に、顧客の経営層と対話しAI戦略を策定、大規模プロジェクトのマネジメントを担当します。
- 職種名
- インフラエンジニア
- ポジション
- テックリード、ITアーキテクト
- 職種
- インフラ・ミドル・ネットワーク、SRE
- 給与(想定年収)
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600万 〜 1,200万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務地
- 東京都
- 主要開発技術
- Python3
- 開発言語
- TypeScript SQL
- フレームワーク
- Next.js
- クラウドプラットフォーム
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Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud(Google Cloud Platform)
- 開発内容タイプ
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自社製品/自社サービス、B2B
- 特徴
- 服装自由 イヤホンOK 社長が現役or元エンジニア ノートPC+モニタ別途支給 裁量労働 フリードリンク 副業OK 一部在宅勤務可 若手歓迎 第二新卒歓迎 オンライン面談可 スキルチェンジ(技術転向)歓迎
- 必須要件
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以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・何らかのシステム開発経験 実務3年以上
・Amazon Web Services 実務1年以上
- 歓迎要件
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◎ AWS、GCP、Azureのいずれか1つ以上を用いたインフラ設計・構築・運用の実務経験(目安:3年以上)
◎ IaC(Terraform等)を用いたインフラ構築の実務経験
◎ Docker、Kubernetes等のコンテナ技術に関する知識・利用経験
◎ ネットワーク(TCP/IP、VPC、VPN等)に関する基礎知識
◎ パフォーマンスを意識したインフラ設計ができる技術力 - 求める人物像
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◎ 当社のミッションに共感できる方
◎ 技術的好奇心が強く、最先端の技術を自ら学び、試すことを楽しめる方
◎ チーム志向で、積極的にコミュニケーションを取りながら進められる方
◎ インフラ構築だけに留まらず、顧客のビジネス課題解決に情熱を持てる方
◎ AI・LLM基盤の設計と最適化
顧客の課題を技術要件に落とし込み、スケーラブルかつ高可用性なAI基盤を設計します。
エンタープライズ要件を満たすAI基盤のアーキテクチャ設計、オンプレミス/ハイブリッドクラウド環境の設計、高可用性(HA)構成・ディザスタリカバリ(DR)設計、マルチクラウド対応基盤の設計、標準技術スタックのアセット化などを担当します。
Claude/ChatGPTでHA構成設計書のSPOF(単一障害点)を洗い出し、設計品質を高めます。
◎ インフラ構築・IaC実装
設計したアーキテクチャをもとに、実際のインフラ構築を行います。
GitHub CopilotやClineでIaCコードを自動生成し、複雑なアーキテクチャ設計に集中。
Terraformを用いたIaCによる自動化、コンテナ基盤の構築・運用、セキュリティ基盤構築、AIワークフロー/エージェント実装支援などを担当します。
自社アセットをAIに参照させることで、社内標準に沿った一貫性のある実装を実現します。
◎ AIを活用した運用自動化(AI for Infrastructure)
インフラ運用プロセス自体もAI/DXで自動化・効率化します。Cursor/ClineでIaCコードを自動生成し、Claude Codeが構成ドリフトやセキュリティ脆弱性を自動検出。人間は論理的な問題やアーキテクチャの妥当性検証に集中します。
◎ AIインフラソリューションの企画立案
コンサルタントや顧客と直接ディスカッションしながら、ビジネス課題を解決するAI基盤の仕様を企画・立案します。顧客経営層との技術ディスカッション、コストとパフォーマンスのトレードオフ議論、プロトタイピング・PoC開発などを行います。
【開発案件イメージ】
◎ 製造業
AI部品検索・製品開発支援基盤(オンプレミス)
膨大な部品データベースからAIで最適な部品を検索する基盤をオンプレミスで構築。VectorDBクラスタのHA構成で高可用性を確保し、物理サーバー設計、ネットワーク冗長化、ストレージ最適化を担当しました。
◎ サービス業
顧客条件最適化プラン提案基盤(ハイブリッド)
顧客条件から最適プランを自動提案するハイブリッドAI基盤を構築。オンプレミスの既存データベースとクラウドのAI処理基盤を統合し、専用線とVPN冗長構成でセキュアな接続を実現しました。
・最先端技術に触れる機会
LangGraphを用いたマルチエージェントなど、常に進化する生成AIの最新技術を活用したプロジェクトをリードできます。
・経営インパクト
クライアントの経営課題に直接向き合い、AIの力でビジネスを変革していくダイナミズムを実感できます。
・裁量の大きさ
スタートアップならではのスピード感の中、大きな裁量を持ってプロジェクトの戦略立案から実行までを担うことができます。
システム開発関連業務
会社の定める業務
- 開発部門の特徴・強み
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代表がエンジニア出身ということもありエンジニアにとって”働きやすく、自己成長実感を得られる環境”の整備に力を入れております。
学習用書籍購入支援制度はもちろん、最先端技術に触れるためのAIツール経費負担制度や技術ブログ発信や勉強会の実施などなど...
社内業務が生成AIを用いて効率化されていたり、
クライアントのAIネイティブ化をエンジニアでありながらもダイレクトに手触り感を持ちながらリードできる点、
そして最先端のAIで世の中を変革していくフェーズに魅力を感じ多くの優秀なメンバーにジョインいただいております
<メンバーの出身企業一例>
ベイン・アンド・カンパニー
アクセンチュア
クラスメソッド
シンプレクス
indeed
富士通
リクルート - 技術向上、教育体制
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・社内勉強会の開催
・書籍、AIツール費用の補助制度
・AIワークショップの実施
・コードレビューの実施 - 開発手法
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アジャイル
- 配属部署
- 生成AIパートナー事業部
- 勤務地
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東京都品川区東五反田2-9-5 サウスウイング5F
就業場所の変更範囲<雇入時>
東京本社
<変更範囲>
会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
受動喫煙防止措置に関する事項従業員に対する受動喫煙対策:原則禁煙
- 最寄り駅
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JR「五反田」駅より徒歩5分
JR「大崎」駅より徒歩10分
- 給与体系・詳細
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■賃金形態:年俸制(年俸を12分割)
■賃金の決定方法:当社規定により決定
■月給:約54万〜92万円(固定残業代を含む)
■基本給:約40万~68万円
■固定残業手当:約14万~23万円(45時間分)※超過分は別途支給
※経験・能力を考慮のうえ、決定します。 - 給与(想定年収)
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600万 〜 1,200万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務時間
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《フレックスタイム制》
コアタイム 11:00〜15:00休憩時間:休憩60分 ※昼食時間は業務の都合により各自のタイミングで自由に取得しています
平均残業時間:平均30時間/月
- 休日休暇
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・完全週休2日制(土・日)
・祝日
・夏季休暇
・年末年始休暇
・有給休暇
・特別休暇
・その他会社が指定した休日 - 諸手当
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・通勤手当(原則全額支給)
・家賃手当
・資格手当 - 昇給・昇格
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昇給査定年 2 回(4月・10月)
- 保険
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社会保険完備(健康保険・厚生年金保険、雇用保険・労災保険)
- 雇用関係
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無期雇用
- 試用期間
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3カ月(期間中、労働条件の変更はありません)
【スキルアップ支援】
・学習用書籍購入支援制度
・各種AI支援ツール費用全額負担(Cursor Pro、Claude Pro、各種LLM API等制限なく利用可能)
・技術カンファレンス参加支援
【働き方・環境】
・オフィスドリンク飲み放題
・副業可(申請制)
・月次懇親会
・部活動(フットサル、ゴルフ、野球、サウナなど)
【ライフサポート】
・産前/産後休暇
・育児休業制度
・慶弔休暇
【その他】
・就業場所における受動喫煙を防止するための措置:ビル内に喫煙所あり