イベント終了:【4/26(水)AI・人工知能の勉強会】機械学習とビッグデータに関する最先端の取組みトークイベント開催!(paiza公認)
※本求人は、paiza公認の勉強会イベントの告知になります。
4/26(水)に株式会社アマテラス主催、「機械学習・ビッグデータに関するトークイベント・懇親会」が開催されます。
本イベントは、paizaよりご応募いただきますと、特典として参加費¥3,000が無料となります!
機械学習・ビッグデータにご興味をお持ち方は、最前線の生の情報収集ができるますので、奮ってご参加ください!
【登壇者紹介】
◆ブレインパッド代表取締役会長 草野 隆史 氏
1997年、慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科修士課程修了。サン・マイクロシステムズ等を経て、2004年3月ブレインパッドを設立。現在、一般社団法人データサイエンティスト協会の代表理事も務める。
◆ブレインズテクノロジー代表取締役 濱中 佐和子 氏
東京大学大学院修了。2000年フューチャーアーキテクトに入社。R&Dに従事、テクノロジーサービス事業部の立上げ、副事業部長を経て、2008年ブレインズテクノロジー株式会社を設立。
◆イベント内容
日時 :4月26日(水)19:30~(会場19:00)
会場 :東京都目黒区三田1-12-26 Ebisu Borg 101
参加費:無料
主催 :株式会社アマテラス
内容 :
19:30-19:55(25分)ブレインパッド草野会長によるピッチ
19:55-20:20(25分)ブレインズテクノロジー濱中社長によるピッチ
20:20-21:00(40分)パネルディスカッション
21:00-21:30 懇親会(軽食あり)
◆イベントへの応募方法
参加ご希望の場合「カジュアル面談」を押してください。
(表記はカジュアル面談となっていますがイベント応募になります)
- 職種名
- データエンジニア(分析/開発)/データサイエンティスト
- 給与(想定年収)
-
450万 〜 800万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務地
- 東京都
- 主要開発技術
- Python2 Angular
- 開発言語
- Java Python3 R言語 Scala
- クラウドプラットフォーム
-
Amazon Web Services
- データベース
- MongoDB
- 開発内容タイプ
-
自社製品/自社サービス、B2B、リサーチ、解析、ミドルウェア、SaaS、機械学習
- 特徴
- オンライン面談可 若手歓迎 一部在宅勤務可 副業OK 裁量労働 社長が現役or元エンジニア フリーソフト利用可 服装自由
- 募集人数
- 10名
- 必須要件
-
【イベント参加対象となる方】
・Java, C#, Python, Rいずれかの開発実務経験1年以上
・データマイニング、機械学習に興味があること
・数学、統計学に興味があること
・最新技術を追い続けるのが好きであること
※本イベントへのご参加にあたり、主催者である株式会社アマテラスに対し、ご出席確認を目的にご応募者様の個人情報(氏名)を提供することにご同意いただけること。
また、その後、参加企業の選考にご応募いただく場合の採用選考状況についても、株式会社アマテラスに共有することにご同意いただけること。
→イベント、選考に関してのご連絡は全てpaizaを経由して行うため、他目的での利用の心配はございません。 - 歓迎要件
-
【歓迎要件は、イベント後に採用応募いただける場合の要項になります】
・機械学習を活用したデータ分析という領域において新しいサービスを企画したり、立ち上げることができる
・Scala、Python を使った開発に関する豊富な経験・知見を持っている
・データマイニングに関する豊富な経験・知見を持ち、実業務に活かすことができる
・課題発見、かつ問題を解決する能力が非常に高い
・最新技術を追い続けるのが好きで、知見を蓄えながら発信していくことができる - 求める人物像
-
【求める人物像は、イベント後に採用応募いただける場合のものになります】
・自律的に行動ができる(受身ではなく、能動的に動けるコンピテンシーを持っている)
・明るく誠実な対応ができる
・高い向上心を持ち、目標達成のために継続的な努力ができる
少数精鋭型の組織で会社の核となって一緒に事業を推進できるエンジニアの方、最先端の技術を使って新たな価値を生み出したいエンジニアの方からの積極的な応募をお待ちしています。 - 選考フロー
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▼paiza(コーディングテスト)
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
▼本イベント参加
##イベント参加後日に選考ご希望の場合
▼カジュアル面談
▼1次面談(エンジニア)
▼2次面談(エンジニアリーダー)
▼役員面談 ※当社に入って何をやりたいか、自分がどうなりたいかをプレゼンいただきます(10分程度)
▼内定
##イベント参加の後日、選考ご希望の場合は、ご参考にしてください
【ブレインズテクノロジーのデータエンジニア(分析/開発)/データサイエンティストの業務について】
リアルタイム大規模データ分析プラットフォーム「Impulse 」の開発、およびImpulseを活用したデータ分析サービスの推進にリーダーとして参画していただきます。
◆具体的には
・機械学習を活用した予兆検知機能の実装・提供(アルゴリズム強化、ミドルウェア開発)
・提供用途区分(システム/セキュリティ/IoT)ごとのデータ解析サービス・アプリケーションの開発
◆開発事例
Impulse は、Apache Spark をコアとしたデータ解析基盤で、機械学習技術を駆使した高度な分析・予測を実現しており、2ミリ秒単位で収集したデータを波形で可視化することが可能です。センサーデータなどのリアルタイム処理、ビッグデータのバッチ処理、アドホッククエリ分析など、顧客企業の事業用途(システム運用、セキュリティ対策、IoT)に則した自社サービスとして提供しています。
これまでの実績として、データセンターにおけるログ分析による「障害予兆の検知」や、センサーデータ分析による太陽光パネルなどの「設備の予防保全」、端末操作のログ分析による振る舞い検知を利用した「情報漏洩の未然防止」をITサービスとして提供。大規模データの収集から蓄積・可視化、分析までをアプリケーションサービスとして一気通貫で提供しており、大手を始めとする数多くの企業から高い評価を受けています。
Impulse は「機械学習を活用した異常検知・予兆検知技術」を用いて、IoT分野を中心にさらなる事業拡大を推進しています。
テクノロジーの価値を正しく理解し、顧客企業の課題解決に寄与する革新的なサービス開発を進めていける方を歓迎します。
●優秀な仲間と共に働くことで、ハイレベルな知識と能力が身につく
●かけがえのない仲間に出会える
●ほかに比べて非常に早いスピードで自己成長が果たせる
●少数精鋭組織の中核を担うメンバーとして活躍できる
●まったく新しいサービスの創出に携われる
- 主な開発実績
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■リアルタイム大規模データ分析基盤(Impulse):https://www.brains-tech.co.jp/impulse/
■エンタープライズサーチ(NeuronES):https://www.brains-tech.co.jp/neuron/
導入事例:https://www.brains-tech.co.jp/case/
Gartner Cool Vender選定:https://www.brains-tech.co.jp/news/20180525.html - 技術向上、教育体制
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社員が社外セミナー/技術コミュニティに積極的に参加することを会社として奨励(原則として全額負担、業務時間内での参加可)しています。
参考文献/技術書籍の購入も会社として推奨(原則として全額負担)しています。
若手社員が中心となって、情報共有を兼ねた勉強会を実施しています(不定期)。 - 支給マシン
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最新版のMacbookPro/MacbookAirを支給。(※開発ツールが充実しているため)
- 開発手法
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プロジェクトごとに選択、オブジェクト指向、アジャイル、チケット駆動開発
- 開発支援ツール
- GitHub
- AI・データ分析
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Apache Hadoop
- その他開発環境
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開発手法は、サービス/プロジェクトによって異なります。
- エンジニア評価の仕組み
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半年ごとに、各々が設定した目標への進捗度合い等をチェックする面談があります。 実績はもちろんプロセスや行動指針なども考慮し、評価をします。
- 組織構成
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■従業員54名
- 配属部署
- 未来工場(研究開発部門)
- 配属部署人数
- 15名
- 配属上司経歴
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■取締役/技術責任者(CTO) 中澤 宣貴 Nobutaka Nakazawa
<イケメン工場長>
東京工業大学大学院修了
2003年フューチャーアーキテクト株式会社入社後、テクノロジー本部R&Dグループにおいて、ミドルウェアの開発に従事し、多くの大規模データ連携プロジェクトを成功に導く。
2009年9月にブレインズテクノロジー株式会社へ入社。研究開発部門の統括として、大規模分散システムや機械学習などのオープンソースの分野の研究開発に従事。コンシューマ技術をエンタープライズの世界に還元するべく、検索エンジン、類似画像検索、ログマイニング等の製品群を輩出している。 - 平均的なチーム構成
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フラットな組織です。
サービス/プロジェクトによって異なりますが、チームは5-10名程度で構成しています。
開発テーマにもよりますが、プロジェクトのサイクルは平均3ヶ月。
短期間でお客さまのニーズに合ったサービス提供が弊社の強みです。
- 勤務地
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東京都目黒区三田1-12-26
Ebisu Borg 101
こちらの住所、地図は、本イベントの開催場所になります。
- 給与(想定年収)
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450万 〜 800万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務時間
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9:00 ~ 17:30 ※裁量労働制( 標準労働時間7.5時間)
- 休日休暇
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完全週休2日制
年末年始休暇
有給休暇
慶弔休暇
特別休暇
リフレッシュ休暇あり - 諸手当
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交通費全額支給
出張手当
社員旅行
全社員にiPhoneを貸与(希望者には貸与の代わりにBOD費用を支給)
社員交流のためのイベントを多くやっています。(社員旅行等) - インセンティブ
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ストックオプション制度有り
- 昇給・昇格
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給与改定 年1回
- 保険
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社会保険制度あり
福利厚生施設利用制度あり
健康保険制度あり(関東ITSに加盟)
年金制度あり(厚生年金基金) - 試用期間
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6ヵ月