【働く場所も時間も自由◎】エンタメ産業の進化を加速させるKADOKAWAグループ/機械学習エンジニア

当社は、誰もやっていないことや気づいていないことをカタチにする総合エンターテインメント企業です。インターネットと技術を駆使して社会に価値を提供する会社で、社歴や経験に関係なく、自分の色を出して働けるのが魅力です。
◆事業内容◆
ニコニコ関連事業
日本最大級の動画・生放送プラットフォーム『ニコニコ動画』『ニコニコ生放送』をはじめとした、独自のコメント機能を使ってコミュニケーションを楽しむことができる様々なサービスを提供しています。2024年12月末時点の有効会員数は10,324万人となっており、いまなお多くのファンの方に支えられながら、クリエイターの支援や還元などにも注力しています。
モバイル事業
スマートフォン向けのコンテンツ配信サービスを中心に楽曲配信のほか、通販サイト、ニュースサイト、ラジオ番組、スマートフォンアプリなど多彩なコンテンツを提供しています。
ライブ・イベント事業
「ネットとリアルの融合」を実現した、リアルイベントの企画・運営しており、新しいエンタテインメントの形を創出するAR/VR技術を活用したライブ演出にも取り組んでいます。
教育事業
学校法人角川ドワンゴ学園が運営する「N高等学校」「S高等学校」と連携し、ネットの時代に合わせた学びの場を提供しています。2024年12月末時点で「N高等学校」「S高等学校」の生徒数は3万人を超え、日本一の規模を誇ります。2025年4月には公益財団法人日本財団と提携し、新しいオンラインの大学「ZEN大学」も開学しています。
電子書籍関連事業
総合電子書籍ストア「BOOK☆WALKER」、WEB・アプリマンガサービス「ニコニコ漫画」、読書管理サービス「読書メーター」などの開発・運営、国内外への電子書籍データの取次など行っています。そのほか、株式会社NTTドコモの「dマガジン」「dブック」などの電子書籍プラットフォームのシステム開発や運用にも携わっています。
技術・開発
KADOKAWAグループにて運営するサービスのインフラ開発・運用や、ICTコンサルティング、働き方改革支援を手掛けています。働き方改革を含めたDXの推進により、優れたIPを安定的に創出し、様々な形で世界に届ける「グローバル・メディアミックス with Technology」戦略のサポートをしています。
◆ものづくりが好きなエンジニア集団です!
身の回りでも常に最適化・効率化に取り組んだり、業務外でWebサービスやスマートフォンアプリを開発しているエンジニアがたくさんいます。
自分で作ったサービスをデモしたところ好評を博し、そのまま社内で使われるようになったものもあります。
優秀なエンジニアとして活躍するためには「常に手を動かし、腕を磨き続けることが大切である」というメンバー全員の共通認識があります。
エンジニアの裁量が大きく自由度も高い環境の中、自分の可能性にチャレンジしませんか?
- 必須要件
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以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・機械学習 実務1年以上
・AI 実務1年以上
- 歓迎要件
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・機械学習モデルを開発・運用した実務経験(2年以上)
・機械学習モデルを扱うシステムの開発・運用経験(1年以上)
・Pythonを使って分析や機械学習モデル作成を行えるスキル
・機械学習関連の技術を用いたプロジェクトをリードし、KPIや開発ロードマップを設定した経験
・クラウドサービス(AWS, Google Cloudなど)を活用したシステムアーキテクチャの設計、開発、運用経験 - 求める人物像
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・担当するサービスの課題や業務に対して、主体的に取り組んでいける
・職種や職位、開発手法やフェーズにとらわれず、成功のために自発的に行動できる
・常に新しい技術をキャッチアップし、自己成長したいと考えている
・性能や保守性を考慮した品質の高い設計・開発ができる
・コードベースや開発環境の改善を継続的に続けていける - 選考フロー
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paiza(コーディングテスト)
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
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プロフィール選考
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一次面接
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二次面接
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最終面接
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内定
面接対応可能日程:基本的に平日
面接方法:すべてオンライン対応
機械学習エンジニアとして、データを活用したシステムの設計・開発・運用に幅広く携わっていただきます。
具体的には、機械学習を活用したモデル開発、データ処理パイプラインの構築、データの前処理や特徴量設計などを行います。
また、データを用いた性能評価や改善施策の提案・実施も担当いただきます。
運用フェーズでは、モデルやデータ処理システムの監視、問題発生時の対応や改善を継続的に行い、システムの安定稼働を支援する役割を担います。
具体的な業務内容:
・データを用いたシステムの設計・開発・運用・保守
・データ収集、前処理、分析、特徴量エンジニアリング
・性能評価および改善施策の提案・実施
・運用中のモデルやデータ処理システムの監視・改善対応
機械学習エンジニアとして従事
会社の定める業務(出向先における業務を含む)
- 開発部門の特徴・強み
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ドワンゴにはニコニコ事業や教育事業などさまざまな事業があります。ニコニコ事業では動画や生放送、チャンネル、イラストなどのユーザーサービスのほか、アカウント基盤や決済基盤、映像配信基盤、など異なるレイヤーのシステムも多く存在してます。
教育事業はN高等学校で利用されている教務システムや、英語や数学だけでなくドワンゴエンジニアが監修した教材でプログラミングも学ぶことができる「ZEN Study」があります。
さらに、これらのシステムには共通基盤からサーバサイド、フロントエンド、iOS や Android などのクライアントアプリケーションまでと技術領域は多岐にわたります。他にも、AI・機械学習に関わる研究開発やプロダクトへの導入、製品化をしている部署もあります。
業務としてこれらの幅広いプロダクトに企画や設計から構築、運用に至るまで携わっていただきます。 - 技術向上、教育体制
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・社内勉強会の開催
- 支給マシン
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OS:Mac、Windowsのどちらか希望
PCスペック:CPU core i7、Memory 16GB、SSD 256GB
キーボード:英字可
エディタ:指定なし - 開発支援ツール
- Jira、GitHub、GitHub Actions
- インフラ管理
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Terraform
- エンジニア評価の仕組み
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■人事評価制度
役割等級制度(グレード制度)に基づき、6月と12月に処遇を決定しています。
半年間での能力の成長を基本給に、期初および期中の目標に対する成果や会社業績を賞与に結び付ける仕組みです。 - 組織構成
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サービスの企画開発や広告企画営業などの現場最前線〜コーポレートなどのバックオフィスまで、社内のありとあらゆる部署がスピード感と裁量をもって各プロジェクトを推進しています。
- 勤務地
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東京都中央区銀座4-12-15
歌舞伎座タワー
・東銀座オフィス
〒104-0061 東京都中央区銀座4-12-15 歌舞伎座タワー
・市ヶ谷オフィス
〒102-0076 東京都千代田区五番町3-1 五番町グランドビル
当社では、複数の拠点を設けております。テレワークを推進していることから、業務に合わせて、自宅および複数拠点で就業いただく可能性がございます。就業場所の変更範囲<雇入時>
主とする就業場所:自宅 その他会社の指定する場所(テレワークを行う場所を含む)
<変更範囲>
会社の指定する場所(出向先の指定する場所を含む)
受動喫煙防止措置に関する事項屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
- 給与(想定年収)
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660万 〜 848万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務時間
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専門業務型裁量労働制(深夜割増分/休日出勤割増分を除き時間外は支給なし)
推奨勤務時間は、平日8:00〜22:00までの1日8時間、1週間40時間です。(コアタイムなし)
推奨時間外をメインとして就業する場合には、上長の許可が必要となります。休憩時間:60分(※昼食時間は業務の都合により各々の自主性に任せています)
平均残業時間:平均20時間以内/月
- 休日休暇
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・完全週休2日制
・年末年始休暇
・有給休暇
・慶弔休暇
・リフレッシュ休暇 - 諸手当
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・交通費支給
・在宅勤務生産性研究費 - 昇給・昇格
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評価:年2回(6月、12月)
- 保険
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・保険:健康保険、雇用保険、労災保険
・年金:厚生年金、確定拠出年金 - 雇用関係
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無期雇用
- 試用期間
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3カ月(待遇の変更はありません)
・月残業時間は20h以内で、プライベートも充実できます。
・リモートでの勤務も認めておりますので、比較的自由な働き方ができます。
