東京・名古屋）クルマのサブスクを展開／グローバルモビリティサービスブランド【データサイエンティスト】

KINTOテクノロジーズ株式会社は、トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として2021年4月に創設されたテックカンパニーです。

トヨタグループ内でも唯一の「BtoC・DtoC領域に特化した内製開発組織」であり、世界30カ国で展開するグローバルモビリティブランド『KINTO』関連プロダクトや、マルチモーダルモビリティサービス『my route』など、「クルマに乗る人」に焦点を当てた新しいサービスの開発・運用を全面的におこなっています。

モバイルエンジニアやフロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、インフラエンジニア、データサイエンティスト、デザイナー、プロダクトマネジャーなどの職種で約300名が在籍しており、約25%が外国籍のメンバーです。

KINTOテクノロジーズは、安定した経営環境とベンチャーマインドを持ち合わせ、新しいチャレンジができる会社です！


■「人とクルマ」を取り巻く環境の変化
現在、自動車業界では100年に1度と言われるほどの大変動が起きています。

まず、大きな変化として挙げられるのが、自動車とその関連技術の急速な発展です。
自動車はネットワークに接続され、外部システムとの情報のやりとりが可能になりました。
これにより、位置情報などのデータの収集・活用やソフトウェアのアップデートを継続的に行えるようになったのです。

クルマに対する人々の認識や行動も変化しています。
電気自動車の世界的な普及に加え、クルマに関する消費行動が「所有」から「利活用」へとシフトしていることも、自動車メーカーや産業にとって影響を与える要素です。
さらに、デジタル化や企業のクラウド活用、決済サービスの普及などを背景にMaaS（Mobility as a Service）と呼ばれるビジネスモデルも広がりはじめています。

これらは、自動車を「モノ」としてだけではなく「モビリティサービス」として提供する時代が到来しつつあり、同時に「人とクルマの関係性」が変化していくことの顕れだと私たちは考えています。

■変化に対するトヨタグループの取り組み
こうした変化を受け、トヨタグループでは自動車の製造から販売・利活用、その後のサポートまで、クルマのライフサイクルを包括的にサポートする方向へと舵を切りました。
これらを実現するためには、販売店を経由して自動車を販売する従来の方式に加えて、直接お客様と繋がり、継続的かつリアルタイムに価値を提供するサービス・体制づくりが必要です。

■KINTOテクノロジーズが担う役割
これまで自動車の製造と販売店への卸しに注力してきたトヨタグループにとって、BtoCやDtoC領域におけるサービス展開は新しい取り組みです。
そのため、『KINTO』ブランドをはじめとするtoC領域のサービスを展開するにあたって、事業戦略やビジネス要件・顧客ニーズを深く理解し迅速に反映できる専門的な開発組織の組成・拡大は最重要課題のひとつでもありました。

こうした事情を背景に設立されたKINTOテクノロジーズは、現在トヨタグループの内製開発部隊として、テクノロジーやクリエイティブの面からtoCの事業展開を支える役割を担っています。

【「データ分析部」について】
※データ分析部は、データサイエンスGが所属している部門です。

「クルマのサブスク」というビジネスモデルを展開するKINTOでは、市場やお客さまのニーズを捉え、最高の顧客体験を提供するために、マーケティング分析においても挑戦と創造が求められます。

データ分析部には、常に新しい挑戦を続け、発見や課題に対して「なぜ」を問い続ける姿勢を持つメンバーが集まっています。事業部門や他の開発部門と協力し、施策の評価や課題の発見、改善提案や仕組み化など、幅広い業務に携わっています。
データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアが、データの収集や分析基盤構築から、データ分析、課題解決の提案まで、幅広い知識とスキルを身につけることができます。
さらに、KINTOだけでなく、グループ会社の分析部門とのコラボレーションもおこなっており、多様な環境やメンバーとの意見交換を通じて成長の機会を創出しています。


【業務内容】
◼︎本ポジションでは、国内だけでなくグローバルでのKINTOサイトにおいて、 クルマという高額商品をはじめ、あまり事例の多くない未知の領域のECマーケティングに対して、データサイエンスを駆使して 新たな因果関係の発見、機械学習モデルの開発などに携わっていただきます。
またKINTOだけではなく、トヨタグループの 分析案件について協働で参画することもあります。データを使って、「なぜ」をどんどん深めていける方を求めています。

◼︎私たちは、単なる機械学習モデルの作成にとどまらず、ビジネスや顧客を深く理解し、さまざまな問題をデータサイエンスの視点から解決できる能力を持つ人材を求めています。実際のビジネス課題に対して創造的かつ柔軟に対応できることが重要です。

◼︎このようなビジネス環境のなかで、メンバーをリーディングしていける発想力の豊かな方を求めています。さらには、生成AI／大規模言語モデル（LLM）のビジネス活用にも力を入れており、データサイエンスのビジネスへの活用に幅広く関わっていただきます。


《具体的な業務内容》
◼︎ビジネス課題を抽出し、ビッグデータ×データサイエンスにより、課題解決のための企画・立案
◼︎特に未来を予測する業務においては、機械学習を用いた予測モデルの構築・評価
◼︎データサイエンス課題発見のための探索的なデータ分析
◼︎グループ企業と協働での与信スコアリングモデルの開発
◼︎クルマの現在価値・将来価値予測の開発
◼︎生成AI／大規模言語モデル（LLM）のビジネス活用提案とモデルの実装
◼︎画像解析、自然言語処理、レコメンデーションモデル　など各種機械学習問題

【ポジションの魅力】
◼︎グローバル規模で展開されるトヨタの新規ビジネスをデータ起点でリードいただきます。「MaaS」「モビリティ」「シェアリング」など、社会で注目されるビックワードプロダクトに関わり、人々の生活をより豊かに・便利に・楽しく変えていく一翼を担っていただきます。

◼︎データサイエンスで解決できる課題に落とし込むところから、実際にデータサイエンスを駆使した機械学習モデル作成・評価・ 実装といったところまでを経験することができます。

◼︎特にリーダーには、前例のないビジネス問題をデータサイエンス課題に置き換えることにおいて、大胆な発想力を生かしていただくことができます。こういったこと経験をメンバーとも共有することで若手の育成にも貢献していただきます。

◼︎グループ会社のアカデミックな研究部門との協業もあり、最先端の知識にも触れることができます

【そのほか福利厚生など】
・投信積立てサービス
・退職金あり（退職一時金・確定拠出年金）