【データエンジニア】AI駆動開発で高精度RAG・大規模AIデータ基盤の設計・構築
▏募集背景
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株式会社アップグレードは「労働生産性革命を起こす」というミッションを掲げ、"AIネイティブ"な視点で業務を再設計するコンサルティング・SI事業を展開し、前年比300%以上の急成長を遂げています。
従来のコンサルファームやSIerとは一線を画し、戦略から実装まで一気通貫で伴走支援しています。
「AI駆動開発」による高効率かつ高品質なフルスタック開発を中核に、Difyとの公式パートナーシップを活かした大手企業のAI環境構築を推進し、
様々な業界の大手企業から数千万円から億円規模のAI関連プライム案件を多数受注しています。
また、多数のAIエージェントやワークフローが活用される将来を見据え、それらを一元的に管理・運用し、全社的な統制（ガバナンス）を実現する顧客専用のAI基盤の展開も構想しています。
こうした将来において、AIの能力を最大限に引き出すデータ基盤の構築はますます重要になっていきます。
そこで、AIの「回答精度」と「知識」を担うVectorDB・RAG基盤の構築をリードする、【AIデータエンジニア】ポジションを募集します
▏組織文化
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CEO自身がエンジニア出身で、経営層自身がAI技術とエンジニアリングの深い知見を持っているため、「エンジニアファーストな環境」を重視しています。
◎ 学び続ける環境
技術書籍購入や新技術の試験導入を推奨。AI支援ツール（Cursor Pro、Claude Pro、各種LLM API等）費用は全額会社負担で制限なく利用可能。最新AI活用ノウハウをSlackで非同期共有し、リスペクトを前提としたFB文化を大切にしています。
◎ 経営層との距離の近さ
20代の役員も在籍し、社長・役員直下で働ける環境。経営の意思決定に近い立場で、会社の成長を体感できます。
◎ チャレンジを推奨する文化
失敗を恐れず、新しいアプローチにチャレンジすることを推奨。高速でPDCAを回し、学びを次に活かす文化が根付いています。
▏入社後のキャリアパス
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入社後は、個々の志向性に応じて技術を軸にした多様なキャリアパスを用意しています。
■ 技術スペシャリスト
◎ 1-2年目(データエンジニア)
最先端AI技術をキャッチアップしつつ、大手プライム案件のRAGシステム・データ基盤構築を担当。コンサルタントと「ワンチーム」でVectorDB・RAG基盤の構築を行います。
◎ 3-4年目(リードデータエンジニア/データアーキテクト)
複数案件の技術リードとしてデータアーキテクチャ設計や技術選定を主導。高精度RAGの設計やデータガバナンスの構築を担当します。
◎ 5年目以降(VPoE/プリンシパルエンジニア)
全社の技術戦略策定、AI・LLM基盤のデータ設計、エンジニア組織構築など経営に近い立場で「AI駆動開発」を牽引します。
■ ビジネスサイド
◎ 3年目以降(AXコンサルタント/PM)
技術的バックグラウンドを武器に、顧客の経営層と対話しAI戦略を策定、大規模プロジェクトのマネジメントを担当します。
- 職種名
- データエンジニア
- ポジション
- テックリード、ITアーキテクト
- 職種
- バックエンド/サーバサイド、AI・データエンジニア
- 給与(想定年収)
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600万 〜 1,200万円
（※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません）
- 勤務地
- 東京都
- 主要開発技術
- Python3
- 開発言語
- TypeScript
- フレームワーク
- Next.js
- クラウドプラットフォーム
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Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud(Google Cloud Platform)
- 開発内容タイプ
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自社製品/自社サービス、B2B
- 特徴
- 服装自由 イヤホンOK 社長が現役or元エンジニア ノートPC＋モニタ別途支給 裁量労働 フリードリンク 副業OK 一部在宅勤務可 若手歓迎 第二新卒歓迎 オンライン面談可 スキルチェンジ（技術転向）歓迎
- 必須要件
-
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています！
・何らかのシステム開発経験 実務３年以上
・Python3, Python2 のいずれか 実務３年以上
- 歓迎要件
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◎ Pythonを用いたデータ処理・分析バッチ等の開発実務経験(目安:3年以上)
◎ SQL、NoSQLを用いたデータ基盤の設計・構築・運用経験
◎ データパイプライン・ETL処理の設計・実装経験
◎ パフォーマンスを意識したコード実装の技術力
◎ 顧客やチームメンバーと協働し、技術的な課題を解決した経験 - 求める人物像
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◎ 当社のミッションに共感できる方
◎ 技術的好奇心が強く、最先端の技術を自ら学び、試すことを楽しめる方
◎ チーム志向で、積極的にコミュニケーションを取りながら進められる方
◎ 実装だけに留まらず、顧客のビジネス課題の解決に情熱を持てる方 - 選考フロー
-
カジュアル面談
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
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通常面接（1～2回）
▼
内定
オンライン面談対応可
◎ データアーキテクチャ設計とデータ基盤構築
顧客の課題を技術要件に落とし込み、スケーラブルなデータ基盤を設計します。高精度RAGアーキテクチャの設計(ハイブリッド検索、Embedding選定、チャンキング戦略)、VectorDB/SQL/NoSQLを組み合わせた大規模データ基盤の設計、データパイプライン・ETLアーキテクチャの設計、データモデリング、標準技術スタックのアセット化などを担当します。Claude/ChatGPTを活用した設計レビューやCursor/Claude CodeによるETLコードの初期案生成で、設計品質を高めます。
◎ データパイプライン実装・RAGシステム開発
設計したアーキテクチャをもとに、実際のデータパイプラインとRAGシステムを実装します。GitHub CopilotやClineでETLコードを自動生成し、Pythonを用いたデータパイプライン・ETL処理の開発、VectorDBの選定・構築・チューニング、RAGシステムのコアロジック実装、Dify/n8nを用いたデータ連携ワークフロー構築などを担当します。自社アセット(過去の汎用コード)をAIに参照させることで、社内標準に沿った一貫性のある実装を実現します。
◎ AIを活用したデータ品質保証(AI for Data QA)
データ品質保証プロセス自体もAI/DXで自動化・効率化します。RAGの回答精度を自動評価する仕組み(RAG Evals)の構築・運用、AIによるデータ品質チェック、データパイプラインの監視基盤構築、VectorDBのパフォーマンスモニタリング、データガバナンスなどを担当します。
◎ AIデータソリューションの企画立案
コンサルタントや顧客と直接ディスカッションしながら、ビジネス課題を解決するデータ基盤の仕様を企画・立案します。
【開発案件例】
◎ 製造業
部品データ統合・検索最適化パイプライン
サイロ化された部品データを統合し、AI検索に最適化したデータパイプラインを構築。データクレンジングと正規化により、高精度な部品検索と代替提案を実現。
◎ サービス業
プラン最適化データ基盤
顧客条件とプランデータを統合し、最適化アルゴリズムに最適なデータ構造を構築。リアルタイムでプラン評価を行い、数千通りから最適なプランを瞬時に絞り込むデータパイプラインを実装。
・最先端技術に触れる機会
LangGraphを用いたマルチエージェントなど、常に進化する生成AIの最新技術を活用したプロジェクトをリードできます。
・経営インパクト
クライアントの経営課題に直接向き合い、AIの力でビジネスを変革していくダイナミズムを実感できます。
・裁量の大きさ
スタートアップならではのスピード感の中、大きな裁量を持ってプロジェクトの戦略立案から実行までを担うことができます。
システム開発関連業務
会社の定める業務
- 開発部門の特徴・強み
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代表がエンジニア出身ということもありエンジニアにとって”働きやすく、自己成長実感を得られる環境”の整備に力を入れております。
学習用書籍購入支援制度はもちろん、最先端技術に触れるためのAIツール経費負担制度や技術ブログ発信や勉強会の実施などなど...
社内業務が生成AIを用いて効率化されていたり、
クライアントのAIネイティブ化をエンジニアでありながらもダイレクトに手触り感を持ちながらリードできる点、
そして最先端のAIで世の中を変革していくフェーズに魅力を感じ多くの優秀なメンバーにジョインいただいております
＜メンバーの出身企業一例＞
ベイン・アンド・カンパニー
アクセンチュア
クラスメソッド
シンプレクス
indeed
富士通
リクルート - 技術向上、教育体制
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・社内勉強会の開催
・書籍、AIツール費用の補助制度
・AIワークショップの実施
・コードレビューの実施 - 開発手法
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アジャイル
- 配属部署
- 生成AIパートナー事業部
- 勤務地
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東京都品川区東五反田2-9-5 サウスウイング5F
就業場所の変更範囲＜雇入時＞
東京本社
＜変更範囲＞
会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む）
受動喫煙防止措置に関する事項従業員に対する受動喫煙対策：原則禁煙
- 最寄り駅
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JR「五反田」駅より徒歩5分
JR「大崎」駅より徒歩10分
- 給与体系・詳細
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■賃金形態：年俸制（年俸を12分割）
■賃金の決定方法：当社規定により決定
■月給：約54万〜92万円（固定残業代を含む）
■基本給：約40万～68万円
■固定残業手当：約14万～23万円（45時間分）※超過分は別途支給
※経験・能力を考慮のうえ、決定します。 - 給与(想定年収)
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600万 〜 1,200万円
（※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません）
- 勤務時間
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《フレックスタイム制》
コアタイム 11：00〜15：00休憩時間：休憩60分 ※昼食時間は業務の都合により各自のタイミングで自由に取得しています
平均残業時間：平均30時間／月
- 休日休暇
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・完全週休2日制（土・日）
・祝日
・夏季休暇
・年末年始休暇
・有給休暇
・特別休暇
・その他会社が指定した休日 - 諸手当
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・通勤手当(原則全額支給)
・家賃手当
・資格手当 - 昇給・昇格
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昇給査定年 2 回(4月・10月)
- 保険
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社会保険完備（健康保険・厚生年金保険、雇用保険・労災保険）
- 雇用関係
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無期雇用
- 試用期間
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3カ月（期間中、労働条件の変更はありません）
【スキルアップ支援】
・学習用書籍購入支援制度
・各種AI支援ツール費用全額負担(Cursor Pro、Claude Pro、各種LLM API等制限なく利用可能)
・技術カンファレンス参加支援
【働き方・環境】
・オフィスドリンク飲み放題
・副業可(申請制)
・月次懇親会
・部活動(フットサル、ゴルフ、野球、サウナなど)
【ライフサポート】
・産前/産後休暇
・育児休業制度
・慶弔休暇
【その他】
・就業場所における受動喫煙を防止するための措置:ビル内に喫煙所あり
