通過ランク：B

【基本フルリモート／グローバル×AI】データ＆AI活用支援／データエンジニア・データサイエンティスト

正社員

株式会社エーピーコミュニケーションズ

求人概要

更新日：2026/01/21

当求人ではGlobal Data+AI事業部 Lakehouse部の人員を募集しております。
これまでにMicrosoft AzureやAWSのご利用経験をお持ちで、これからデータエンジニアのキャリアパスを希望される方を歓迎します！

＜部署について＞
◆Global Data+AI事業部
グローバルSI案件における提案・PMを中心に手がけるグローバルエンジニアリング部と、
データ&AI分析基盤の構築や内製化の支援を行うLakehouse部で構成される事業部です。ITインフラ、データAI基盤、Webアプリ開発や運用まで一気通貫してサポートできることを強みとしています。

◆グローバルエンジニアリング部
「技術力」と「英語力」の両方が備わったグローバルエンジニアとしてのキャリアに挑戦出来る環境です。部内の公用語を英語で、社内ミーティングも英語で行っています。

◆Lakehouse部
インフラエンジニア、データエンジニア、データサイエンティスト、MLエンジニアと色々な強みを持ったメンバー多数。外国籍の方や女性が多いのが特徴です。

①カルチャー
　・設立4年目の比較的若い組織で、フラットな文化
　・一人ひとりが自立しつつ、互いにリスペクトを持ち支え合うことを大切にしています
　・インプット＆アウトプット文化があり、技術ブログ執筆や国内外イベント参加も行っています

②業務環境
　・Databricks、Microsoftとパートナー契約を締結しており、学習&検証環境が充実
　・メンバーのバックグラウンドを活かし、多様な視点から意見を出し、品質を高めています

③ワークライフバランス
　・管理者含め育児をしながら働くメンバーもおり、ワークライフバランスへの理解が高い職場です
　・平時は原則リモートワークとなるため、居住地域にとらわれず働くことができます
　・Slackチャンネルの活用など、心理的安全性を意識した環境です

＜募集背景＞
データ収集がメインタスクになりAI戦略まで進まない等、国内でデータ&AIを活用している事例はまだ少ないと感じております。
当社は日本市場のデータ&AI文化を根本から変えたく、ビッグデータを使用したAIによる分析やデータ利活用等、データマネジメント事業を推進しております。

職種名: データエンジニア・データサイエンティスト
ポジション: テックメンバー
職種: AI・データエンジニア、データサイエンティスト
給与(想定年収): 600万〜 1,000万円
（※ 想定年収は年収提示額を保証するものではありません）
勤務地: 東京都
主要開発技術: Python3
開発言語: SQL
クラウドプラットフォーム: Amazon Web Services、Microsoft Azure
開発内容タイプ: 自社製品/自社サービス、AI、データベースの設計、チューニング
特徴: 服装自由イヤホンOK ノートPC＋モニタ別途支給残業３０H以内フリードリンク日本語がネイティブレベルでなくても可副業OK 女性エンジニアが在籍若手歓迎オンライン面談可産休育休取得実績あり女性リーダー活躍中スキルチェンジ（技術転向）歓迎ベテラン歓迎フルリモート制度あり
募集人数: 2~3名

応募要件

必須要件: 以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています！
・Web開発（サーバサイドエンジニア）　実務５年以上
・Python3, R言語　のいずれか　実務３年以上
歓迎要件: ・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験
・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験
・ビッグデータ技術の経験（Hadoop、Spark、Pysparkなど）
・アジャイル手法を使用したプロジェクトに参画したご経験
・英語マニュアルを使用したご経験
求める人物像: ・お客様やチームなど相手の目線に立った行動ができる方
・エンジニアとしてワンランク上を目指したい　成長志向をお持ちの方
・受け身の姿勢ではなく、自律して主体的に業務や技術学習に取り組める方
選考フロー: カジュアル面談
▼
Web適性検査＋面接（1～2回）
▼
内定
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります

職務内容

Databricksを活用／クラウド経験をいかしてデータエンジニア、データサイエンティストとして活躍いただきます

これまでのクラウドインフラやデータ関連のご経験を基に、データエンジニア、データサイエンティストとしてご対応いただきます。
Lakehouse部では、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。

【具体的な職務内容】
・データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計、構築
・各種データの収集、クレンジング、統合、最適化
・ETL/ELTパイプラインの設計、実装(Python,Airflow, dbtなど）
・ビッグデータ処理基盤の設計、運用(Spark、Hadoopなど)
・BIツール(Tableau、Power BIなど)向けのデータマート構築
・ユーザートレーニング、内製化の支援

【プロジェクト事例】
製造業（自動車・ヘルスケア機器）や金融業、通信業界を中心に、Databricksを活用したデータ活用基盤の構築・生成AI導入プロジェクトが増加しています。
・某製造系企業様：DatabricksとAWSを活用したストリーミング分析基盤の構築とCI/CD整備
・某通信系企業様：社内技術文書の検索・要約AIアプリケーションの構築（RAG・OpenAI活用）
・某金融系企業様：既存Oracle基盤からLakehouse環境への移行支援とデータパイプライン再構成
・某化学メーカー様：AutoMLを用いた原材料価格の時系列予測モデルとダッシュボード実装
・某家電メーカー様：TerraformによるDatabricks環境の再構築とコスト最適化PoC　など

【業務の進め方】
◆案件開始～2週間
　・データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計、構築（AzureやAWS）
　・現状のデータの中身やフォーマットについてヒアリング
　・Databricksを活用する計画について提案、データ内容や進め方に関する意見交換

◆1か月～2か月目
　・データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備（Databricks環境の構築等）
　・データ利活用に向けたデータ整形とプロセスの整備
　※最終的に「新規のデータが発生した際にお客様側でデータ追加・調整・再構成等が出来る状態」にするための整備

◆2か月～3か月目
　・ダッシュボードの試作
　・納品、仕様の説明や利活用についてお客様への説明

【キャリアパス】
エンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。
例：データ収集やデータ統合、仮説検証、モデル構築、データの可視化等々

仕事のやりがい

◆大規模案件の提案経験
Databricks やMicrosoft など大手パートナー企業や大手顧客との商談に関与し、数千万規模の案件提案を経験できます。

◆データプラットフォーム領域での専門性
Databricks をはじめとしたクラウドデータ基盤の知見を身につけ、今後市場価値の高い人材として成長できます。

◆キャリアの幅の拡張
クラウドインフラ、データエンジニア・サイエンスに加え、AI領域など、プロジェクトを通じてキャリアの幅を広げていただく事が可能です。将来的には、リーダーやマネジメントポジションへのチャレンジも大歓迎です。

業務内容の変更範囲

＜雇入時＞

システム開発関連業務

＜変更範囲＞

変更なし

開発環境

開発部門の特徴・強み: 【開発チームの雰囲気】
■心理的安全性の高いチーム
部内全員で話し合い解決することを大切にしており、心理的安全性の高いチームを形成。メンバーが安心して意見を出し合い、協力して問題を解決する環境が整っています。

■新しい技術を学ぶ文化
新しい技術について皆で学び、ブログにアップする文化があります。最新の技術動向を共有し、互いに知識を深められます。

■協力的な問題解決
技術についてわからないことがある場合、Slackで発信すると、ハドルミーティングにメンバーが続々と集まり、皆で解決しています。協力的な環境は、迅速な問題解決を可能にし、技術力の向上を支えています。

■フルリモートでのコミュニケーション
フルリモートでの業務が中心であり、チーム内のコミュニケーションを非常に大切にしています。朝会や定例会議はもちろん、勉強会やWinSessionなどの任意参加イベント、年1回の事業部キックオフ（オフライン）も開催。リモートワーク環境でも強固なチームワークを維持しています。
技術向上、教育体制: ◆社内勉強会「APアカデミー」
　日々進歩するテクノロジーやトレンドを、エンジニアとして確実にキャッチアップするための手助けとして、希望者が自由に参加できる社内勉強会を頻繁に開催
◆研修コンテンツ提供「APLibrary」
　技術やビジネス研修の資料や動画を格納しており、社員はいつでも自由に閲覧・学習が可能
◆学習支援制度
　・Udemyの講座購入費を会社が全額負担
　・Ping-Tの有償アカウントを無料貸与
　・技術書購入リクエストがあれば会社が購入し貸出し図書として貯蔵
◆資格取得支援金制度など
　・資格試験合格時に受験料を会社が全額負担
　・AWS等一部資格について資格手当あり
　・APアカデミー等で講師を務める場合に講師手当あり
◆コードレビューやペアプログラミングの実施
◆エンジニアによる個別メンター制度あり
開発支援ツール: GitHub
AI・データ分析: Apache Hadoop、Apache Spark、Databricks
環境: Tableau
その他開発環境: 【開発言語など】
言語：Python,SQL,Q言語
インフラ：Microsoft Azure,AWS
データプラットフォーム：Databricks
可視化ツール：Tableau,PowerBI
ソースコード管理:GitHub
エンジニア評価の仕組み: ◆当社独自の強み評価
　技術力、成果、ニーズ把握力、問題解決力、コミュニケーション力、事業貢献力、情熱の7つの項目で評価。
　最終的には平均値ではなく、最も高い項目（強み）で評価を行います。
　これは、突き抜けた個性＝尖った強みを持った人間が集まり、各自の強みを活かし、かつそれぞれが連携することで
　チーム全体の能力が向上すると考えているからです。

■給与改定機会：年4回（1月、4月、7月、10月）
　毎月1on1MTGを実施、上司と昇給目標を設定します。
　その後の1on1MTGで上司と目標達成できたかを振り返り、達成した場合も給与改定の申請を出します。

※評価に対する取り組み姿勢を「上司がするもの」ではなく「一緒につくり上げるもの」としています。
※上長との1on1等をもとに各個人が昇給申請をおこないます。
※年4回必ず査定をする制度ではありません。
組織構成: ◆所属部署
グローバル Data+AI事業部　Lakehouse部

◆チーム詳細
全体17名　※男女比 1:1 とバランスの取れたチーム構成
・部長1名
・PM2名
・エンジニアリングマネージャー1名
・データエンジニア/サイエンティスト、インフラエンジニア：7名
・プリセールス、セールス&マーケティング：数名（他部門と兼務で対応中）
配属部署: グローバル Data+AI事業部　Lakehouse部
平均的なチーム構成: 平均的には1チームは5~10名程度で構成され、マネージャー1名ほかはメンバーといったパターンが多いです。
その中で2~3人で1つのプロジェクトを担当するイメージとなります。

勤務地

勤務地: 東京都千代田区鍛冶町2-9-12 神田徳力ビル 3階
※本求人は原則フルリモートとなります

就業場所の変更範囲

＜雇入時＞

自宅または会社が指示する場所

＜変更範囲＞

自宅または会社が指示する場所

受動喫煙防止措置に関する事項

敷地内禁煙（喫煙室設置）
最寄り駅: JR各線「神田」駅　徒歩2分

待遇・福利厚生

給与体系・詳細

・月給：475,000円～845,000円
・月40時間の固定残業代（118,750円～211,250円）を含みます
・管理職未満の場合、残業時間が40時間を超えた際に超過分の残業代を支給します

給与(想定年収)

600万〜 1,000万円

（※ 想定年収は年収提示額を保証するものではありません）

勤務時間

10:00～18:30（所定労働時間 7.5時間）

休憩時間：12:00～13:00

平均残業時間：平均10-20時間／月

休日休暇

・日曜／土曜／祝日,
・夏季休暇
・年末年始休暇
・介護休暇
・育児休暇
・産前・産後休暇
・慶弔休暇
・リフレッシュ休暇等
【年間休日120日以上】

＜入社サポート休暇制度＞
初回の有給休暇付与までの期間で、入社後慣れない環境により体調を崩したり公的な手続きの実施が必要な場合に取得できます

諸手当

・時間外手当：1分単位で支給／管理職、管理職と同等の等級以上は給与に40時間分の固定残業代を含まれます
・家族手当（配偶者）：月額15,000円
・家族手当（子供）　：1-2人目は月額5,000円
　　　　　　　　　　　3人目以降は月額10,000円/人
・通勤手当：上限35,000円/月
・在宅勤務手当：1日4時間以上のテレワークで200円/日
など

インセンティブ

決算賞与制度あり

昇給・昇格

年4回の査定機会あり

※年4回の査定期間内に上長との1on1等をもとに、各個人が昇給申請を行います。
年4回必ず査定をする制度ではありません。

保険

社会保険完備：健康保険・厚生年金加入・雇用保険・労災保険
※東京都情報サービス産業健康保険組合加入

雇用関係

無期雇用

試用期間

6ヶ月（待遇変更無し）

その他の特徴

エーピーコミュニケーションズでは働き方/性/人種/思想の多様性を尊重し、社員が働きやすい環境作りを行っています。
◆ホワイト企業認定を6年連続で更新
◆D&I AWARD 2024「アドバンス企業」へ2年連続で認定
◆「働きがいのある会社」へ3年連続で認定
在宅実施率93% ※部分的に在宅勤務をしている社員含む

【福利厚生】
・企業型確定拠出年金制度
・契約保養施設利用可
・福利厚生倶楽部利用可
・部活動支援制度「apclub」
・入学お祝い制度
・傷病見舞金制度
・健康診断／通院支援制度
・育児休業取得奨励金あり
・コワーキングスペース利用可　等

株式会社エーピーコミュニケーションズ

◆従来のSIerの慣例にとらわれず、工夫と挑戦を続けるNeoSIer エーピーコミュニケーションズ（APC）は、クラウド事業とネットワーク事業を2本の柱とする、ITインフラ特化のプロフェッショナル企業です。「エンジニアとお客様を笑顔にする」を企業理念とし、常駐技術支援から請負支援、自社オリジナルプロダクトの開発等様々なサービスを通してお客様に価値提供をしています。ビジネスを引っ張っているのは、経営者でもなく営業でもなく、エンジニア自身です。経営はエンジニアの笑顔が必要不可欠と考えており、経営判断も「エンジニアのモチベーション及びパフォーマンスの最大化を生み出すベクトルづくり」を最優先事項としています。彼らとお客様が一緒になって、世の中のあらゆる課題に向き合い、技術と頭脳をもって、解決へと導びきます。 ◆オープンなコミュニケーション所属部署やリージョンに関わらず、業務領域やキャリアの違う社員がお互いにリスペクトしながら価値観を認め協働しています。立場の相違にかかわらず、オンライン･オフラインを問わず、ワイワイガヤガヤ自由に話し合うことを推奨しており、本社のオープンスペースにはバーが設置されています。 ◆人材が育つ環境一般財団法人日本次世代企業普及機構（通称ホワイト財団）が主催する「第5回ホワイト企業アワード」の「人材育成」部門で受賞いたしました。技術力向上のために社内アカデミーで情報共有をしたり、約100種類の研修を用意しているなど、積極的にキャリアアップのための支援をしています。また、技術を極め続けたいエンジニアの為の職種制度や個々人の「強み」を評価をするエーピーコミュニケーションズ独自の評価制度があることにより、多種多様な人材を育成していくための土台を作っています。 ◆働きやすさを重視エーピーコミュニケーションズは2019年から5年連続でホワイト企業として認定されています。取り組みに応じた認定マークは、最上位の「ゴールドランク」を付与されています。エーピーコミュニケーションズでは、法令遵守と社員の働きやすさ向上のために、様々な施策や制度を取り入れています。・残業時間削減・有給取得推進・副業推進・コロナ禍におけるテレワークの奨励・女性の育成取得100％、男性の育休取得も推進・保護者休暇 ◆多様性の尊重エーピーコミュニケーションズは多様性（ダイバーシティ）を受入れ、お互いに協調しあっていくこと（インクルージョン）が大事だと考えています。 LGBTQだけではなく、性別・学歴・国籍・文化・価値観など多様なバックグラウンドを持つ人材に活躍してもらえるよう、それぞれが快適に仕事ができる環境を提供していくための企業努力を続けていきます。

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