リモート可｜シニアソフトウェアエンジニア（Machine Learning）｜MLプロダクトの設計、運用
クーガーが提供するバーチャルヒューマンエージェント「レイチェル」は、当社がこれまでAI、ゲーム、検索エンジンの開発で培ってきた技術を融合して生み出されたプロダクトです。バーチャルヒューマンのビジネスは、生成AIの急成長を背景に今後大きなマーケットになることが予想されています。当社は、2016年からいち早くその可能性に取り組み、すでにファミリーマート国内全店の半数近くにあたる約7,000店への導入を達成しています。これほど大規模にバーチャルヒューマンが商用化されている例は、世界を見ても他に類を見ません。
ビジネス要件を正しく理解し、AIリサーチャーやプロダクトマネージャー、エンジニアリングチームと密に連携しながら、生データを収集・整形・統合し、分析やモデル学習に活用できる環境を整備することがミッションです。
単なるデータ処理にとどまらず、どのようなデータがレイチェルの価値を高めるのかを見極め、プロダクトの改善や新機能の創出につなげていく役割を担っていただきます。さらに、将来的には機械学習基盤やMLOps環境の構築支援にも関与し、技術的なリードを通じて事業全体に大きなインパクトをもたらすことを期待しています。
- 職種名
- シニアソフトウェアエンジニア（Machine Learning）
- ポジション
- テックリード
- 職種
- バックエンド/サーバサイド
- 給与(想定年収)
-
800万 〜 1,200万円
（※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません）
- 勤務地
- 東京都
- 主要開発技術
- Python3
- 開発言語
- TypeScript
- クラウドプラットフォーム
-
Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud(Google Cloud Platform)
- 開発内容タイプ
-
自社製品/自社サービス、B2B、業務システム/パッケージ、SaaS
- 特徴
- 服装自由 イヤホンOK 社長が現役or元エンジニア 女性エンジニアが在籍 一部在宅勤務可 若手歓迎 オンライン面談可 原則定時退社 産休育休取得実績あり 残業３０H以内 日本語がネイティブレベルでなくても可 ノートPC＋モニタ別途支給
- 募集人数
- 1
- 必須要件
-
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています！
・何らかのシステム開発経験 実務５年以上
・Python3, TypeScript のいずれか 実務５年以上
・メンバー育成（OJT、メンター） 実務１年以上
・システム設計 実務５年以上
・MySQL 実務５年以上
- 歓迎要件
-
・LLMのファインチューニング、RAG構築、またはLoRA適用経験
・分散学習やMLOps（SageMaker、Vertex AI、Kubeflow等）の知識
・エッジAIに関する知見
・OSS開発や学会論文など外部発信の実績
・スタートアップでのリードエンジニア／Tech Lead経験 - 求める人物像
-
・「未知を構造化する」ことに興味がある方
・モデル精度だけでなく「人の行動変化」を見据えて技術を磨ける方
・専門性を持ちながらも、プロダクト提供やUXを重視できる方
・実装・運用を一気通貫で担うオーナーシップを持つ方 - 求める英語レベル
-
ビジネス会話レベル
- 備考
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日本語： ネイティブレベル もしくは JLPT N1相当以上
英語：ビジネスレベル（社内のチームメンバーと業務に関して英語でやりとりできる）
- 選考フロー
-
カジュアル面談
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
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1次面接（Web）
▼
2次面接（Web）
※ライブコーディングを実施する場合あり
▼
最終面接（対面）
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内定
・対話システムにおける機械学習モデルの開発・最適化
・LLMやマルチモーダルモデルを活用した対話生成・意図理解・行動提案アルゴリズムの設計・実装・評価
・モデル精度、推論速度、信頼性のバランスをとったアーキテクチャ設計と改善
・学習パイプライン、モデル評価基盤、モニタリング、自動テストの設計・構築・整備。
・最新のML技術の評価・検証
・プロダクトの技術戦略への貢献
【環境・要素技術】
・言語: Python, TypeScript
・フレームワーク：PyTorch, Transformers, Rasa
・ソースコード管理: GitHub
・クラウドサービス:AWS, GCP, Azure
・その他：Docker, Kubernetes, Terraform
・ツール：Weights & Biases, HuggingFace
・CI/CDツール: GitHub Actions
・コラボレーションツール: Confluence、Jira、Slack
クーガーには画像認識および自然言語処理で世界トップクラスの実績を持つ機械学習/AIエンジニアが在籍しており、彼らとともに、最高品質のAIプロダクトを世に届ける仕事ができます。
システム開発関連業務
会社の定める業務
- 開発部門の特徴・強み
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AI、ゲーム、検索エンジンの領域でトップクラスの開発者たちが、世界中から集まっています。
・IEEEやFacebook主催の画像認識コンペティションで世界2位、3位を獲得したComputer Visionの研究者
・東大大学院の博士課程に在籍しつつクーガーの自然言語処理プロダクト「LanguageCortex」を開発するNLPエンジニア
・世界的大手IT企業でAIチャットボット開発に携わってきたNLPエンジニア
・楽天やメルカリの検索エンジンの開発者
・ファイナルファンタジーシリーズのエンジニア
・プレイステーションネットワークの基盤設計者 - 主な開発実績
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◆人型AIプラットフォーム「LUDENS」によって生み出されたバーチャルヒューマンエージェント「レイチェル」。
https://couger.co.jp/vha.html
◆バーチャルヒューマンラボ：機械学習、脳科学、ゲームAIを融合した、クーガーによるバーチャルヒューマンエージェントの研究活動を一部公開しています。
https://virtualhumanlab.io/
◆プレスリリース一覧
https://couger.co.jp/news/category/press/ - 支給マシン
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SSD1TB、CPUCorei7など
- 開発手法
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プロジェクトごとに選択
- 開発支援ツール
- Jira、GitHub、GitHub Actions
- インフラ管理
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Docker、Terraform、AWS CloudFormation、Kubernetes
- 環境
- Linux、Mac OS X、Windows
- 組織構成
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正社員が約46名。業務委託の方も含めると全体で50名強の組織です。
約50%がエンジニアで、AIチーム（NLP・検索・画像認識・データ分析）、クライアントアプリ、フロントエンド、バックエンド、DevOps、QAといった技術領域別にチームがあります。1/4がプロダクト管理、顧客管理などのいわゆるPMが所属するチームです。その他に、マーケティングやバックオフィスのチームがあります。
- 勤務地
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東京都渋谷区神宮前6-19-16
越一ビル201
就業場所の変更範囲＜雇入時＞
ハイブリット（出社、リモートワークどちらもOK）
＜変更範囲＞
会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む）
受動喫煙防止措置に関する事項屋内禁煙
- 最寄り駅
-
JR山手線・地下鉄半蔵門線渋谷駅より徒歩5分
- 給与(想定年収)
-
800万 〜 1,200万円
（※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません）
- 勤務時間
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10:00～19:00
休憩時間：休憩60分 ※昼食時間は業務の都合により各々の自主性に任せています
平均残業時間：平均10-15時間／月
- 休日休暇
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完全週休2日制（土・日）
祝日
年末年始休暇
年次有給休暇
夏季休暇
病気休暇（入社日に2日間）
慶弔休暇 - 諸手当
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通勤交通費（上限月額 5 万円迄）
通信費 - 昇給・昇格
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不定期
- 保険
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各種社会保険完備 （関東ITソフトウェア健康保険組合）
- 雇用関係
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無期雇用
従業員に対する受動喫煙対策：あり
対策内容：屋内禁煙
