【4/17（木）12:00～】オンライン会社説明会開催！／フルリモートOKのクラスメソッドグループ企業！

応募締め切り：2025年4月14日中迄

■■■　AWSテクニカルサポートエンジニア、データエンジニアが登壇します！■■■
本イベントでは、アノテーションの事業内容、業務、社員の働き方や、
経験豊富なエンジニアの近くでどのようにお仕事をしていただけるか等もお聞きいただける会となっています。
現場で活躍するメンバーから直接リアルな情報をお聞き頂ける機会となり、
皆さまからのご質問にも、可能な限りお答えしております。

直近転職を希望されていない方も今後のキャリアプランやライフステージを考える中で、
弊社における働き方を一つの検討材料としていただければ幸いです。

■■■　こんな方にお勧めです！■■■
・クラウド(AWS/Google等)の需要の高い開発スキルを伸ばしたい方
・フルリモートの働き方に興味がある方
・チームで仕事をして成果を上げたい方
・自身や家族のライフステージに寄り添ったキャリアを形成していきたい方
・社員の雰囲気を知りたい方

■■■　タイムテーブル　■■■
12:00 - 12:15　会社概要説明
12:15 - 12:30　チーム紹介：AWSテクニカルサポートエンジニア
12:30 - 12:45　チーム紹介：システムエンジニア（SQL／AWS活用したデータ分析基盤の保守開発）
12:45 - 13:00　質疑応答

■■■　当社について　■■■
クラスメソッドグループのオペレーション専門特化企業として、
AWSをはじめ、データ分析やIoT、セキュリティ対策、
AI・機械学習などの幅広い分野において最先端のクラウドソリューションとサービスを提供しています。

【受賞歴多数】
◎MOTMOT従業員満足度調査で表彰
└情報関連業種で全100位中7位を獲得
└全業種で全1000社以上中26位を獲得

◎AWS支援では2015年から継続して最上位パートナーに認定
└『AWSサービスパートナー オブ ザ イヤー』受賞（2018年、2020年、2021年）

◎グローバル展開も推進中です
└グローバル最優秀パートナーとして世界No.1の『SI Partner of the Year – Global』受賞（2022年）
└アジアNo.1の『SI Partner of the Year – APJ』受賞（2023年）

■■■「らしく働く、らしく生きる」■■■
当社は下記制度を導入し、エンジニアがそれぞれのライフスタイルに合った働き方をしています！
◆全国フルリモート（各拠点への出社も可）
◆残業ほぼなし（月平均で6.5時間）
◆年間休日125日
└年末年始休暇は10～14日（年により変動）
◆フレックス勤務制度
◆男女共に育休取得率100%
◆在宅環境整備費（入社時5万円支給）

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【AWSテクニカルサポートエンジニア】
クラスメソッドが提供するAWS 総合支援「クラスメソッドメンバーズ」のAWSテクニカルサポートを担当頂きます。

AWSで利用できる 200 以上のサービスを各専門チームに分かれて対応しています。
ご入社後トレーニング期間を経て、ご経験やスキルおよびご希望を伺いながら配属チームが決まります。
・EC2などマネージドではないコンピューティングサービスに関する問い合わせを扱うチーム
・S3などのストレージサービスやIAMなどのセキュリティに関する問い合わせを扱うチーム
・ネットワーク、データベース、アナリティクス 等の問い合わせを扱うチーム
・CloudFormation、サーバーレスアプリケーションやコンテナ、CI/CD、新サービスなどの開発寄りの問い合わせを扱うチーム
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【システムエンジニア(SQL／AWS活用したデータ分析基盤の保守開発）】
クラスメソッドが提供するデータ分析基盤の運用・保守のお仕事です。

・ETL処理、またはデータ集計処理
・データ分析システムの日々のデータ連携、取り込み、加工処理の障害対応や不具合修正
・Python、SQL 等のコードのリファクタリング
・S3等のデータソース追加
・データマート作成、既存データマートのパフォーマンス改善や改修
・定期リリース・デプロイ作業
・作業手順の改善
※分析を行うデータアナリスト、データサイエンティスト、機械学習系の業務ではありません。
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【AWSテクニカルサポートエンジニア】
・2022年AWS「SI Partners of the Year」で世界一のSIerとして表彰されたクラスメソッドのグループ会社の為、実践的なスキルUPが可能です。
・AWS12冠取得者、クラウド最新技術を身に着けたプロと共に働けます。
・毎日Web上でチームで相談する時間がある為、一人で問題を抱える事がありません。
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【システムエンジニア(SQL／AWS活用したデータ分析基盤の保守開発）】
・技術力の高いメンバーに知見を得ながらクラウドエンジニアとしてスキルアップ可能です。
・AWSをはじめとしたクラウドに関する圧倒的な知見が身に付きます。
・DWH/集計処理等データエンジニアとして様々な知見を得ることができる環境です。
・Pythonによるデータ加工、ETL処理に関する知見が身に付きます。
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