＼AIの社会実装を最前線で牽引する、AIプラットフォームエンジニア募集!!／
【組織のミッション】
■配属事業部：AI開発事業部
（未来を創造し、社会を動かすAIのプロフェッショナル集団）
私たちは、「AIの社会実装を構想・実現する力」と「人を育成する力」をミッションに掲げ、お客様の課題解決とAI活用推進を使命とするAI開発事業部です。めまぐるしく進化するAI領域において、常に最先端を走り続けます。
トレンドの速いAI領域において、 画像解析 、 数理最適化 、 生成AI 、そして AIエージェント といった「使えるAI技術」を常に追求し、社会実装を推進。
20以上の自社サービス開発と300件以上のAIプロジェクト支援実績があります。お客様の課題に合わせたAIソリューション提案から実装、そして内製化支援・教育まで一貫してサポートし、真に活用できるAIを提供します。AIによる効率化、生産性向上、新規ビジネス創出で、社会全体のDXを推進します。
- 職種名
- AIプラットフォームエンジニア
- ポジション
- テックリード、SE・PG
- 職種
- バックエンド/サーバサイド、AI・データエンジニア
- 給与(想定年収)
-
500万 〜 1,200万円
（※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません）
- 勤務地
- 東京都
- 開発言語
- Python2 Python3 Java
- クラウドプラットフォーム
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Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud(Google Cloud Platform)、Alibaba Cloud
- 開発内容タイプ
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自社製品/自社サービス、受託開発（自社内開発）、B2C、B2B、自然言語処理、画像処理、機械学習、AI
- 特徴
- 服装自由 残業３０H以内 フリードリンク 副業OK 一部在宅勤務可 オンライン面談可 ベテラン歓迎 産休育休取得実績あり 女性エンジニアが在籍 若手歓迎 裁量労働
- 募集人数
- 10名
- 必須要件
-
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています！
・何らかのシステム開発経験 実務２年以上
・Python2, Python3, Java のいずれか 実務２年以上
- 歓迎要件
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・AIエージェントフレームワーク（LangGraph, ADKなど）を用いた開発経験
・大規模言語モデル（LLM）や機械学習モデルの開発・運用経験
・AWS, GCP, Azureなどのパブリッククラウドの利用経験
・IaC（Terraformなど）、CI/CD（GitHub Actionsなど）を用いたインフラ構築・自動化の経験
・Docker/Kubernetesなどのコンテナ技術の利用経験
・Webアプリケーション（SPA）の開発経験
・開発リーダーまたはプロジェクト推進の経験 - 求める人物像
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①社会に価値を実装する情熱とオーナーシップを持つ方・・・AI技術で社会にインパクトを与えたいという強い意欲を持ち、自ら課題を発見し解決していく当事者意識と情熱をお持ちの方。
②変化を楽しみ、自律的に成長できる方・・・技術の進化が速いAI業界において、常に新しい技術を学び続け、複雑なシステム設計においても全体最適を考えながら、チームと連携して開発を進められる柔軟性と探求心を持つ方。
③事業を牽引する高いプロ意識を持つ方・・・高品質なコードとサービスの安定性を追求し、これまでの経験を活かして当社のAI事業を技術とプロ意識の両面から力強く牽引していきたい方。 - 備考
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■選考フローについて
応募から採用内定まで、最短2週間を予定しております。
入社後のギャップを防ぐため、育成担当やPJTメンバーとの事前顔合わせや、また条件の通知や会社の制度を詳しくお伝えする場として、オファー面談を実施します。
会社説明やご応募いただいたポジションの説明はもちろん、疑問点や不安があれば遠慮なく質問してください！ - 選考フロー
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1次面談：SE／PM＋人事（オンライン実施）
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
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最終面談：事業部長（オンライン実施）
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内定・採用
■職務内容
本ポジションでは、LLMやAIエージェントといった最先端の技術を駆使し、社会の変革を支えるAIサービスの基盤開発をリードしていただきます。
単なる開発者ではなく、AIモデルを社会に届け、育てていく中心的な存在として、技術とビジネスの両面から事業を牽引する、やりがいのある仕事です。
◆具体的には
・AIエージェント開発:
LangGraphやADKなどの先進的なフレームワークを活用し、自律的に思考・行動する高度なAIエージェントの設計・開発お任せします。
・MLOps/LLM-Ops:
AIモデルをスムーズに本番環境へデプロイし、安定稼働させるためのMLパイプラインを設計・実装します。開発から運用、継続的な改善まで一貫して携わり、サービスの価値を最大化するプロセスを構築してください。
・技術の社会実装:
画像解析、自然言語処理、数理最適化など、幅広い分野のAI技術を駆使し、お客様の複雑な課題を根本から解決するソリューションを提供します。
・技術とビジネスの架け橋:
技術的な知見を活かし、事業の成長にどう貢献できるかを見極める力を養うことができます。技術とビジネスの両輪で、お客様と当社の成功を牽引してください。
■キャリアパス
【選択肢】AI事業を牽引する多様なキャリアパス！
・技術エキスパート： 特定の技術を深く追求し、テックリードやシニアエンジニアとして組織全体の技術力を牽引する道。
・マネジメント： チームリーダーやマネージャーとして、プロジェクトや組織を率い、事業を成長させる道。
・AIスペシャリスト： MLOps/LLM-Opsの専門家やAIサイエンティストとして、AI技術そのものに特化し、新たな価値を創出する道。
①事業成長を「育てる」中心的な役割
開発したAIモデルを社会に届け、運用し、成長させていくプロセス全体に関わることができます。最先端のAI技術を活かし、事業の成長を技術と運用の両面から支える貴重な経験は、あなたのキャリアを大きく飛躍させるでしょう。
②最先端の運用プラクティスを自ら確立する
LLMやAIエージェントの運用手法は、まだ確立されていません。市場に先駆けて、顧客のフィードバックを反映しながら最適な運用手法を自ら模索し、AIサービスの価値を最大化するプロセスを構築できます。
③技術と事業を繋ぐ広い視野
開発だけでなく運用まで一貫して担うことで、AIプロジェクトの全体像を深く理解できます。技術的な課題を解決する力が、どのように事業の成果に繋がるかを肌で感じ、技術とビジネスの両輪で成長を牽引する力を養えます。
システム開発関連業務
会社の定める業務
- 開発部門の特徴・強み
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■成長意欲の高い人には、積極的にチャレンジできる機会を提供しています。積極的にさまざまなプロジェクトや職責、役割を任せられるので、AI／ITエンジニアとしてワンランク上の、スキルとキャリアを手に入れることが可能です。
■個人のキャリアに合わせ、役割やミッションを決めるので、ひとりひとりが思い描くキャリアビジョンを実現できます。また、上下関係が非常にフラットです。役職者でも役員でも社長でも1on1で意思や提案を伝えることができます。
■育成制度、資格取得支援、キャリアアップ制度が充実しています。社員の成長への投資を惜しまない社風なので、入社後もスキルアップができる環境を徹底して整えています。 - 主な開発実績
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■例１
スマホアプリ利用促進施策の分析業務
施策立案をサポートする示唆出し
１．基礎分析（データを可視化）
RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握
RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握
→傾向を元に施策の実行 or 強化
使用ツール：BigQuery、Looker Studio
２．予測モデル
ロジスティック回帰のオッズ比を用いて施策結果の説明性を向上
時系列モデルを用いてMydaizの利用ログから翌月のセグメントを予測
使用ツール：Python（scikit-learnなど）
３．レコメンドアルゴリズム
協調フィルタリング、バンディット等
使用ツール：Python（scikit-learn、Scratchなど）
■例２
ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなCRMコミュニケーション施策設計/運用に寄与
１．カスタマーデータ統合
GA360：web行動データ
Adjust：アプリ行動データ
EC Otange：ECトランザクションデータをユーザー単位で統合し、BigQuery上に分析DWHを構築
２．BI分析環境構築
BigQuery上の分析用DWHから、BI連携用データマートを作成し、Tableauやnehanなど各種BIツールと接続しデータ分析PDCAの仕組みを構築し、効率化を図る
３．CRM施策最適化
データ分析により、クロスチャネル下でのCRM施策、設計/運用を支援
獲得単価の低いチャネルで新規獲得させ利益率の高いチャネルへユーザー誘導するなど粗利を効率化する施策を実施
■例３
数理最適、物流配送ルート最適化支援（物流業）
→トラックの配送ルート最適化に伴うコスト削減
現状：配送ルートを決める作業について効率化ができておらずトラック・人にコストがかかっている
解決後：数理最適化を活用することで、集荷の時間指定・運行負荷なルート等を加味した上で最適なルートを算出 - 技術向上、教育体制
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・経営陣の多くがエンジニアやクリエイティブ出身なので、エンジニアやクリエイターの働きやすさを第一に考えている社風です。
期初に全員と面談し、個別に中長期の目標を設定。その目標に向けて最適なプログラムをひとりひとりにプランニングしています。
希望者には、プラスアルファ研修も用意。マネジメント側に進みたい方にもさまざまなプランを用意しています。
・個々のエンジニアと向き合い、中長期の目標に向けたキャリア形成をバックアップしていきます。
そのため、一時的なスキルアップではなく、5年後、10年後を見据え、技術者としての市場価値を高めていけるフィールドです。 - 支給マシン
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PCスペックを選択できます。（Windows／Mac）
- 開発手法
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プロジェクトごとに選択、オブジェクト指向、ウォーターフォール、アジャイル、スクラム
- 開発支援ツール
- Git、GitHub、Jenkins
- インフラ管理
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Docker、Terraform、AWS CloudFormation、Ansible
- AI・データ分析
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Treasure Data CDP、BigQuery、Elasticsearch、Apache Hadoop、Apache Spark、Apache HBase、Elastic Stack、Amazon Athena、Embulk、Apache Beam、Amazon Redshift、Keras、PyTorch、pandas、scikit-learn、Gensim、Vertica、Jupyter Notebook、Matplotlib、NumPy、InfluxDB、Apache Druid、Apache Storm、Apache Flink、Dataflow、Amazon Kinesis
- エンジニア評価の仕組み
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半期ごとの目標設定、振り返りによる評価をおこなっています。
中堅以降のエンジニアは、スペシャリストとしてのキャリアとマネジメントりのキャリアの2パターンが用意されています。 - 組織構成
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全社700名（2024/04現在）
- 配属部署
- AI開発事業部
- 平均的なチーム構成
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AMBL社員：2名～7名程でアサイン
- 勤務地
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東京都品川区大崎一丁目2番2号
アートヴィレッジ大崎セントラルタワー10階
在宅勤務も可能です。
就業場所の変更範囲＜雇入時＞
本社、および自宅
＜変更範囲＞
会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む）
受動喫煙防止措置に関する事項従業員に対する受動喫煙対策：あり
敷地内禁煙（屋外喫煙可能場所あり） - 最寄り駅
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「大崎駅」より徒歩5分
- 給与体系・詳細
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賃金形態：月給
年収：5,000,000万円～12,000,000円
月給：340,688円～
基本給：316,000円～
固定残業代（10時間）：24,688円～
※10時間超える残業代は別途支給
※スキルに応じ、決定します - 給与(想定年収)
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500万 〜 1,200万円
（※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません）
- 勤務時間
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フルフレックス制 1日8h勤務（月160h/コアタイムなし） ※時間年休制度あり(1h単位で有給取得可能)
例）①09:30-18:30 ②10:00-19:00休憩時間：60分
平均残業時間：平均10-20時間／月
- 休日休暇
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【年間休日125日】
■完全週休2日制（土日祝）
■有給休暇（入社日付与 初年度最大14日※入社月による）
■夏季休暇（有給付与に変更）
■記念日休暇（有給付与に変更）
■年末年始休暇（12/29〜1/3）
■時間年休制度（1時間単位で有給取得が可能）
■産休育休取得実績（復職率100％）
■子の看護休暇
■介護休暇
■慶弔休暇 - 諸手当
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■交通費支給（実費精算支給）
■通信手当（規定あり）
■テレワーク手当（一律4,000円支給） - インセンティブ
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賞与：年2回（6・12月）
- 昇給・昇格
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給与改定：年2回
- 保険
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社会保険完備（健康保険・厚生年金加入・雇用保険・労災保険）
※関東ITソフトウェア健康保険組合加入 - 雇用関係
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無期雇用
- 試用期間
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3カ月（条件などの変更はありません）
【働きやすい職場】
■副業制度
■フレックス制度
■在宅勤務制度
【技術向上支援が充実】
■資格取得支援制度（11,000円～141,000円／1資格につき）
■外部セミナー参加費用補助
■書籍購入補助
【福利厚生】
■企業型確定拠出年金制度（選択制）
■定期健康診断会社負担
■スタッフケア制度
■インフルエンザ予防接種
■社員紹介制度（100,000円～500,000円）
■慶弔見舞金制度
■結婚祝金制度（30,000円＋休暇5日付与）
■産休・育休制度（100％復帰）
