【JAPAN AI】上場ジーニーG｜先端AI技術で生産性向上を目指すTL/データ・バックエンドエンジニア

株式会社ジーニーは、プロダクト開発において積極的に AI 技術を活用しており、自社プロダクトである「GENIEE SFA／CRM」や「GENIEE CHAT」において、ChatGPT を用いた議事録の自動要約やメールの自動作成など、お客さまの業務効率化や生産性向上につながる AI 関連機能を提供しています。

このような状況の中、当グループは AI 技術に関わる導入コンサルティング、プロダクト提供、ならびに研究開発をさらに推進するために、2023年4月11日に新子会社「JAPAN AI株式会社」を設立しました。

JAPAN AI株式会社は「日本を伝承し、働く人の可能性を AI で飛躍させる」という Purpose を掲げ、日本企業の生産性向上や産業の活性化のためのさまざまな AIプロダクトの開発と提供をおこなっています。高度なプロダクトを開発するために、ChatGPT をはじめとした各種大規模言語モデルや GenerativeAI などの分野の研究も進めています。

【業務内容】
データエンジニアとして、当社のデータ分析基盤の構築と運用を担当していただきます。
複雑なエンタープライズ環境におけるデータ連携システムの構築を得意とし、RDBMS、NoSQL、Data Warehouseの実務経験を活かして、データの収集、変換、保存、分析を効率的に行うための基盤を整備します。

[具体的な業務内容]
・AIのためのデータ基盤開発・運用
　∟AIモデルの学習・推論に必要なデータの収集、加工、保存を行うためのデータパイプラインの設計・開発・運用
　∟AIが利用しやすい形でのデータ提供APIの開発・運用
　∟データ品質の維持・向上のための仕組みの構築・運用
・AIモデルの学習データの管理・作成
　∟AIモデルの学習に必要なデータセットの管理・作成
　∟データの前処理や特徴量エンジニアリングを通じて、AIモデルの精度向上を支援
・データ連携システムの構築
　∟複雑なエンタープライズ環境におけるデータ連携システムの設計・実装
　∟APIやメッセージングキューを活用したリアルタイムデータ連携の実現
　∟異なるシステム間でのデータ統合と同期を効率的に行うためのソリューションの提供
・データベース管理
　∟RDBMS、NoSQL、Data Warehouseを活用したデータベースの設計・運用
　∟データの整合性とセキュリティを確保し、パフォーマンスを最適化
　∟データベースのバックアップとリカバリ戦略の策定と実施
・データ品質の向上
　∟データのクレンジングや正規化を行い、データ品質を向上させるためのプロセスを設計・実施
　∟データの整合性を維持し、エラーを最小限に抑えるための監視システムの導入
　∟データセキュリティの強化
　∟データのセキュリティポリシーを策定し、データの機密性と安全性を確保するための対策を実施
　∟データアクセス権限の管理と監査を通じて、セキュリティリスクを低減

・最先端技術に触れる機会:
大規模言語モデルやAIエージェントの最前線で、急成長中の分野における実践的な経験を積むことができます。これにより、技術的なスキルを大幅に向上させることが可能です。

・裁量とスピード感:
スタートアップ特有の迅速な意思決定プロセスを活かし、新技術の導入における柔軟性を享受できます。これにより、個々のアイデアが迅速に実現される環境が整っています。

・インパクトのある仕事:
AI駆動型プロダクトの未来を形作る重要な役割を担い、クライアントや産業の成功に直接貢献することができます。これにより、社会に対する影響力を実感できる仕事です。

・プロフェッショナルとしての成長:
技術戦略に貢献し、リーダーシップを発揮しながら、高度なスキルを持つチームと共に成長できます。これにより、キャリアの次のステップに向けた準備が整います。